Диссертация (1145045), страница 64

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 64)

Отклонения вызваны как недостаточно обоснованными экспертнымизначениями степени тяжести конфликта, так и недостаточной полнотой моделивида (4).Используем вычисленные значения коэффициентов для оценки степенитяжести конфликта на Украине (продолжительность конфликта – 0,5 лет, видконфликта внутренний, полицейская акция использования Вооруженных сил,средний уровень информационного противоборства).

Получим следующеезначение: 1,4639(+-)0,5248. Таким образом, степень тяжести конфликта наУкраине, вычисленная по модели (4), близка к средней.Рассмотрим близкую к задаче №1 квалиметрии конфликтов – задачу №2.В ней будем использовать линейную свертку вида (5):U  c1 T  c2 X  c3 Y  c4 Z  c5(5),т.е. примем 5 ( x) 1. Тогда коэффициент c5 будет интегрально характеризоватьнеучтенные в предыдущей модели параметры.Для нахождения коэффициентов составим уравнения вида (3) и решим их,используя метод сингулярного разложения матриц и те же самые исходныеданные из таблицы …..

.Получимследующиезначениякоэффициентов:c1   0.01460 ,c2  0.22098 , c3  0.12200 , c4  0.36591, c5  0.60174 .Приэтомсуммаквадратовневязоксоставляет8,5398,асреднеквадратичное отклонение невязок 0,45092.Если домножить значения коэффициентов на оценки математическихожиданий соответствующих параметров, то получим абсолютные оценки336значений вклада в результат каждого из параметров: - 0,02862, 0,53447, 0,28088,0,42548, 0,60174 и относительные (отнесенные к значению математическогоожидания степени тяжести конфликта) в процентах: -1,57784%, 29,46465%,15,48425%, 23,4560%, 33,17294%. Первое значение, как и в предыдущем случае,говорит о том, что степень тяжести конфликта в международных делахфактически мало зависит от его продолжительности, а на оценки степени тяжестибольше влияет вид конфликта, и степень информационного противоборства, чемиспользование вооруженных сил.Относительнобольшоезначениефакторанеучтенныхпараметров(33,1729%) говорит о том, что такие параметры, как вид конфликта,использование Вооруженных сил, степень информационного противоборстванедостаточно полно описывают степень тяжести конфликта.Домножим коэффициенты на конкретные значения параметров изтаблицы ….

Результаты вычислений «выравненной» степени тяжести конфликтапо математической модели (1) приведены в таблице ….Таблица .Международные конфликты 1945-2013 гг.Название международногоп/ конфликтапСтепеньтяжестиРасчетноезначениестепенитяжести1 Гражданская война в Китае21,71722 Война за независимостьИндокитая3 Гражданская война вГреции4. Индо-пакистанская войнаиз-за Кашмира5. Арабо-израильская война6. Блокада Западного Берлина7. Раскол Германии.Образование ГДР и ФРГ8.

Корейская война9. Антисоветское восстание вБерлине10. Суэцкий кризис. Вводангло-французских войск.Захват Синайскогополуострова11. Венгерский кризис21,972611,357211,71622222,32941,96051,4038313,05101,309932,695732,0166№33712. Мятеж в Алжире.Независимость Алжира идругих французскихколоний13. Гражданская1война на Кубе14. ПровозглашениеПнезависимости республикиКипр15. Берлинский кризис.Сооружение берлинскойстены16. Карибский кризис17. «Белая» революция в Иране18.

Вьетнамская война19. «Культурная» революция вКитае20. Военный переворот вГреции21. «Шестидневная» войнаарабских государств сИзраилем22. «Пражская» весна23. Советско-китайскийконфликт24. Индо-пакистанская война25. Арабо-израильская война26. «Нефтяной» кризис27. Кризис в Греции28. Революция в Португалии29.

Кипрский кризис. Вводтурецких войск30. Революция «красныхкхмеров»31. Китайско-вьетнамскаявойна32. Исламская революция вИране33. Афганская война34. Ливанская война35. Оккупация Иракомтерритории Кувейта,вмешательство войск ООНво главе с США, разгромиракской армии (операция«Буря в Пустыне», 2428.2.1991), освобождениеКувейта36. Конфликт в Югославии:межэтническая война вЮгославии и агрессияНАТО против СоюзнойРеспублики Югославия37.

Вторжение войск США и ихсоюзников в Афганистан38. Начало вторжения в Ираквойск США,Великобритании и ихсоюзников39. Вторжение израильскойармии на территориюЛивана с целью покарать11,0098111,03750,793511,408241313,41150,80962,33271,174010,943332,7052221,30452,11573321012,11802,70471,84870,80700,82131,157211,0083322,115710,82132222,64712,11572,698222,241621,463922,947322,0181338шиитскую группировку«Хезболла», завершившеесяразрушением гражданскойинфраструктуры ЮжногоЛивана (большинствоизраильских войск выведенок 1.10.2006)40. Вооружённый конфликт вЮжной Осетии.41.

Война в Ливии42. Операция по смене власти вЕгипте и Тунисе —«Арабская Весна»43. Гражданская война в Сирии22,3849212,81651,187211,5021Если принять за оценку уровня «информационного шума» оценкусреднеквадратичного отклонения, то можно сделать вывод о том, что полученныеэкспертные значения степени тяжести конфликта также в целом совпадают срасчетными.

Отклонения вызваны как недостаточно обоснованными экспертнымизначениями степени тяжести конфликта, так и недостаточной полнотой моделивида (5).Используем вычисленные значения коэффициентов для оценки степенитяжести конфликта на Украине (продолжительность конфликта – 0,5 лет, видконфликта внутренний, полицейская акция использования Вооруженных сил,средний уровень информационного противоборства). Получим следующеезначение: 1,9133 (+ –)0,4509. Таким образом, степень тяжести конфликта наУкраине, вычисленная по модели (5), близка к средней.2.

Методика нахождения квалиметрических показателейна основе линейных сверток для комплексных количественных оценок вполитических наукахНахождение квалиметрических показателей (оценок) и построение на ихоснове квалиметрических шкал качества можно произвести на следующейметодической основе.339В ряде случаев для комплексных оценок трудно выделить один показательдля проведения регрессионного анализа или в общем случае явление не имеетколичественных измерений.Тогда можно поступить следующим образом.Пусть в описании явления (события) участвует n компонент векторахарактеристикх  ( x1, ... , xn ) .характеристикхi  ( xi1, ...

, xin ) ,Еслиизвестныmтосоставимизпроявленийнихвекторавектор-функции j (xi )  ( j (xi ),..., n (xi )), n  m .В частном случае можно принять в качестве  j характеристику x j .Отметим, что вектор исходных характеристик допускает применение вкачестве компонент и качественные характеристики «нет» и «да», обозначая их,соответственно, 0 и 1, а также «нет», «может быть», «да» (0, 0,5, 1).Для количественных оценок явления (события) используем линейнуюсвертку вида:nJ   c j  j ( x)(4)j 1Где c  (c1,..., cn ) - вектор коэффициентов.Коэффициенты c  (c1,..., cn ) можно найти из экспертных оценок, чтоопределяет соответствующую группу методов.

К этой группе методов теснопримыкает метод индексов (индексный метод), отличающийся от предыдущегоспособом пересчета коэффициентов c  (c1,..., cn ) (см., например, [2].Линейная свертка допускает количественную оценку квалиметрическогопоказателя и в том случае, когда исходная система является иерархической:компоненты вектора характеристик тогда в свою очередь являются значениямисоответствующих сверток.Недостатком такого подхода обычно является проблема экспертов: ихпоиска, достаточного количества и т.д. Поэтому разрабатывались и другиеметоды нахождения коэффициентов сверток путем обработки баз данных, в их340числе методы многоцелевой оптимизации, теории квалиметрических шкалкачества Н.В.

Хованова, метод условного показателя и др. [3–7].В частности, Ховановым [4,5] доказано, что коэффициенты в линейныхсвертках определяются как вероятности проявления доминант в таблицах данных.Как показано в работе [7] коэффициенты линейной свертки можно найти изрешения систем линейных уравнений относительно некоторой вводимой дляоцифровки события (явления) некоторой условной единицы J 0 :m(x)(x)  j i j i  c j  m J 0 0k(x), k 1,...

, m,j 1  i 1n(5)m k ( xi )где  0 k ( x j )  i 1m— среднеарифметическое значение функцийk ( xi ).Для получения надежного результата системы линейных уравнений (5)лучше решать, используя сингулярное разложение [1]. Отметим, что векторисходных характеристик допускает применение в качестве компонент икачественные характеристики «нет» и «да», обозначая их, соответственно, 0 и 1, атакже «нет», «может быть», «да» (0, 0,5, 1).Домножая полученные коэффициенты на функции j ( xi ) , определимnзначение линейной свертки J   c j  j ( x) .j 1Отсюда формируется следующая методика нахождения квалиметрическихпоказателей на основе линейных сверток.Исходные данные: m случаев проявления компонент вектора исходныххарактеристик xi  ( xi1 , ...

, xi n ),1) Составляемi 1, ... , m, n  m .функции j (xi )  ( j (xi ),..., n (xi )), n  mилипринимаем вместо них  j (xi )  xi j .2) Решаясистемувероятностиуравненийпроявление(5)или,доминант,соответственно,находимопределяякоэффициенты341c  (c1,..., cn ).3) Длязаданногослучая,используяформулу(4),определяемквалиметрический показатель качества явления (события).4) Из набора квалиметрических показателей формируем квалиметрическуюшкалу качества.Пример.

Имеются 11 систем, каждая из которых описывается определеннымвектором состояний x j . В качестве показателя сравнения примем линейную4свертку вида J j   ci x ji . Таким образом, в рамках данного примераi 1 ji  x ji .Условное значение показателя сравнения J 0 примем равным единице. Требуетсявыбрать систему с максимальным значением J .Исходные значения компонентов вектора состояния каждого изделияпредставлены в таблице 1.Таблица 1.Значения компонентов вектора состояния группы системНомерсистемы1234567891011x j1x j2x j3x j41311651271441121521291541461201200.028570.021570.032310.035370.038170.024730.034070.030300.028530.041320.037570.142860.156860.123080.152910.107530.145450.088890.164180.141390.138890.118340.10140.08230.08330.08330.08330.08330.16660.08330.08330.26000.0912После проведения вычислений с использованием сингулярного разложенияполученыследующиезначениявесовыхкоэффициентовci ,i  1,..., 4 :0.00524388, 12.81753887 , - 0.83767837 , - 0.13320216 .

Используя их, найдем342условные показатели: J1  0.9200 , J 2  0.9993 , J 3  0.9659 , J 4 1.0693 ,J 5  0.9754 ,J 6  0.9811 ,J 7 1.0166 ,J 8  1.0473 ,J 9  1.0018 ,J10 1.0079 , J11  0.9996 .Как видно из представленных результатов, четвертая система имеетнаибольшее значение показателя сравнения 1,0693 .343ИСТОЧНИКИ И ЛИТЕРАТУРАИСТОЧНИКИ:Нормативно-правовые акты и документы Российской Федерации:1. ДоктринаинформационнойбезопасностиРоссийскойФедерации[Электронный ресурс] / Утв. Президентом РФ от 9 сентября 2000 г.

№ Пр-1895. –Режимдоступа:http://www.rg.ru/oficial/doc/min_and_vedom/mim_bezop/doctr.html. (дата обращения: 27.09.2013)2. Информационное общество (2011–2020 гг.): Государственная программаРоссийской Федерации / Утв. распоряжением Правительства РоссийскойФедерации от 20 октября 2010 г.

№ 1815-р. – Гл 2. (дата обращения: 04.05.2013)3. Концептуальные взгляды на деятельность Вооруженных Сил РоссийскойФедерациивинформационномпространстве[Электронныйресурс]/Министерство обороны России, 2011 г. – Режим доступа: http://ens.mil.ru/science/publications/more.htm?id=10845074@cmsArticle. (дата обращения: 05.09.2012)4. О стратегическом планировании Российской Федерации: Федеральныйзакон от 28 июня 2014 г. № 172-ФЗ; Ст.

Характеристики

Список файлов диссертации