Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1147492), страница 23

Файл №1147492 Диссертация (Закономерности перестройки крупномасштабной нейронной сети головного мозга человека при распознавании лиц в условиях неопределенности) 23 страницаДиссертация (1147492) страница 232019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 23)

Berlin: Springer. - 1972. - vol. 7: part 3158.Gross C.G. Visual Function of Inferotemporal Cortex. In Handbook of SensoryPhysiology. Edited by Jung R. Berlin. Springer-Verlag. - 1973. - P. 451-482159.Gross C.G., Sergent J. Face recognition. Current pinion in Neurobiology. - 1992. - P.156-161160.Gusnard D. A., Raichle M. E. Searching for a baseline: functional imaging and theresting human brain // Nat.

Rev. Neurosci. - 2001. - V. 2. - P. 685–694161.Harris A., Aguirre G. K. The representation of parts and wholes in face-selective cortex// J. Cogn. Neurosci. 2008. - V. 20. P. 863–878162.Haxby J. V., Hoffman E. A., Gobbini M. I. Distributed human neural systems for faceperception // Trends Cogn.

Sci. - 2000. V. 4. - P.223–233.163.Haxby J., Gobbini M. Distributed neural systems for face perception // The Oxfordhandbook of face perception / Ed. A. Calder. UK: Oxford Univ. Press. - 2011. - P. 93–110164.Hebb D. O. (1904-1985) // Gale Encyclopedia of Psychology. - 2001165.Hickok G. Eight problems for the mirror neuron theory of action understanding inmonkeys and humans // J. Cogn. Neurosci.

- 2009. - V. 21.- P. 1229–1243166.Hopfield J. Neural networks and physical systems with emergent collectivecomputational abilities // Proceedings of National Academy of Sciences. - V. 79 - 1982. №. 8 P. 2554–2558167.Hubel D., Wiesel T. Receptive fields and functional architecture of monkey striatecortex // J.

Physiology. - 1968. - V. 195. - P. 215–243168.Hyvarinen J., Shelepin Yu. E. Distribution of visual and somatic functions in theparietal associative area 7 of the monkey. Brain Research. 1979. V. 169. P. 561–564169.Iacoboni M., Lieberman M.D., Knowlton B.J., Molnar-Szakacs I., Moritz M., ThroopC.J. Watching social interactions produces dorsomedial prefrontal and medial parietal BOLD fMRIsignal increases compared to a resting baseline // Neuroimage. - 2004.

- V. 21. - P. 1167-1173125170.Iacoboni M. Neural mechanisms of imitation // Curr. Opin. Neurobiol. - 2005. - V. 15. -P. 632–637171.Ikeda M., Takeuchi T. Influence of foveal load on the functional visual field //Perception and Psychohysics. - 1979. - Vol. 18. - P. 255–260.172.Ishai A., Haxby J. V., Ungerleider L. G. Visual imagery of famous faces: effects ofmemory and attention revealed by fMRI // Neuroimage.

- 2002. - V. 17. - P. 1729–1741173.Ishai A. Lets face its a a cortical network // Neuroimage. - 2008. - V. 40. - P. 415–419174.Jenkins R., Burton A.M. 100% accuracy in automatic face recognition // Science. –2008. – 319. –P. 435175.Jenkins R., White D., Van Montfort X., Burton, A.M. Variability in photos of the sameface // Cognition. - 2011. – 121. – P.313-323176.Johnson. J.

Analysis of Image Forming Systems // Proceedings of the Image IntensifierSymposium. U. S. Army Engineer Research and Development Laboratory. Ft. Belvoir. (AD 220 160).- 1958177.Keuken M.C., Müller-Axt C., Langner R., Eickhoff S.B., Forstmann B.U., Neumann J.// Brain networks of perceptual decision-making: an fMRI ALE meta-analysis // Frontiers in HumanNeuroscience. 2014, Volume 8. Article 445. P.

1-14178.Keysers C. Perrett D. I. Demystifying social cognition: A Hebbian perspective // TrendCogn Sci. - 2004. - V. 8. - P. 501–507179.Kohonen T. Analysis of Simple Self-Organizing Process. // Biological Cybernetics.1982. - V. 44. - P.

135–140180.Konorski J. Integrative Activity of the Brain. Chicago: Univ. of Chicago Press. – 1967181.Korolkova O.A. Perceptual adaptation as a way to explore the structure of facialexpressions space // Fehner day 2016.- 2016. - С. 84182.Korolkova O. Perception of time-reversed dynamic emotional facial expressions // Theseventh international conference on cognitive science.

- 2016. - С. 48-49183.Korolkova O.A. Adaptation to natural dynamic facial emotional expressions //Perception. - 2015. 44 (Supplement). - P. 18-19184.Krasilnikov N.N. Shelepin Yu.E., Krasilnikova O.I. Filtering in the human visualsystem under threshold-observation conditions // Journal of Optical Technology. 1999.

-V. 66. Is. 1. P.3–12185.Krasil’nikov N. N., Shelepin Yu. E. Functional model of the visual system //Journal ofOptical Technology. - 1997. - V. 64. - I2186.Krasil’nikov N. N., Shelepin Yu. E., Krasil’nikova O. I. The use of the principles of theoptimal observer in modelling the human visual system // Journal of Optical Technology. - 1999. - V.66. I. 9. - P.

782126187.Krizhevsky. A., Sutskever. I., & Hinton. G. E. Imagenet classification with deepconvolutional neural networks. In Advances in neural information processing systems. 2012. - P.1097-1105188.LeCun. Y., Huang. F. J., & Bottou. L. Learning methods for generic object recognitionwith invariance to pose and lighting. In Computer Vision and Pattern Recognition. - 2004. - CVPRProceedings of the 2004 IEEE Computer Society Conference on (Vol. 2.

pp. II-104). IEEE189.Leveroni C. L., Seidenberg M., Mayer A. R., Mead L. A., Binder J. R. Neural systemsunderlying the recognition of familiar and newly learned faces // J. Neurosci. - 2000. - V. 20. - P. 878–886.190.Lewis J. W., Phinney R. E., Brefczynski J. A., DeYoe. E. A. Lefties get it “right” whenhearing tool sounds // J. Cogn.

Neurosci. - 2006. - V. 18. - P. 1314–1330191.Liu J., Harris A., Kanwisher N. Perception of face parts and face configurations: anfMRI study // J. Cogn. Neurosci. - 2010. - P. 203–2011192.Logothetis N.K., Wandell B.A. Interpreting the BOLD signal // Annu. Rev. Physiol. - 2004. -66.

– P. 735–69193.Mahon B. Z., Caramazza A. A critical look at the embodied cognition hypothesis and anew proposal for grounding conceptual content // J. Physiol. - 2008. - V. 102.- P. 59–70194.Mackworth N. H. Stimulus density limits the useful field of view // Eye movements andpsychological process. Hillsdale (N. J.): Lawrence Erlbaum Associates. - 1976. - P. 307–321195.McCarthy G., Puce A., Gore J.C., Allison T. face-specific processing in the humanfusiform gyrus // Journal of Cognitive Neuroscience.

- 9. - 1999. - P. 604-609196.McKiernan K. A., Kaufman J. N., Kucera-Thompson J., Binder J. R. A parametricmanipulation of factors affecting task-induced deactivation in functional neuroimaging // J. Cogn.Neurosci. - 2003. - V. 15. - P. 394–408197.Mikhailova E.S., Davidov D.V., Oleichik I.V.

The characteristics of VEPs associatedwith the accuracy of recognition of facial emotion // Perception. - 1997. - V. 26 (Supple).- P. 137198.Moiseenko G. A., Shelepin Yu. E., Kharauzov A. K., Pronin S. V., Chikhman V. N.,Vakhrameeva O. A. Classification and recognition of images of animate and inanimate objects //Journal of Optical Technology.

- 2015199.Morris J. S., Frith C. D., Perrett D. I., Rowland D., Young A. W et al. A differentialneural response in the human amygdala to fearful and happy facial expressions // Nature. - 1996. V.383.- P. 812–815200.Niedenthal P. M. Embodying emotion // Science. – 2007. - V. 316. - P. 1002–1005201.O’Doherty J., Winston J., Critchley H., Perrett D., Burt D. M. Beauty in a smile: therole of medial orbitofrontal cortex in facial attractiveness // Neuropsychologia.

- 2003. - V. 41. - P.147–155127202.Ogawa S., Lee T.M., Kay A.R., Tank D.W. Brain magnetic resonance imaging withcontrast dependent on blood oxygenation // Proc Natl Acad Sci USA. - 87. - 1990. - P. 9868–9872203.Oosterhof N. N., Todorov A. The functional basis of face evaluation // In Proceedingsof the national academy of sciences of the United States of America. - 2008. - 105(32). - P. 11087–11092204.Ortigue S., Thompson J.C., Parasuraman R., Grafton S.T. Spatio-temporal dynamics ofhuman intention understanding in temporo-parietal cortex: a combined EEG/fMRI repetitionsuppression psrsdims.

– 2009205.Panakhova E., Hashimova U.F., Rzayeva-Ismailovaa N.M. To amygdalar control ofperceptive function of visual system // SPCN2016206.Parkhi. O. M., Vedaldi. A., & Zisserman. A. Deep Face Recognition. In BMVC 2015.September. - Vol. 1 - No. 3. - P. 6207.Perrett DI, Rolls ET, Caan W. Visual neurones responsive to faces in the monkeytemporal cortex // Exp Brain Res. - 1982. - 47(3). - P. 329-42208.Perrett DI, Smith PA, Mistlin AJ, Chitty AJ, Head AS, Potter DD, Broennimann R,Milner AD, Jeeves MA. Visual analysis of body movements by neurones in the temporal cortex of themacaque monkey: a preliminary report // Behav Brain Res.

- 1985; -=16(2-3) - P. 153-70209.Potter T., Corneille O. Locating attractiveness in the face space: Faces are moreattractive when closer to their group prototype // Psychonomic Bulletin. - 2008. 15 (3). - P. 615-622210.Ramachandran V.S. Blakeslee S. Phantoms in the brain. Probing the Mysteries of theHuman Mind.

Характеристики

Список файлов диссертации

Закономерности перестройки крупномасштабной нейронной сети головного мозга человека при распознавании лиц в условиях неопределенности
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6384
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее