Автореферат (1144613), страница 5
Текст из файла (страница 5)
Компоненты, расположенные между линиями 1 и 2,послужили основой для объединения моделей.1ВыручкаЛогистическийсервисPOFOFCTПрибыльОптимальныйуровень ЛСОбщие затратыМаксимальнаяприбыльTCS2Затраты на выполнение логистических процессови косвенные затратыЗатраты наснабжениеЗатраты надоставкуКосвенныезатратыОптимальныеобщие затратыРисунок 1 – Концептуальная схема взаимодействия компонентовоптимизационных моделей в рамках интегрированной модели оптимизацииКонцептуальная модель сформулирована следующим образом. Пустьизвестны базовые значения выручки и затрат по различным статьям затрат.Также известны возможные значения показателей ЛС (POF и OFCT) икоэффициенты, отражающие их влияние на затраты, связанные с выполнениемпроцессов снабжения и доставки, и на косвенные затраты, связанные симмобилизацией средств в запасах и упущенными продажами, с помощьюкоторых рассчитываются значения прироста затрат.
Множество возможныхзначений общих затрат (TCS) образуется путем определения оптимальныхзначений общих затрат с помощью соответствующей оптимизационной модели.Величина общих затрат ограничена заданным значением. Процедураопределения значений выручки от реализации аналогична предложенной при16разработке модели оптимизации ЛС. Требуется определить комбинациюзначений показателей ЛС, обеспечивающих формирование максимальнойприбыли торгового предприятия.
Прибыль рассчитывается как разностьзначений выручки и оптимальных общих затрат. Определение комбинацииоптимальных значений показателей ЛС осуществляется с помощью моделиоптимизации ЛС.Поиск оптимального решения регламентирован разработаннойпроцедурой, представленной на рисунке 2.Начало1Определение возможныхзначений показателейи3Установлениекоэффициентов для затрат9Установлениекоэффициентов для выручки2Декомпозиция значенийпоказателейи4Расчет значений приростазатрат на выполнениепроцессов10Расчет значений прироставыручки для каждоговозможного значенияпоказателейи5Расчет значений приростакосвенных затратМодель оптимизации ЛС11Определение значенийпоказателейи,обеспечивающихмаксимальную прибыль12Подстановка оптимальныхзначений показателейи15Установление значенийпоказателей,,, выручки и прибыли какцелевыхМодель оптимизации общих затрат678Расчет оптимальных значенийприроста общих затрат длякаждого значения показателейи13Подстановка значенийприроста общих затрат14Расчет значений показателейзатрат и ЛС для процессовУстановление значенийпоказателей затрат и ЛС дляпроцессов как целевыхУстановление ограниченияобщих логистических затратКонецРисунок 2 – Процедура поиска оптимального решенияСогласно предложенной процедуре, сначала решается серия задач,направленных на определение оптимальных значений прироста общих затрат,что обеспечивает нахождение входных данных модели оптимизации ЛС,принадлежащих эффективной границе.
Далее с помощью модели оптимизацииЛС определяются значения показателей ЛС, а также финансовых показателей,относящихся к логистической системе в целом, обеспечивающие формированиемаксимальной прибыли торгового предприятия. Затем решается задачаоптимизации затрат с учетом комбинации найденных оптимальных значенийпоказателей, что позволяет определить оптимальные значения показателей ЛСи затрат для процессов, а также косвенных затрат.Целевая функция интегрированной модели оптимизации ЛС имеетследующий вид:где∆$789 , = ∑k8/0 ∑9/0 g∆:89 $j89 ,−∆'%* ∗$ 89 ,i89× 789 →∆ – прирост прибыли, обеспеченный изменением уровня ЛС;i – номер показателя ЛС, ∈ {1, .
. . , l};177,(12)I – количество показателей ЛС;j – номер значения показателя ЛС, > ∈ {1, . . . , m};J – количество возможных значений показателей ЛС;789 – булева переменная, означающая принятие или отказ от j-огозначения для i-ого показателя ЛС;∆:89 – прирост выручки, обеспеченный j-ым значением i-ого показателяЛС;89 – j-ое значение i-ого показателя ЛС;∆– оптимальное значение прироста общих затрат для j-ого89значения i-ого показателя ЛС.Система ограничений:789 ∈ {0,1}, ∈ {1, .
. . , l}, > ∈ {1, . . . , m}'%* ∗∑j9/0 789 = 1, ∀ ∈ {1, . . . , l}∑k8/0 ∑j9/0 ∆7, ∆7 > 0,$ 89 , × 789 ≤ ∆89где ∆7 – максимальный допустимый прирост общих затрат.'%* ∗В свою очередь, нахождение ∆осуществляется путем решения89оптимизационной задачи, целевая функция математической модели которойимеет следующий вид:'%* ∗G∆Y%8n , 89 = ∑%̀/0 ∑on/0 ∆ ]%8n $ %8n(14), × Y%8n +89, ∈ {1, .
. . , l} ∖ { }, > ∈ {1, . . . , m},+ ∑p<89 $ 89 , →</0 ∆где p – номер статьи затрат на выполнение логистического процесса (равенномеру процесса), ∈ {1, . . . , };P – количество статей затрат на выполнение процессов (равно количествурассматриваемых процессов);v – номер возможного значения показателя ЛС для процесса,∈{1, .
. . , r};V – количество возможных значений показателей ЛС для процессов;Y%8n – булева переменная, означающая принятие или отказ от значенияпод номером v для i-ого показателя ЛС процесса p;∆ ]%8n – прирост затрат на выполнение процесса p, вызванный значениемпод номером v i-ого показателя ЛС;G%8n – значение под номером v показателя ЛС i процесса p;n – номер статьи косвенных затрат, ∈ {1, . . . , s};N – количество статей косвенных затрат;∆ <89 – прирост затрат по n-ой статье косвенных затрат, вызванныйзначением под номер j i-ого показателя ЛС для логистической системы вцелом;r – номер показателя ЛС, соответствующий показателю POF,∈{1, . .
. , l}.Система ограничений:(13)'%* ∗18Y%8n ∈ {0,1}, ∈ {1, . . . , }, ∈ {1, . . . , l} ∖ { }, ∈ {1, . . . , r}∑on/0 Y%8n = 1, ∀ ∈ {1, . . . , }, ∀ ∈ {1, . . . , l} ∖ { }(15)Go∑%̀/0 ∑n/0 %8n × Y%8n ≤ 89 , = , ∀ > ∈ {1, . . . , m},где t – номер показателя ЛС, соответствующий показателю OFCT, ∈{1, .
. . , l}.Следует пояснить, что для определения оптимального прироста общихзатрат от значения показателя POF решения оптимизационной задачи нетребуется, а искомое значение находится путем простого суммированиянескольких значений прироста затрат с помощью формулы представленнойниже:'%* ∗∆$ 89 , = ∆ ] 89 $ 89 , + ∑p<89 $ 89 ,, = , ∀ > ∈ {1, . . . , m}, (16)</0 ∆89где d – номер процесса доставки, ] ∈ {1, . . . , }.Обобщенно интегрированная модель оптимизации ЛС может бытьпредставлена следующим образом:j∆ $789 , = ∑k8/0 ∑9/0$∆:89 $ 89 , −7, (17)U∆89 $Y%8n , 89 ,W, × 789 →где ∆89 – возможное значение прироста общих затрат от j-ого значенияi-ого показателя ЛС.При этом условия нахождения минимума соответствуют выражениям системыограничений (15), условия нахождения максимума – системы ограничений (13).Процесс поиска оптимального решения был автоматизирован путемсоздания соответствующей программы в среде Visual Basic for Applications.Таким образом, был разработан прототип простейшей системы поддержкипринятия решений, позволяющей многократно производить расчеты сиспользованием двух независимых оптимизационных моделей для различныхкомбинаций входных данных, определенных для рассмотренной логистическойсистемы торгового предприятия.Разработанная модель позволяет не только определить целевые значенияпоказателей, относящихся к логистической системе предприятия в целом, такихкак OFCT, POF, TCS, выручка и прибыль, но также найти и задать в качествецелевых значения показателей отдельных процессов, обеспечивающие ихдостижение.
Таким образом, решение, найденное с помощью интегрированноймодели, устанавливает связь тактического и оперативного уровнейпланирования. Значимой характеристикой интегрированной модели являетсятакже учет значений общих логистических затрат, принадлежащихэффективной границе, независимо от уровня ЛС, предоставляемого торговымпредприятием. Вместе с тем следует отметить наличие принятых в процессемоделирования предположений и допущений, связанных с доступностьювходных данных модели и независимостью влияния значений различныхпоказателей ЛС на значения финансовых показателей.
Несмотря на это,применение модели оптимизации общих затрат, обеспечивающей детализациюи прозрачность формирования общих затрат в логистической системе торговогопредприятия, в процессе максимизации прибыли, реализуемом с помощьюмодели оптимизации ЛС, обеспечивает более высокую степень адекватности19интегрированной модели по сравнению с характерными для отдельныхобразующих ее моделей и степень достоверности найденного баланса уровняЛС и затрат на его поддержание.III. ЗАКЛЮЧЕНИЕВрамкахдиссертационногоисследованияпроанализированыпредставления о ЛС, подходы к формированию сервисных предложений иоптимизации ЛС, обоснована необходимость разработки интегрированноймодели оптимизации ЛС торгового предприятия, сформулированыметодологические принципы определения оптимального уровня ЛС. Вподтверждение справедливости сформулированных принципов оптимизацииЛС было предложено теоретическое обоснование преимуществ процесснойдекомпозиции логистической деятельности торгового предприятия надфункциональной в рамках реализации оптимизационной программы.
С учетоммодели логистических процессов торгового предприятия разработаныматематические модели, направленные на оптимизацию ЛС и общихлогистических затрат. Модель оптимизации общих затрат получилаприменение в ходе реализации программы анализа эффективности иоптимизации логистических затрат и была внедрена в хозяйственную практикуторгового предприятия. В результате объединения моделей оптимизации ЛС иобщих затрат в единую модель была разработана интегрированная модельоптимизации ЛС, использующая результаты оптимизации каждой из моделейее образующих в соответствии с предложенной процедурой поиска решения.Процесс поиска оптимального решения был автоматизирован путем написаниясоответствующей программы в среде Visual Basic for Applications.
Такимобразом, с учетом системного подхода к анализу проблемы оптимизации ЛС ивыработки комплексного решения, включающего систему методологическихпринципов, математические модели, а также программное средство поискарешения, цель диссертационного исследования может считаться достигнутой.IV. ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИОННОГОИССЛЕДОВАНИЯСтатьи, опубликованные автором в журналах из перечнярецензируемых научных изданий, рекомендованных ВАК при МинобрнаукиРФ:1. Рыбаков, Д. С. Методические принципы согласования стратегий маркетингаи логистики торгового предприятия / И.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
