Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1138130), страница 23

Файл №1138130 Диссертация (Методы оценки кредитных рисков инвестиционных проектов) 23 страницаДиссертация (1138130) страница 232019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 23)

участиябенефициаровNormДоля собств. участиябенефициаровNormДоля собств. участиябенефициаровNormДоля собств. участиябенефициаровNormIRRNormIRRNormDSCR*NormМодель 42DSCR*NormМодель 43IRRNormМодель 44LLCR*NormМодель 45IRRNormМодель 46DSCR*NormLLCR*NormМодель 47Доля собств. участиябенефициаровNormLLCR*NormМодель 48Доля собств. участиябенефициаровNormLLCR*NormМодель 35Модель 36Модель 37Модель 38LLCR*NormDSCR*NormLLCR*NormИндустриальный факторNormDSCR*Norm0,5584РегиональныйфакторNormРегиональныйфакторNorm0,55840,55840,5552LLCR*Norm0,55190,5130РегиональныйфакторNormРегиональныйфакторNormРегиональныйфакторNorm0,49680,48050,4773РегиональныйфакторNormРегиональныйфакторNorm0,47400,46750,4675166НомермоделиМодель 49Модель 50Модель 51Модель 52Модель 53Модель 54Модель 55Модель 56Модель 57Риск-фактор 1Доля собств.

участиябенефициаровNormДоля собств. участиябенефициаровNormДоля собств. участиябенефициаровNormДоля собств. участиябенефициаровNormDSCR*NormДоля собств. участиябенефициаровNormДоля собств. участиябенефициаровNormIRRNormДоля собств. участиябенефициаровNormРиск-фактор 2Риск-фактор 3Риск-фактор 4DSCR*NormLLCR*NormРегиональныйфакторNormDSCR*NormLLCR*NormIRRNormIRRNormРегиональныйфакторNormDSCR*NormDSCR*NormРиск-фактор 6AR (Gini)0,46430,46100,4253DSCR*NormРегиональныйфакторNormDSCR*NormРиск-фактор 50,42210,3669РегиональныйфакторNorm0,35230,34740,33120,2110167Таблица Б.4 – Характеристики модели 1Риск-факторыДоля собств.участиябенефициаровNormIRRNormDSCR*NormИндустриальныйфакторNormРегиональныйфакторNormСвободныйчленЗначение регр.

коэфф.0,8501-1,87060,2703-1,2116-0,6116-3,9294P-value10,88%4,58%52,86%0,30%18,96%0,01%Std. error0,53010,93660,42890,40870,46630,9965Кол-во наблюденийAR (Gini)850,7662LogL-17,3500Pseudo-R20,3457Корреляция с целевойпеременной(Недефолт/Дефолт)0,5577Таблица Б.5 – Характеристики модели 2Риск-факторыЗначение регр.коэфф.P-valueStd. errorКол-во наблюденийAR (Gini)LogLPseudo-R2Корреляция сцелевой переменной(Недефолт/Дефолт)IRRNormDSCR*NormИндустриальныйфакторNormРегиональныйфакторNormСвободныйчлен-1,29080,1017-1,0307-0,4993-3,29727,12%0,715580,82%0,41900,29%0,346426,01%0,44340,00%0,7160850,7662-18,77560,29190,4715168Таблица Б.6 – Характеристики модели 3Доля собств.участиябенефициаровNormРиск-факторыЗначение регр.коэфф.ИндустриальныйфакторNormIRRNormРегиональныйфакторNormСвободныйчлен0,7759-1,7885-1,1577-0,5485-3,8430P-value12,85%4,79%0,33%22,09%0,01%Std.

error0,51040,90430,39430,44810,9570Кол-во наблюдений85AR (Gini)LogLPseudo-R2Корреляция сцелевой переменной(Недефолт/Дефолт)0,7630-17,53860,33860,5518Таблица Б.7 – Корреляционная матрица (макроэкономические и микроэкономические факторы риска)Риск-факторИПП (норм)ИОК (норм)ИПЭД (норм)ОСП (норм)ОРСТРОИТ(норм)ИПЦ(норм)КРЕДНЕФСЕК (норм)ИДН(норм)ОБРОЗНТОРГ(норм)Доля собств.уч.бен.(норм)IRR(норм)Индустриальныйфактор (норм)Региональныйфактор (норм)ИПП (норм)ИОК (норм)ИПЭД (норм)ОСП (норм)ОРСТРОИТ (норм)ИПЦ (норм)КРЕДНЕФСЕК(норм)ИДН (норм)ОБРОЗНТОРГ(норм)Доля собств.

уч.бен.(норм)IRR(норм)Индустриальныйфактор (норм)Региональныйфактор (норм)10,90900,98120,48050,78790,59640,909010,96840,56580,94690,60010,98120,968410,56820,87510,62950,48050,56580,568210,62610,73640,78790,94690,87510,626110,68170,59640,60010,62950,73640,681710,71660,73730,76160,80830,78000,97610,66440,71530,70460,62580,78450,95370,73740,78600,78990,76270,84300,9647-0,0413-0,0419-0,0501-0,1334-0,0540-0,17000,12950,08700,11130,05770,05940,01000,02830,13450,06500,08960,23420,11760,16540,17090,1587-0,07870,15390,01390,71660,73730,76160,80830,78000,976110,94640,9905-0,15730,03540,10850,03230,66440,71530,70460,62580,78450,95370,946410,9639-0,14000,02040,18230,08510,73740,78600,78990,76270,84300,96470,99050,96391-0,14510,03000,14290,0628-0,0413-0,0419-0,0501-0,1334-0,0540-0,1700-0,1573-0,1400-0,14511-0,1108-0,07360,00050,12950,08700,11130,05770,05940,01000,03540,02040,0300-0,110810,05290,03600,02830,13450,06500,08960,23420,11760,10850,18230,1429-0,07360,052910,15540,16540,17090,1587-0,07870,15390,01390,03230,08510,06280,00050,03600,15541169Таблица Б.8 – Характеристики моделей с макроэкономическими факторами рискаМодельМодель 1Модель 2Модель 3Модель 4Модель 5Модель 6Модель 7Модель 8Модель 9Показатель 1Доля собств.

уч.бен.(норм)Доля собств. уч.бен.(норм)Доля собств. уч.бен.(норм)Доля собств. уч.бен.(норм)Доля собств. уч.бен.(норм)Доля собств. уч.бен.(норм)Доля собств. уч.бен.(норм)Доля собств. уч.бен.(норм)Доля собств. уч.бен.(норм)Показатель 2IRR(норм)IRR(норм)IRR(норм)IRR(норм)IRR(норм)IRR(норм)IRR(норм)IRR(норм)IRR(норм)Показатель 3Индустриальныйфактор (норм)Индустриальныйфактор (норм)Индустриальныйфактор (норм)Индустриальныйфактор (норм)Индустриальныйфактор (норм)Индустриальныйфактор (норм)Индустриальныйфактор (норм)Индустриальныйфактор (норм)Индустриальныйфактор (норм)Показатель 4Региональныйфактор (норм)Региональныйфактор (норм)Региональныйфактор (норм)Региональныйфактор (норм)Региональныйфактор (норм)Региональныйфактор (норм)Региональныйфактор (норм)Региональныйфактор (норм)Региональныйфактор (норм)Показатель 5AR (Gini)Pseudo-R2ИПП (норм)0,75970,4022ИОК (норм)0,78250,4584ИПЭД (норм)0,78250,4362ОСП (норм)0,93510,6199ОРСТРОИТ (норм)0,84090,5186ИПЦ (норм)0,97730,7044КРЕДНЕФСЕК(норм)0,96750,6703ИДН (норм)0,93830,6119ОБРОЗНТОРГ(норм)0,96430,6458Таблица Б.8 – Характеристики моделей с макроэкономическими факторами риска (продолжение)МодельМодель 1Модель 2Модель 3Модель 4Модель 5Модель 6Модель 7Модель 8Модель 929Вес_12912%11%11%2%12%6%7%10%8%Вес_242%42%42%30%39%31%31%34%33%Вес_324%21%23%15%18%14%14%16%15%Имеется в виду вес «Показателя 1».

В отношении других весов, регр. коэффициентов и p-values по аналогии.Вес_45%6%5%8%7%12%11%11%10%Вес_516%20%19%44%24%37%38%30%34%170Таблица Б.8 – Характеристики моделей с макроэкономическими факторами риска (продолжение)МодельМодель 1Модель 2Модель 3Модель 4Модель 5Модель 6Модель 7Модель 8Модель 9Свободный член-4,3112-4,4063-4,4667-7,0404-4,4442-7,5043-6,3247-4,9708-5,5555Регр. коэф. 10,61610,59470,57350,20780,66830,62470,56650,64710,5624Регр.

коэф. 2-2,1650-2,2309-2,2772-2,6714-2,1043-3,0145-2,5089-2,1589-2,3178Регр. коэф. 3-1,2585-1,1030-1,2287-1,3925-0,9453-1,3872-1,1333-0,9883-1,0502Регр. коэф. 4-0,2764-0,3169-0,2642-0,7652-0,3880-1,1914-0,8921-0,6649-0,7189Регр. коэф. 5-0,8470-1,0597-1,0499-3,9818-1,2846-3,6140-3,1234-1,8705-2,4430Таблица Б.8 – Характеристики моделей с макроэкономическими факторами риска (продолжение)МодельМодель 1Модель 2Модель 3Модель 4Модель 5Модель 6Модель 7Модель 8Модель 9P_value_Cвободный член0,03%0,02%0,03%0,59%0,02%1,34%0,32%0,04%0,09%p-value_122,27%25,69%26,40%76,43%24,21%54,23%51,29%36,45%46,64%p-value _26,67%6,92%6,78%8,10%7,22%10,05%8,12%6,90%7,41%p-value _30,33%1,25%0,54%3,82%4,74%14,45%15,93%11,28%14,24%p-value _457,51%53,68%60,00%22,56%48,38%25,53%29,74%34,41%34,07%p-value _58,43%2,64%4,22%7,48%1,04%4,95%3,12%1,03%1,88%171Рисунок Б.1 Аппроксимация признака дефолта инвестиционного проекта сиспользованием выбранной модели бинарного выбораПараметр Score на рисунке Б.1 представляет собой скоринговый балл поинвестиционному проекту и определяется согласно выбранной модели бинарноговыбора как линейная комбинация нормализованных факторов риска, вошедших вмодель, взвешенных с полученными значениями регрессионных коэффициентов:Score  -0,7759 Доля собств.

участ. бен. Norm  1,7885  IRRNorm  1,1577  Инд. факторNorm  0,5485  Рег. факторNorm.172ПРИЛОЖЕНИЕ В. Дополнительная информация по моделям множественного выбораТаблица В.1 – Перечень разработанных моделей (по убыванию дискриминационной способности)НомермоделиМодель 1Риск-фактор 1Доля собств. участиябенефициаровNormДоля собств. участиябенефициаровNormРиск-фактор 2Риск-фактор 3IRRNormDSCR*NormМодель 3IRRNormDSCR*NormМодель 4Доля собств. участиябенефициаровNormDSCR*NormМодель 5IRRNormИндустриальный факторNormИндустриальныйфакторNormИндустриальныйфакторNormИндустриальныйфакторNormРегиональныйфакторNormIRRNormDSCR*NormМодель 2Модель 6Модель 7Модель 8Доля собств. участиябенефициаровNormДоля собств.

участиябенефициаровNormДоля собств. участиябенефициаровNormIRRNormIRRNormИндустриальный факторNormМодель 9IRRNormDSCR*NormМодель 10IRRNormИндустриальный факторNormМодель 11Модель 12Доля собств. участиябенефициаровNormДоля собств. участиябенефициаровNormIRRNormIRRNormМодель 13DSCRNormИндустриальный факторNormМодель 14Доля собств. участиябенефициаровNormDSCR*NormРиск-фактор 4Риск-фактор 5Индустриальный факторNormРегиональныйфакторNormРегиональныйфакторNormРегиональныйфакторNormРегиональныйфакторNormAR (Somers’D)0,79890,79820,73550,72600,7223Индустриальный факторNormИндустриальныйфакторNormРегиональныйфакторNormИндустриальныйфакторNorm0,71420,71270,70310,68100,6737DSCR*NormРегиональныйфакторNormРегиональныйфакторNormИндустриальныйфакторNormРегиональныйфакторNorm0,65780,64380,60070,5834173НомермоделиРиск-фактор 1Риск-фактор 2Риск-фактор 3Модель 15IRRNormDSCR*NormРегиональныйфакторNormМодель 16Доля собств.

участиябенефициаровNormМодель 17Доля собств. участиябенефициаровNormМодель 18IRRNormМодель 23Доля собств. участиябенефициаровNormДоля собств. участиябенефициаровNormДоля собств. участиябенефициаровNormИндустриальныйфакторNormIRRNormМодель 24DSCR*NormМодель 25DSCR*NormМодель 26Доля собств. участиябенефициаровNormМодель 19Модель 20Модель 21Модель 22Индустриальный факторNormDSCR*NormРегиональныйфакторNormDSCR*NormAR (Somers’D)0,58200,55400,54920,5322IRRNormРегиональныйфакторNormDSCR*NormРегиональныйфакторNormИндустриальный факторNormРиск-фактор 50,5580РегиональныйфакторNormРегиональныйфакторNormIRRNormРиск-фактор 40,5157DSCR*Norm0,51340,50640,45890,44380,43570,3963174Таблица В.2 – Характеристики модели 1Риск-факторыЗначение регр.коэфф.Доля собств.участиябенефициаровNorm1,3173P-valueStd.

errorКол-вонаблюденийAR (Somers’D)IRRNormИндустриальныйфакторNormDSCR*NormРегиональныйфакторNormIntercept1Intercept2Intercept3Intercept4-1,5226-0,1599-1,5856-1,2154-4,7828-1,19632,04593,89600,00%0,00%49,28%0,00%0,00%0,00%0,09%0,00%0,00%0,27740,29940,23310,31420,26510,70260,36060,40550,5820РегиональныйфакторNormIntercept1850,7989-75,3470LogLPseudo-R20,4052Таблица В.3 – Характеристики модели 2Риск-факторыДоля собств.участиябенефициаровNormЗначение регр.коэфф.1,3412-1,5451-1,5995-1,2176-4,7551-1,21112,04383,8850P-value0,00%0,00%0,00%0,00%0,00%0,08%0,00%0,00%Std.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
2,06 Mb
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6629
Авторов
на СтудИзбе
294
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее