Диссертация (1150745), страница 13
Текст из файла (страница 13)
А. С. Еремина, Н. В.Смирнова. — СПб.: Издат. Дом С.-Петерб. гос. ун-та, 2011. — с. 52—57.10118. Пономарев А. А. Оценка области управляемости метода «предиктор-корректор» // Вестник Мордовского университета. — 2012. — № 2. — с. 92—98.19. Пономарев А. А. Построение субоптимального управления в регуляторе «предиктор-корректор» // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10: Прикладная математика.
Информатика. Процессы управления. — 2014. — № 3. — с. 141—153.20. Пономарев А. А. Построение субоптимальных управлений в регуляторе«предиктор-корректор» (MPC) // Процессы управления и устойчивость:Труды 44-й международной научной конференции аспирантов и студентов / под ред. Н. В. Смирнова, Т. Е. Смирновой. — СПб.: Издат. ДомС.-Петерб. гос. ун-та, 2013. — с.
53—58.21. Пономарев А. А. Предиктор Смита в нелинейном случае // Процессыуправления и устойчивость: Труды 41-й международной научной конференции аспирантов и студентов / под ред. Н. В. Смирнова, Г. Ш. Тамасяна. — СПб.: Издат. Дом С.-Петерб. гос. ун-та, 2010. — с. 47—52.22. Пономарев А. А. Приближенная реализация регулятора «предиктор-корректор» в нелинейном случае // Процессы управления и устойчивость.Труды 46-й международной научной конференции аспирантов и студентов.2(18) / под ред.
Н. В. Смирнова. — СПб.: Издательский Дом ФедоровойГ.В., 2015. — с. 84—89.23. Пономарев А. А. Функционал Ляпунова для управляемой линейной системы с компенсатором запаздывания // Процессы управления и устойчивость. Труды 45-й международной научной конференции аспирантов истудентов. 1(17) / под ред. Н. В. Смирнова. — СПб.: Издательский ДомФедоровой Г.В., 2014. — с. 26—30.10224. Пропой А.
И. О принципе максимума для дискретных систем управления // Автоматика и телемеханика. — 1965. — т. 26, № 7. — с. 1177—1187.25. Пугачев В. С., Синицын И. Н. Стохастические дифференциальные системы. Анализ и фильтрация. — М.: Наука, 1985. — 630 с.26. Рапопорт Л. Б., Морозов Ю. В. Численные методы оценки области притяжения в задаче управления колесным роботом // Автоматика и телемеханика.
— 2008. — № 1. — с. 16—29.27. Сотникова М. В. Вопросы устойчивости движений в системах управленияс прогнозирующими моделями // Вестник Воронежского государственноготехнического университета. — 2012. — т. 8, № 1. — с. 72—79.28. Сотникова М. В. Синтез робастных алгоритмов управления с прогнозирующими моделями // Системы управления и информационные технологии. — 2012. — т. 50, № 4. — с. 99—102.29. Филимонов Н. Б., Деменков М. Н. Дискретное упреждающее управление линейными динамическими объектами с параметрической полиэдральной неопределенностью // Мехатроника, автоматизация, управление. —2008.
— № 9. — с. 2—7.30. Формальский А. М. Управляемость и устойчивость систем с ограниченными ресурсами. — М.: Наука, 1974. — 368 с.31. Adaptive control of a class of time-delay systems / S. Evesque [et al.] // J.Dyn. Sys., Meas., Control. — 2003. — Vol. 125, no. 2. — Pp. 186–193.32. Artstein Z. Linear systems with delayed control: a reduction // IEEE Transactions on Automatic Control. — 1982.
— Vol. AC–27, no. 4. — Pp. 869–879.33. Artstein Z. Stabilization with relaxed controls // Nonlinear Analysis, Theory, Methods & Applications. — 1983. — Vol. 7, no. 11. — Pp. 1163–1173.10334. Automotive model predictive control: models, methods and applications /ed. by L. del Re [et al.]. — London: Springer-Verlag, 2010. — 290 pp.35. Bekiaris-Liberis N., Krstic M.
Lyapunov stability of linear predictor feedbackfor distributed input delays // IEEE Transactions on Automatic Control. —2011. — Vol. 56, no. 3. — Pp. 655–660.36. Bellman R. Dynamic Programming. — Princeton University Press, 2010. —392 pp.37. Bemporad A., Morari M. Robust model predictive control: A survey //Robustness in Identification and Control. — 1999. — Vol. 245. — Pp. 207–226.38.
Bresch-Pietri D., Chauvin J., Petit N. Adaptive control scheme for uncertaintime-delay systems // Automatica. — 2012. — Vol. 48, no. 8. — Pp. 1536–1552.39. Bresch-Pietri D., Krstic M. Delay-adaptive predictor feedback for systemswith unknown long actuator delay // IEEE Transactions on Automatic Control. — 2010. — Vol. 55, no. 9. — Pp. 2106–2112.40. Camacho E. F., Bordons C. Model Predictive Control. — London: SpringerVerlag, 2007. — 280 pp.41. Chen W.-H., Ballance D.
J., O’Reilly J. Model predictive control of nonlinear systems: Computational burden and stability // IEE Proc.-ControlTheory Appl. — 2000. — Vol. 147, no. 4. — Pp. 387–394.42. Constrained model predictive control: stability and optimality / D. Q. Mayne[et al.] // Automatica. — 2000. — Vol. 36, no. 6. — Pp. 789–814.43.
Delay Compensation in Model Predictive Current Control of a Three-PhaseInverter / P. Cortes [et al.] // IEEE Transactions on Industrial Electronics. — 2012. — Vol. 59, no. 2. — Pp. 1323–1325.10444. Doležal J. Existence of optimal solutions in general discrete systems // Kybernetika. — 1975.
— Vol. 11, no. 4. — Pp. 301–312.45. Findeisen R., Allgöwer F. Computational delay in nonlinear model predictive control // Proceedings of International Symposium on Advanced Controlof Chemical Processes. — 2004. — Pp. 427–432.46. Goodwin G. C., Medioli A. M. Scenario based closed loop model predictivecontrol with applications to emergency vehicle scheduling // InternationalJournal of Control. — 2013.
— Vol. 86, no. 8. — Pp. 1338–1348.47. Grancharova A., Johansen T. A. Explicit nonlinear model predictive control:theory and applications. — Springer, 2012. — 231 pp.48. Houska B., Ferreau H. J., Diehl M. An auto-generated real-time iterationalgorithm for nonlinear MPC in the microsecond range // Automatica. —2011. — Vol. 47, no. 10. — Pp. 2279–2285.49. Inherent robustness properties of quasi-infinite horizon MPC / S. Yu [etal.] // Proceedings of the 18th IFAC World Congress. — 2011.50.
Jankovic M. Forwarding, backstepping, and finite spectrum assignment fortime delay systems // Automatica. — 2009. — Vol. 45, no. 1. — Pp. 2–9.51. Johansen T. A. Approximate explicit receding horizon control of constrainednonlinear systems // Automatica. — 2004. — Vol. 40, no. 2. — Pp. 293–300.52. Johansen T. A. Toward dependable embedded model predictive control //IEEE Systems Journal.
— 2014. — to be published.53. Johansen T. A., Grancharova A. Approximate explicit constrained linearmodel predictive control via orthogonal search tree // IEEE Transactions onAutomatic Control. — 2003. — Vol. 48, no. 5. — Pp. 810–815.10554. Karafyllis I., Krstic M. Delay-robustness of linear predictor feedback withoutrestriction on delay rate // Automatica. — 2013.
— Vol. 49, no. 6. —Pp. 1761–1767.55. Keerthi S. S., Gilbert E. G. An existence theorem for discrete-time infinitehorizon optimal control problems // IEEE Transactions on Automatic Control. — 1985. — Vol. AC–30, no. 9. — Pp. 907–909.56. Kharitonov V. L., Zhabko A.
P. Lyapunov—Krasovskii approach to the robust stability analysis of time-delay systems // Automatica. — 2003. —Vol. 39, no. 1. — Pp. 15–20.57. Kharitonov V. L. An extension of the prediction scheme to the case of systems with both input and state delay // Automatica. — 2014. — Vol. 50,no. 1. — Pp. 211–217.58. Kharitonov V. L. Predictor based stabilization of neutral type systems withinput delay // Automatica. — 2015. — Vol. 52, no. 2. — Pp. 125–134.59.
Kouvaritakis B., Cannon M., Rossiter J. A. Who needs QP for linear MPCanyway? // Automatica. — 2002. — Vol. 38, no. 5. — Pp. 879–884.60. Krstic M. Input Delay Compensation for Forward Complete and StrictFeedforward Nonlinear Systems // IEEE Transactions on Automatic Control. — 2010. — Vol. 55, no.
2. — Pp. 287–303.61. Krstic M. Lyapunov tools for predictor feedbacks for delay systems: inverseoptimality and robustness to delay mismatch // Automatica. — 2008. —Vol. 4, no. 11. — Pp. 2930–2935.62. Kwon W. H., Pearson A. E. Feedback stabilization of linear systems withdelayed control. // IEEE Transactions on Automatic Control. — 1980. —Vol. AC–25, no. 2. — Pp. 266–269.63. Maciejowski J.
M. Predictive control: with constraints. — London: PrenticeHall, 2002. — 331 pp.10664. Manitius A., Olbrot A. W. Finite spectrum assignment problem for systemswith delays // IEEE Transactions on Automatic Control. — 1979. — Vol.AC–24, no. 4. — Pp. 541–552.65. Mayne D. Q. Model predictive control: Recent developments and futurepromise // Automatica. — 2014. — Vol. 50, no. 12. — Pp. 2967–2986.66. Mazenc F., Niculescu S.-I., Krstic M. Lyapunov–Krasovskii functionals andapplication to input delay compensation for linear time-invariant systems //Automatica. — 2012. — Vol.
48, no. 7. — Pp. 1317–1323.67. Melchor-Aguilar D., Kharitonov V., Lozano R. Stability conditions for integral delay systems // Int. J. Robust Nonlinear Control. — 2010. — Vol. 20,no. 1. — Pp. 1–15.68. Michiels W., Niculescu S.-I. On the delay sensitivity of Smith Predictors //Int. J. Syst. Sci. — 2003. — Vol. 34, no. 8–9. — Pp. 543–551.69. Model predictive heuristic control: applications to industrial processes / J.Richalet [et al.] // Automatica. — 1978. — Vol. 14, no.
5. — Pp. 413–428.70. Mondié S., Dambrine M., Santos O. Approximation of control laws withdistributed delays: a necessary condition for stability // Kybernetika. —2002. — Vol. 38, no. 5. — Pp. 541–551.71. Mondié S., Michiels W. Finite spectrum assignment of unstable time-delaysystems with a safe implementation // IEEE Transactions on AutomaticControl. — 2003. — Vol. 48, no. 12.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
