ТЕСТ-список вопросов (1120239), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Б. разделение наблюдений на группы;

В. проверка равенства дисперсий у нескольких выборок;

Г. построение классификационных функций.

Наблюдение классифицируется как относящееся к группе:

А. с наименьшим значением классификационной функции;

Б. с наибольшим значением классификационной функции;

В. с наименьшей суммой квадратов;

Г. с наименьшей дисперсией.

10. Дополнительные вопросы (Виленкин П.А.)

Термином "промах" (или "выброс") в статистическом анализе называют:

А. наблюдение, существенно отклоняющееся от основной массы в выборке;

Б. применение статистического критерия, когда условия его применимости не выполняются;

В. ситуацию, когда истинное значений параметра не попадает в построенный доверительный интервал;

Г. ошибку 1-го или 2-го рода в задаче проверки гипотез.

Общей задачей линейной регрессии является:

А. построение градуировочных графиков;

Б. определение погрешностей одного метода относительно другого;

В. аппроксимация зависимостей между переменными с помощью линейных функций;

Г. метод наименьших квадратов.

Если в задаче проверки гипотез принимается нулевая гипотеза , то мы можем совершить ошибку 1-го рода:

А. если верна;

Б. если неверна;

В. если Р-значение больше 5%;

Г. никогда.

Если применены два разных критерия проверки одной гипотезы, причем в первом Р-значение оказалось равно 1%, а во втором 85%, то следует:

А. принять нулевую гипотезу ;

Б. отвергнуть нулевую гипотезу ;

В. проверить, для какого из критериев не выполнены условия его применимости;

Г. изменить уровень значимости критериев.

Пусть в задаче сравнения средних двух выборок получено Р-значение 2%. Тогда мы делаем вывод:

А. средние равны;

Б. средние равны и вероятность ошибки этого вывода равна 2%;

В. средние не равны;

Г. средние не равны и вероятность ошибки этого вывода равна 2%.

Пусть в задаче сравнения дисперсий двух выборок получено Р-значение 97%. Тогда мы делаем вывод:

А. дисперсии равны;

Б. дисперсии равны и вероятность ошибки этого вывода равна 3%;

В. дисперсии не равны;

Г. дисперсии не равны и вероятность ошибки этого вывода равна 3%.

Гипотеза называется сложной, если

А. для нее не существует оптимального критерия;

Б. для нее нельзя задать уровень значимости;

В. она не задает однозначно распределение выборки;

Г. распределение выборки при ней не является нормальным.

Если распределение статистики критерия при альтернативной гипотезе неизвестно, то

А. мы не можем найти вероятность ошибки 1-го рода;

Б. мы не можем найти вероятность ошибки 2-го рода;

В. мы не можем найти уровень значимости критерия;

Г. мы не можем найти Р-значение.

Гипотезу о коррелированности двух величин следует принимать, если

А. коэффициент Пирсона отличен от нуля;

Б. коэффициент Пирсона значимо отличается от нуля;

В. Р-значение больше 5%;

Г. доверительный интервал для коэффициента корреляции содержит ноль.

8

Характеристики

Список файлов ответов (шпаргалок)