Автореферат (1144613), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Требуемыйуровень ЛС устанавливается маркетингом, а реализуется логистическойсистемой предприятия, в результате чего формируются общие логистическиезатраты, оказывающие влияние на прибыль торгового предприятия.Сформулированные методы определения баланса «затраты/сервис» носятконцептуальный характер и не гарантируют оптимальности баланса.Определение оптимального уровня ЛС возможно путем разработкисоответствующей математической модели и применения эффективных методовоптимизации.Результаты анализа факторов, препятствующих взаимодействиюподразделений маркетинга и логистики, показали, что эффективноевзаимодействие указанных подразделений может быть достигнуто при условиипостроенияпроцессно-ориентированнойорганизационнойструктурыпредприятия, формирования системы показателей эффективности процессов иобщему повышению качества планирования.
Отмеченные трансформациипредприятия осуществимы путем идентификации процессов, выполняемых влогистической системе предприятия. Разработка модели логистическихпроцессов торгового предприятия открывает возможность перехода отпоказателей функциональных подразделений к показателям процессов и учетаих значений в оптимизационной модели, а также делает возможным построениепроцессно-ориентированной организационной структуры, способствующейреализации оптимального решения, найденного с помощью оптимизационноймодели.Проведенный обзор и анализ разработанных математических моделейпоказал, что во многих случаях уровень сервиса ассоциируется с уровнемзапасов, установленным на предприятии, реже со временем выполнения заказа,иногда отождествляется с количеством идеально выполненных заказов, что не вполной мере характеризует ЛС торговых предприятий.
Кроме того,разработанные модели часто охватывают процессы, выполняемые в цепипоставок, а не внутри отдельного предприятия. Те же модели, которыефокусируются на внутренних процессах предприятия, учитывают не вселогистические процессы и затраты с ними связанные, что противоречитконцепции общих затрат и может привести к оптимизации частных показателейподсистем логистической системы. Необходимость учета в единой моделивсего спектра логистических процессов и затрат, связанных с их выполнением,формирующих общие логистические затраты, комплекса показателей ЛС, атакже влияния ЛС на выручку торгового предприятия определила потребностьв разработке интегрированной модели оптимизации ЛС.
В качестве наиболее8перспективных для разработки были отмечены модели, относящиеся к классамсмешанно-целочисленного,целочисленногоибулевалинейногопрограммирования, а также модели динамического программирования, ввидуналичия эффективных методов и средств нахождения оптимальных решений.2. Предложено теоретическое обоснование преимуществ процесснойдекомпозиции логистической деятельности торгового предприятия надфункциональной в рамках реализации оптимизационной программы.С целью разработки модели логистических процессов, в соответствии сметодологией SCOR, были выделены категории процессов и соответствующиеим процессы, выполняемые в логистической системе торгового предприятия.
Сучетом модели процессов и структуры логистической системы торговогопредприятия была разработана карта распределения SCOR-процессов пофункциональным областям, представленная в таблице 1. Далее былоустановлено соответствие процессов и таких показателей, как безупречноевыполнение заказов (RL.1.1 Perfect Order Fulfillment, далее POF), длительностьцикла выполнения заказа (RS.1.1 Order Fulfillment Cycle Time, далее OFCT) иобщая стоимость обслуживания (CO.1.001 Total Cost to Serve, далее TCS).Таблица 1 – Карта распределения процессов по функциональным областямФункцииЗакупкиsP2sP2.1 sP2.3 sP2.4УправлениезапасамиПроцессыsSСнабжен sS1иеТранспортировкаsP2.2 sP2.3sPПланиро sP4ваниеsP5СкладскаягрузопереработкаПродажиДругиеsP2.1sP4.1 sP4.2 sP4.3sP4.1 sP4.2 sP4.3sP4.4sP4.4sP5.1 sP5.3 sP5.4sP5.2 sP5.3 sP5.3* sP5.2sS1.1 sS1.5sS1.1sP4.1sP5.1* sP5.3* sP5.4*sS1.2 sS1.3 sS1.4sD1.8 sD1.9 sD1.10 sD1.3 sD1.4 sD1.5 sD1.1 sD1.2 sD1.3 sD1.11sDДоставкаsD1.11sD1sD1.6 sD1.7 sD1.11 sD1.4 sD1.11 sD1.15 sD1.14sD1.12 sD1.13sSR1 sSR1.2 sSR1.3sSR1.2sSR1.1 sSR1.5sSR1.4 sSR1.5sDR1sDR1.4sDR1.3 sDR1.4sDR1.2sRВозвратsDR1.1sDR1.2* - процессы, связанные с планированием обратных потоков товаров, возвращаемых клиентамиЗатем было установлено соответствие между функциями, процессами иметриками.
Агрегирование данных позволило разработать карту метрикпроцессов и функций, представленную в таблице 2. Было отмечено, что картаметрик состоит из показателей, отражающих затраты на выполнение процессов(TCS) и затраты на выполнение функций (B), а также метрик, вызывающихизменения в значениях затрат, – факторов затрат (POF и OFCT). На основе9карты метрик процессов и функций, а также выводов относительно факторовзатрат была сформулирована модель оптимизации общих затрат на выполнениепроцессов.Таблица 2 – Карта метрик процессов и функцийФункциональные областиПланированиеTCSpСнабжениеOFCTs TCSsДоставкаPOFd OFCTd TCSdВозвратМетрикипроцессовТипы процессовСкладскаяУправленгрузопере ТранспориеЗакупки запасами работка тировка ПродажиTCSrPOFtPOFscsOFCTprOFCTimOFCTwhOFCTtOFCTscsBprBimBwhBtBscsМетрики функцийPOFОбщиеметрикиPOFwhOFCTTCSОбщие метрикиp – планирование; s – снабжение; d – доставка; r – возврат; pr – закупки; im – управлениезапасами; wh – складская грузопереработка; t – транспортировка; scs – продажиЦелевая функция модели оптимизации без учета условно-постоянныхзатрат, связанных с выполнением процессов планирования и возврата:,,=+ℎ,→, (1)где– общие переменные затраты на выполнение процессов;– длительность выполнения процессов, относящихся к типупроцессов снабжения;– уровень безупречного выполнения процессов, относящихся ктипу процессов доставки;– длительность выполнения процессов, относящихся к типупроцессов доставки;– функция, выражающая зависимость затрат, относящихся к типупроцессов снабжения, от значения метрики;ℎ – функция, выражающая зависимость затрат, относящихся к типупроцессов доставки, от значений метрики.Система ограничений:0<≤0<≤(2)+≤ ,0 < <+≤≤ 100, 0 ≤≤ 100,10где– максимальное значение длительности выполнения процессов,относящихся к типу процессов снабжения;– максимальное значение длительности выполнения процессов,относящихся к типу процессов доставки;– максимальное значение длительности выполнения процессов,относящихся к типам процессов снабжения и доставки;– минимальное значение показателя POF для типа процессов доставки.Кроме того, вне системы ограничений может быть задано следующее условие:0<≤ ,(3)где– максимальное допустимое значение общих переменных затрат.В результате применения модели могут быть рассчитаны значенияметрик,,, обеспечивающие оптимальные затраты длякаждого типа процессов и минимальное значение метрики.
С помощьюкарты метрик процессов и функций, представленной в таблице 2, может бытьсформулирована также модель оптимизации затрат на выполнение функций.Сравнительный анализ результатов оптимизации на основе процессного ифункционального подходов показал, что оптимизация затрат на основефункционального подхода приводит к субоптимальным результатам из-занеоптимальной организации процессов в компаниях, организованных пофункциональному принципу.
Разделение процессов приводит к увеличениюдлительности их выполнения, связанному с необходимостью передачирезультатов выполнения отдельных задач через границы функций, а такжевыполнением избыточных действий. Избыточными действиями являютсядвойные проверки и прочие задачи, выполняемые повторно в несколькихфункциональных подразделениях. Таким образом, границы функций являютсяосновной причиной субоптимальных результатов оптимизации на основефункционального подхода. Поскольку процессы пересекают границы функций,оптимизация затрат на основе процессного подхода позволяет избежатьвыполнения избыточных действий и увеличения длительности выполненияпроцессов и приводит к оптимальным результатам.
Разница в значенияхоптимальных общих затрат при функциональной и процессной декомпозицииможет быть выражена следующим образом:'%*'%*∆= ∑.(4)#, − #$#/0 " # $%&'() − ∆%&'() ,-,где ∆– разница в значениях оптимальных общих затрат прифункциональной и процессной декомпозиции;k – номер типа процессов SCOR, затраты на выполнение процессовкоторого зависят от значения метрики OFCT, 1 ∈ {1, . . .
, 5};K – количество типов процессов SCOR, затраты на выполнение процессовкоторых зависят от значения метрики OFCT;# – функция, выражающая зависимость затрат от значения метрикиOFCT, относящихся к k-ому типу процессов;'%*%&'() – оптимальное значение длительности выполнения процессов,относящихся к k-ому типу процессов;11∆# – прирост длительности выполнения процессов, относящихся кk-ому типу процессов.Следовательно,дляпреодолениясубоптимизации,вызваннойфункциональными границами традиционных организационных структур,программа оптимизации, предполагающая применение математическихмоделей оптимизации, должна основываться на модели процессов предприятия,поддерживаемых процессно-ориентированной организационной структурой.3.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
