Главная » Просмотр файлов » Автореферат

Автореферат (1139992), страница 3

Файл №1139992 Автореферат (Двухэнергетическая компьютерная томография в диагностике и мониторинге мочекаменной болезни) 3 страницаАвтореферат (1139992) страница 32019-05-31СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

Сравнение результатов ДЭКТ и физико-химических исследованийпредставлены в таблице 1.Таблица 1 – Распределение верных и ошибочных результатов ДЭКТ вСостав камней по данным ДЭКТВевеллитCaсодержащие камнибезвевеллитаКамни измочевойкислотыСтрувитВсегоабс%абсСостав камней по данным физико-химическогоанализаCa-содержаВевеллитщие камниКамни изСтрувитбезмочевойвевеллитакислоты3504183,311,80,020,0Всегосравнении с результатами физико-химических исследований4044,043000349,588,20,00,037,40091100,00,090,020,011,030137%7,20,010,060,07,7абс423410591%100,0100,0100,0100,0100,0%абс%абс13Как видно из таблицы, по результатам ДЭКТ неверно были определеныследующие виды камней:•в первой группе камней (из вевеллита) – 4 камня (9,5%) были неверноотнесены в группу Ca-содержащих камней без вевеллита и 3 камня (7,2%)были неверно отнесены в группу струвитных камней;•во второй группе (Ca-содержащие камни без вевеллита) – 4 камня(11,8%) были неверно отнесены в группу камней из вевеллита;•в третьей группе (камни из мочевой кислоты) – 1 камень (10%) былневерно отнесен в группу струвитных камней;•в четвертой группе (струвитные камни) – 2 камня были определеныневерно, из них 1 камень (20%) был отнесен в группу камней из вевеллита и1 камень (20%) – в группу камней из мочевой кислоты.Характеристикаточностипрогнозированияхимическогосоставамочевого камня на основании использования одного показателя ДЭО,определяемого при ДЭКТ, представлена в таблице 2.Таблица 2 – Диагностическая эффективность ДЭКТ в оценке составамочевых камней на основании одного показателя ДЭОДЭОСостав камнейЧувствительность,%Специфичность,%Общая точность,%Вевеллит83,389,886,8Ca-содержащиекамниКамни из мочевойкислоты88,292,991,29098,897,86095,393,4СтрувитДля всех видов камней были получены расширенные данные о размере,плотности при 80 кВ, 135 кВ и 120 кВ, специфических показателях,определяемых при ДЭКТ, а именно ДЭО, ДЭИ, ДЭР и Z eff.

При оценке этихданных отмечались выраженные различия этих показателей между каждой изчетырех групп, кроме показателей плотности при 80 кВ, 135 кВ и 120 кВ14между группами вевеллита и Ca-содержащих камней без вевеллита, в этихгруппахотмечалосьвыраженноепересечениеинтерваловуказанныхплотностей (средние значения плотностей (HU) при 80 кВ, 135 кВ и 120 кВдля вевеллита составили 1476,2, 1079,1 и 1188,1, соответственно, для Caсодержащих камней без вевеллита – 1585,8, 1068,4 и 1199,2, соответственно).При оценке значимости статистических различий между составомкамнейпорезультатамфизико-химическогоанализаидругимикатегориальными признаками (состав камней по ДЭКТ, пол, локализация,видхирургическоголечения)припомощикритерияχ2Пирсонаасимптотическая значимость менее 0,001 отмечалась лишь у признака«состав камней по результатам ДЭКТ», в то время, как и ожидалось, не былонайдено значимых различий с такими признаками как пол, локализациякамня и вид хирургического лечения.При оценке силы связи по критерию V Крамера между составом порезультатам физико-химического анализа и другими категориальнымипризнаками, сильная связь – значение критерия 0,746 – отмечалась такжелишь с признаком «состав камней по результатам ДЭКТ», что означаловысокую диагностическую эффективность ДЭКТ, доказанную в дальнейшеманализе.При попарном сравнении всех четырех групп камней по методу МаннаУитниотмечалисьвыраженныестатистическиеразличияповсемпоказателям МСКТ и ДЭКТ (количественные признаки) каждой из группмежду собой (p <0,003), кроме групп вевеллита и Ca-содержащих камней безвевеллита по показателям плотностей при 80 кВ, 120 кВ и 135 кВ.

Междуданными группами по указанным показателям плотностей не было найденозначимыхразличий,чтообусловленоотсутствиемзафиксированныхразличий плотностей у разных видов Ca-содержащих камней, что такжеотмечают многие исследования.С учетом расширенных данных о всех группах мочевых камней, а такжес целью повышения диагностической эффективности ДЭКТ, была выполнена15комплексная оценка пяти специфических показателей (ДЭО, ДЭИ, ДЭР, Zeff, значение плотности при 135 кВ), определяемых при ДЭКТ сприменением метода дискриминантного анализа.

Для всех исследованныхгрупп камней были вычислены классифицирующие функции Фишера,представляющиепеременных.производилсясобойДлялинейныеклассификациирасчеткомбинациикамнялинейныхвдискриминантныхопределеннуюдискриминантныхгруппуфункцийскоэффициентами каждой из групп. Камень мог быть отнесен к той группе,для которой дискриминантная функция принимает максимальное значение.На рисунке 3 представлено распределение мочевых камней с использованиемдискриминантных функций.Рисунок – 3 Диаграмма.

Распределение мочевых камней по химическомусоставу на основании показателей, определяемых при ДЭКТ сиспользованием дискриминантных функцийДиагностическаяэффективностьДЭКТсприменениемдискриминантного анализа и учетом пяти показателей была выше, чем сприменением только лишь одного показателя ДЭО, что позволяет не толькодифференцировать уратные и неуратные камни, но и отдельно выявлятьвевеллит и струвит (табл.

3).Анализ результатов прогноза состава мочевых камней по ДЭКТ сприменением дискриминантного анализа позволил уменьшить число неверно16определенного состава камней до 7 (7,7%). Доля верно определенных случаевсоставила 84 (92,3%).Таблица 3 – Диагностическая эффективность ДЭКТ в оценке составамочевых камней на основании пяти показателейСостав камнейДискриминантный анализ(ДЭО, ДЭИ, ДЭР, Z eff, значение плотности при 135 кВ)Чувствительность,%95,2Специфичность,%89,8Общая точность,%92,3Ca-содержащиекамниКамни из мочевойкислоты85,396,492,3100100100Струвит100100100ВевеллитТакимобразом,разработаннаяметодикасприменениемдискриминантного анализа позволяет определять состав мочевых камней поданным ДЭКТ на основании комплексной оценки пяти показателей, а такжепозволяет повысить диагностическую эффективность метода.У 10 пациентов (11%) с камнями из мочевой кислоты отмечалисьмножественные камни чашечек, которые не подвергались оперативномулечению.

По данным ДЭКТ состав не удалённых камней совпадал с составомкамня,полученногоранееврезультатеоперативноголеченияиподвергшегося физико-химическому исследованию. Данным пациентам(n=10; 11%) проводилась литолитическая терапия по стандартной схемелечения, согласно рекомендациям Российского общества урологов иЕвропейской ассоциации урологов (2018 г.). При контрольной ДЭКТ спустя 3месяца терапии у семи пациентов с множественным уролитиазом отмечалосьуменьшение средней плотности и размера камня, у двух пациентов смножественным уролитиазом отмечалось уменьшение средней плотности безизменения размера камня и у одного пациента с множественным17уролитиазомотсутствовалиизмененияплотностииразмеракамня.Cпецифические показатели ДЭКТ у последних трех пациентов былихарактерны для Ca-содержащих камней, поэтому этим трем пациентам вдальнейшем было рекомендовано проведение эндоурологических операций.Таким образом, при определении по данным ДЭКТ камней из мочевойкислоты, может быть рекомендован цитратный литолиз перед оперативнымлечением.На основании полученных успешных результатов, был предложендиагностическийалгоритмвыбораметодахирургическоголеченияпациентов с МКБ (рис.

4). Основной концепцией данного алгоритма явилисьоценка одного из прогностических факторов неэффективности ДЛТ надооперационном этапе при помощи ДЭКТ – химического состава камня(вевеллит), и выявление группы пациентов, которым рекомендованырентген-эндоурологические операции: пациенты с камнями из вевеллита иплотностью при стандартной КТ выше 1000 HU.

Также данный алгоритмпозволяет выявить группу камней из мочевой кислоты, которым дооперативного лечения может быть рекомендован цитратный литолиз.Рисунок – 4 Алгоритм выбора лечебной тактики на основании химическогосостава камней по данным ДЭКТ18Также был разработан алгоритм выбора специфической профилактикиуролитиаза на основании данных ДЭКТ (рис.

5).Рисунок 5 – Схема планирования профилактики мочекаменной болезни сучетом данных ДЭКТСогласно данному алгоритму, с учетом доказанной в представленнойработе эффективности ДЭКТ в определении вевеллита и камней мочевойкислоты, пациентам при присутствии у них факторов риска рецидивногокамнеобразования и в случае выявления при ДЭКТ этих двух видов камнейуже в предоперационном периоде может быть назначена специфическаяпрофилактика.

Эти рекомендации особенно актуальны у группы пациентов, укоторых получение фрагментов камня невозможно по какой-либо причинеили тех, которые не желают или не в состоянии провести физико-химическийанализ полученных камней. Однако с учетом возможных диагностическихошибок при ДЭКТ, полностью достоверными для конкретизации вопросовспецифической профилактики могут считаться лишь результаты физикохимических исследований полученных мочевых камней.Таким образом, на основании проведенного исследования былипроанализированывозможностидвухэнергетическойкомпьютернойтомографии в определении химического состава мочевых камней, которые19позволят улучшить диагностику мочекаменной болезни, а также предоставятвозможность урологу выбрать оптимальную тактику ведения пациента,определить вид хирургического лечения, что в свою очередь позволитповысить эффективность и качество лечения данной категории пациентов, атакже оптимизировать профилактику мочекаменной болезни.ВЫВОДЫ1.РасширенныйКТ-протоколописаниярезультатовМСКТсприменением ДЭКТ у пациентов с мочекаменной болезнью, включающий всебя специфические показатели – плотность камня (HU) при 80 кВ и 135 кВ,двухэнергетическое отношение (ДЭО), двухэнергетический индекс (ДЭИ),двухэнергетическая разность (ДЭР), эффективное атомное число камня (Zeff) – позволяет достоверно определить состава мочевого камня «in vivo» упациентов с мочекаменной болезнью.2.Разработана методика с применением дискриминантного анализа,позволяющая определять состав камней по результатам ДЭКТ на основаниикомплексной оценки специфических показателей (плотность камня при 80 кВи 135 кВ, ДЭО, ДЭИ, ДЭР, Z eff).3.Диагностическая эффективность ДЭКТ в оценке состава мочевыхкамней на основании одного показателя ДЭО составила для вевеллита: Sn(чувствительность) – 83,3%, Sp (специфичность) – 89,8%, Ac (общаяточность) – 86,8%; для Ca-содержащих камней без вевеллита: Sn – 88,2%, Sp– 92,9%, Ac – 91,2%; для камней из мочевой кислоты: Sn – 90%, Sp – 98,8%,Ac – 97,8%; для струвита: Sn – 60%, Sp – 95,3%, Ac – 93,4%.

Диагностическаяэффективность ДЭКТ на основании дискриминантного анализа составила длявевеллита: Sn – 95,2%, Sp – 89,8%, Ac – 92,3%; для Ca-содержащих камнейбез вевеллита: Sn – 85,3%, Sp – 96,4%, Ac – 92,3%; для камней из мочевойкислоты: Sn, Sp, Ac – 100%, для струвита: Sn, Sp, Ac – 100%.4.Определение химического состава мочевого камня по данным ДЭКТ иплотности при стандартной компьютерной томографии позволяют выбратьоптимальный метод хирургического лечения (ДЛТ, ЧНЛТ, КУЛТ) и20детализироватьпрофилактикукамнеобразованияупациентовсмочекаменной болезнью.ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ1.Всем пациентам с мочекаменной болезнью и размером камня более 5мм, по возможности, следует включать ДЭКТ в схему предоперационногообследования, а протокол описания результатов КТ должен включатьследующие данные: плотность камня при 80 кВ и 135 кВ, двухэнергетическоеотношение (ДЭО), двухэнергетический индекс (ДЭИ), двухэнергетическаяразность (ДЭР), эффективное атомное число камня (Z eff).2.Дляпрогнозированияхимическогосоставакамняитипакамнеобразования на основании комплексной оценки специфическихпоказателей, полученных при ДЭКТ, рекомендуется применение методадискриминантного анализа.3.Пациентам, у которых по данным ДЭКТ определяется вевеллит иплотностькамнябольше1000HU,показановыполнениерентгенэндоскопических операций (ЧНЛТ, КУЛТ).

При определении поданным ДЭКТ камней из мочевой кислоты может быть рекомендованцитратный литолиз, при его неэффективности (увеличение плотностиуратного камня более 800 HU) – рентген-эндоскопические методы лечения(ЧНЛТ, КУЛТ).4.При выявлении по данным ДЭКТ мочевых камней необходимоначинать специфическую профилактику рецидивного камнеобразования впредоперационном периоде.21СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ1.РуденкоВ.И.,СероваН.С.,КапанадзеЛ.Б.Возможностидвухэнергетической компьютерной томографии в диагностике мочекаменнойболезни // Урологические ведомости. – 2017.

Характеристики

Список файлов диссертации

Двухэнергетическая компьютерная томография в диагностике и мониторинге мочекаменной болезни
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6384
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее