Автореферат (1137012), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Уэйкфилд, М. Норман, Л. Беннет, А. Оксэнен, Д. Роу. Вклад визучение виртуальных сообществ профессионалов и феноменом обмена знанийв Интернете внесли И. Венгер, Д. Миллен, Дж. Жанг, К. Сео, Н. Хара, Ц. Чиу,К. Штейнфилд, К. Хью, Ф. Тсенг, С. Стьюарт, М. Охира, В. Уикрамасинг и др.Исследования о влиянии новых медиа на общественные движения вели Дж.6Ван Лэер, Б. Лоадер, М. Диани, К. Гаррет, Н. Карен; развитием сетевогоподхода к исследованию общественных движений занимались М. Диани, Д.МакАдам, Ф. Пэсси, Н.
Кроссли, Дж. Крински. Онлайн общественныедвижения изучали Р. Акладн, М. О'Нил, А. Груздь, Н. Хара, Х. Хуан, С.Гонзалез-Бэилон и др.Объект и предмет исследованияОбъектомисследованиявыступаетсовокупностьрусскоязычныхвиртуальных сообществ (онлайн-групп) в российской социальной Интернетсети«ВКонтакте»:сообществапоклонниковкультурныхявлений,профессионалов и общественных движений.Предмет исследования - структура социальных связей и социальнаядифференциация участников в виртуальных сообществах.Цель и задачи исследованияЦель исследования - выявить особенности организации социальныхсвязей и дифференциации участников в виртуальных сообществах взависимости от типа сообществ.Задачи:1. Обосновать систему понятий и соответствующих им показателей дляэмпирического анализа сети связей и дифференциации пользователей взависимости от способов и интенсивности их участия в виртуальныхсообществах.2.
Выявить особенности строения сетей социальных связей в виртуальныхсообществ в зависимости от типа сообществ.3. Оценить сети связей с точки зрения неравномерности и иерархичности ихструктуры.4. Выявить и интерпретировать зависимость между характеристиками сетейсвязей и активностью пользователей с одной стороны и типами групп(целями/социальными функциями) - с другой.75. Интерпретировать возможную связь между иерархичностью социальныхсетей и типами групп (целями/социальными функциями групп).Теоретические и методологические основы диссертацииВ качестве теоретико-методологических основ исследования социальнойдифференциации в виртуальных сообществах использовалась концепциивиртуального сообщества Дж.
Катца, К. Фукса и Н. Бэйм, работы по теориипостиндустриального общества Б. Уэлманна, М. Кастельса, Ж. Ван Дийка.Работы по сетевой структуре виртуальных сообществ и сайтов социальныхсетей М. Смита, С. Гонзалез-Бэйлон, Л. Адамик, А. Груздя, Н. Эллисон. Вкачестве методологической основы исследования структуры социальных связейиспользовался подход и методы анализа социальных сетей, впервыепредставленные в социометрии Я. Морено, и далее развиваемые Л. Фриманом,С. Вассерманом, С.
Боргатти, М. Эвереттом, М. Ньюманом, А. Барабаши, Н.Кристакисом, Д. Уоттсом.Эмпирическая база исследования и методыДля исследования была сформирована целевая выборка в размере 55публично открытых онлайн-групп сайта «ВКонтакте», относящихся к тремтипам сообществ (сообщества поклонников, профессионалов и общественныхдвижений). Основными единицами анализа являются пользователь и онлайнгруппа.Данныесобраныавтоматизированнымспособомспомощьюпрограммного обеспечения «VKMiner», работающего на основе API-запросов,и разработанного в Лаборатории Интернет-исследований НИУ ВШЭ в СанктПетербурге. Были использованы поведенческие данные, т.е. «цифровые следы»,оставляемые пользователями и хранимые на сервере социальной сети воткрытом доступе.
В общей сложности совокупность собранных данных повсем группам составляет: 726 627 пользователей, 2 091 268 связей «дружбы», 1150 827 опубликованных сообщений и 1 884 103 «лайка».8Для описания структуры каждой группы был проведен сетевой истатистическийанализграфов«дружбы»иактивностинауровнепользователей. Для поиска связи между типами групп и их характеристиками статистический анализ на уровне групп. Положение пользователей в группахописывается следующими переменными: степень центральности (число«дружеских» связей с другими участниками), центральность посредничества(числократчайшихпутей,проходящихчерезпозициюконкретногопользователя), число написанных постов, комментариев и сообщений, а такжепоставленных и полученных «лайков». Помимо этого были использованысамозаполняемые анкетные данные пользователей: пол и место проживания.Сети «дружбы» проанализированы с помощью программного обеспечения«Gephi» и «Pajek» с использованием стандартных метрик сетевого анализа,предполагающих измерение размеров сети, оценку ее централизованности,плотности и сплоченности, а также изучение кластерной морфологии.
Помимоэтого были вычислены индексы Джини для распределений различных видовсетевой центральности и коммуникационной активности среди пользователей.Научная новизна исследования1. Впервые проведено сравнительное эмпирическое исследование структурысвязей и пользовательской дифференциации в крупных виртуальныхсообществах на данных российского сайта социальной сети «ВКонтакте».Разработана и апробирована методика комплексного анализа структурысоциальных связей в больших онлайн-группах сайта социальной сети«ВКонтакте».2. Исследованы сети «дружбы» среди участников онлайн-групп, доказано, чтосети «дружбы» являются важным аспектом структуры онлайн сообществ,т.к. могут интерпретируются как слабые связи.3. Впервые проведено сравнительное эмпирическое исследование социальнойдифференциации участников крупных виртуальных сообществ.94.
Описаны структуры социальных связей, характеризующие каждый из трехтипов онлайн-групп: групп поклонников, групп профессионалов и группобщественныхдвижений.Определеныключевыехарактеристикиуникальные для каждого типа сообществ, включая показатели сетевойдифференциации.5. Предложено социологическое объяснение того, как именно разные цели идеятельность онлайн-групп влияют на поведение участников, структурусоциальных связей сообщества и выраженность сетевой дифференциации.Положения, выносимые на защиту:1. Структура социальных связей и коммуникационное поведение участниковонлайн-групп в значительной степени связаны с целям этих групп(выполняемыми социальными функциями).2. Виртуальные сообщества поклонников, по сравнению с другими типамигрупп, характеризуются пассивным поведением, ориентированным восновном на потребление, а не на производство контента. Сети «дружбы»поклонников, по сравнению с другими типами групп, наиболее раздробленыи наименее централизованы по степени (по числу связей у пользователя),поэтому в сетевом ракурсе их структура является более эгалитарной, новместе с тем более «бедной» в валюте социального капитала.
Участие вгруппах в меньшей мере предполагает поиск единомышленников иналаживание связей по культурным предпочтениям, поэтому данныегруппы не являются источником накопления социального капитала (какгруппового, так и индивидуального).3. Виртуальные сообщества профессионалов разделены на слой пассивныхчленов и слой участников, большинство которых проявляет скорееспорадическую активность, чем постоянную. Среди активного сегментапользователей профессиональных групп проявляется более широкое иравномерное участие в создании контента и обмена знаниями, чем в другихтипах групп. Сети «дружбы» профессионалов характеризуются наличием10кластеров и явно выраженных посредников (брокеров) с большим«преодолевающим социальным капиталом» (bridging social capital).4.
Виртуальные сообщества общественных движений, по сравнению сдругими типами групп, являются наиболее сплоченными и связаннымисетями виртуальной «дружбы». Вместе с тем, их сети «дружбы» наиболеенеравномерны и централизованы с точки зрения распределения связеймежду участниками, что означает более иерархичную структуру и явноевыдвижениелидеров.Такоесочетаниехарактеристик(высокаяцентрализация с высокой плотностью) не было отражено в литературе оструктуре общественных движений, поэтому дополняет сложившуюся в нейтипологию.Виртуальныесообществаобщественныхдвиженийиспользуются для аккумуляции группового и формирования «сближающегосоциального капитала» (bonding social capital) участников, однако этоткапитал очень неравномерно распределен на индивидуальном уровне, такчто сетевая дифференциация усиливается.Научно-теоретическая и практическая значимость диссертационногоисследованияРезультаты диссертационного исследования носят фундаментальныйхарактер и вносят важный вклад в понимание социального устройства новогофеномена - групп людей, взаимодействующих в Интернете.