Автореферат (1136860), страница 4
Текст из файла (страница 4)
С другой стороны рыночнаякоррупция имеет менее губительный эффект для рыночных механизмов.Сетевая коррупция, наоборот, менее вредна для государственных институтоврегулирования и предполагает неформальные рычаги контроля над соблюдениемконтрактных обязательств. Финансовая нагрузка на бизнес при сетевой коррупцииниже, чем при рыночной. Но в то же время, сетевая коррупция, ведущая кограничению честной конкуренции, негативным образом сказывается на институтахрынка.В третьей главе мы сначала формулируем общий методологический подход,реализованныйвдиссертационномисследовании.Особенностьюнашегоисследования является то, что сетевая коррупция, отдельно от рыночной, до сих порне была предметом кросс-культурных исследований и не изучалась с помощьюколичественных методов.
В связи с этим мы считаем необходимым максимальнополно и разносторонне описать данный феномен. Исходя из заявленногометодологического подхода, мы формулируем конкретные исследовательскиезадачи. Затем следует описание основного источника данных («Жизнь в переходныйпериод II», 2010,), а также дополнительных количественных и качественныхисточников.Данные обследования «Жизнь в переходный период II» о коррупционныхотношениях включают в себя ответы респондентов на серию вопросов о коррупциив 7 сферах. Так как прямое использование этих вопросов не позволяет решитьпоставленные в диссертационном исследовании задачи, то на их основе мы строиминдексы, которые позволяют дать обобщенное описание коррупционной активностилюдей в разных странах и сравнить их между собой.
Методологии построенияиндексов участия и восприятия рыночной и сетевой коррупции посвященспециальный раздел.Индекс восприятия сетевой коррупции на индивидуальном уровне строится наоснове вопроса о том, насколько, по мнению респондента, важно в данной стране19иметь поддержку людей, которые могут повлиять на принятие нужных решений вряде ситуаций.
Индекс восприятия рыночной коррупции основан на оценкахреспондентов частоты использования неформальных платежей в 7-ми ситуациях.Индексы восприятия рыночной и сетевой коррупции строятся путем сложенияответов по всем предложенным ситуациям. Агрегированные страновые показателивосприятия рыночной и сетевой коррупции представляют собой средние значениясоответствующих индексов на индивидуальном уровне по странам.Для построения индексов участия в сетевой и рыночной коррупциииспользуются вопросы о готовности респондента прибегнуть к связям и об уплатевзятки в последние 12 месяцев. Эти вопросы также задаются по отдельности дляразных ситуаций.
Мы строим индексы участия в рыночной и сетевой коррупцииследующим образом. К участникам сетевой коррупции (NC) мы относим всехреспондентов, которые с большой вероятностью будут использовать связи. Приэтом они не должны платить взятки в тех ситуациях, с которыми они сталкиваются.В группу участников рыночной коррупции (MCP) мы относим тех, кто не намерениспользовать связи, и кто прибегнул к неформальному платежу хотя бы в одной изситуаций.
К участникам смешанного типа коррупции (MixCP) мы причисляемреспондентов, одновременно участвующих как в рыночной, так и сетевойкоррупции. В группу не коррумпированных (uncorrupt) мы относим тех, кто неучаствует ни в одной форме коррупции. Для получения агрегированных показателейNCP, MixCP, MCP и Uncorrupt мы используем взвешанную страновую долюсоответствующих групп респондентов. Затем мы проверяем валидность полученныхэмпирических инструментов путем построения корреляций с другими известнымииндексами участия и восприятия коррупции.Далее в третьей главе описана методология построения важных независимыхпеременных, таких как внутри – и вне групповое доверие, а также статус профессиичиновника и работника госсектора.
В том же разделе имеется общее описаниеисследовательских гипотез и статистических методов анализа. Более подробноеизложение всех вышеупомянутых аспектов размещено в приложении.20В четвертой главе мы сначала приводим распределения полученных намииндексов по странам. К странам с наиболее высокой долей участников рыночнойкоррупции относятся: Азербайджан, Киргизия, Албания, Украина, Молдова иТаджикистан. Аналогичный набор стран лидирует в индексе восприятия рыночнойкоррупции и в индексе смешанной формы коррупции.
Сетевая коррупция наиболеераспространена в Македонии, Боснии-Герцеговине, Сербии, Армении, Венгрии иХорватии. Россия входит в десятку стран, где индекс участия в сетевой коррупциипринимаетнаивысшиезначения.Похожийрезультатнаблюдаетсяприиспользовании индекса восприятия сетевой коррупции. Мы также приводимописательную статистику, показывающую, что рыночная коррупция являетсядоминирующей формой в странах с высоким общим уровнем коррупции.
Во всехостальных случаях сетевая коррупция преобладает над рыночной. В заключенииданного описательного раздела демонстрируется, что учет сетевой коррупциизначительно меняет коррупционные рэнкинги стран, ориентированные лишь науровень неформальных платежей.Корреляционный анализ на агрегированном уровне позволяет сделать вывод отом, что рыночная форма коррупции положительно связана со смешанным типомкоррупции. В странах с высоким уровнем рыночной коррупции, доля участниковсетевой коррупции крайне мала, так как большинство из тех людей, которыеиспользуют связи, параллельно прибегают и к взяткам.
Соответственно в данномслучае происходит замещение сетевой коррупции смешанной формой.Сетевая коррупция, не основанная на неформальных платежах, болеераспространена в странах с низким уровнем взяточничества. В условияхнедостаточно развитых институтов она выступает в качестве альтернативыденежным формам коррупции (рыночной и смешанной формы), с которымигосударство успешно борется.Вследующемразделечетвертойглавымыанализируемсоциально-экономические и культурные факторы, влияющие на распространенность той илииной формы коррупции в стране. Основной нашей рабочей гипотезой является то,что рыночная и сетевая коррупция имеют различные причины.
Для ее проверки мы21строим простые корреляции на агрегированном уровне. Более продвинутыйстатистический анализ в данном случае не представляется возможным, так какчисло наблюдений на агрегированном уровне равно 35 (30 стран с переходнойэкономикой и 5 развитых западноевропейских стран).Подтверждаярезультатыпредыдущихисследованийсиспользованиеминдикаторов коррупции, ориентированных на взятки, мы приходим к выводу, чторыночная коррупция и смешанный тип сопровождают ухудшение социальноэкономических условий и развиваются при менее эффективных формальныхинститутах. Они часто являются атрибутом политической нестабильности и насилияили неконтролируемой экономической активности в условиях экономических иполитических изменений.Уровеньсетевойкоррупциинекоррелируетсэкономическимииполитическими факторами, влияющими на рыночную коррупцию и смешаннуюформу.
Это говорит о том, что сетевая коррупция меньше связана с политической иэкономической конъюнктурой и не является прямой реакцией на ухудшениевнешних условий. Единственный политический фактор, влияющий на сетевуюкоррупцию - это строгость антикоррупционного контроля. Сетевая коррупцияразвивается в тех странах с переходной экономикой и недостаточно развитымиформальными институтами, где государство применяет строгие меры противвзяточничества.Если говорить о культурной среде, то сетевая коррупция получает широкоераспространение в тех странах, где статус чиновника (работника госсектора)относительно высок.
Полученный результат согласуется с теорией Грановеттера (ноне доказывает ее) о том, что в обществах, где профессия госслужащих (работниковгоссектора) обладает высоким престижем, менее распространена рыночнаякоррупция и чаще используются личные связи в отношениях с представителямигосударства.Далее мы переходим к анализу индивидуальных факторов, обуславливающихучастие респондента в рыночной, сетевой или смешанной форме коррупции.
Длярешения данной задачи мы используем мультиноминальную логистическую22регрессию. Наиболее устойчивым результатом, полученным на микроуровне,является связь выделенных нами форм коррупции с показателями доверия. Крискованному виду неформальных отношений – рыночной коррупции - болеесклонны индивиды с низким уровнем внутри-группового доверия. В сетевойкоррупции и в смешанном типе с большей вероятностью участвуют респонденты снизким уровнем вне-группового доверия.Более высокий статус чиновника (работника госсектора) по сравнению состатусами остальных профессий в глазах респондента положительно коррелирует свыбором в пользу сетевой коррупции и смешанного типа.
Однако, мы не можем суверенностью говорить о подтверждении теории Грановеттера, так как наши данныене позволяют установить направление причинно-следственной связи, а в данномслучае велика вероятность обратного влияния участия в сетевой коррупции настатус чиновника (работника госсектора).Полученные корреляции позволяют сконструировать образ респондента,который решает свои проблемы исключительно с помощью взяток и респондента,прибегающего к связям. Участника рыночной коррупции можно охарактеризоватькак атомизированного индивида, не доверяющего даже своему ближайшемуокружению и в меньшей степени склонного считать профессии, ассоциирующиеся сгосударством,престижными.Этотобразхорошоописываетсяпонятиеманомического индивидуализма13.
Аномический индивидуализм получает наиболееширокое распространение в переходные периоды, когда перестали действоватьсуществовавшие ранее внутригрупповые ценности, а новые еще не успелисформироваться14. Участник сетевой коррупции и смешанного типа имеетположительный образ представителей государства и проводит четкие границымежду ин- и аут-группой, доверяя при этом лишь своему ближайшему окружению.В дополнение к получившимся портретамможно отметить, что участникисетевой коррупции и смешанного типа обладают большим количеством слабых13Durkheim E.
The Division of Labour in Society. - New York: Free Press, 1984 (1893).14Lash S. Individualization in a non linear mode. / Foreword to Beck U. Individualization: Institutionalized individualism andits social and political consequences. - Sage, 2002.23связей, чем участники рыночной коррупции. Об этом свидетельствует тот факт, чтоданная категория респондентов реже остается жить в родном городе, где живут ихродственники и близкие друзья. Косвенным подтверждением значения слабыхсвязей для сетевой коррупции, является то, что деревенские жители, имеющиепреимущественно сильные связи, с меньшей вероятностью участвуют в сетевойкоррупции, чем горожане.Кроме того, участники сетевой коррупции менеесклонны к риску, чем респонденты, прибегающие к взяткам.Заключительный раздел четвертой главы посвящен анализу экономическихпоследствий рыночной и сетевой коррупции.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
