Автореферат (1137012), страница 4
Текст из файла (страница 4)
Обозначается критическое отношение к использованиютрадиционных теорий стратификации, т.к. неизвестно, каким образом различияпользователей в Интернете влияют на их реальные жизненные шансы.В третьем разделе параграфа раскрываются возможности примененияподхода и методов анализа социальных сетей к исследованию структурысоциальныхотношенийучастниковвиртуальныхсообществах,ирассматриваются результаты наиболее релевантных работ в рамках данногоподхода.
Делается вывод, чтосоциальные медиа, благодарясетевойинфраструктуре, могут способствовать как сглаживанию различий, так и ихусилению. Поэтому в рамках сетевого подхода тема дифференциациипользователей в Интернет-пространстве получает новую формулировку, ифокус исследований перемещается на изучение условий, от которых зависятструктурные характеристики и степень иерархичности виртуальных сообществ.В разделе рассматривается ряд ключевых исследований и показывается, чтопользователи следуют различным паттернам взаимодействия и выстраиваниясвязей в онлайн-группах в зависимости от целей или тематики сообщества.Таким образом, авторы этих работ установили и интерпретировали взаимосвязьмеждуструктурнымихарактеристикамисоциальныхсвязейицелями(социальными функциями) сообществ.Вовторойглаведиссертациирассматриваютсяклассификациивиртуальных сообществ, делается особый акцент на классификации взависимости от целей и тематики общения, которые, по мнению многихисследователей, являются определяющими для социальной организациивиртуальных сообществ.
Обосновывается выбор трех конкретных типов17онлайн-групп на платформе «ВКонтакте» для эмпирического исследования. Вглаве рассматриваются теоретические работы и эмпирические исследования покаждому из типов сообществ, формулируются некоторые предположениякасательно ожидаемых характеристик каждого из типов.В первом параграфе приведены классификации виртуальных сообществна основе различных целей объединения пользователей, за которыми лежатразличные мотивы участия и различное содержание взаимодействий.
Онлайнгруппы поклонников, профессионалов и общественных движений выбраны вкачестве эмпирических объектов, т.к. во-первых, эти типы историческиявляются наиболее популярными сообществами в Интернете и представлены наплатформе «ВКонтакте», во-вторых, в литературе накоплен определенныйпласт знаний по данным типам сообществ, и, в-третьих, каждый из типовсвязан с принципиально различными целями участия и сферами жизниобщества.
Последнее основание особенно важно в контексте изучениясоциальной структуры и социальных институтов, т.е. влияния целей нахарактер социальных связей в виртуальных сообществах.Во втором параграфе проводится обзор литературы по исследованиямвиртуальных сообществ поклонников культурных явлений (зрительскихсообществ). Основным содержанием и целью данных сообществ, исходя излитературы (Н. Бэйм), является увеличение удовольствия от культурногопотребления, через обсуждение, обмен впечатлениями и дополнительнойинформацией, способствующие более глубокому погружению в то или иноепроизведение культуры (телесериал, музыку и др.). В параграфе раскрываетсяпонятиепартисипаторнойсообществампоклонников,культурыкотороеГ.Женкинсаозначаетприменительноучастиевккультурномпроизводстве через высокую активность всех пользователей в виртуальныхсообществах.
Приводятся примеры исследований, как поддерживающих, так иопровергающих преобладание партисипаторной культуры и эгалитарногоучастия в виртуальных сообществах поклонников.18В третьем параграфе выполнен анализ исследований виртуальныхсообществ профессионалов, которые объединяют пользователей на основеинтересов,связанныхспрофессиональнойпрактикойикарьерой.Обосновывается, что данные сообщества могут быть рассмотрены какразновидность сообществ практики (community of practice).
Основнымсодержанием взаимодействия участников данных сообществ является обмензнаниями и опытом, который обычно происходит в режиме «вопрос-ответ».Значительное число эмпирических работ посвящено исследованию взаимосвязимежду участием в обмене знаниями и накоплением социального капитала,который представляет ценный ресурс в контексте сферы занятости. Данныеработы отмечают положительную взаимосвязь между социальным капиталом иучастием в таких группах, поэтому они могут быть источниками накоплениясоциального капитала.
Однако эмпирические исследования онлайн-групппрофессионалов показывают, что наиболее активна лишь небольшая группаучастников, которые выполняют роль экспертов. Багаж знаний, которыйформируется благодаря обмену опытом, является коллективным благом идоступен всем, поэтому многие члены сообщества склонны к пассивномупотреблению контента, а не активному участию.
Таким образом, открываетсяперспективаанализасвязей«дружбы»иоценкиравномерностиихраспределения среди участников профессиональных сообществ.В четвертом параграфе содержится критический анализ литературы поисследованиям виртуальных сообществ общественных движений. Целью иосновным содержанием взаимодействия виртуальных сообществ общественныхдвижений является координация коллективных действий, совершаемыхактивистами как в офлайн-, так и в онлайн-пространстве. Проблематикаизучения виртуальных сообществ общественных движений находится напересечениидвухсмежныхисследовательскихнаправлений.Первоесфокусировано на изучении роли ИКТ, в том числе социальных медиа, и ихвлияния на различные аспекты функционирования и динамики общественныхдвижений (Ван Лэера). Второе направление, в которое наиболее существенный19вклад внес М.
Диани5, связано с приложением сетевой парадигмы иметодологии анализа социальных сетей к изучению общественных движений.При пересечении эти направления открывают исследовательскую перспективу,фокусирующуюся на том, как использование онлайн-групп влияет на сетевуюорганизацию и социальный капитал общественных движений, важный длямобилизации и координации коллективных действий.Эмпирические исследования показывают, что использование социальныхмедиа оказывает положительное влияние на намерение участвовать вобщественных движениях, когда пользователи устанавливают контакты сдругими участниками движения с помощью этих сайтов. Таким образом,можнопредположить,чтоонлайн-группыобщественныхдвиженийиспользуются активистами для формирования коллективного социальногокапитала, и отличаются более высокой плотностью связей по сравнению сдругими группами.
Многие авторы отмечают, что общественные движения,представленныевсоциальныхинфраструктуреиконтенту,медиа,благодарясоздаваемомуихтехническойпользователями,имеютдецентрализованную и горизонтальную структуру. Наконец, на основе обзоратеоретических и эмпирических работ по онлайн-группам мы делаем вывод, чтоосновными свойствами сетей гражданских активистов в социальных медиаявляются сегментация/унификация (разбиение на кластеры или объединение) иприсутствие/отсутствие сетевых «хабов».В третьей главе представлены дизайн и результаты эмпирическогоисследованияструктурысоциальныхсвязейипользовательскойдифференциации в виртуальных сообществах, проведенного в рамкахдиссертационной работы.
Представлены результаты анализа и интерпретацияданных по каждому типу сообществ.5Diani M. The concept of social movement // Sociological Review. 1992, №40, С. 1 - 25; Diani M. SocialMovement Networks Virtual and Real // Information, Communication & Society. 2000. Т. 3. № 3. С. 386–401; Diani M.
Networks and Social Movements: A Research Programme // В кн. Social movements andnetworks. Relational approaches to collective action / под ред. Diani M., McAdam D. Oxford. Oxford UP.2003. С. 299 - 319.20Впервомпараграфеобоснованспособцелевогоформированиявыборочной совокупности онлайн-групп и представлено описание выборки.Описаны ограничения, связанные с процедурой отбора групп и налагаемые нагенерализуемость выводов. В первой части параграфа описана процедура сборапервичных данных и представлено их описание.
Во второй части представленоописание переменных, характеризующих структуру связей и поведениеучастников в онлайн-группах. Помимо использования стандартных метриксетевого анализа, измеряющих различные аспекты строения социальных сетей,в том числе их централизованность, предлагается использовать индекс Джинидляоценкинеравномерности распределениясетевой центральности иактивности пользователей. На основе t-тестапоказано, что различия почисленности пользователей в онлайн-группах не являются значимыми, чтонивелирует эффекты размера групп, вошедших в выборку.
В третьей частипараграфа представлены результаты факторного анализа, выполненного длявыявления и оценки взаимосвязи зависимых переменных между собой. Врезультате факторного анализа было получено 8 компонент, объясняющих87,6% вариации данных. Компоненты были проинтерпретированы: перваякомпонента характеризует связанность и сплоченность участников в сетях«дружбы», вторая характеризует абсолютные размеры сообществ, третьяхарактеризуетплотностьсетей«дружбы»,четвертаяхарактеризуетпреобладающие способы участия в группах и неравномерность распределенияактивности участников, пятая характеризует сети «дружбы» по соотношениюсвязей между пользователями из одинаковых или разных населенных пунктов,шестая включает коэффициент сетевой кластеризации Уоттса-Строгатца икоэффициент централизации посредничества сети, седьмая компонента, как ичетвертая,характеризуетонлайн-группысточкизренияспособовинеравномерности участия, наконец, восьмая включат пропорции разнополыхпользователей и соотношение связей между ними.Во втором параграфе описаны результаты сравнительного анализасообществпопеременным,значимым21длявыявленияонлайн-групппоклонников, и дана их интерпретация.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
