Диссертация (1138585), страница 11
Текст из файла (страница 11)
Тем не менее, ФНС взаимодействует с разработчикамибазы “Ruslana” (Bureau van Dijk), поэтому полагается, что репрезентативности содержащихся в базе данных можно доверять.Исследуемый период рассматривался с 2005 по 2011 гг. по даннымпищевойпромышленности(подразделDA,раздел15«Производствопищевых продуктов, включая напитки»). Для дефлирования к базовомугодуиспользовалисьданнымЕМИСС)заработнойдляплаты,стоимостииндекс-дефляторнапотребительскихпродовольственныеиндекс-дефляторосновныхфондов(потоварыинвестицийданнымдлявцен(ИПЦ,посреднеотраслевойосновнойЕАЭСД)икапиталиндексценпроизводителей для оборота продукции (по данным ЕМИСС).
Итоговаясбалансированная панель содержит 2925 предприятий в каждом периоде.Вкачествезависимойпеременнойиспользуется73логарифмвыручкиотреализации (ln ). На рисунке 8 приведена гистограмма для зависимойпеременной по всем годам. Скошенность распределения по выручке влевосвидетельствует о наличии неэффективных предприятий в выборке.Ðèñ. 8. Гистограмма логарифма выручки от реализацииПредприятия разделены на 9 подотраслей пищевой промышленностипоосновнымимпортумолочнаякодамподотраслейприсутствуютиподляОКВЭДчетырехпроизводству(см.таблицуподотраслейнапитков),атакже2).Данные(мясная,дляпомасляная,всейотрасливцелом. В качестве импорта рассматривается ввоз товаров на территорию9Российской Федерации без обязательства об обратном вывозе .
В работерассматриваютсядвевобщаяподотраслииподотрасли (переменнаявсоответствующейподотрасли.Общаяпеременныедолядолиимпорта_)подотраслидоляв9Ввотрасли.—доляДоляимпортаимпортавравна отношению импорта товаровпищевойимпортаимпортапромышленностиотрасликВДС(_ _)этойравнаимпорт включаются ввезенные товары, предназначенные для потребления в экономике страны итовары, ввозимые на территорию государства в соответствии с режимом реимпорта. К реимпортным товарам относятся товары, ранее вывезенные с территории Российской Федерации, а затем ввезенные наэту территорию без уплаты таможенных пошлин, налогов и без применения к товарам запретов и ограничений экономического характера. Импорт товаров представлен по товарной номенклатуре в соответствиис ТН ВЭД ТС.
Данные ФТС России с учетом данных о взаимной торговле Российской Федерации сРеспубликой Беларусь и Республикой Казахстан.74отношению импорта товаров в отрасли пищевой промышленности к ВДСвсей пищевой промышленности.В качестве факторов производства рассматриваются логарифмы труда ( )и капитала ( ). Ввиду отсутствия данных по заработной плате на предприятиях, переменнаявычисляется как среднеотраслевая заработная плата,умноженная на число работников. Данные среднеотраслевых затрат предприятий на рабочую силу были взяты из ЕМИСС Росстата.
Из выборки былиубраны мелкие предприятия (выручка и капитал менее 10 тысяч рублей) сцелью исключения предприятий-однодневок.Все денежные показатели измеряются в тысячах рублей (если не указаноиное) и приведены к ценам базового 2011 года с использованием агрегированных дефляторов для вида деятельности.В таблице 10, приведены дефляторы цен для рассматриваемых факторов производства и оборота продукции на основе данных Росстата. Индексыдефляторы указаны в процентах по отношению к базовому 2011-му году.
В качестве дефлятора переменной среднеотраслевой заработной платы был взятиндекс потребительских цен (ИПЦ, по данным ЕМИСС) на продовольственные товары. В качестве дефлятора стоимости основных фондов был взятиндекс-дефлятор инвестиций в основной капитал (ЕАСД, «Инвестиции в экономику РФ»). В качестве дефлятора оборота продукции был взят индекс ценпроизводителей (ИЦП, по данным ЕМИСС).
Все индексы-дефляторы характеризуют подраздел DA в соответствии с ОКВЭД (15 «Производство пищевых продуктов, включая напитки»). В качестве дефлятора импорта товаровбыл взят индекс-дефлятор импорта товаров и услуг для продовольственныхтоваров. В качестве дефлятора ВДС был взят индекс-дефлятор ВВП.75Òàáëèöà 10. Среднеотраслевая заработная плата и индексы-дефляторы(2011 год — базовый)ГодСреднеотраслевая заработная платав текущих ценах, тыс. руб.ИПЦ (DA, 15), %Индекс-дефлятор инвестиций в основной капитал (DA, 15), %ИЦП (DA, 15), %Индекс-дефлятор импорта товаров иуслуг, %Индекс-дефлятор ВВП, %20057.32006200720082009201020118.8 11.1 13.9 15.7 17.3 19.154.9 59.7 69.0 80.3 85.2 96.2 100.0110.0 112.0 132.0 128.0 97.7 104.0 100.058.970.765.1 84.7 86.8 85.3 105.0 100.071.0 71.2 78.9 99.0 96.8 100.048.155.4 63.0 74.3 75.8 86.6 100.0В таблицах 11–12 представлены описательные статистики для основныхпеременных.
Все переменные в таблицах дефлированы к ценам базового 2011года.Òàáëèöà 11. Описательные статистики переменных оборота (tr), капитала(k), труда (l) и импорта (import). Данные представлены в миллионах рублейПеременнаясреднеест. ошиб.мин.макс.Отрасль в целом, число наблюдений = 20475Оборот53827610.01108000Капитал13510340.01413004.4093.220.0213300407001020000663000ТрудИмпортподотрасль 15.1 (производство мяса и мясопродуктов), число наблюдений = 2555ОборотКапиталТрудИмпорт58214640.09223008923290.0138103.725.860.03671750002820011600021500076Òàáëèöà 11. Описательные статистики переменных оборота (tr), капитала(k), труда (l) и импорта (import).
Данные представлены в миллионах рублейПеременнаясреднеест. ошиб.мин.макс.подотрасль 15.4 (производство растительных и животных масел и жиров),число наблюдений = 609ОборотКапиталТрудИмпорт105326070.07210002196270.0263554.657.490.04563870130811425587подотрасль 15.5 (производство молочных продуктов), число наблюдений = 3598ОборотКапиталТрудИмпорт3968640.0116300833300.0174883.496.410.0413512304027744720400подотрасль 15.9 (производство напитков), число наблюдений = 735Оборот70617190.2320800Капитал2025680.0970535.3110.740.08136461000122000237000663000ТрудИмпортÒàáëèöà 12. Описательные статистики основных переменных для отрасли вцелом по годам.
Данные представлены в миллионах рублей. Числонаблюдений в каждом году = 2925ГодПеременнаясреднеест. ошиб.мин.макс.2005оборот418518420.1358300капитал6594020.0117800труд7.2624560.031330032100870000439000импорт77Òàáëèöà 12. Описательные статистики основных переменных для отрасли вцелом по годам. Данные представлены в миллионах рублей. Числонаблюдений в каждом году = 2925ГодПеременная200620072008200920102011среднеест. ошиб.мин.макс.оборот47020880.1662600капитал84.06490.0130200труд3.166.490.03163импорт362008680000389000оборот476825190.2493300капитал88.76670.0129000труд3.537.890.02193импорт431001110000536000оборот58730400.07106000капитал1249800.0133800труд3.928.810.05257импорт471001120000499000оборот61632010.04108000капитал17712860.0141300труд4.239.130.06278импорт33600737000237000оборот55227730.0173800капитал179119319.335400труд4.189.240.13317импорт503001320000663000оборот64634740.0198400капитал22315490.0140000труд4.5110.80.0641278Òàáëèöà 12.
Описательные статистики основных переменных для отрасли вцелом по годам. Данные представлены в миллионах рублей. Числонаблюдений в каждом году = 2925ГодПеременнаяимпорт3.3среднеест. ошиб.мин.макс.423001010000462000Моделирование взаимосвязи доли импорта и технической эффективностиДля выбора спецификации модели SFA, предварительно, проверяетсяприсутствиеэффекта«скошенности»распределенияостатковприоценивании сквозной транслогарифмической модели и моделей отдельно закаждый год. Для этого можно проанализировать изменение коэффициентовфактороввовремени.Отрицательноезначениекоэффициентаэксцессаможет свидетельствовать о наличие неэффективности в данных (Almanidis,Sickles, 2012).На рисунке 9 представлена динамика изменения оценок коэффициентовтруда и капитала для модели (3.1)–(3.2) в спецификации Кобба-Дугласа (впредположении наличия гетероскедастичности в качестве факторов гетероскедастичности рассматривается логарифм затрат трудовых ресурсов (размерпредприятия влияет на степень его неэффективности)).
Из представленногона рисунке 9 графика можно сделать вывод, что коэффициенты производственной функции Кобба-Дугласа изменяются от года к году достаточно существенно, в связи с чем использование транслогарифмической модели болееоправдано, чем использование функции модели Кобба-Дугласа.79Ðèñ. 9.
Динамика изменения оценок коэффициентов капитала и труда (с95%-ным доверительным интервалом) на кросс-секционных данных длямодели Кобба-ДугласаДля оценивания модели по спецификации (Miljkovic, Shaik, 2010) вначале оценивается объединенная модель (3.1) (pooled model), после которойоценивается регрессия (3.2) неэффективности на импорт (). Модельоценивается в транслогарифмической спецификации:ln = 1 + 1 ln + 2 ln + 3 ln ln +4 (ln )2 + 5 (ln )2 + − ,(3.3) = 2 + 6 + .(3.4)Результаты оценивания также сравнивались с моделями true random effectsи true fixed effects.В таблице 13 приведены результаты оценивания.
Оценивание модели поспецификации (Miljkovic, Shaik, 2010) может быть осуществлено как двухшаговой процедурой (3.3)–(3.4), так и в один шаг, когда уравнение (3.4) подставляется в уравнение (3.3). Здесь общая дисперсия определяется по формуле 2 = 2 + 2 , а оценка отношения дисперсии ошибки неэффективности к дис80персии ошибки стохастического шума, определяется по формуле = / , — остатки регрессии. Ошибка распределена по полунормальному распределению. Модель оценивается по объединенным данным. Двухшаговый подход имеет ряд недостатков перед одношаговым: ошибка неэффективностиявляется гомоскедастичной, и при оценивании модели в предположении гетероскедастичности, первым оценивается уравнение (3.3), в котором дисперсиянеэффективности зависит от факторов гетероскедастичности.
При этом уравнение (3.4) предполагает гомоскедастичность. Тем не менее в данной главеиспользуется двухшаговый подход для получения более объективного сравнения с результатами статьи (Miljkovic, Shaik, 2010).Òàáëèöà 13. Оценивание модели по спецификации (Miljkovic, Shaik, 2010)ПеременнаяМодель 1 Модель 2 Модель 3 Модель 4ln -0.177***(0.024)-0.177***(0.024)-0.279***(0.046)-0.191***(0.023)ln 1.694***(0.047)1.694***(0.047)1.918***(0.086)1.733***(0.046)ln × ln -0.071***(0.005)-0.071***(0.005)-0.088***(0.009)-0.069***(0.005)(ln )20.107***(0.003)0.107***(0.003)0.125***(0.006)0.107***(0.003)(ln )2-0.037***(0.010)-0.037***(0.010)-0.033*(0.018)-0.045***(0.010)0.015**(0.006)---ln _ _-0.501***(0.024)--ln 2 (ln _ _)---1.131***(0.059)ln 2 (ln _)--0.035**(0.011)-0.562(0.007)0.562(0.007)0.550(0.011)0.567(0.007)ln _81Òàáëèöà 13.
Оценивание модели по спецификации (Miljkovic, Shaik, 2010)ПеременнаяМодель 1 Модель 2 Модель 3 Модель 41.339(0.012)1.339(0.012)--22.110(0.030)2.110(0.029)--2.382(0.017)2.382(0.017)--*, **, *** — значимость на уровне 10%, 5%, 1% соотв., в скобках — ст. ош.В модели 1 приведены результаты оценивания объединенной модели вспецификации (Milijkovic, Shaik, 2010), в которой в качестве импорта выступает импорт в пищевой промышленности разделенный на подотрасли.
Модель 2 отличается тем, что в качестве импорта выступает импорт в пищевойпромышленности в среднем по подотрасли. Модель 3 и модель 4 соответствуют моделям 1, 2 соответственно, но в предположении наличия гетероскедастичности. В качестве фактора гетероскедастичности рассматриваетсялогарифм доли импорта (импорт в пищевой промышленности, разделенныйна подотросли и общий по отрасли соответственно).В 3-й и 4-й моделях значения коэффициентов приln 2свидетельствуюто наличии гетероскедастичности: о росте неэффективности при увеличенииимпорта. Из таблицы также видно, что оценки коэффициентов не отличаютсязначимо для моделей 1, 3, а также для моделей 2, 4.Для подтверждения полученных выводов, далее оцениваются модели truefixed effects (1.3) и true random effects (1.4).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
