Направления и особенности формирования экспортного потенциала российских фармацевтических компаний (1142512), страница 24
Текст из файла (страница 24)
Giovannetti[152], M.C.J.Caniёls [132]120Продолжение таблицы 33Группа факторовмезоуровняОтдельные составляющиеФакторыинтернационализацииФакторы ресурсногообеспеченияФакторыорганизационноговзаимодействияФакторыинновационногоразвитияАвторинтернационализациякластерачерезпривлечение зарубежного опыта, знаний,капитала и технологий;минимизация барьеров в процессе выходакомпании на новый зарубежный рынок.аккумулирование, мобилизация и разделениекритических и редких ресурсов;высокий уровень общей репутации;значительнаяактивизацияобменаинформацией, знаниями, опытом;особаякомбинацияресурсов,инфраструктурныхусловийиинституциональной поддержки;упрощениедоступакисточникамфинансирования, новым контрагентам инеобходимой маркетинговой информации.кластерывыступаютвролицентростремительной силы для привлеченияиностранных фирм;развитие межорганизационных отношенийвнутри кластера.улучшениеконкурентоспособностииинновационной активности фирмы за счетпребыванияврамкахинтегрированнойструктуры.R.G.
Javalgi[165], N. Arranz[120]P. Conconi[135], Jun Li[166]F. N. Dubé,Y. Haijuan[145]B. Grøgaard[158]Источник: составлено автором.Таблица 34 - Группировка факторов мезоуровня (региональный подуровень)Группа факторовмезоуровняЭкономикофинансовые иинфраструктурныефакторыПолитико-правовыефакторыНаучно-техническиефакторыОтдельные составляющиеГеографическиефакторыВнешнеэкономические факторыналичие коммерческих сетей;реализация программ поддержкиэкспорта;уровень развития инфраструктуры;уровень развития финансовых рынков.качество институтов, а именно: правособственности, его охрана, верховенствозакона, уровень бизнес регулирования;экспортная политика.интенсификация научных исследований врегионе.фактор урбанизации, локализации фирм врамках городских агломераций.уровень интернационализации региона.Источник: составлено автором.АвторM.A.
Boermans [129],P. Gashi [150]B. Söderlund [197]B. Grøgaard [158]A. Bernard [126],T. Mayer and G.M.Ottaviano [180],A. Malmberg [179]G. Giovannetti [152]121Действие факторов макроуровня существенно проявляется на стадии реализацииэкспортного потенциала.
Управление ими на уровне предприятия либо невозможно,либо затруднено из-за преимущественно объективного характера их действия.Поэтому при анализе, учете, контроле и прогнозировании факторов макроуровнянеобходимо достигать максимальной адаптивности предприятия к условиям ихвоздействия.Перейдемзависимостей,кколичественномухарактеризующихвыражениюприращениевыявленныхэкспортногокачественныхпотенциалаподвоздействием факторов микро-, мезо- и макроуровня.
Для этого воспользуемсяинструментами эконометрического моделирования и математической статистики.Задачу модели сформулируем следующим образом: определить и сымитироватьразвитие экспортного потенциала - величины, формируемой под воздействиемнекоторых факторов.
В этом случае экспортный потенциал предстает как зависимая(объясняемая) переменная, а факторы в качестве объясняющих переменных. При этомнельзя исключать влияния на зависимую переменную случайных явлений, таких какпсихологические свойства личности сотрудников отдела сбыта организации и т.д.П р и м е ч а н и е – В данном исследовании в целях удобства расчетов и интерпретациипод экспортным потенциалом будет пониматься фактически реализованный экспорт, то естьпоказатель экспортной выручки. К такого рода упрощениям прибегают зарубежныеспециалисты, например, в работе Martijn A.
Boermans и Hein Roelfsema (2015) [129]результирующим показателем интернационализации компании выбрали объем экспорта.Для оценки уровня влияния факторов на величину экспортного потенциаласчитаем целесообразным использование линейной регрессионной модели последующим основаниям. Во-первых, линейные модели наиболее хорошо изучены ипонятны с точки зрения интерпретации. Во-вторых, предполагается, что случайныевеличины(объясняющиеиобъясняемые)имеютсовместноенормальноераспределение. Исходя из нормального закона, линии регрессии нормальнораспределенных случайных величин представляют собой прямые линии (нормальныерегрессии всегда линейны).В-третьих, линейная модель регрессии позволяетминимизировать риск значительной ошибки прогноза по сравнению, например, сквадратичной.Важной является также проблема спецификации модели, в частности,выражение в математической форме обнаруженных связей и соотношений,122формулировка исходных предпосылок и ограничений модели.
В общем видеэконометрическая модельэкспортного потенциала (1) может быть записанаследующим образом:Y f ( X 1 ,..., X p ) ,где(1)Y - экспортный потенциал;f ( X 1 ,..., X p )- объясненная часть, зависящая от значений факторов микро-,мезо и макроуровня;- случайная составляющая.Оценка влияния факторов микро-, мезо- и макроуровня на экспортную выручкуфармэкспортеров в рамках диссертационного исследования реализована на основепостроения двух эконометрических моделей (спецификация моделей приведена вПриложении В) и корреляционных матриц (для факторов мезо- (региональныйподуровень)имакроуровня).Всеукрупненныефакторныепеременныепроанализированы в стоимостном выражении и строились на основе агрегации болеечастных показателей, представленных в таблице 35.Таблица 35 - Агрегирование факторов роста экспортного потенциала компанииТип потенциала / ФакторыПроизводственный (X1)инвестиции в НИР;инвестиции в основные фонды (технологические возможности);инвестиции в осуществление технологических (процессных)инноваций.Маркетинговый (X2)нематериальные активы;инвестиции в осуществление маркетинговых инноваций;инвестиции в осуществление организационных инноваций;коммерческие расходы в рамках компании и кластера.Финансовый (X3)долгосрочные и краткосрочные заемные средства;уровень кредиторской задолженности.ГруппафакторовФакторымикро- имезоуровняФакторымикроуровня123Продолжение таблицы 35Тип потенциала / ФакторыГруппафакторовТрудовой (X4) инвестиции в обучение и переобучение кадров (фактор активнойреализации научно-исследовательской и внедренческойдеятельности на уровне компании и кластера); расходы на оплату труда.ФакторымикроуровняПримечание – Возможности интернационализации фирмы определяются в зарубежной литературечерез: 1.
Производственные факторы: а) затраты на исследования и разработки (НИР) (Gupta иGovindarajan (2002), Townsend и Cairns (2003), Aida Caldera (2010), Oyvin Kyvik и Willem Saris (2013)См.: [122]); б) затраты фирмы на закупку нового оборудования (G. Giovannetti (2013) [152], P. Gashi(2014) [150]). 2. Маркетинговые факторы: а) затраты на регистрацию патентов и разработку новыхопытных видов продукции (M. Melitz (2003) [181]); б) суммарные коммерческие затраты по сбытупродукции (J. Li и S. Geng (2011) [166], Hervaґ s-Oliver и Albors-Garrigoґs (2007) [159]); в) затраты наорганизационные и маркетинговые инновации (Martijn A.
Boermans и Hein Roelfsema (2015) [129]). 3.Финансовые факторы: а) уровень кредиторской задолженности и других заемных средств (P. Gashi(2014) [150]). 4. Кадровые факторы: а) затраты на оплату труда (Martijn A. Boermans и Hein Roelfsema(2015) [129]); б) затраты на обучение персонала (W. J. Burpitt (2000) [130]).Источник: составлено автором.Вторая эконометрическая модель в рамках диссертационного исследованияприменена для оценки влияния факторов кластерного подуровня на величинусовокупного экспортного потенциала участников кластерного образования. Схемаанализа, идентификации и верификации первой эконометрической модели полностьюсправедлива для оценки второй модели, проводится по тем же этапам.
Оценкавлияния факторов микро-, мезо- и макроуровня на величину экспортного потенциалароссийских предприятий произведена на основе официальных данных статистическойи бухгалтерской отчетности фармацевтических организаций за период 2010-2014 гг.[248]. Основные факторы, влияющие на экспортный потенциал фармацевтическогопредприятия, агрегированы в рамках четырех типов потенциалов: производственного,маркетингового, трудового и финансового. Выборка осуществлена по предприятиямфармацевтической отрасли ЦФО, которые уже составляют научно-производственноеядро региональных кластеров, а также их потенциальными участниками. Кластерноестроительство активно ведется в пяти регионах ЦФО (Московская область,Ярославская область, Белгородская область, Калужская область и Орловская область).Перейдем к реализации первой модели оценки факторов роста экспортногопотенциала фармацевтического предприятия.
Отдельно по каждому году на основеприложений Г-И будет произведена запись уравнения регрессии, верифицированызначения коэффициентов модели, выявлены наличие и теснота связи междуфакторами микро- и мезоуровня и экспортным потенциалом фармацевтическихкомпаний. Расчеты представим в таблицах 36 и 37.124Таблица 36 - Регрессионная статистика для коэффициентов линейной моделимножественной регрессии за 2010-2014 гг.ПоказательКоэффтыСтанд.ошибкаYпересеч.X1X2X3X4-1 8230,2760,0310,0070,00210 3550,0570,0140,0280,007Yпересеч.X1X2X3X412 6800,309-0,003-0,0010,00713 4050,0520,0140,0360,005Yпересеч.X1X2X3X42 8980,2120,005-0,0050,01319 5180,0620,0210,0510,008Yпересеч.X1X2X3X44090,2270,0550,012-0,00425 8190,0730,0260,0640,012Yпересеч.X1X2X3X4-4 9000,2730,000-0,0110,0058 6090,0240,0080,0220,003tстат.2010 год-0,1764,8122,1650,2450,2402011 год0,9465,932-0,202-0,0241,3272012 год0,1483,3900,243-0,0941,5712013 год0,0163,1022,1180,186-0,3562014 год-0,56911,4780,024-0,4961,383PЗнач.Нижние95%Верхние95%0,8630,0000,0470,8100,813-23 8940,1540,000-0,053-0,01420 2470,3980,0620,0670,0170,3570,0000,8420,9810,202-15 6030,199-0,032-0,077-0,00440 9620,4190,0260,0750,0180,8840,0030,8100,9260,133-37 9540,081-0,039-0,111-0,00443 7500,3430,0500,1010,0310,9880,0050,0450,8540,725-53 0030,0750,001-0,121-0,02953 8200,3780,1080,1440,0210,5740,0000,9810,6240,178-22 5640,224-0,016-0,057-0,00212 7640,3220,0170,0350,012Источник: рассчитано автором на основе данных ГМЦ Росстата [248].Таблица 37 - Регрессионная статистика для линейной модели множественнойрегрессии за 2010-2014 гг.ПоказательМножественный RR-квадратНормированный R-квадратСтандартная ошибкаНаблюдения20100,9830,9650,95637 3792020110,9720,9450,93248 1462220120,9420,8880,86472 83824Источник: рассчитано автором на основе данных таблицы 36.20130,9150,8370,808109 3312820140,9910,9820,97940 34532125По результатам реализации первой модели оценки влияния факторов микро- имезоуровня на величину экспортного потенциала фармацевтического предприятия мыпришли к следующим выводам.В рассматриваемый период определены два фактора, наиболее сильно влияющиенаэкспортныйпотенциалфармацевтическихкомпаний.Книмотносятсяпроизводственный и маркетинговый потенциалы.
При этом степень влияния данныхфакторов различна, но зависимость прямолинейна: при изменении величиныпроизводственного потенциала на одну единицу экспортная выручка компаниивозрастает в диапазоне от 0,212 до 0,309 по разным периодам; изменение жемаркетингового потенциала на единицу влечет рост выручки от 0,031 до 0,055.Данная ситуация на российских фармацевтических предприятиях была вызванакрупнымиинвестициямивR&Dфармкомпаний,которыесопровождалисьтехнологической модернизацией и обновлением производства, значительнымизатратами в повышение квалификации и обучение персонала, крупными вложениями,которые потребовались для перехода на стандарты GMP. Для наращиванияэкспортныхпотоковфармкомпанийособоезначениеприобретаетразвитиемаркетингового потенциала, что подтверждается высокой степенью тесноты связимежду указанными переменными (как следует из таблицы 38: от 0,752 до 0,905 поразным периодам). Это связано с тем, что российскими фармацевтическимипредприятиями уделяется недостаточно внимания совершенствованию логистическихцепочек доставки лекарственных средств от лабораторий до конечных потребителей,а также их низкой патентной активностью [96, С.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
