Автореферат (1138633), страница 2
Текст из файла (страница 2)
При этом выделены группы факторовлогистических рисков, связанных с конфигурацией и состоянием объектовлогистической инфраструктуры, а также параметрами материальных потоков.4. Разработана методика оценки ущерба от логистических рисков в ЦПметаллургических компаний, основанная на обобщенной модели издержек,связанных с управлением рисками, включающей как финансовую оценкунепосредственных последствий рисковых событий, так и разработку мер,направленных на их выявление, позволяющую формировать различныекомбинации элементов затрат в рамках такой оценки.5.
Предложена система контроля и мониторинга логистических рисков,которая предполагает диагностику рисковых событий, измерение связанных сними KPI, сравнение их c плановыми значениями, выявление критических6отклонений и прогнозирование развития ситуации риска, реализуемые в рамкахинформационных систем класса ERP/EDI поддержки контроллинга.Теоретическая и практическая значимость исследования. Значимостьдиссертации для теории логистики и УЦП заключается в теоретическойпостановке и решении комплекса задач по созданию системы управлениялогистическими рисками в ЦП металлургических компаний. Предлагаемыйподход позволяет осуществить идентификацию, оценку и систематизациюлогистических рисков с учетом разнородности объектной и процесснойструктуры ЦП металлургической компании, основываясь на системномраскрытиисодержанияпонятий«устойчивость»и«надежность»ЦП,предложенного классификатора логистических рисков, а также примененияSCOR-модели.
Разработанные приемы, модели и алгоритмы, основанные, вчастности, на идеологии SCEM, позволяют эффективно реализовать циклуправления логистическими рисками, обосновать управленческие решения,направленныепоследствийнапредотвращение,рисковыхсобытий,страхованиеосуществлятьилинивелированиеоценкуэкономическойэффективности управления рисками в ЦП металлургических компаний.Методические подходы и рекомендации, содержащиеся в диссертации,могут быть использованы руководителями подразделений логистики и УЦПметаллургическихкомпаний,консалтинговымикомпаниями,исследовательскими организациями для диагностики логистических процессови объектов логистической инфраструктуры на предмет наличия возможныхрисков с целью повышения эффективности функционирования ЦП иэлиминирования негативных последствий логистических рисков.Методология и методы исследования.
Исследование строится наиспользовании научных трудов фундаментального и прикладного характераотечественных и зарубежных ученых в области микро- и макроэкономики,стратегическогоВ качествеменеджмента,основногоУЦП,инструментариялогистики,управленияисследованиябыларисками.примененаметодология системного анализа, а также методы математической статистики,исследования операций, экономического моделирования и др.7Информационную базу исследования составили данные Федеральнойслужбы государственной статистики РФ, результаты проведённых автороминтервью с топ-менеджерами предприятий металлургии, работающих нароссийском рынке, данные интернет-анализа, материалы научно-практическихконференций и семинаров.
Наряду с указанными источниками информации,были использованы материалы бухгалтерской и управленческой отчётностипредприятий металлургической отрасли.Обоснованность и достоверность результатов исследованияОбоснованность результатов диссертационной работы заключается вформировании выводов, рекомендаций и предложении с привлечениемсовременных управленческих методов и моделей экономики.Достоверностьрезультатов,положенийивыводовдиссертацииподтверждается сделанными докладами на научных конференциях попроблемамуправлениялогистическимирискамивЦП.Результатысамостоятельно проведенных научных исследований опубликованы в ведущихпериодических научных изданиях Российской Федерации по тематикелогистики и УЦП.Апробация результатов диссертацииОсновныетеоретическиеположенияирезультатыисследованиядоложены, обсуждены и одобрены на заседаниях кафедры УЦП НИУ ВШЭ иученого совета школы логистики НИУ ВШЭ, а также на следующихконференциях:XIIМеждународнаянаучно-практическаяконференция«Устойчивое развитие российских регионов: экономическая политика в условияхвнешних и внутренних шоков» (Екатеринбург, 2015 г.); Всероссийская научнопрактическая конференция с международным участием «Реструктуризацияэкономики России и промышленная политика» (Санкт-Петербург, 2015 г.);Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием– Х Международная конференция «Российские регионы в фокусе перемен»(Екатеринбург, 2015 г.); X Международная научная конференция студентов иаспирантов НИУ ВШЭ «Современные проблемы и тенденции развитиялогистики и УЦП» (г.
Москва, апрель 2016 г.).8Материалы исследования внедрены в образовательные программы школылогистики НИУ ВШЭ при проведении занятий по дисциплинам «Управлениецепями поставок», «Управление рисками в цепях поставок».Основные результаты исследования приняты к внедрению в ОАО «Уральская горно-металлургическая компания», что подтверждено справкой о внедрении.Публикациирезультатовдиссертации.Потемедиссертацииопубликовано 11 научных работ общим объемом 6,45 авт.л., в том числе6 статей в журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ, общим объемом4,5 авт.л.
(вклад автора – 3,35 авт.л.).Структура диссертации. Объем диссертации с учетом приложенийсоставляет 182 стр. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения,списка литературы из 115 источников, 64 рисунков, 15 таблиц и 7 приложений.Во введении раскрыта актуальность темы исследования, поставлены цельи задачи, определены объект и предмет, обоснованность и достоверностьрезультатов исследования, научная новизна, раскрыты теоретическая ипрактическая значимость диссертации.В первой главе «Анализ цепей поставок металлургических компанийвразрезеуправлениялогистическимирисками»проанализированысовременные тенденции в металлургической отрасли, выявлены особенностиконфигурации процессов в ЦП для оценки уязвимости по отношению клогистическим рискам. На основе проведения интернет-анализа и анкетированиятоп-менеджмента металлургических компаний РФ идентифицированы факторы,оказывающие существенное влияние на возможность наступления рисковыхсобытий, выделены основные группы логистических рисков и показаныэкономические потери, которые несут компании.Вторая глава «Теоретические аспекты идентификации, анализа имониторингалогистическихрисков»посвященапроблемамоценкинадежности и устойчивости ЦП в аспектах идентификации и анализалогистических рисков.
На основе разработанной SCOR-модели типовой ЦПметаллургической компании предложена классификация логистических рисков.Проведенанализфакторовивыявлены9источникивозникновениялогистических рисков в соответствии с их категориями. Разработана системаидентификации,анализаиоценкирисковыхсобытийнаосновеконцепции/технологии SCEM. Разработана методика оценки ущерба отлогистических рисков в ЦП металлургических компаний, основанная наобобщенной модели издержек, связанных с управлением рисками.В третьей главе «Апробация методических подходов к управлениюлогистическими рисками и разработка системы контроллинга» предложенатехнология мониторинга рисковых ситуаций. Разработаны основные положенияпо формированию системы контроллинга рисков: набор логистических KPI,отражающих негативные последствия наступления рисков, IT-поддержкаконтроля и мониторинга рисковых событий в ЦП металлургических компаний.На базе Уральской горнодобывающей металлургической компаниипроведена апробация разработанных основных методических рекомендаций поуправлению логистическими рисками и оценены экономические результаты.II.
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ,ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ1. Проанализировано состояние ЦП металлургических компаний РФна предмет выявления логистических рисков и оценены их последствия.В состав металлургической промышленности РФ входит комплекспредприятий по добыче и обогащению руд черных и цветных металлов,нерудных материалов, по производству чугуна, кокса, стали, цветных металлов,проката, переработке лома и отходов черных и цветных металлов, производствунекоторыхвидовхимическойпродукции,атакжевспомогательныепроизводства и сервисные организации (в том числе, логистические). Составкрупнейших металлургических компаний, функционирующих на российскомрынке, в разрезе структуры их ЦП представлен в таблице 1.Одной из ключевых особенностей отрасли является то, что предметомснабжения и продаж металлургической компании может выступать сырье,материалы или продукция различных ступеней передела практически каждогозвена ЦП вне зависимости от границ фокусной компании (рисунок 1).10Таблица 1 – Состав контрагентов ЦП крупнейших металлургических вертикально интегрированных компаний11Составлено на основе проведенного автором обследования.СеверстальММКУГМКМечелМеталлоинвестТМКОМКЧТПЗВСМПОАВИСМАПМХУСМКРМКЛогистические компании+++++Ж/д А/м А/т В/т +РусалДобывающие предприятияПерерабатывающие/обогатительные предприятияЗаготовка и переработка ломаМеталлургические предприятияПроизводство готовых металлических изделийТорговые предприятия(дистрибьюторы)Другие контрагенты ЦП Транспортные предприятияНЛМК111234567.17.27.37.47.5Контрагенты ЦПНорильскийникель№п/пЕВРАЗФокусная компания ЦП+++++++-+++++-+++++-++++++++-+++++++++++++++++-++++++++++++++-+++-++-++++-++-+++++++-+++-Рисунок 1 – Укрупненная графическая модель материальных потоков в ЦП(на примере предприятий черной металлургии)Для определения наиболее значимых логистических рисков в ЦПметаллургических компаний и экономической оценки их последствий былипроведены интернет-анализ и интервьюирование топ-менеджмента по выборке,представленной в таблице 1.
В результате анализа были выявлены следующиеукрупненные зоны рисков:1. Недостатки имеющихся классификаторов с позиций однозначной исистемной идентификации логистических рисков в сложных по конфигурацииЦП металлургических компаний.2. Отсутствие комплексных методик анализа и оценки ущерба отнаступления рисковых событий в ЦП металлургических компаний, связанных слогистической деятельностью.3.
Фрагментарность управления логистическими рисками, а такжеотсутствие адекватной системы контроллинга.На основании результатов опроса респондентов для выбора основныхнаправленийисследованиявразрезеидентификациииуправлениялогистическими рисками была проведена идентификация и предварительнаяколичественная оценка рисков в ЦП металлургических компаний на участках(контурах) «Upstream» и «Downstream» (рисунок 2).12ФК*UpstreamПоставщик(внешний)DownstreamКлиент(внешний)БЕ 1 «Добыча иобогащение»К*П** – роль звена (БЕ – бизнес-единицы) зависит от фокусаисследования: ФК - «Фокуснаякомпания»; К – клиент(внутренний); П – поставщик(внутренний)ФК*БЕ 2го переделаПоставщик(внешний)К*Клиент(внешний)БЕ ...П*К*Рисунок 2 – Определение контуров «Upstream» и «Downstream»в ЦП металлургических компанийКак показала оценка рисковых ситуаций, наибольшие проблемы в контуре«Upstream» ЦП были выявлены в организации и планировании снабжения,управлении запасами сырья, материалов, ресурсов типа MRO, операционнойлогистической деятельности (складирования и грузопереработки); в контуре«Downstream – в планировании поставок, уровне логистического сервиса,организации и управлении транспортировкой грузов (включая таможенныеаспекты экспорта продукции).Врезультатеанализаэкономическихпоследствийтипичныхлогистических рисков (по данным за 2015 г.1) были выявлены следующиенегативные последствия логистических рисков:– Большой объем средств, замороженных в запасах с высокой долейневостребованного имущества (более 40%) и низкооборачиваемых запасов(более 20%).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
