Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1149223), страница 22

Файл №1149223 Диссертация (Абстрактное кодифференциальное исчисление в нормированных пространствах и его приложения к негладкой оптимизации) 22 страницаДиссертация (1149223) страница 222019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 22)

функционала Iнам потребуется следующее утверждение.Предложение 5.1.1. Для любых x, h ∈ C 1,d [a, b] и α > 0 справедливо равенствоIλ (x + αh) − Iλ (x) = αZ b hDE∂f1∂f2λ(t)(x(t), ẋ(t), t) +(x(t), ẋ(t), t) , h(t) +∂x∂xaDEi∂f1∂f2+ λ(t)(x(t), ẋ(t), t) +(x(t), ẋ(t), t) , ḣ(t) dt + oλ (αh),∂z∂zгде oλ (αh)/α → 0 при α ↓ 0 равномерно по λ ∈ Λ.Доказательство.

Зафиксируем произвольные x, h ∈ C 1,d [a, b], h 6= 0. С учётом того, что112λ(t) ∈ [−1, 1] для почти всех t ∈ [a, b], для любого α > 0 имеемZ b hD1E∂f1∂f2λ(t)(x(t), ẋ(t), t) +(x(t), ẋ(t), t) , h(t) + (Iλ (x + αh) − Iλ (x)) −α∂x∂xaDEi∂f1∂f2+ λ(t)(x(t), ẋ(t), t) +(x(t), ẋ(t), t) , ḣ(t) dt 6∂z∂zZ b 16 f1 (x(t) + αh(t), ẋ(t) + αḣ(t), t) − f1 (x(t), ẋ(t), t) −a αE D ∂fED ∂f11−(x(t), ẋ(t), t), h(t) −(x(t), ẋ(t), t), ḣ(t) dt+∂x∂zZ b 1f(x(t)+αh(t),ẋ(t)+αḣ(t),t)−f(x(t),ẋ(t),t)−+22a α−E D ∂fE22(x(t), ẋ(t), t), h(t) −(x(t), ẋ(t), t), ḣ(t) dt,∂x∂zD ∂fи остаётся только применить лемму 5.1.1.С учётом предложения 5.1.1 и замечания 4.2.1, получаем, что для любого фиксированного x ∈ C 1,d [a, b] и для любого h ∈ C 1,d [a, b] будетI(x + h) − I(x) = sup ψλ (h, x) + o(h),λ∈Λгде o(αh)/α → 0 при α ↓ 0 иψλ (x, h) =Z bhaλ(t)f1 (x(t), ẋ(t), t) − |f1 (x(t), ẋ(t), t)|+ED∂f2∂f1(x(t), ẋ(t), t) +(x(t), ẋ(t), t) , h(t) ++ λ(t)∂x∂xDEi∂f1∂f2+ λ(t)(x(t), ẋ(t), t) +(x(t), ẋ(t), t) , ḣ(t) dt.∂z∂zВыведем необходимое условие локального максимума.

Пусть x∗ ∈ A — точка локальногомаксимума функционала I на множестве A. Нетрудно понять, чтоN (A, x∗ ) = p ∈ X ∗ | p(y) = 0 ∀y ∈ C 1,d [a, b] : y(a) = y(b) = 0 .Из следствия 4.3.1 получаем, что для любого λ ∈ Λ такого, что ψλ (x∗ , 0) = 0 выполняетсяусловие ∂h ψλ (x∗ , 0) ∩ N (A, x∗ ) 6= ∅, где ∂h ψλ (x∗ , 0) — субдифференциал отображения h →ψλ (x∗ , h) в нуле, или, что эквивалентно, для любого λ ∈ Λ такого, чтоλ(t)f1 (x∗ (t), ẋ∗ (t), t) = |f1 (x∗ (t), ẋ∗ (t), t)| для п.в.

t ∈ [a, b]113справедливо равенствоZ b hDaE∂f1 ∗∂f2 ∗∗∗λ(t)(x (t), ẋ (t), t) +(x (t), ẋ (t), t) , h(t) +∂x∂xEiD∂f2 ∗∂f1 ∗∗∗(x (t), ẋ (t), t) +(x (t), ẋ (t), t) , ḣ(t) dt = 0+ λ(t)∂z∂z∀h ∈ C 1,d [a, b] : h(a) = h(b) = 0.Проинтегрировав слагаемое с h(t) по частям и воспользовавшись леммой Дюбуа–Раймона(см., например, [27]), получаем, что для почти всех t ∈ [a, b] будетZ btλ(τ )∂f1 ∗∂f2 ∗(x (τ ), ẋ∗ (τ ), τ ) +(x (τ ), ẋ∗ (τ ), τ ) dτ +∂x∂x∂f1 ∗∂f2 ∗+ λ(t)(x (t), ẋ∗ (t), t) +(x (t), ẋ∗ (t), t) = c,∂z∂zгде c ∈ Rd — константа.В итоге получаем следующее необходимое условие максимума функционала I.Предложение 5.1.2. Пусть x∗ ∈ A точка локального максимума функционала I на множестве A. Тогда для любого λ ∈ L∞ [a, b] такого, что λ(t) ∈ [−1, 1] иλ(t)f1 (x∗ (t), ẋ∗ (t), t) = |f1 (x∗ (t), ẋ∗ (t), t)| для п.в. t ∈ [a, b],существует c ∈ Rd такое, что для почти всех t ∈ [a, b] будетZ bt∂f1 ∗∂f2 ∗∗∗λ(τ )(x (τ ), ẋ (τ ), τ ) +(x (τ ), ẋ (τ ), τ ) dτ +∂x∂x∂f1 ∗∂f2 ∗+ λ(t)(x (t), ẋ∗ (t), t) +(x (t), ẋ∗ (t), t) = c.

(5.2)∂z∂zПокажем на примере, что необходимое условие максимума (5.2) лучше, чем необходимое условие экстремума в негладких задачах вариационного исчисления, выражаемое втерминах субдифференциала Кларка.Пример 5.1.1. Пусть d = 1, a = 0 и b = 1. Рассмотрим задачуZ 1I(x) =(|x(t)| − ẋ2 (t)) dt → sup x ∈ C 1 [0, 1], x(0) = x(1) = 0.(5.3)0Мы хотим проверить неоптимальность функции x∗ (t) ≡ 0 в данной задаче.Замечание 5.1.2. Функция x∗ ≡ 0 не является решением задачи (5.3). Действительно, длялюбого α > 0 положим xα (t) = α sin πt.

Тогда нетрудно проверить, чтоI(xα ) =2π2α − α2 ,π2114откуда получаем, что для достаточно малых α > 0 будет I(xα ) > 0. При этом ясно, чтоkxα − x∗ k1 → 0 при α → 0. Следовательно, x∗ не является точкой локального максимумафункционала I на множестве A = {x ∈ C 1 [0, 1] | x(0) = x(1) = 0}.Нетрудно проверить, что задача (5.3) эквивалентна следующей задаче БольцаZ 1L(x(t), ẋ(t)) dt → inf, x ∈ C 1 [0, 1],J (x) = l(x(0), x(1)) +(5.4)0где L(x, z) = −|x| + z 2 , l(0, 0) = 0 и l(u, v) = +∞, если u 6= 0 или v 6= 0. Проверим, что в точкеx∗ выполнены необходимые условия минимума Кларка в задаче (5.4) (см. [29], теорема 4.4.3).Действительно, нетрудно видеть, что субдифференциал Кларка отображения x → L(x, z) вточке (0, 0) имеет вид ∂Cl,x L(0, 0) = [−1, 1], а субдифференциал Кларка отображения z →L(x, z) в данной точке имеет вид ∂Cl,z L(0, 0) = {0}. Положим p(t) ≡ 0.

Тогда для всех t ∈ [0, 1]и для любого z ∈ R будетṗ(t) ∈ ∂Cl,x L(x∗ (t), ẋ∗ (t)),p(t) ∈ ∂Cl,z L(x∗ (t), ẋ∗ (t)),L(x∗ (t), ẋ∗ (t)) − p(t)ẋ∗ (t) = 0,L(x∗ (t), ẋ∗ (t) + z) = z 2 > 0 = L(x∗ (t), ẋ∗ (t)) + p(t)z,т. е. в точке x∗ выполнены необходимые условия минимума в задаче Больца в треминахсубдифференциала Кларка ([29], теорема 4.4.3), несмотря на неоптимальность функции x∗ .Покажем теперь, что в точке x∗ не выполнены необходимые условия максимума,указанные в предложении 5.1.2. Действительно, в данном случае будет f1 (x, z, t) = x иf2 (x, z, t) = z 2 , при этом для любого λ ∈ Λ будетλ(t)f1 (x∗ (t), ẋ∗ (t), t) = |f1 (x∗ (t), ẋ∗ (t), t)| для п.в.

t ∈ [0, 1].Откуда, если бы в точке x∗ выполнялось необходимое условие максимума, указанное в предложение 5.1.2, то для любого λ ∈ Λ существовало бы c ∈ R такое, что для почти всех t ∈ [0, 1]Z 1λ(τ ) dτ = c,tили, что эквивалентно, λ(t) = 0 для почти всех t ∈ [0, 1], что противоречит произвольностиλ ∈ Λ.5.2Негладкая задача БольцаПусть, как и в предыдущем разделе, a, b ∈ R, a < b, (X, k · k) = (C 1,d [a, b], k · k1 ), d ∈ N.Рассмотрим функционалZI(x) = f0 (x(a), x(b)) +abmax fi (x(t), ẋ(t), t) + min gj (x(t), ẋ(t), t) dt,i∈Ij∈J115(5.5)определённый на C 1,d [a, b], где функции fi , gj : Rd × Rd × [a, b] → R, fi = fi (x, z, t), gj =gj (x, z, t), i ∈ I = {1, . .

. , n}, j ∈ J = {1, . . . , m} непрерывны по совокупности переменных инепрерывно дифференцируемы по x и z на всей своей области определения, а f0 : Rd ×Rd → R— заданная функция.Введём множество Λm , состоящее из всех измеримых вектор–функций λ =P(λ1 , . . . , λm ) : [a, b] → [0, 1]m таких, что mj=1 λi (t) = 1 для почти всех t ∈ [a, b].

Для каждого λ ∈ Λm определим функционалZ bXmax fi (x(t), ẋ(t), t) +λj (t)gj (x(t), ẋ(t), t) dt.Iλ (x) = f0 (x(a), x(b)) +ai∈Ij∈JЯсно, что для любых λ ∈ Λm и x ∈ C 1,d [a, b] будет Iλ (x) > I(x) и(5.6)I(x) = inf Iλ (x).λ∈ΛmПоложим такжеf (x, z, t) = max fi (x, z, t),i∈Ig(x, z, t) = min gj (x, z, t).j∈Jи введём многозначные отображения∂fi∂fifi (x, z, t) − f (x, z, t),(x, z, t),(x, z, t) i ∈ Idx,z f (x, z, t) = co∂x∂z∂gj∂gj(x, z, t),(x, z, t) j ∈ J .dx,z g(x, z, t) = cogj (x, z, t) − g(x, z, t),∂x∂zЗаметим, что множество dx,z f (x, z, t) является гиподифференциалом отображения (x, z) →f (x, z, t) в точке (x, z), а множество dx,z g(x, z, t) является гипердифференциалом отображения (x, z) → g(x, z, t) в точке (x, z).Следующий результат позволяет вычислять неодн. в.в.а.

функционала I.Теорема 5.2.1. Пусть x ∈ C 1,d [a, b] — произвольная функция, ϕ0 : R2d → R — слабаянеодн. в.в.а. функции f0 в точке (x(a), x(b)). Тогда для любого измеримого отображенияw = (w1 , w2 ) : [a, b] → Rd × Rd такого, что (0, w(t)) ∈ dx,z g(x(t), ẋ(t), t) для почти всехt ∈ [a, b], выпулая функцияZ bϕ(h) = ϕ0 (h(a), h(b)) +max fi (x(t), ẋ(t), t) − f (x(t), ẋ(t), t)+i∈IaD ∂fE D ∂fEii+(x(t), ẋ(t), t), h(t) +(x(t), ẋ(t), t), ḣ(t) + hw1 (t), h(t)i + hw2 (t), ḣ(t)i dt,∂x∂zопределённая на пространстве C 1,d [a, b] является слабой неодн. в.в.а. функционала I в точке x.116Доказательство.

Зафиксируем произвольное измеримое отображение w = (w1 , w2 ) : [a, b] →Rd × Rd такое, что (0, w(t)) ∈ dx,z g(x(t), ẋ(t), t) для почти всех t ∈ [a, b]. ПоложимmXonm αi = 1S = α = (α1 , . . . , αm ) ∈ [0, 1] i=1и определим отображение F : [a, b] × S → R3 по правилуF (t, α) =mXαj (gj (x(t), ẋ(t), t) − g(x(t), ẋ(t), t)),j=1mXmX∂gj∂gjαj(x(t), ẋ(t), t),αj(x(t), ẋ(t), t) .∂x∂zj=1j=1Ясно, что отображение F непрерывно, при этом для почти всех t ∈ [a, b] будет (0, w(t)) ∈F (t, S).

Поэтому по теореме Филиппова (см., например, [7], теорема 1.5.15) существует λ ∈ Λmтакое, что (0, w(t)) = F (t, λ(t)) почти всюду, т. е. для почти всех t ∈ [a, b]mXλj (t)(gj (x(t), ẋ(t), t) − g(x(t), ẋ(t), t)) = 0,(5.7)j=1w1 (t) =mXj=1λj (t)∂gj(x(t), ẋ(t), t),∂xw2 (t) =mXj=1λj (t)∂gj(x(t), ẋ(t), t).∂ ẋИз (5.7) следует, что для почти всех t ∈ [a, b] будетmXλj (t)gj (x(t), ẋ(t), t) = g(x(t), ẋ(t), t),j=1откуда Iλ (x) = I(x). Поэтому, с учётом того что для любого h ∈ C 1,d [a, b] будет Iλ (h) > I(h),достаточно доказать, что функция ϕ является слабой неодн. в.в.а.

функционала Iλ .Определим функционалыZ bI1 (x) =f (x(t), ẋ(t), t) dt,I2 (x) =aZ bXmaλj (t)gj (x(t), ẋ(t), t) dtj=1и зафиксируем произвольное h ∈ C 1,d [a, b]. По лемме 5.1.1 для любого i ∈ Ifi (x(t) + αh(t), ẋ(t) + αḣ(t), t) = fi (x(t), ẋ(t), t)+D ∂fED ∂fEii+α(x(t), ẋ(t), t), h(t) + α(x(t), ẋ(t), t), ḣ(t) + oi (α, t),∂x∂zгде oi (α, t)/α → 0 при α ↓ 0 равномерно по t ∈ [a, b]. Следовательноf (x(t) + αh(t), ẋ(t) + αḣ(t), t) − f (x(t), ẋ(t), t) =D ∂fEimax fi (x(t), ẋ(t), t) − f (x(t), ẋ(t), t) + α(x(t), ẋ(t), t), h(t) +i∈I∂xD ∂fEi+α(x(t), ẋ(t), t), ḣ(t) + oi (α, t) = max fi (x(t), ẋ(t), t) − f (x(t), ẋ(t), t)+i∈I∂zD ∂fED ∂fEii+α(x(t), ẋ(t), t), h(t) + α(x(t), ẋ(t), t), ḣ(t) + o(α, t),∂x∂z117гдеmin oi (α, t) 6 o(α, t) 6 max oi (α, t)i∈Ii∈Iи поэтому o(α, t)/α → 0 при α ↓ 0 равномерно по t ∈ [a, b].

Характеристики

Список файлов диссертации

Абстрактное кодифференциальное исчисление в нормированных пространствах и его приложения к негладкой оптимизации
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7026
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее