Оптимизация системы логистики в бизнесе на основе теоретикоигровой модели (1142526), страница 18

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 18)

(2.60))S O ( Hurpr(α ,λ ,σ ))= {A2 }, при 0 ≤ α ≤ 1 , 0 ≤ λ ≤ 0,838 , 0,269 < σ ≤ 1 .Анализируя проведенные выше расчеты нетрудно видеть, что оптимальнойявляется стратегия A2 , т.е. использование собственного парка автовозов наряду сзаключением договора по оказанию транспортно-экспедиторских услуг состоронней транспортной компанией.Таким образом, поиск решения в смешанных стратегиях, подтверждаетполученными результатами, результаты, полученные при поиске решения вчистых стратегиях.Все произведенные выше расчеты и их анализ позволили утверждать, чтопостроенная теоретико-игровая модель, может использоваться в процессе средне / долгосрочного планирования и анализа методов оптимизации системылогистики.130Основные выводы по третьей главе1) Разработана структура системы логистики, учитывающая все уровнилогистического процесса;2) Разработана и проанализирована модифицированная модель расчетаиздержек внутри системы как на всех ее уровнях по отдельности, так и всейсистемы в целом;3) Проведенныерасчетыисоответствующийанализнаосновекомбинированных критериев Гурвица относительно рисков и выигрышей исинтетического критерия Гурвица позволили определить среди полученныхрезультатов оптимальные типы системы логистики для минимизации затратвнутри системы;4) Анализ результатов поиска оптимальной системы транспортировки посинтетическому критерию Гурвица продемонстрировал, что в зависимости отзначений выигрыш показателя и показателей оптимизма относительновыигрышей и рисков соответственно, в качестве оптимального может бытьпризнана любая из систем транспортировок;5) Расчеты, произведенные в процессе решения и анализа игры в смешанныхстратегиях по синтетическому критерию Гурвица, показали, что даннаятеоретико-игровая модель может применяться при проведении среднесрочногоили долгосрочного горизонтов планирования и выбора оптимального типатранспортировки.131ЗАКЛЮЧЕНИЕПостроениеоптимальнойсистемылогистикиявляетсявусловияхроссийской экономики одним из наиболее затратных и сложных этапов созданиепредприятия.

Так как требует от руководства компании не только значительныхкапиталовложений,ноитщательногоанализасуществующихтиповтранспортировочных средств для распределения продукции и максимальноверного географического расположения основных объектов системы.В настоящее время существует целый ряд различных подходов к выборуоптимальной системы логистики.

Большинство из них для решения подобныхзадачи предлагают использовать методы имитационного моделирования, методысистемного анализа, методы дерева решений, и также теории игр. Основнойпроблемой существующих методов и моделей является односторонний подход крешению задачи, т.е. выбор, исходя с позиций оптимизации только рисков, либооптимизации только выигрышей.В рамках проведенного исследования задача выбора оптимальной системылогистики рассматривалась и анализировалась с помощью теоретико-игровогомоделирования, и решение об оптимальной стратегии принималась на основесинтетического критерия Гурвица, т.е.

в процессе принятия решения учитывалиськак риски, так и выигрыши.На первом этапе исследования были рассмотрены современные проблемылогистики, методы и модели их решения, а также была определена роль системылогистики в структуре предприятия:132− определена роль логистической системы в условиях современногобизнеса, классифицированы различные системы логистики в зависимости отих степени воздействия на структуру предприятия;− проведен анализ процесса формирования логистической системы врамках бизнес - единицы;− рассмотрены методы учета неопределенности и рисков как влогистической системе в целом, так и относительно каждого составляющегосистемы;− классифицированы модели и методы, применяемые в различныхобластях математического моделирования применяемых для оптимизации каквсей логистической системы, так и отдельных ее элементов.Проведенный анализ существующих методов и моделей оптимизациисистемы логистики позволил выявить проблему отсутствия метода, позволяющегопринимать решения с совместной точки зрения, т.е.

одновременно и с точкизрения выигрышей и рисков.Также в рамках первого этапа исследования были определены основныекритерии, которым должен отвечать инструментарий руководства компании привыборе оптимальной системы логистики.На втором этапе исследования был разработан новый критерий оптимальностидля принятия решений в условиях неопределенности: синтетический критерийГурвица,являющийсякомбинациейклассическихкритериевГурвицаоптимальности относительно выигрышей и Гурвица оптимальности относительнорисков. Так как разработанный критерий является новым элементом теоретикоигрового аппарата, то был проведен его комплексный анализ по следующимнаправлениям:1) Разработанный критерий был определен для решения игр с природой ссовместной точки зрения, т.е.

одновременного выбора оптимальной стратегиикак относительно выигрышей, так и относительно рисков;133В рамках разработанного критерия исследованы следующие вопросы:− доказана теорема об эквивалентности синтетического критерияГурвица критерию Гурвица относительно рисков− доказана теорема о несравнимости синтетического критерия Гурвицас критерием Гурвица относительно выигрышей и с критерием Гурвицаотносительно рисков;− определенавозможностьвыразитьценуигрысинтетическогокритерия Гурвица через цены игры критериев Гурвица относительновыигрышей и рисков;− доказана теорема о необходимых и достаточных условиях для оценкицены игры синтетического критерия Гурвица через цены игры критериевГурвица относительно выигрышей и рисков;− доказана теорема об оптимальности доминантной стратегии и покритерию Гурвица относительно выигрышей и по критерию Гурвицаотносительно рисков;− доказана теорема об оптимальности доминантной стратегии посинтетическому критерию Гурвица;2) Определеносмешанноерасширениеразработанногосинтетическогокритерия Гурвица.

В рамках данного расширения исследованы вопросы:− доказана теорема о существовании в любой игре с природойстратегии, котораяоптимальна во множестве смешанных стратегий посинтетическому критерию Гурвица;− доказанатеоремеформализующаяосновныевзаимосвязисинтетического критерия Гурвица с критериями Гурвица относительно рискови относительно выигрышей в рамках множества оптимальных смешанныхстратегий.На третьем этапе исследования был проведен анализ задачи выбораоптимальной системы логистики для компании, занимающейся производством134автомобилей. Для чего в силу того, что подбор и обработка данных имеетбольшое значение в экономико-математическом моделировании, в рамкахрассматриваемой задачи, исходные данные были графически представлены спомощьюинструментамоделированияArenaирассчитанынабаземодифицированной модели SC2S.После чего была построена теоретико-игровая модель для анализаальтернативных систем логистики.Игроком в модели выступает руководство компании, принимающее решенияотносительно выбора оптимальной системы транспортировки своей продукции.В качестве альтернативных стратегий игрока рассмотрены следующие:A1– для доставки и распределения произведенных автомобилей решеноиспользовать только автовозы собственного парка без аренды железнодорожныхплатформ;A2 – для доставки произведённых автомобилей в дистрибьюторские центрыиспользовать автовозы собственного парка, для распределения продукции подилерским центрам автовозы сторонней транспортной компании, без арендыжелезнодорожных платформ;A3 – для доставки произведённых автомобилей в дистрибьюторские центрыиспользовать автовозы только собственного парка, для распределения подилерскимцентрампродукцииарендоватьнеобходимоеколичествожелезнодорожных платформ.Природой в рассматриваемой модели выступает спрос и его колебания всторону увеличения или уменьшения от прогнозных значений.

Природа можетпребывать случайным образом, в одном из своих П1 , П 2 , П 3 .Игрок может количественно оценить свой выигрыш aij , i, j = 1,2,3 , вситуации, когда он выбирает Ai стратегию, а природа находится в любом из своихсостояний П j .135Свой выбор игроку предложено осуществлять с помощью применениякритериевоптимальности,втомчислеспомощьюразработанногосинтетического критерия Гурвица.Анализ расчетов, проведенных на основе комбинированных критериевГурвица относительно рисков и выигрышей и синтетического критерия Гурвица,позволил определить среди полученных результатов оптимальные типы системылогистики для минимизации затрат внутри системы.Поиск оптимальной системы транспортировки по синтетическому критериюГурвица показал, зависимость от значений выигрыш показателя и показателейоптимизма относительно выигрышей и рисков, что означает то, что игрок самможет задавать необходимые ему значения в зависимости от задачи, которуюнеобходимо решить.При решении в смешанных стратегиях было определено, что разработанныйкритерий может применяться в своем смешанном расширении для принятиярешений на среднесрочном или даже долгосрочном горизонте.Исходя из всего вышесказанного, можно резюмировать, что в результатепроведенногоисследованиябыларазработанатеоретико-игроваямодельоптимизации системы логистики, проведен ее анализ и получено решение задачиоптимизации системы логистики при транспортировке автомобильной продукции.136СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ1.

Характеристики

Список файлов диссертации