Диссертация (1138558), страница 29

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 29)

Определяем значения целевой функции Sˆi( n ) для варианта измножества ̂ . Она представлена в таблице Г.4.Таблица Г.4 – Суммарные издержки для совместных поставок№ варианта№3Соответствующее значение функции Sˆi( k )Sˆ ( 2)  37 866 790,512Шаг 12. Наименьшее значение целевой функции достигается при варианте№3, который предполагает, что поставки будут осуществляться ТС 2, причем сразудвумя такими ТС.Шаг 13. Осталось сравнить найденный на шаге 12 вариант с вариантом,найденным на шаге 6. Легко видеть, что оптимальным будет являться вариант,найденный на шаге 12.Шаг 14.

Формализуем атрибуты наилучшего варианта поставок.1) Поставки осуществляются одновременно двумя ТС 2.2) Размер заказа - 30 ед. товара (оба ТС 2 будут загружены полностью).171Шаг 15. Представим структуру денежных потоков цепи поставок принайденной стратегии и оценим рентабельность оборотного капитала. Посколькуразмер заказа равен 30 ед. товара (поставки двумя ТС 2), то среднее ожидаемоечисло поставок за год составит 12 (= 360/30).

Итак, поставки будут раз в месяц.Денежные потоки на одном периоде повторного заказа будут следующими(расчеты при d2(2) = 0,1):o затраты на поставку будут равны 252 000 руб. (= 2(1- d2(2))·С02);o для оплаты товара потребуется 2 400 000 руб. (=2qm2 ·СП);o оборотный капитал составит 2 652 000 руб. (=2(1- d2(2))·С02 + 2qm2 ·СП);o оплата мест хранения (из выручки) потребует 1875 руб. (=2qm2 ·T·Сh/2);o дополнительные издержки бизнеса составят 150 000 руб.

(=2qm2 ·LП);o выручка принесет 2 880 000 руб. (=2qm2 ·(СП + РП));o прибыль от одной поставки (до налогообложения) составит 76 125 руб.;o прибыль за год даст 913 500 руб.К апробации оптимизационных процедур на основе разработанноймногономенклатурной модели для поставок партионных грузов. Используемыерезультаты ABC/XYZ анализа представлены в таблице Г.5. В соответствии сметодическимирекомендациями,представленнымиприложенииБ,былапроизведена группировка товарных номенклатур по источнику отправки груза,внутри каждого сегмента ABC/XYZ анализа. Жирным стилем шрифта в таблице Г.5выделены те товарные позиции, на основе которых был произведен примервычислений, представленных в параграфе 3.3 настоящего диссертационногоисследования. Аналогичные процедуры проводились для других номенклатурныхпозиций, составляющих в совокупности группы 1 – 5.

Сводные результатывычислений приведены в таблице 3.12.172Таблица Г.5 – Используемые результаты ABC/XYZ анализа номенклатур поприбыли (фрагмент)№1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738ГруппировкаA - классX - классRICS 5133POLJ 24/1x 500 (097)Продукция #39Продукция #4POLJ 12/ 1x120-240 (097)Продукция #6Продукция #7POLT 12D/1XI-L16 A (097)Продукция #9Продукция #10Продукция #11Продукция #12Продукция #13Продукция #14Продукция #15Продукция #16Продукция #17Продукция #18Продукция #19Продукция #20Продукция #21Продукция #22Продукция #23Продукция #24Продукция #25Продукция #26Продукция #27Продукция #28Продукция #29Продукция #30Продукция #31Продукция #32Продукция #33Продукция #34Продукция #35Продукция #36Продукция #37Продукция #389Закупочнаястоимость, руб.Наценка,руб.Годовой спрос,ед.

тов.9968,0812251,23933,0112750,084379,177468,885510,013816,076847,0510813,9816198,1911271,3510234,514419,834582,934974,9512876,504718,098831,894924,649996,4010104,314416,1210035,0618999,701,0015526,224810,495374,979016,402136,187275,8710032,345335,086169,247689,327036,293083,803405,095108,90275,587595,451832,323537,614298,64998,732367,924510,1210243,684879,655738,88791,352925,042915,492319,761000,761579,531719,982889,947076,56942,893254,016649,113809,024146,08726,10873,201156,20596,851192,821101,121659,821793,442960,001831,69684,65168586816079455164268346818497493461502682171528398387440952582479285113827234114178158875581422794394420242222134211542Данные по наименованиям конкретных позиций номенклатур скрыты в связи сконфиденциальностью отражаемой в таблице информации173Приложение Д. Уточнение процедур оценки устойчивости полученныхрешений о поставкахДетализация проведения процедур оценки устойчивости разработанноймодели управления запасами при поставках партионных грузов.

В условияхсовременной экономики, последствия случайных колебаний спроса, а такжепроблем информационной интеграции и координации между участниками цепипоставок приводит к различным негативным эффектам, таким как возникновениеситуаций «out of stock» (отсутствие товара на складе) или так называемого эффектахлыста (эффекта Форрестера, Барбиджа или Халигана). Вследствие чего, передтеорией и практикой управления цепями поставок встает проблема снижениязатрат на организацию поставок при одновременном увеличении генерируемогопотока доходов.Для анализа и оценки эффективности поставок будет применятьсяимитационное моделирование. Применение методов системной динамики дляисследованияцепейпоставокпозволяетпродемонстрироватьсложноевзаимодействие материальных, финансовых и информационных потоков цепипоставок, исследовать влияние факторов неопределенности и рисков наустойчивость цепи поставок.Преимуществаимитационногомоделированиярассматриваютсявфундаментальных работах таких авторов, как Д.

Форрестер и Д. Штерман.Форрестер является разработчиком системной динамики, в книге «Основыкибернетики предприятия» [76] он изложил основные принципы методадинамического моделирования, так называемый «эффект хлыста» или «эффектФоррестера» носит его имя. В работе Д. Штермана [124] раскрываются аспектымоделирования таких сложных систем, как: развитие болезней, внедрение новыхтехнологий, бизнес циклы, цепи поставок в бизнесе. Автор не только даеттеоретические основы имитационного моделирования, но и практическиерекомендации к моделированию сложных систем с использованием инструментовмоделирования. Значительная часть материала посвящена моделированию174поведения производственных цепей поставок, а также моделированию управлениязапасами.Вопросамиимитационногомоделированияииспользованияинструментов системной динамики на практике также занимаются современныеавторы.

К примеру, Н. Н. Лычкина [49] затрагивает проблему актуальностиимитационного моделирования для повышения эффективности современногобизнеса.С помощью разработанной имитационной модели цепи поставок [53]проводится анализ устойчивости и оценка полученных решений об организациипоставок, полученных в параграфе 3.2 настоящей диссертации.Определен набор выходных показателей модели, для количественнойоценки эффективности функционирования цепи поставок [66], на основе которыхпроигрываются и оцениваются различные сценарии, и осуществляется выборнаилучшего для рассматриваемого примера. Представим эти показатели:Величина out of stock для всех звеньев цепи поставок;Средний уровень товарного запаса для каждого звена цепи поставок;Рентабельность оборотного капитала каждого звена цепи поставок ицепи поставок в целом;Качество реакции цепи поставок на изменение спроса (КРЦП).Для нахождения комплексной оценки различных управленческих решенийи сценариев, формируется интегральный показатель эффективности цепи поставок,рассчитываемый на основе методов многокритериальной оптимизации, сиспользованием значений указанных выше показателей.Веса каждого из параметров следующие: out of stock – 30%; средний уровеньзапаса – 25%; рентабельность оборотного капитала – 25%; качество реакции цепипоставок – 20%.Результатом станет общая оценка эффективности цепи поставок компаниисогласно сформулированным критериям.

Также следует отметить, что дляитоговых результатов будет представлены как лучшие значения оцениваемыхпоказателей, так худшие и средние на основе всех итераций.175Общее описание структуры модели. Рассматриваемая цепь поставоквключает в себя следующие элементы:Поставщик (производитель) готовой продукции;Склады производителя готовой продукции;Анализируемая компания (дистрибьютор) с учетом наличия складскихплощадей и их расположения;Потребители готовой продукции.Разработаннаясистемно-динамическаямодель,описывающаявзаимодействие всех участников цепи поставок, начиная с производителяпродукции, и заканчивая конечными потребителями отражает реальнуюконфигурацию цепи поставок (для рассматриваемой компании и ее анализируемыхноменклатур) и ее параметры, а также процессы формирования заказов,транспортировки,внейреализовананализсостоянияидвиженияинформационных, материальных и финансовых потоков в цепи поставок, а такжеих взаимодействие с учетом следующих факторов [7, 23, 24, 55, 76, 110, 133],оказывающих прямое и косвенное влияние на показатели работы цепи поставок:Случайный характер спроса, с учетом особенностей поставляемоготовара: спрос задан случайной величиной с нормальным законом распределения;Время поставки между конкретными элементами цепи поставок ириски задержки поставок.В модели заданы ограничения на:Объем складских площадей;Грузовместимость транспортных средств;Объем закупаемой партии: в финансовом формате (проверкадостаточного количества денежных средств у потребителей для закупки партиипродукции).Для того, чтобы грамотно построить модель рассматриваемой цепипоставок потребовалось выделить основных рассматриваемых контрагентов, и,соответственно, определить основные потоки и направление их движения.

В176анализируемом случае, направления движения потоков полностью соответствуютS-модели [25, 69, 71]. Необходимо отметить, что информационное сообщениеприсутствует между соседствующими звеньями цепи поставок попарно.С целью приближения, по функционалу и наличию влияющихфакторов, разработанной модели к реальной компании, при формировании моделиучитывался ряд исходных данных модели для разных участников цепи поставок(см. таблицу Д.1 (+ – данные учитываются при расчете параметров, - – данные неучитываются)):Таблица Д.1 – Учитываемые исходные данные по контрагентам ЦППараметрСкладыпроизводителя+++++++++++Прогноз спросаСезонностьСлучайный спросПромо-акцииНачальный запасНачальные средстваВремя в путиСтоимость продукцииСтоимость поставкиСтоимость храненияВремя поставкиРиски срыва поставкиДистрибьюторы++++++++++++Конечныеклиенты+++++-Выходными параметрами модели будут являться все первичные параметры(первого уровня, вытекающие из функционирования цепи поставок, а нерассчитываемые искусственно).

Характеристики

Список файлов диссертации