Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1149223), страница 26

Файл №1149223 Диссертация (Абстрактное кодифференциальное исчисление в нормированных пространствах и его приложения к негладкой оптимизации) 26 страницаДиссертация (1149223) страница 262019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 26)

З. О классе почти–дифференцируемых функций и одном метод минимизациифункций этого класс // Кибернетика. 1972. № 4. С. 65–70.[58] Шор Н.З. Методы минимизации недифференцируемых функций и их приложения.Киев: Наукова думка, 1979. 200 с.134[59] Эдвардс Р. Функциональный анализ. М.: Мир, 1969.

1071 с.[60] Экланд И., Темам Р. Выпуклый анализ и вариационные проблемы. М.: Мир, 1979.400 с.[61] Энгелькинг Р. Общая топология. М.: Мир, 1986. 752 с.[62] Abbasov M.E., Demyanov V.F. Proper and adjoint exhauster in nonsmooth analysis:optimality conditions // J. Glob. Optim. 2013. Vol. 56, no. 2. pp.

569–585.[63] Adams R.A. Sobolev Spaces. New York: Academic Press, 1975. 268 p.[64] Aubin J.–P., Frankowska H. Set–valued analysis. Boston: Birkhauser, 1990. 461 p.[65] Aubin J.–P., Cellina A. Differential Inclusions. Berlin: Springer–Verlag, 1984. 364 p.[66] Banach S. Über die Baire’sche Kategorie gewisser Funktionenmengen // Studia Math.1931. Vol. 3. pp. 174–179.[67] Borwein J.M., Zhu Q.J. A survey of subdifferential calculus with applications //Nonlinear Analysis: Theory, Methods and Applications. 1999. Vol. 38, no. 6. pp.

687–773.[68] Avis D., Bremner D., Seidel R. How good are convex hull algorithms? // Comput.Geom. Theory and Appl. 1997. Vol. 7, Nos. 5–6. pp. 265–302.[69] Bagirov A. M., Nazari Ganjehlou A., Ugon J., Tor A.H. Truncated codifferentialmethod for nonsmooth convex optimization // Pac. J. Optim. 2010.

Vol. 6, no. 3. pp. 483–496.[70] Bagirov A.M., Ugon J. Codifferential method for minimizing DC functions // J. Glob.Optim. 2011. Vol. 50, no. 1. pp. 3–22.[71] Barber C.B., Dobkin D.P., Huhdanpaa H. The quickhull algorithm for convex hulls// ACM Trans. on Mathematical Software. 1996. Vol. 22, no. 4. pp. 469–483.[72] Bartels S.G., Pallaschke D.

Some remarks on the space of differences of sublinearfunctions // Applicationes Matematicae. 1993. Vol. 22, no. 3. pp. 419–426.[73] Bet–Tal A., Ben–Israel A. F –convex functions: properties and applications / GeneralizedConcavity in Optimization and Economics; S. Schaible and W.T. Ziemba eds. New York:Academic Press, 1981.

pp. 301–334.135[74] Clarke F.H. The Euler–Lagrange differential inclusion // J. Differential Eq. 1975. Vol. 19,no. 1. pp. 80–90.[75] Clarke F.H., Ledyaev Y.S., Stern R.J., Wolenski P.R. Nonsmooth analysis andControl Theory. New York: Springer–Verlag, 1998. 278 p.[76] Dacorogna B. Direct Methods in the Calculus of Variations, New York: SpringerScience+Business Media, LLC, 2008. 634 p.[77] Demyanov V.F. On codifferentiable functions // Vestn. Leningr.

Univ., Math. 1988. Vol.21. pp. 27–33.[78] Demyanov V.F. Continuous generalized gradients for nonsmooth functions / Lecture Notesin Economics and Mathematical Systems, vol. 304; A. Kurzhanski, K. Neumann and D.Pallaschke, eds. Berlin: Springer, 1988, pp. 24–27.[79] Demyanov V.F. Exhauster of a positively homogeneous function // Optimization. 1999.Vol. 45, Nos. 1–4. pp. 13 – 29.[80] Demyanov V.F. Exhausters and convexificators — new tools in nonsmooth analysis /Quasidifferentiability and Related Topics; V.F.

Demyanov and A.M. Rubinov eds. Dordrecht:Kluwer Acad. Publ., 2000. pp. 85–137.[81] Demyanov V.F. Conditions for an Extremum in Metric Spaces // J. Glob. Optim. 2000.Vol. 17, Nos. 1–4. pp. 55–63.[82] Demyanov V.F., Bagirov A.M., Rubinov A.M.

A method of truncated codifferentialwith application to some problems of cluster analysis // J. Glob. Optim. 2002. Vol. 23, no.1. pp. 63–80.[83] Demyanov V.F., Roshchina V.A. Constrained optimality conditions in terms of properand adjoint exhausters // Appl. Comput. Math. 2005. Vol.

4, no. 2. pp. 114–124.[84] Demyanov V.F. Roschina V.A. Optimality conditions in terms of upper and lowerexhausters // Optimization. 2006. Vol. 55, Nos. 5–6. pp. 525–540.[85] DemyanovV.F.,RubinovA.M. On quasidifferentiable mappings // Math.Operationsforsch. Statist. Ser. Optim. 1983. Vol. 14. pp. 3–21.[86] Demyanov V. F., Tamasyan G. Sh. Exact penalty functions in isoperimetric problems// Optimization. 2010. Vol. 60.

no. 8. pp. 1-25.136[87] Demyanov V.F., Stavroulakis G., Polyakova L.N., Panagiotopoulos P.D.Quasidifferentiability and nonsmooth modelling in mechanics, engineering and economics.Dordrecht, London: Kluwer Academic Publishers, 1996. 348 p.[88] Dolgopolik M.V. Nonsmooth problems of Calculus of Variations with a codifferentiableintegrand / Конструктивный негладкий анализ и смежные вопросы. Тезисы докладов международной конференции. СПб.: Изд–во Санкт–Петербургского университета,2012. С.46–48.[89] Dolgopolik M.V. Abstract Convex Approximations of Nonsmooth Functions //Optimization. 2014. DOI: 10.1080/02331934.2013.869811.[90] Dolgopolik M.V., Tamasyan G.Sh. Method of Steepest Descent for Two–DimensionalProblems of Calculus of Variations / Constructive Nonsmooth Analysis and Related Topics,Springer Optimization and Its Applications, vol.

87; Demyanov V., Pardalos P.M. andBatsyn M., eds. Springer. New York: Springer Science+Business Media, 2014. pp. 101–113.[91] Giannessi F. Semidifferentiable functions and necessary optimality conditions // J. Optim.Theory Appl. 1989. Vol. 60, no. 2. pp. 191–241.[92] Giannesssi F. Constrained Optimization and Image Space Analysis: Volume 1: Separationof Sets and Optimality Conditions. New York: Springer Science+Business Media, 2005.395 p.[93] Halkin H. Necessary conditions in mathematical programming and optimal control theory// Lect.

Notes Econ. Math. Syst. 1974. Vol. 105. pp. 113–165.[94] Hiriart–Urruty J.–B., Lemaréchal C. Convex Analysis and Minimization Algorithms.Volume I. Berline, Heidelberg: Springer–Verlag, 1993. 417 p.[95] Hiriart–Urruty J.–B., Lemaréchal C. Convex Analysis and Minimization Algorithms.Volume II. Berlin, Heidelberg: Springer–Verlag, 1993. 347 p.[96] Hu S., Papageorgiou N.S.

Handbook of Multivalued Analysis: Volume I: Theory.Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1997. 980 p.[97] Hu S., Papageorgiou N.S. Handbook of Multivalued Analysis: Volume II: Applications.Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 2000. 944 p.137[98] Hunt B. R. The prevalence of continuous nowhere differentiable functions // Proceedingsof the American Mathematical Society. 1994. Vol.

122, no. 3. pp. 711–717.[99] Ioffe A.D. Nonsmooth Analysis: differential calculus of nondifferentiable functions // Tran.Amer. Math. Soc. 1981. Vol. 266, no. 1. pp. 1–55.[100] Ioffe A. D. Metric regularity and subdifferential calculus // Russian Math. Surveys. 2000.Vol. 55, no. 3. pp. 501-558.[101] Ioffe A. D.

Abstract convexity and non–smooth analysis // Adv. Math. Econ. 2001. Vol.3. pp. 45–61.[102] Ioffe A.D., Rockafellar R.T. The Euler and Weierstrass conditions for nonsmoothvariational problems // Calculus of Variations and Partial Differential Equations. 1996.Vol. 4, no.

1. pp. 59–87.[103] Ishizuka Yo. Optimality conditions for quasidifferentiable programs with application totwo–level optimization // SIAM J. Control and Optimization. 1988. Vol. 26, no. 6. pp. 1388–1398.[104] Kruger A. Ya. On Fréchet subdifferentials // Journal of Mathematical Sciences. 2003. Vol.116, no. 3. pp. 3325–3358.[105] Kuntz L. A characterization of continuously codifferentiable functions and someconsequences // Optimization. 1991. Vol.

22, no. 4. pp. 539–547.[106] Levi F.W. On Helly’s theorem and the axioms of convexity // J. Indian Math. Soc. ParA. 1951. Vol. 15, pp. 65–76.[107] Luderer B., Rosiger R., Wurker U. On necessary minimum conditions inquasidifferential calculus: independence on the specific choice of quasidifferential //Optimization. 1991.

Vol. 22, no. 5. pp. 643–660.[108] Mordukhovich B.S. Variational Analysis and Generalized Differentiation I. Basic Theory.Berlin, Heidelber, New York: Springer, 2006. 582 p.[109] Mordukhovich B.S. Variational Analysis and Generalized Differentiation II. Applications.Berlin, Heidelberg, New York: Springer, 2006. 612 p.[110] Nesterov Y. Introductory Lectures on Convex Optimization. A Basic Course. Dordrecht:Kluwer Academic Publishers, 2004.

236 p.138[111] Pallaschke D., Rolewicz S. Foundations of mathematical optimization. Convex analysiswithout linearity. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1997. 582 p.[112] Pallaschke D., Urbański R. Pairs of Compact Convex Sets. Factional Arithmetic withConvex Sets. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 2002. 295 p.[113] Pallaschke D., Recht P., Urbański R. On locally-Lipschitz quasi-differentiable functionsin Banach spaces // Optim. 1986. Vol.

17, no. 3. pp. 287–295.[114] Penot J.–P. Calculus Without Derivatives. New York: Springer Science+Business Media,2013. 544 p.[115] Radström H. An embedding theorem for spaces of convex sets // Proc. Amer. Math. Soc.1952. Vol. 3, no. 1, pp. 165–169.[116] Rockafellar R.T. Conjugate convex functions in optimal control and the calculus ofvariations // J. Math. Anal. Appl. 1970.

Vol. 32, no. 1. pp. 174–222.[117] Rockafellar R.T., Wets R.J.B. Variational Analysis. Berlin: Springer, 1998. 734 p.[118] Rolewicz S. Φ–convex functions defined on metric spaces // J. Math. Sciences. 2003. Vol.115, no. 5. pp. 2631–2651.[119] Rubinov A.M. Abstract Convexity and Global Optimization. Boston, Dordrecht, London:Kluwer Academic Publishers, 2000.

490 p.[120] Rubinov A.M. Abstract convexity: examples and applications // Optimization. 2000. Vol.47, Nos. 1–2. pp. 1–33.[121] Rubinov A.M., Zaffaroni A. Continuous approximation of nonsmooth mappings /Progress in optimization: contributions from Australia; A. Eberhard, R. Hill, D. Ralph andB. Glover, eds. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1999. pp. 57–86.[122] Schirotzek W. Nonsmooth analysis. Berling, Heidelberg: Springer, 2007. 373 p.[123] Singer I. Surrogate Conjugate Functions and Surrogate Convexity // Applicable Analysis.1983. Vol.

16, no. 4. pp. 291–327.[124] Singer I. Abstract Convex Analysis. New York: Wiley–Interscience Publication, 1997. 491 p.139[125] Uderzo A. Convex approximators, convexificators and exhausters: applications toconstrained extremum problem / Quasidifferentiability and related Topics; V.F. Demyanovand A.M. Rubinov, eds. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 2000. pp. 297–327.[126] Uderzo A. Fréchet quasidifferential calculus with applications to metric regularity ofcontinuous maps // Optim. 2005. Vol.

54, Nos. 4–5. pp. 469–493.[127] Zaffaroni A. Continuous approximations, codifferentiable functions and minimizationmethods / Quasidifferentiability and related Topics; V.F. Demyanov and A.M. Rubinov,eds. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 2000.

pp. 361–391.[128] Zălinescu C Convex analysis in general vector spaces. Singapore: World ScientificPublishing Co. Pte. Ltd., 2002. 367 p.140.

Характеристики

Список файлов диссертации

Абстрактное кодифференциальное исчисление в нормированных пространствах и его приложения к негладкой оптимизации
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7029
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее