Автореферат (1145513), страница 8
Текст из файла (страница 8)
Сбалансированная система показателей, структура которой представленана рисунке 2, сформирована на основе взаимосвязи частных показателей с ключевыми факторами инвестиционной привлекательности, отбор которых произведенна основании критерия «максимальная репрезентативность и инвестиционнозначимость», а также с учетом возможности их идентификации на основе количественной оценки. В результате расчетов получается матрица интегральных показателей, которая позволяет дать оценку инвестиционной привлекательности, выявить основные проблемы и определить направления инвестиционной политики.Результаты проведенной оценки инвестиционной привлекательности отраслевых экономических систем (на примере Архангельской области) целесообразноиспользовать в качестве базы для формирования инвестиционной политики: целиинвестиционной политики могут быть сформированы в виде качественных и количественных индикаторов (целевых значений факториальных признаков инвестиционной привлекательности), а ожидаемые результаты реализации - в видесбалансированнойсистемыпоказателей,характеризующихполитикоэкономические, социальные, природно-ресурсные, производственно-финансовыеаспекты, а также перспективы социально-экономического развития.
В качествекритерия обоснованности предлагаемой методологии оценки инвестиционнойпривлекательности и достоверности получаемых результатов использована оценка корреляционной связи между расчетными уровнями интегральной инвестиционной привлекательности и инвестиционной активности при соблюдении временного лага продолжительностью в 1-1,5 года.29Производственно-финансовая составляющаяПоказателифинансовогоразвитияПолитико-экономическая и социальная составляющаяПоказателиПоказателиПоказателиперспективно- социальнойудовлетворенсти экономибезопасностиности работнического развиковтия отраслиПоказателиэкологическойбезопасностиПоказатели эффективностипроизводственно-финансовойдеятельностиПриродно-ресурсная составляющаяПоказатели ресурсного обеспеченияПоказатель, характеризующийгеографическоеположениеПоказатель, характеризующийклиматическиеусловия29Баланс интересов участников инвестиционного процесса: инвесторов, населения, органов государственной власти.Составляющая развитияПоказателиинтеллектуального потенциалаПоказателиинновационного потенциалаПоказателиинфраструктурного потенциалаРисунок 2.
Сбалансированная система основных показателей оценки инвестиционной привлекательности отраслевых экономических систем30Основные выводыВ ходе проведенного диссертационного исследования получен ряд научныхрезультатов, подтверждающих правильность выдвинутой гипотезы: на основеизучения причинно-следственных связей выявлена закономерность активизацииинвестиционной активности смежных отраслей при воздействии на ключевыеточки инвестиционного роста; приводится в действие механизм инвестиционнойсамоиндукции, повышающий инвестиционную активность смежных отраслей.Выявлены объективные закономерности инвестиционных отношений в отраслевых экономических системах, вызванных механизмом инвестиционной самоиндукции и (или) структурными эффектами.Разработаны теоретические положения инвестиционной самоиндукции,включающие механизм инвестиционной самоиндукции и структурных эффектов:разработан понятийный аппарат (введены понятия – инвестиционная самоиндукция, самоиндуцированные инвестиции, механизм инвестиционной самоиндукции,ключевые точки инвестиционного роста, структурные эффекты инвестиционнойсамоиндукции и определено их экономическое содержание), предложена системапоказателей (коэффициент инвестиционной самоиндукции, интегральный коэффициент инвестиционной самоиндукции, мультиратор), которая может быть использована в качестве инструмента регулирования межотраслевых инвестиционно-структурных взаимодействий, определены алгоритмы расчета предложенныхпоказателей.
Представлены результаты исследования структурных эффектов инвестиционной самоиндукции, предложена система показателей для оценки изменений, вызванных структурным эффектом инвестиционной самоиндукции, определено экономическое содержание показателей, разработан алгоритм расчета,разработана методика оценки полной величины инвестиционной самоиндукции сучетом ее структурных эффектов.Разработана методология регулирования инвестиционно-структурных взаимодействий на основе теории инвестиционной самоиндукции: разработана системапоказателей для исследования явления инвестиционной самоиндукции, определеныметодологические основы выявления ключевых точек инвестиционного роста, разработан алгоритм активизации механизма инвестиционной самоиндукции.Как пример апробации методологии регулирования инвестиционноструктурных взаимодействий определены ключевые точки инвестиционного роста и осуществлена оценка полной величины инвестиционной самоиндукции сучетом структурных эффектов для различных отраслевых экономических систем– субъекта РФ (на примере Архангельской области) и США.
Анализ результатовпроведенных исследований позволил выявить определенную закономерность распределения значений показателей, характеризующих явление инвестиционнойсамоиндукции в разрезе отраслей, независимо от национальной и региональнойспецифики. На основе полученных данных выдвинута гипотеза: дифференциациязначений интегральных КИС для видов экономической деятельности обусловлена, прежде всего, различием в скорости оборота капитала. Результаты исследования позволили сделать вывод: степень изменения значений интегральных КИС может рассматриваться в качестве индикатора существенных технологических изменений, происходящих в видах экономической деятельности.Разработана авторская концепция повышения инвестиционной привлека-31тельности отраслевых экономических систем на основе механизма инвестиционной самоиндукции, предложен методологический подход к формированию инвестиционной политики на основе активизации механизма инвестиционной самоиндукции, сформулированы предложения по ее реализации.Разработана методология оценки инвестиционной привлекательности отраслевых экономических систем на основе концепции сбалансированной системыпоказателей, на основе разработанной методологии осуществлена оценка эффективности инвестиционно-структурных взаимодействий, на основе результатовоценки выявлены основные проблемы инвестиционной политики.Разработаны рекомендации по применению методологии регулирования инвестиционно-структурных взаимодействий для формирования инвестиционной политики.
Концентрация инвестиционных ресурсов в видах экономической деятельности, имеющих наибольшее значение интегрального коэффициента инвестиционной самоиндукции (ключевых точках инвестиционного роста), позволит, используя природные ресурсы, создать механизм, стимулирующий капиталообразование, и повысить уровень финансового обеспечения инвестиционных процессов.III. ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯМонографии:1. Мякшин В.Н.
Структурные преобразования в промышленности на основе межотраслевыхинвестиционных взаимодействий: монография. – Архангельск: Издательство АО ИОО, 2015. – 200 с. –12,5 п.л.2. Мякшин В.Н. Инвестиционная привлекательность Северо-Арктического региона России:модели оценки и пути повышения: монография. – Архангельск: ИПЦ САФУ, 2013. – 131 с. – 7,6 п.л.3. Мякшин В.Н. Стратегия государственного управления структурными преобразованиями вэкономике региона: монография. – Архангельск: ИПЦ САФУ, 2013. – 243 с.
– 14,18 п.л.4. Мякшин В.Н., Каргополов М.Д. Экономическая оценка сбалансированности развития регионального лесного комплекса. – Архангельск: Изд-во Арханг. гос. техн. ун-та, 2008. – 140 с. – 9,7 п.л.(личный вклад – 8,7 п.л.)Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК:5. Мякшин В.Н. Исследование производства и распределения продукции регионального лесопромышленного комплекса на основе межпродуктового баланса // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. –2004. – № 5. – С. 111-116. – 0,38 п.л.
(личный вклад – 0,29 п.л.)6. Мякшин В.Н. Использование метода структурных сдвигов для оценки сбалансированности иэффективности ЛПК // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. – 2005. – № 6. – С. 119128. – 0,63 п.л. (личный вклад – 0,51 п.л.)7. Мякшин В.Н., Песьякова Т.Н. Система показателей для оценки сбалансированности регионального лесопромышленного комплекса // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. –2008 – № 4.
– С. 140-147. – 0,5 п.л. (личный вклад – 0,25 п.л.)8. Мякшин В.Н., Песьякова Т.Н. Сбалансированная оценка деятельности регионального лесопромышленного комплекса // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия«Экономика и менеджмент». Выпуск 7. – 2008. – № 20(120). – С. 80-84. – 0,31 п.л.
(личный вклад –0,16 п.л.)9. Мякшин В.Н., Песьякова Т.Н. Сбалансированное управление эффективностью регионального лесного комплекса // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Экономика и менеджмент». Выпуск 11. – 2009. – № 29(162). – С. 75-80. – 0,52 п.л. (личный вклад – 0,38 п.л.)10.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
