Главная » Просмотр файлов » Автореферат

Автореферат (1136873), страница 3

Файл №1136873 Автореферат (Нелегитимное институциональное предпринимательство эмпирический анализ корпоративных пожертвований в пользу болгарской полиции) 3 страницаАвтореферат (1136873) страница 32019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

Мы определили SMEs как предприятия со следующимиправовыми формами: индивидуальный предприниматель (ednolichen tyrgovets),компаниясограниченнойответственностью(druzhestvosogranichenaotgovornost), и коллективное предприятие (sybiratelno druzhestvo). Мы такжевключили меньшие организационные формы, такие как клубы и ассоциации скоммерческой деятельностью.SMEs’ - это пожертвования фирм малого и среднего бизнеса в ценах 2005года на период 2010-2011 годов.Независимые переменныеDefense - это общая сумма расходов регионального правительства набезопасность и оборону в местной валюте в 2009-2010, нормализованная понаселению региона. Мы получили данные о расходах на государственнуюбезопасность и оборону по регионам из архивов National Gazette, а данные онаселении - из Национального статистического института и ИнститутарыночнойэкономикивСофии.Мыскорректировалирасходынагосударственную безопасность и оборону в ценах 2005 года, используяежемесячный индекс потребительских цен от Национального банка Болгарии.Law - это соотношение между раскрытыми и зарегистрированнымиполицией уголовными делами, умноженное на 100 в период 2009-2010 гг.14Большиезначениядемонстрируютсвидетельствуютболеевысокуюотом,чтораскрываемостьсотрудникиуголовныхполициидел.Мыпредполагаем, что более высокая раскрываемость является показателем болееэффективного потенциала правоохранительных органов или более высокойспособности к расследованию преступлений.

Мы признаем, что этот показательстрадает некоторыми недостатками. Во-первых, в нем не учтено качествополицейских расследований. Тот факт, что уголовное дело закрыто, необязательно означает, что оно полностью и удовлетворительно расследовано.Во-вторых, отношение полиции может быть предвзятым, и она можетрегистрировать в основном те случаи, которые может успешно расследовать.Тем не менее, такие неточности являются ограниченными, так как полицейскиеподвергаются внутреннему и внешнему контролю. Мы взяли данные озарегистрированных и раскрытых полицейскими преступлениях из ежегодныхдокладов дирекций региональной полиции.

В тех случаях, когда полицейскиеуправления не представляли подробных статистических данных о преступности,мы собирали данные из публичных выступлений директоров полиции.License - это количество лицензий на деятельность по охране ибезопасности, предоставленных полицией частным охранным фирмам в каждомрегионе с 2005-2009 и 2005-2010 гг., и соответственно, нормализованным почислу малых и средних предприятий в регионе в 2010 году. Данные околичестве предприятий малого и среднего бизнеса до 2010 года отсутствуют.Эта переменная предназначена для определения скорости выдачи лицензий состороны полицейских служб и размеров «барьера входа».

Более высокиепоказатели свидетельствуют о более быстрой процедуре лицензирования, аболее низкие – о более громоздком полицейском администрировании.Tax – это комбинированный индекс, основанный на патентном налоге для15малых предприятий розничной торговли, налоге на недвижимость и налоге натранспортныесредства,в2009-2010гг.ПосколькуБолгариявведенфиксированный подоходный налог, мы выбрали только корпоративные налоги,которые варьируются по регионам.

Мы использовали данные Институтарыночной экономики в Софии. Поскольку налоги являются разномасштабными,мы использовали метод стандартизации с помощью Z-шкалы, чтобы построитьиндекс с равным весом для каждого типа налога. Более высокие показателиуказывают на более высокую налоговую нагрузку.ИнтервьюДля того, чтобы нарисовать более полную картину разнообразныхкорпоративных мотиваций для пожертвований полиции, мы провели двадцатьпять углубленных интервью с действующими, уволившимися, уволенными ивышедшими на пенсию сотрудниками полиции из разных полицейскихдепартаментов, разных званий, возрастов, живущих в разных географическихрегионах.Кроме того, мы брали интервью у частных предпринимателей (32%),обычных граждан (12%), экспертов (8%), а также людей, участвовавших внезаконной и преступной деятельности (4%). Мы использовали оригинальныйреестр пожертвований полиции и наши личные контакты в местных НКО дляинтервьюссобственниками-руководителямифирм-доноров.Большинстворуководителей крупных корпораций не желали обсуждать свою практикудонорства или давали скудную информацию.

Таким образом, в основном мы взялиинтервью у владельцев-менеджеров малого и среднего бизнеса (75%) в небольшихгородах, доступ к которым было легче получить доступ и которые были готовыделиться информацией.16Стратегия моделированияМы моделируем корпоративные пожертвования полиции с использованиеманализа сводных панельных данных и многоуровневой регрессии. Мы начинаемс оценки следующих уравнений с использованием анализа сводных панельныхданных для двух множеств фирм - малых и средних предприятий и крупныхкорпораций:[1] Bigrt = ɑ1 + ɑ2Lawrt-1 + ɑ3Defensert-1 + ɑ4Licensert-1 + ɑ5Taxrt-1 + ɑ6Bigrt-5 + εrt[2] SMEsrt = β1 + β2Lawrt-1 + β3Defensert-1 + β4Licensert-1 + β5Taxrt-1 + β6SMEsrt-5 +ωrtгде Big и SMEs являются совокупными пожертвованиями крупных фирм иSMEs соответственно нормализованы по РВП в ценах 2005 года в регионе r и вгодуt,Lawявляетсязарегистрированнымисоотношениемпреступлениями,междуDefenseрасследованнымиявляетсярасходамиинагосударственную безопасность и оборону, нормализованными по населению врегионе, License является количеством лицензий на охранную деятельность наодно малое и среднее предприятие в регионе, Tax является комбинированныминдексом корпоративных налогов, ɑ и β являются коэффициентами регрессии, εи ω представляют случайные ошибки.Поскольку фирмы-доноры расположены на территориях определенныхотделений полиции, а полицейские отделы расположены в определенныхрегионах, мы используем многоуровневую регрессию для учета изменениямежгрупповой вариации на следующих двух уравнениях для двух множествмалых/средних фирм и крупных корпораций:17[3] Big’fprt = γ1 + γ2Predictorfprt-1 + γ3Industryfprt + γ4Itemfprt + γ5Departmentfprt +γ6Regionfprt + ζfprt + ηprt + θrt[4] SMEs’fprt = δ1 + δ2Predictorfprt-1 + δ3Industryfprt + δ4Itemfprt + δ5Departmentfprt +δ6Regionfprt + ɩfprt + κprt + ƛrtгдеBig’являетсяпожертвованиембольшойфирмыfполицейскомудепартаменту p в регионе r в году t; SMEs’ является пожертвованием малойфирмы f; Predictor является либо затратами на правоохрану, безопасность иоборону, лицензирование охранных фирм или корпоративное налогообложение;Industry является фиктивной переменной для типа промышленной фирмы;Department является категориальной переменной для типа подразделенияполиции, Region является фиктивной переменной для региона, в который идутпожертвования; ɣ и δ являются коэффициентами регрессии; ζ и ɩ являютсяошибками на уровне фирмы (на первом уровне); η и κ-значения являютсязначениями уровней остатков на уровне департамента полиции, и θ и ƛ случайные ошибки на региональном уровне.Научная новизна исследования1.

Данное исследование – это первая работа о корпоративныхпожертвованиях в адрес полиции. В то время как существующие исследованияизучали на уровне фирм финансовые или репутационные корреляты филантропии,они не исследовали социально-экономические мотивации на микро-уровне, а такжеинституциональные предикторы корпоративных пожертвований государственныхслужащих. Насколько нам известно, мы были первыми, кто изучил факторы,18влияющие на разные варианты полицейских пожертвований.

Существующиеисследования, изучавшие финансовые или репутационные корреляты филантропиина уровне компаний, ограничивали свой анализ крупными предприятиями взападных странах развитой демократии, и малыми и средними предприятиями встранахспереходнойэкономикой.Однакопожертвованиявадресгосударственных служащих плохо изучены и теоретически не осмыслены.2.Выдвижениечетырехконкурирующихобъясненийинституционального предпринимательства. Для дальнейшего развитиянеоинституциональных теорий в данном исследовании впервые был сделананализвлияниянелигитимноечетырехразличныхпредпринимательствофакторовполиции:наинституциональнгоевлияниерасходовнагосударственную безопасность и оборону, качество работы правоохранительныхорганов, уровень корпоративного налогообложения, а также регуляторноедавление инновационным способом.

Мы стремились углубить наше пониманиевлияния этих факторов на поведение двух групповых акторов – «влиятельныхигроков» (крупных государственных, частных и иностранных корпораций) и«конкурентов» (малый и средний бизнес).3. Инновационная теоретическая схема исследования. Для объяснениядействия указанных факторов, опираясь на уникальный случай тайныхпожертвований в адрес болгарской полиции, мы разработали инновационнуютеоретическую схему, объясняющую, каким образом эти институциональныефакторы могут действовать совместно, побуждая «влиятельных игроков» и«конкурентов» жертвовать в адрес полиции (см. таблицу 2).19Таблица 2. Факторы, гипотезы, результаты и объясненияФакторОбщие причиныПравоохранительнаядеятельностьОщущениекорпоративнойнезащищенностииндуцирует большиепожертвованияполицииГипотезаРезультатОбъясненияГ1: Когда верховенствоОтверг- Не социально ответственныеправа ослабевает,нутафирмы.большие корпорацииболее склонны платитьза защиту полиции, чемменее капиталоемкиеи политически слабыеМСП.Затраты на Предприятия жертвуютГ2: Более низкие расходы Отверг- Фирмы сдерживают чрезмерныйоборонуиз-за недостаточногона госбезопасность иполицейский надзор инутагосударственногооборону связаны с болееконтроль.

Богатые полицейскиефинансированиявысокими корпоративнымиподразделения становятсяпожертвованиямибогаче, а бедные – беднее.Не социально ответственныеполиции.фирмы.Нормативно Предприятия жертвуют,Г3: Малые и средниеОтверг- Фирмы подстегивают неповоротличтобы ускорить действия предприятия, испытывая нутавую полицейскую администра-правовыенеповоротливойнехватку политическогоцию. Не социальноактыи экономическогоответственные фирмы.полицейскойадминистрации.капитала, чтобыповернуть законы всвою пользу, более, чемкрупные корпорациисклонны прибегать кпожертвованиямполиции, чтобы обойтинеповоротливуюполицейскуюадминистрацию.Уклонение Предприятия жертвуют,Г4:Более богатыеПринята Фирмы уклоняются от налогов.чтобы уменьшитькорпорации, неся болееНе социально ответственныеот налоговфирмы.риск уклонения отвысокие потери отналогов.налогов, более склонныприбегать кпожертвованиямполиции как к средствуизбежать обвинения,чем более политическии финансово слабыеМСП.Институцио- Экономически и полити- Г5: Общий эффект отОтверг- Богатые корпорации имеютнальноечески слабые МСП чащеинституциональноголучшую возможность манипулинутасталкиваются с общимдавления на региональровать государственнымидавлениедавлением для институци- ном уровне будет вышедолжностными лицами иональных изменений, чем для политически слабыхиспользовать экономиюмасштаба.крупные корпорации.МСП, чем для болеекрупных корпораций,имеющих более силь-20ПрошлыеЗависимость отпожертвова предшествующегонияразвитияных сотрудников, способных лоббироватьгосударство.Г6: Современныестратегии корпоративных пожертвований,вероятно, зависят отпрошлых стимулов.Отверг- Изменены корпоративныенутастратегии.Основные положения, выносимые на защиту1.

Характеристики

Список файлов диссертации

Нелегитимное институциональное предпринимательство эмпирический анализ корпоративных пожертвований в пользу болгарской полиции
Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6381
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее