Chen Disser (1121212), страница 28

Файл №1121212 Chen Disser (Лекции в различных форматах) 28 страницаChen Disser (1121212) страница 282019-05-09СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 28)

Duran and I. E. Grossmann. An outer approximation algorithm for a class ofmixed-integer nonlinear programs. Mathematical Programming, 36:306–307, 1986.[31] F. R. Giles and W. R. Pulleyblank. Total Dual Integrality and Integer Polyhedra, volume 25. Elsevier North Holland, Inc., 1979.[32] P. E. Gill, W. Murray, and M. Saunders. SNOPT: An SQP algorithm for large-scaleconstrained optimization. SIAM Journal on Optimization, 12:979–1006, 2002.[21] S. Edelkamp.

Mixed propositional and numerical planning in the model checking inte-[33] F. Glover and G. Kochenberger. Critical event tabu search for multidimensional knap-grated planning system. In Proc. Workshop on Planning in Temporal Domains, pagessack problems. In Proc. of Int’l Conf. on Metaheuristics for Optimization, pages 113–47–52. AIPS, 2002.133, 1995.159160[34] N. I. M. Gould, D. Orban, and Ph. L. Toint.

An interior-point 1 -penalty method[45] A. K. Jónsson, P. H. Morris, N. Muscettola, and K. Rajan. Planning in interplanetaryfor nonlinear optimization. Technical report, RAL-TR-2003-022, Rutherford Appletonspace: Theory and practice. In Proc. National Conf. on Artificial Intelligence. AAAI,Laboratory Chilton, Oxfordshire, UK, 2003.2000.[35] B. Hajek. Cooling schedules for optimal annealing. Mathematics of Operations Research,[46] H.

Kautz and B. Selman. Pushing the envelope: planning, propositional logic, andstochastic search. In Proc. 13th National Conference on Artificial Intelligence, pages13(2):311–329, 1988.1194–1201. AAAI, 1996.[36] I. Harjunkoski, T. Westerlund, R. Pörn, and H. Skrifvars. Different transformationsfor solving non–convex trim loss problems by MINLP. European Journal of Operations[47] H. Kautz and B. Selman. Unifying SAT-based and graph-based planning. In Proc.

Int’lJoint Conf. on Artificial Intelligence. IJCAI, 1999.Research, 105:594–603, 1998.[37] J. Hoffmann and B. Nebel. The FF planning system: Fast plan generation throughheuristic search. J. of Artificial Intelligence Research, 14:253–302, 2001.[38] K. Holmberg. On the convergence of the cross decomposition. Mathematical Program-[48] H. Kautz and J. P. Walser. Integer optimization models of AI planning problems.

TheKnowledge Engineering Review, 15(1):101–117, 2000.[49] S. Kirkpatrick, C. D. Gelatt, Jr., and M. P. Vecchi. Optimization by simulated annealing. Science, 220(4598):671–680, May 1983.ming, 47:269–316, 1990.[39] K. Holmberg. Generalized cross decomposition applied to nonlinear integer program-[50] J. Koehler and J. Hoffmann. On reasonable and forced goal ordering and their use inming problems: Duality gaps and convexification in parts. Optimization, 23:341–356,an agenda-driven planning algorithm.

J. of Artificial Intelligence Research, 12:339–386,1992.2000.[40] A. Homaifar, S. H-Y. Lai, and X. Qi. Constrained optimization via genetic algorithms.[51] H. W. Kuhn and A. W. Tucker. Nonlinear programming. In Proc. Second BerkeleySympos. Math. Stat. Prob., pages 481–492.

University of California Press, 1951.Simulation, 62(4):242–254, 1994.[41] L. Ingber. Adaptive Simulated Annealing (ASA). Lester Ingber Research, 1995.[52] A. Kuri. A universal elctric genetic algorithm for constrained optimization. In Proc.6th European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing, pages 518–522,[42] J. Joines and C. Houck. On the use of non-stationary penalty functions to solve non-1998.linear constrained optimization problems with gas. In Proceedings of the First IEEEInternational Conference on Evolutionary Computation, pages 579–584, 1994.[53] L.

S. Lasdon, A. D. Warren, A. Jain, and M. Ratner. Design and testing a generalizedreduced gradient code for nonlinear programming. ACM Trans. Math. Software, 4:34–[43] A. E. W. Jones and G. W. Forbes. An adaptive simulated annealing algorithm for50, 1978.global optimization over continuous variables.

Journal of Optimization Theory and[54] S. Leyffer. Mixed integer nonlinear programming solver. http://www-unix.mcs.anl.gov/Applications, 6:1–37, 1995.~leyffer/solvers.html, 2002.[44] A. K. Jónsson, P. H. Morris, N. Muscettola, and K. Rajan. Planning in interplanetaryspace: Theory and practice. In Proc. 2nd Int’l NASA Workshop on Planning and[55] S.

Leyffer.MacMINLP: AMPL collection of MINLP problems.unix.mcs.anl. gov/~leyffer/MacMINLP/, 2003.Scheduling for Space. NASA, 2000.[56] F. Lin. A planner called R. AI Magazine, pages 73–76, 2001.161162http://www-[57] D. Long and M. Fox. Efficient implementation of the plan graph in STAN. J. of AIResearch, 10:87–115, 1999.[69] G. Rabideau, R. Knight, S. Chien, A. Fukunaga, and A. Govindjee. Iterative repairplanning for spacecraft operations in the ASPEN system. In Proc. Int’l Symp. on[58] D. G. Luenberger. Linear and Nonlinear Programming. Addison-Wesley, Reading, MA,Artificial Intelligence Robotics and Automation in Space. European Space Agency, 1999.[70] R.

L. Rardin. Optimization in Operations Research. Prentice Hall, 1998.1984.[59] Z. Michalewicz and C. Z. Janikow. Handling constraints in genetic algorithms. In Proc.[71] I. Refanidis and I. Vlahavas. The GRT planner. AI Magazine, pages 63–66, 2001.of 4th Int’l Conf. on Genetic Algorithms, pages 151–157, 1991.[72] I.

Refanidis and I. Vlahavas. The MO-GRT system: Heuristic planning with multiple[60] D. Nau, H. Muoz-Avila, Y. Cao, A. Lotem, and S. Mitchell. Total-order planning withpartially ordered subtasks. In Proc. Int’l Joint Conf. on Artificial Intelligence, pagescriteria. In Proc. Workshop on Planning and Scheduling with Multiple Criteria.

AIPS,2002.425–430. IJCAI, 2001.[73] J. T. Richardson, M. R. Palmer, G. Liepins, and M. Hilliard. Some guidelines for genetic[61] NEOS. The NEOS server for optimization. http://www-neos.mcs.anl.gov/neos/, 2005.algorithms with penalty functions. In Proc. of 3rd Int’l Conf. on Genetic Algorithms,pages 191–197, 1989.[62] R.

S. Nigenda, X. Nguyen, and S. Kambhampati. AltAlt: Combining the advantages ofGraphplan and heuristic state search. Technical report, Arizona State University, 2000.[74] T. J. Van Roy. Cross decomposition for mixed integer programming. MathematicalProgramming, 25:46–63, 1983.[63] D. Orvosh and L. Davis. Shall we repair? genetic algorithms, combinatorial optimization, and feasibility constraints. In Proc. of 5th Int’l Conf. on Genetic Algorithms,1993.[75] H. S. Ryoo and N.

V. Sahinidis. A branch-and-reduce approach to global optimization.Journal of Global Optimization, 8(2):107–139, 1996.[64] J. Penberethy and D. Weld. UCPOP: A sound, complete, partial order planner for ADL.In Proc. 3rd Int’l Conf. on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, pages[76] N. V. Sahinidis. BARON: A general purpose global optimization software package.Journal of Global Optimization, 8(2):201–205, 1996.103–114.

KR Inc., 1992.[77] M. Schoenauer and Z. Michalewicz. Evolutionary computation at the edge of feasibility.[65] J. Penberethy and D. Weld. Temporal planning with continuous change. In Proc. 12thIn Proc. of 4th Parallel Problem Solving from Nature, 1996.National Conf. on AI, pages 1010–1015. AAAI, 1994.[78] J.

F. Shapiro. Generalized Lagrange multipliers in integer programming. Operations[66] J. Porteous, L. Sebastia, and Jörg Hoffmann. On the extraction, ordering, and usage ofResearch, 19:68–76, 1971.landmarks in planning. In Proc. European Conf. on Planning, pages 37–48, 2001.[79] M. B. D. Subbarao and S.

Kambhampati. Sapa: A domain-independent heuristic metric[67] D. Powell and M. M. Skolnick. Using genetic algorithms in engineering design opti-temporal planner. Technical report, Arizona State University, 2002.mization with non-linear constraints. In Proc. of 5th Int’l Conf.

on Genetic Algorithms,[80] A. Tate, B. Drabble, and R. Kirby. O-Plan2: an open architecture for command,pages 424–431, 1993.planning and control. Intelligent Scheduling, pages 213–239, 1994.[68] G. Rabideau, S. Chien, C. Eggemeyer T. Mann, J. Willis, S. Siewert, and P. Stone.Interactive, repair-based planning and scheduling for shuttle payload operations. InProc. Aerospace Conf., pages 325–341. IEEE, 1997.163[81] J. Tind and L. A. Wolsey. An elementary survey of general duality theory in mathematical programming. Mathematical Programming, pages 241–261, 1981.164[82] A. Trouve.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
1,63 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов лекций

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6540
Авторов
на СтудИзбе
301
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее