Диссертация (1138083), страница 29

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 29)

Примеры использования логистических стратегийЛогистическая стратегияСтратегия гибкости(адаптивности)Стратегия скорости откликаПример области использованияФормат: супермаркет, супермаркет высокой ценовойкатегорииКатегория: спортивные товары,новая сложнотехническая продукцияФормат: гипермаркетКатегория: модная одежда,дорогаякосметикаилекарственные препараты, автомобилиСтратегия обеспечениядоступностиСтратегия управлениявозвратамиФормат: гипермаркетКатегория: продовольственные товары, фармацевтикаФормат: супермаркет, гипермаркетКатегория: бытовая техника и электроника, часысреднего/высокого сегментовСтратегия сниженияоперационных затратСтратегия эффективногоуправления запасамиСтратегия минимизацииФормат: дискаунтер, магазин у домаКатегория: продовольственные товары,сельскохозяйственная продукцияФормат: дискаунтер, гипермаркетКатегория: бытовой техника и электроникаинвестиций в логистическуюФормат: гипермаркетКатегория: низкомаржинальные продовольственные иинфраструктурунепродовольственныепродукциятовары,атакжебиржевая171Приложение М.

Итеративная процедура поиска оптимального расположениязавода на плоскостиШаг 1. На первом шаге через решение задачи минимизации расстояний перевозокдля квадратной евклидовой метрики находятся первоначальные координаты«центра тяжести»:∑∑∑∑∑∑∑где wj — транспортные объемы перевозок сырья и материалов от поставщиков иготовой продукции клиентам; cj — транспортные затраты на 1 паллето-километр(тонно-километр) груза; x и у — координаты завода; xi и yi — координатыпоставщиков и клиентов, n – число поставщиков и клиентов.Шаг 2. На втором шаге полученные первоначальные координаты используются вправой части уравнений, приведенных ниже, для расчета новых координат иуточнения местоположения центра обслуживания:∑∑√()()√()()∑√()()√()()∑Шаг 3.

Далее действие в рамках второго шага процедуры повторяется. Итерацииосуществляются до тех пор, пока изменения целевой функции не достигнутпренебрежительно малых значений.172Приложение Н. Основные классификации моделей дискретной оптимизации дляразмещения складских мощностей в логистической сетиПризнак классификацииВиды моделейНаличие ограничений на доступные мощностиМодели без ограничений на мощности.грузопереработкиМодели с ограничениями на мощностиКоличество уровней (эшелонов) складской сети Одноуровневые модели.Эшелонированные моделиКоличество видов продукцииОднопродуктовые модели.Многопродуктовые моделиЭластичность спроса по периоду от заказа доМодели с эластичным спросом.поставки продукцииМодели с неэластичным спросомСтатичность моделиСтатические (однопериодовые) модели.Динамические моделиСтепень неопределенности объемов сбыта иДетерминированные модели.параметров затратВероятностные моделиОхват логистических задачЗадачи о размещении и назначении.Задачи о размещении и маршрутизации173Приложение П.

Запись целевой функции и основного ограничения для логистических стратегийЛогистическаястратегияСтратегиягибкости(адаптивности)Запись целевой функцииМаксимальное значение показателя гибкости сети:,∑ ∑()Запись основного ограниченияОграничение на общую величину логистических затрат::∑∑s.t. ∑∑∑∑∑∑∑∑DVF – целевая функция, показатель гибкости сети распределения;DCF – показатель гибкости распределительных центров в сети распределения;WF – показатель гибкости складов в сети распределения;CDF – показатель гибкости кросс-докинговых терминалов в сети распределения;CDC – мощность распределительного центра j;WC – мощность склада k;CCD – мощность кросс-докингового терминала l;X, Y, Z – бинарные переменные, обозначающие решение в рамках модели по открытию распределительного центра j, склада kи кросс-докингового терминала l;x, y, z – ограничение на число открываемых распределительных центров, складов и кросс-докинговых терминалов;D – объем грузооборота в единицу времени;i – категория товаров;m – сегмент-регион клиентов (формат-регион магазинов);FC – постоянные затраты на 1 кв.м.

площади;TFC – бюджет на постоянные складские затратыСтратегияскоростиоткликаПервый вариант формализации:Минимальное значение общего времени выполнения заказов:∑ ∑, гдеПервый вариант формализации:Ограничение на общую величину транспортных затрат:174∑∑T – время выполнения заказа по маршруту p для клиента j;x – бинарная переменная решения о назначении конкретного маршрута (комбинации складов) для заказчика j;– величина транспортных затрат, ассоциированная с маршрутом p для клиента j;TC – предельная общая величина транспортных затратВторой вариант формализации:Второй вариант формализации:Минимальное значение потерь от исполнения заказов с Ограничение на общую величину транспортных затратпериодом поставки, не соответствующим ожиданиям s.t.

∑ ∑ ()клиентов:∑∑∑X – объем транспортировки грузов (средний размер заказа) со склада (РЦ) f до потребителя i;S – бинарная переменная – решение модели, указывающее, в отношении каких клиентов применять тот или иной периодисполнения заказа из N используемых предприятием;D – объем потребности заказчика i в отношении заказов, которые должны быть отгружены с периодом поставки n;L – коэффициент, отражающий величину потерянных продаж от неудовлетворенного спроса клиента i в отношении заказов,которые должны быть отгружены с периодом поставки n;С – тариф на отгрузку единицы товара клиенту с полной загрузкой транспортного средства (FCL) или неполной (LCL);SF – частота отгрузок клиенту i со склада f.Третий вариант формализации:Третий вариант формализации:Максимальное значение доли товарооборота, обеспеченной Ограничение на период от заказа до поставкипоставками в течение периода времени, не превышающего∑установленное ограничение:∑∑∑{}175wi — «вес» точки сбыта i в общем товарообороте компании (wi =∑, где Qi – объем товарооборота, проходящий черезточку сбыта i, I – множество точек сбыта);– бинарная переменная, отражающая факт открытия (включения в сети распределения) склада (РЦ);aij — бинарная переменная, отражающая факт назначения точки сбыта i за складом или распределительным центром j (aij = 1,если расстояние между складом и магазином меньше или равно установленном ограничению, в противном случае aij = 0);tij — параметр периода поставки до точки сбыта i от склада (РЦ) j;T – ограничение на период поставки;p — ограничение на количество складов или РЦ.СтратегияобеспечениядоступностизапасовПервый вариант формализации (используетсямногопериодных моделях сети распеделения):Минимальное значение потерь от дефицита запасов∑()в Первый вариант формализации (используетсямногопериодных моделях сети распределения):Ограничение на издержки владения запасовs.t.∑()∑в∑∑где w, r, p – индексы склада, обслуживаемого им магазина розничной торговли и продукта соответственно,I – уровень запасов,D – уровень спроса,Pr – цена за единицу продукции,Q – объем заказа,TC – транспортные затраты на одну отгрузку,CC – затраты от иммобилизации средств в запасах,L – коэффициент потерянных продаж при отсутствии товара в течение периода t;t – индекс временного периода;IC – затраты на владение запасами, включающие транспортные затраты и затраты от иммобилизации средств в запасахВторой вариант формализации:Второй вариант формализации:Минимальное значение логистических затрат с учетом Ограничение на максимальную величину потерь от сбоев впривязки точек сбыта к «запасным» складским мощностямфункционировании сети распределенияs.t.∑∑∑∑∑∑∑∑∑176∑∑∑f – затраты на открытие склада,h – объем потребностей со стороны заказчика i,c – транспортные затраты от склада j до заказчика i,Y – бинарная переменная (принятие решения о привязке заказчика i к основному складу j и дополнительному k,X – бинарная переменная (принятие решения об открытии склада),V – максимально допустимая величина потерь от сбоев работы.Третий способ формализации: минимизаия периода планирования поставок (описан в Главе 3)СтратегияуправлениявозвратамиМинимальное значение максимального расстояния до точек Ограничение на максимальное количество открытых складовсбыта продукции или услуг (minimax or p-center model) при ∑заданном максимально допустимом количестве складов (РЦ)∑Стратегиясниженияоперационных√()()∑{}i, j – порядковые индексы клиентов (магазинов) и складских комплексов соответственно;x, y – координаты расположения объектов;z – бинарная переменная, отражающая факт назначения конкретного магазина конкретному складскому комплексу дляобслуживания;w – объем потребности в сервисном обслуживании реализованной продукции клиента (магазина) i;p – ограничение на число складов (ограничение инвестиционных ресурсов предприятия);a – бинарная переменная, решение модели, указывающее на необходимость открытия склада j.Минимальноезначениесовокупныхлогистических Ограничение на количество складов(транспортных и складских) затрат∑177затрат∑∑∑(∑√(Стратегияэффективногоуправлениязапасами)∑({)}i, j – порядковые индексы клиентов (магазинов) и складских комплексов соответственно;x, y – координаты расположения объектов;z – бинарная переменная, отражающая факт назначения конкретного магазина конкретному складскому комплексу дляобслуживания;w – объем потребности в сервисном обслуживании реализованной продукции клиента (магазина) i;p – ограничение на число складов (ограничение инвестиционных ресурсов предприятия);a – бинарная переменная, решение модели, указывающее на необходимость открытия склада j;g – функция переменных складских затрат в зависимости от совокупного грузооборота X по обслуживаемым магазинам(клиента) i.Минимальное значение затрат на владение запасамиОграничение на максимально допустимый интервал междуотгрузками в точку сбыта, максимально допустимая для регулярного (циклического) запаса:продолжительность периода от заказа до поставки илиминимальный размер заказа∑∑∑s.t.для страхового запаса:√Стратегия)∑∑√Возможно также ограничение на максимальную величинулогистических затрат (в качестве ограничения используетсяцелевая функция стратегии снижения операционных затрат)K – постоянные затраты на совершение заказа;T – интервал пополнения запасов;λ – размер заказа;h – затраты от иммобилизации средств в запасах на единицу товара в единицу времени;i, w – индексы клиента (магазина розничной торговли) и обслуживающего его склада (РЦ) соответственно;k – так называемый фактор уровня сервиса (safety factor), зависящий от выбранного стандарта обслуживания в рамкахформата магазина или региона сбыта;L – время цикла заказа;– стандартное отклонение объема заказов магазинов розничной торговлиМинимальное количество центров обслуживания (складов, Ограничение на обязательную привязку точки сбыта к178минимизациираспределительных центров)складам (распределительным центрам)инвестицийв ∑∑логистическуюинфраструктуру Иногда вместо приведенной выше целевой функции{}используется функция минимума затрат на строительство изапуск склада или минимума постоянных складских затратi – точка сбыта;j – склад или распределительный центр;yi – бинарная переменная, отражающая решение об открытии склада (РЦ) в конкретном варианте расположения (0 – неоткрывать, 1 – открывать);aij – бинарная переменная, отражающая факт удовлетворения товароснабжения точки i сервисному ограничению;I – дискретное множество точек сбыта; J – дискретное множество вариантов размещения склада или РЦ.СтратегияоптимизацииЦелевая функция и основное ограничение идентичны стратегии снидения операционных затрат и применяются длязатрат навозвратных материальных потоковсервисноеобслуживание179Приложение Р.

Характеристики

Список файлов диссертации