Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1147492), страница 25

Файл №1147492 Диссертация (Закономерности перестройки крупномасштабной нейронной сети головного мозга человека при распознавании лиц в условиях неопределенности) 25 страницаДиссертация (1147492) страница 252019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 25)

Коррекция значимости ЛильефорсаКритерии нормального распределения ЭГ- Интенсивность Помехи 30%aКолмогорова-СмирноваСтатистикаград0,076ст.св.Критерий Шапиро-УилкаЗначимость30Статистикаст.св.Значимость,200*,97430,657*,96430,400град01,11130,200град05,14430,112,95130,182*,96130,326град1,08930,200град2,13130,199,94130,09530,200*,96330,360,200*,94330,110,200*,96530,408,200*,96530,424,200*,92730,040град3град4град5град7град10,128,099,086,109,11330303030134Критерии нормального распределения ЭР- Интенсивность Помехи 50%aКолмогорова-СмирноваСтатистикаград0град01град05град1ст.св.,114Значимость30,10830,09730,086Критерий Шапиро-Уилка30Статистикаст.св.Значимость,200*,96630,431,200*,95830,269,200*,97330,635,200*,98430,926*,96530,410град2,08030,200град3,15430,067,93430,063град4,14630,105,91330,018град5,14630,099,91430,018град7,19030,007,88530,004*,87230,002град10,12130*.

Это нижняя граница истинной значимости.a. Коррекция значимости Лильефорса,200Критерии нормального распределения ЭГ- Интенсивность Помехи 50%aКолмогорова-СмирноваСтатистикаград0град01град05град1град2град3град4град5град7ст.св.,114Значимость30,12630,12730,09830,11330,11830,10330,12130,073Критерий Шапиро-Уилка30град10,14930*. Это нижняя граница истинной значимости.a. Коррекция значимости ЛильефорсаСтатистикаст.св.Значимость,200*,96630,431,200*,95130,178,200*,97130,571,200*,96030,307,200*,95930,284,200*,96630,437,200*,96930,501,200*,95730,258,200*,97130,568,088,93630,072Критерии нормального распределения ЭР- Интенсивность Помехи 70%aКолмогорова-СмирноваСтатистикаград0град01град05град1град2град3град4град5град7,118,116,125,077,088,086,101,108,097ст.св.Критерий Шапиро-УилкаЗначимость303030303030303030град10,14030*.

Это нижняя граница истинной значимости.a. Коррекция значимости ЛильефорсаСтатистикаст.св.Значимость,200*,95830,269,200*,96230,349,200*,94730,139,200*,98130,853,200*,97230,605,200*,95930,289,200*,94230,105,200*,97030,532,200*,95030,165,139,96130,335135Критерии нормального распределения ЭГ- Интенсивность Помехи 70%aКолмогорова-СмирноваСтатистикаград0ст.св.,118Критерий Шапиро-УилкаЗначимость30Статистикаст.св.Значимость,200*,95830,269*,97330,620град01,08730,200град05,14730,098,95730,25230,200*,97730,752,200*,96030,318,200*,98530,943,200*,97230,582,200*,96630,429,200*,96530,416,200*,96630,437град1град2град3град4град5град7,079,09230,09030,09530,09130,11130град10,11530*.

Это нижняя граница истинной значимости.a. Коррекция значимости ЛильефорсаПроверка с использованием критериев Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Уилкаприведена на примере опознания мимики радости (ЭР) и грусти (ЭГ). В условиях определенияповорота направо (ПП) и налево (ПЛ) выявлена подобная зависимость.2.2 Проверка нормальности распределения данных по времени реакцииКритерии нормального распределения ПП – Интенсивность помехи 0%aКолмогорова-СмирноваСтатистикаград0,158ст.св.Критерий Шапиро-УилкаЗначимостьСтатистикаст.св.Значимость30,055,88230,003*,94930,157град01,11330,200град05,19430,005,79830,00030,200*,99030,991,200*,96930,520,200*,97230,586,200*,96330,372,200*,96930,513,200*,98430,928,200*,98230,883град1град2град3град4град5град7,086,101,104,115,081,0823030303030град10,09530*.

Это нижняя граница истинной значимости.a. Коррекция значимости Лильефорса136Критерии нормального распределения ПЛ – Интенсивность помехи 0%aКолмогорова-СмирноваСтатистикаград0град01град05град1ст.св.,084Значимость30,09830,12330,112Критерий Шапиро-Уилка30Статистикаст.св.Значимость,200*,97830,757,200*,97630,715,200*,89130,005,200*,97530,696*,98230,876град2,09330,200град3,13530,172,97030,552град4,14830,092,96330,370град5,13230,193,95530,22330,200*,95630,248,200*,96730,461град7,121град10,09230*. Это нижняя граница истинной значимости.a. Коррекция значимости ЛильефорсаКритерии нормального распределения ПП – Интенсивность помехи 30%aКолмогорова-СмирноваСтатистикаст.св.Критерий Шапиро-УилкаЗначимостьСтатистикаст.св.Значимостьград0,15630,059,89030,005град01,15030,082,90930,01430,200*,93930,088,200*,96030,310*,96530,422град05град1,102,08830град2,11630,200град3,15130,080,96430,39030,200*,97130,565,200*,97130,566,200*,98530,933,200*,98530,935град4град5град7град10,114,10930,09330,08830*.

Это нижняя граница истинной значимости.a. Коррекция значимости ЛильефорсаКритерии нормального распределения ПЛ – Интенсивность помехи 30%aКолмогорова-СмирноваСтатистикаград0град01,096,099ст.св.Критерий Шапиро-УилкаЗначимость3030Статистикаст.св.Значимость,200*,95730,254,200*,95530,234*,95530,223град05,11130,200град1,13330,186,91330,01830,200*,96330,376,200*,94030,090,200*,94830,149,200*,97530,680,200*,97730,744,200*,94830,147град2град3град4град5град7град10,114,131,126,098,109,1183030303030*. Это нижняя граница истинной значимости.137Критерии нормального распределения ПП – Интенсивность помехи 50%aКолмогорова-СмирноваСтатистикаград0град01град05град1ст.св.,144,129,113ЗначимостьСтатистикаст.св.Значимость30,114,85430,00130,200*,95230,191,200*,95830,277,200*,96730,453*,96330,35930,111Критерий Шапиро-Уилка30град2,12230,200град3,16530,036,96230,339град4,14530,107,97130,55830,200*,98430,926,200*,95630,250,018,93530,065град5град7,081,11630град10,17730*.

Это нижняя граница истинной значимости.a. Коррекция значимости ЛильефорсаКритерии нормального распределения ПЛ – Интенсивность помехи 50%aКолмогорова-СмирноваСтатистикаград0град01град05град1град2град3град4град5град7ст.св.,151,129,080Значимость,89130,00530,200,94730,138,200*,95130,180,200*,95830,270,200*,96730,469,200*,97330,612,200*,97430,667,200*,97330,625,200*,97130,569,200*,93430,06330,09130,12130,113Значимость*30,130ст.св.,07930,129Статистика3030,081Критерий Шапиро-Уилка30град10,12930*. Это нижняя граница истинной значимости.a.

Коррекция значимости ЛильефорсаКритерии нормального распределения ПП – Интенсивность помехи 70%aКолмогорова-СмирноваСтатистикаград0,185ст.св.Критерий Шапиро-УилкаЗначимостьСтатистикаст.св.Значимость30,010,79030,000*,98130,844град01,08930,200град05,14830,093,95130,17730,200*,97130,567,200*,96830,490*,95630,248град1град2,099,12830град3,12930,200град4,14630,103,95430,22230,200*,96230,347,200*,95430,212,200*,98830,973град5град7град10,093,081,0973030*.

Это нижняя граница истинной значимости.a. Коррекция значимости Лильефорса138Критерии нормального распределения ПЛ – Интенсивность помехи 70%aКолмогорова-СмирноваСтатистикаград0,116ст.св.Критерий Шапиро-УилкаЗначимость30Статистикаст.св.Значимость,200*,92230,031*,96930,524град01,08230,200град05,13930,145,97330,61730,200*,97530,674,200*,97230,590*,96230,340град1,073град2,09430град3,12430,200град4,13530,172,94230,10130,200*,96530,409,200*,98630,954,017,93930,083град5,101град7,06930град10,17730*. Это нижняя граница истинной значимости.a. Коррекция значимости ЛильефорсаПоскольку статистические критерии показывают, что нулевую гипотезу об отсутствииразличий между распределением в каждой из групп и нормальным распределением отвергнутьнельзя (p > 0,05), что не противоречит результатам графической оценки, можно считать, чтоданные в обеих группах подчиняются закону нормального распределения.

Проверка сиспользованием критериев Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Уилка приведена на примереопознания поворота направо (ПП) и налево (ПЛ). В условиях распознавания мимики радости(ЭР) и грусти (ЭГ) выявлена подобная зависимость.2.3 Парный критерий Стьюдента (paired t-test) для сравнения средних величин двухсвязанных выборок2.3.1 Парный критерий Стьюдента (paired t-test) для сравнения средних величин,следующих связанных пар: ЭР-ПП и ЭГ-ПЛ для каждой градации выраженности признака итипа помехи.139Paired Samples TestPaired DifferencesMeanSDSEtdf Sig. (2-tailed)Pair 1N0ER_neutral_smile - N0TR_direct_right-4,850 32,608 5,953-,815 29,422Pair 2N0ER_smile01 - N0TR_right01-4,594 31,875 5,820-,789 29,436Pair 3N0ER_smile05 - N0TR_right05-9,830 35,974 6,568 -1,497 29,145Pair 4N0ER_smile1 - N0TR_right1-12,118 28,902 5,277 -2,297 29,029Pair 5N0ER_smile2 - N0TR_right2-13,921 25,089 4,581 -3,039 29,005продолжение таблицыPair 6N0ER_smile3 - N0TR_right3-14,271 21,124 3,857 -3,700 29,001Pair 7N0ER_smile4 - N0TR_right4-15,888 21,717 3,965 -4,007 29,000Pair 8N0ER_smile5 - N0TR_right5-14,893 19,846 3,623 -4,110 29,000Pair 9N0ER_smile7 - N0TR_right7-13,000 22,694 4,143 -3,138 29,004-12,955 19,511 3,562 -3,637 29,001Pair 10 N0ER_smile10 - N0TR_right10Pair 11 N0ER_neutral_sad - N0TR_direct_left4,850 32,608 5,953,815 29,422Pair 12 N0ER_sad01 - N0TR_left014,291 29,283 5,346,803 29,429Pair 13 N0ER_sad05 - N0TR_left05,733 24,443 4,463,164 29,871Pair 14 N0ER_sad1 - N0TR_left1-5,826 30,788 5,621 -1,036 29,309Pair 15 N0ER_sad2 - N0TR_left2-22,929 29,158 5,324 -4,307 29,000Pair 16 N0ER_sad3 - N0TR_left3-28,713 24,870 4,541 -6,324 29,000Pair 17 N0ER_sad4 - N0TR_left4-25,158 24,498 4,473 -5,625 29,000Pair 18 N0ER_sad5 - N0TR_left5-25,601 23,059 4,210 -6,081 29,000Pair 19 N0ER_sad7 - N0TR_left7-24,202 19,055 3,479 -6,957 29,000Pair 20 N0ER_sad10 - N0TR_left10-18,548 18,987 3,467 -5,351 29,000Pair 21 N30ER_neutral_smile - N30TR_direct_right -10,035 31,530 5,757 -1,743 29,092Pair 22 N30ER_smile01 - N30TR_right01-1,123 32,037 5,849-,192 29,849Pair 23 N30ER_smile05 - N30TR_right05-7,226 31,486 5,749 -1,257 29,219Pair 24 N30ER_smile1 - N30TR_right1-15,740 24,234 4,424 -3,558 29,001Pair 25 N30ER_smile2 - N30TR_right2-11,159 24,777 4,524 -2,467 29,020Pair 26 N30ER_smile3 - N30TR_right3-16,225 24,299 4,436 -3,657 29,001Pair 27 N30ER_smile4 - N30TR_right4-15,057 22,292 4,070 -3,700 29,001Pair 28 N30ER_smile5 - N30TR_right5-15,370 21,552 3,935 -3,906 29,001Pair 29 N30ER_smile7 - N30TR_right7-16,666 21,165 3,864 -4,313 29,000Pair 30 N30ER_smile10 - N30TR_right10-13,731 19,065 3,481 -3,945 29,000Pair 31 N30ER_neutral_sad - N30TR_direct_left9,660 30,104 5,496 1,758 29,089Pair 32 N30ER_sad01 - N30TR_left015,318 32,719 5,974,890 29,381Pair 33 N30ER_sad05 - N30TR_left058,204 29,356 5,360 1,531 29,137Pair 34 N30ER_sad1 - N30TR_left1-7,493 28,187 5,146 -1,456 29,156Pair 35 N30ER_sad2 - N30TR_left2-21,530 35,553 6,491 -3,317 29,002Pair 36 N30ER_sad3 - N30TR_left3-26,595 26,274 4,797 -5,544 29,000Pair 37 N30ER_sad4 - N30TR_left4-29,170 23,284 4,251 -6,862 29,000Pair 38 N30ER_sad5 - N30TR_left5-29,621 26,425 4,825 -6,140 29,000Pair 39 N30ER_sad7 - N30TR_left7-29,022 21,452 3,917 -7,410 29,000Pair 40 N30ER_sad10 - N30TR_left10-22,521 17,481 3,192 -7,056 29,000140Pair 41 N50ER_neutral_smile - N50TR_direct_right-1,882 26,771 4,888-,385 29,703Pair 42 N50ER_smile01 - N50TR_right01-5,037 33,079 6,039-,834 29,411Pair 43 N50ER_smile05 - N50TR_right05-9,372 28,573 5,217 -1,797 29,083Pair 44 N50ER_smile1 - N50TR_right1-11,917 31,125 5,683 -2,097 29,045Pair 45 N50ER_smile2 - N50TR_right2-19,301 31,611 5,771 -3,344 29,002Pair 46 N50ER_smile3 - N50TR_right3-16,952 25,859 4,721 -3,591 29,001Pair 47 N50ER_smile4 - N50TR_right4-18,627 23,860 4,356 -4,276 29,000Pair 48 N50ER_smile5 - N50TR_right5-22,411 25,120 4,586 -4,887 29,000Pair 49 N50ER_smile7 - N50TR_right7-18,723 24,438 4,462 -4,196 29,000Pair 50 N50ER_smile10 - N50TR_right10-19,068 20,081 3,666 -5,201 29,000Pair 51 N50ER_neutral_sad - N50TR_direct_left1,882 26,771 4,888,385 29,703Pair 52 N50ER_sad01 - N50TR_left01-,705 36,596 6,682-,106 29,917-7,012 30,224 5,518 -1,271 29,214Pair 54 N50ER_sad1 - N50TR_left1-13,811 32,894 6,006 -2,300 29,029Pair 55 N50ER_sad2 - N50TR_left2-21,918 30,524 5,573 -3,933 29,000Pair 56 N50ER_sad3 - N50TR_left3-27,466 24,668 4,504 -6,098 29,000Pair 57 N50ER_sad4 - N50TR_left4-27,591 28,608 5,223 -5,283 29,000Pair 58 N50ER_sad5 - N50TR_left5-32,565 23,014 4,202 -7,750 29,000Pair 59 N50ER_sad7 - N50TR_left7-31,822 23,994 4,381 -7,264 29,000Pair 60 N50ER_sad10 - N50TR_left10-30,672 20,611 3,763 -8,151 29,000Pair 53 N50ER_sad05 - N50TR_left05Pair 61 N70ER_neutral_smile - N70TR_direct_right-,804 28,490 5,202-,155 29,878Pair 62 N70ER_smile01 - N70TR_right012,152 34,063 6,219,346 29,732Pair 63 N70ER_smile05 - N70TR_right05-5,980 28,415 5,188 -1,153 29,258Pair 64 N70ER_smile1 - N70TR_right1-2,891 26,924 4,916-,588 29,561Pair 65 N70ER_smile2 - N70TR_right2-12,014 31,130 5,684 -2,114 29,043Pair 66 N70ER_smile3 - N70TR_right3-13,646 24,061 4,393 -3,106 29,004Pair 67 N70ER_smile4 - N70TR_right4-21,245 28,776 5,254 -4,044 29,000Pair 68 N70ER_smile5 - N70TR_right5-23,759 27,774 5,071 -4,685 29,000Pair 69 N70ER_smile7 - N70TR_right7-29,268 26,636 4,863 -6,018 29,000Pair 70 N70ER_smile10 - N70TR_right10-29,449 25,682 4,689 -6,281 29,000,804 28,490 5,202,155 29,878Pair 72 N70ER_sad01 - N70TR_left014,026 33,274 6,075,663 29,513Pair 73 N70ER_sad05 - N70TR_left05-,576 33,371 6,093-,094 29,925Pair 74 N70ER_sad1 - N70TR_left1-8,248 29,904 5,460 -1,511 29,142Pair 75 N70ER_sad2 - N70TR_left2-15,719 27,853 5,085 -3,091 29,004Pair 76 N70ER_sad3 - N70TR_left3-20,062 28,427 5,190 -3,865 29,001Pair 77 N70ER_sad4 - N70TR_left4-29,629 29,078 5,309 -5,581 29,000Pair 78 N70ER_sad5 - N70TR_left5-30,938 29,750 5,432 -5,696 29,000Pair 79 N70ER_sad7 - N70TR_left7-37,040 24,998 4,564 -8,116 29,000Pair 80 N70ER_sad10 - N70TR_left10-40,051 24,655 4,501 -8,898 29,000Pair 71 N70ER_neutral_sad - N70TR_direct_left1412.3.2 Парный критерий Стьюдента (paired t-test) для сравнения средних величинследующих связанных пар: ЭР-ПЛ и ЭГ-ПП для каждой градации выраженности признака итипа помехи.Paired Samples TestPaired DifferencesMeanSDSEtdf Sig.

Характеристики

Список файлов диссертации

Закономерности перестройки крупномасштабной нейронной сети головного мозга человека при распознавании лиц в условиях неопределенности
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее