ТЕСТ-2007 (1120237)

1 (5)

Распределение Стьюдента имеет случайная величина:

X. Не знаю

А.
где и независимы;

Б.
где и независимы

В.
где и независимы;

Г.
где и независимы;

2 (7)

Если применены два разных критерия проверки одной гипотезы, причем в первом Р-значение оказалось равно 1%, а во втором 85%, то следует:

X. Не знаю

А. принять нулевую гипотезу ;

Б. отвергнуть нулевую гипотезу ;

В. проверить, для какого из критериев не выполнены условия его применимости;

Г. изменить уровень значимости критериев.

3 (8)

Если исследуемые переменные некоррелированы, то коэффициент корреляции Пирсона для достаточно больших выборок:

X. Не знаю

А. положителен;

Б. отрицателен;

В. близок к нулю;

Г. равен нулю.

4 (9)

Ошибкой 1-го рода называется ситуация, при которой:

X. Не знаю

А. отвергается неверная гипотеза ;

Б. отвергается правильная гипотеза ;

В. отвергается правильная альтернативная гипотеза ;

Г. вероятность отклонения становится меньше уровня значимости критерия;

5 (9)

Доверительный интервал для параметра – это интервал,

X. Не знаю

А. в который параметр попадает с максимальной вероятностью;

Б. в котором параметр лежит с заданной вероятностью;

В. в котором лежат все возможные значения параметра;

Г. середина которого максимально точно оценивает параметр;

6 (5)

Статистика Колмогорова описывается формулой:

X. Не знаю

А.

Б.

В.

Г.

7 (7)

Гипотеза называется сложной, если:

X. Не знаю

А. для нее не существует оптимального критерия;

Б. для нее нельзя задать уровень значимости;

В. она не задает однозначно распределение выборки;

Г. распределение выборки при ней не является нормальным.

8 (8)

Основной задачей дисперсионного анализа является:

X. Не знаю

А. изучение дисперсии наблюдений;

Б. проверка зависимости дисперсии от среднего;

В. проверка равенства средних у нескольких выборок;

Г. проверка равенства дисперсий у нескольких выборок.

9 (9)

Для проверки равенства средних у двух выборок применяется критерий:

X. Не знаю

А. Колмогорова;

Б. Стьюдента;

В. Фишера;

Г. Бартлетта.

10 (5)

Распределение имеет случайная величина:

X. Не знаю

А. равная квадрату нормальной случайной величины ;

Б. равная квадрату суммы независимых нормальных случайных величин

В. равная сумме квадратов независимых нормальных cлучайных величин ;

Г. равная корню из суммы квадратов независимых нормальных cлучайных величин ;

11 (7)

Коэффициент детерминации оценивает:

X. Не знаю

А. детерминант матрицы корреляций;

Б. качество проведенной регрессии;

В. зависимость между переменными;

Г. отклонение распределения от нормального.

12 (9)

Ошибкой 2-го рода называется ситуация, при которой:

X. Не знаю

А. отвергается неверная гипотеза ;

Б. отвергается правильная гипотеза ;

В. отвергается неверная альтернативная гипотеза ;

Г. отвергается правильная альтернативная гипотеза ;

13 (5)

Статистика Стьюдента для одной выборки задается формулой

X. Не знаю

А.

Б.

В.

Г.

14 (8)

Термином промах (или выброс) в статистическом анализе называют:

X. Не знаю

А. наблюдение, существенно отклоняющееся от основной массы в выборке;

Б. применение статистического критерия, когда условия его применимости не выполняются;

В. ситуацию, когда истинное значений параметра не попадает в построенный доверительный интервал;

Г. ошибку 1-го или 2-го рода в задаче проверки гипотез.

15 (9)

Гипотезу о коррелированности двух величин следует принять, если:

X. Не знаю

А. коэффициент Пирсона отличен от нуля;

Б. коэффициент Пирсона значимо отличается от нуля;

В. Р-значение больше 5%;

Г. доверительный интервал для коэффициента корреляции содержит ноль.

16 (5)

Доверительный интервал для параметра а нормального распределения при известной дисперсии имеет вид:

X. Не знаю

А.
где - квантиль нормального распределения;

Б.
где - квантиль нормального распределения;

В.
где - квантиль распределения Стьюдента;

Г.
где - квантиль распределения Стьюдента;

17 (8)

Критическая область при проверке статистических гипотез — это:

X. Не знаю

А. область значений наблюдаемой статистики, в которой верна основная гипотеза ;

Б. область значений наблюдаемой статистики, в которой неверна основная гипотеза ;

В. область значений наблюдаемой статистики, в которой отклоняется основная гипотеза ;

Г. область значений наблюдаемой статистики, в которой принимается основная гипотеза ;

18 (9)

Пусть в задаче сравнения средних двух выборок получено
Р-значение 2%. Тогда мы делаем вывод:

X. Не знаю

А. средние равны;

Б. средние равны и вероятность ошибки этого вывода равна 2%;

В. средние не равны;

Г. средние не равны и вероятность ошибки этого вывода равна 2%.

19 (5)

Распределение Фишера имеет случайная величина:

X. Не знаю

А.
где и независимы;

Б. где независимы и имеют - распределение;

В. где независимы и имеют - распределение;

Г. , где имеет - распределение

20 (8)

Мощностью критерия при проверке статистических гипотез называется:

X. Не знаю

А. вероятность не совершить ошибку 1-го рода;

Б. вероятность не совершить ошибку 2-го рода;

В. мощность критического множества;

Г. надежность статистического вывода.

21 (9)

Общей задачей линейной регрессии является:

X. Не знаю

А. определение погрешностей одного метода относительно другого;

Б. аппроксимация зависимостей между переменными с помощью линейных функций;

В. построение градуировочных графиков;

Г. метод наименьших квадратов.

22 (5)

Статистика хи-квадрат описывается формулой:

X. Не знаю

А.

Б.

В.

Г.

23 (7)

Выборочное распределение всегда является:

X. Не знаю

А. непрерывным;

Б. дискретным;

В. нормальным;

Г. оптимальным.

24 (8)

Оценкой для неизвестного параметра называется:

X. Не знаю

А. истинное значение параметра;

Б. угаданное значение параметра;

В. некоторая функция от выборки;

Г. число, отличающееся от параметра не более, чем на заданную величину.

25 (9)

Пусть основная гипотеза отклоняется. В этом случае:

X. Не знаю

А. делается вывод, что истинное значение параметра а отличается от ;

Б. нужно вычислить выборочное среднее ;

В. мы совершаем ошибку 1-го рода;

Г. мы совершаем ошибку 2-го рода.

26 (6)

Несмещенной оценкой для неизвестной дисперсии является:

X. Не знаю

А.

Б.

В.

Г.