ТЕСТ-2007 (1120237), страница 2

27 (7)

Необходимым условием для осуществления дисперсионного анализа является:

X. Не знаю

А. одинаковый размер всех выборок;

Б. достаточно большой объем всех выборок;

В. равенство средних у всех выборок;

Г. равенство дисперсий у всех выборок.

28 (9)

Для проверки равенства дисперсий у нескольких выборок применяется критерий:

X. Не знаю

А. Фишера;

Б. Кокрена;

В. однофакторного дисперсионного анализа;

Г. Шеффе.

29 (6)

Если распределение статистики критерия при альтернативной гипотезе неизвестно, то:

X. Не знаю

А. мы не можем найти вероятность ошибки 1-го рода;

Б. мы не можем найти вероятность ошибки 2-го рода;

В. мы не можем найти уровень значимости критерия;

Г. мы не можем найти Р-значение.

30 (7)

Коэффициент детерминации принимает значения:

X. Не знаю

А. от 0 до 1;

Б. от -1 до 1;

В. неотрицательные;

Г. любые.

31 (8)

Гистограмма используется для оценивания:

X. Не знаю

А. плотности распределения;

Б. функции распределения;

В. среднего и дисперсии;

Г. зависимости величин;

32 (9)

Для проверки равенства дисперсий у двух выборок применяется критерий:

X. Не знаю

А. Фишера;

Б. Бартлетта;

В. наименьших квадратов;

Г. Стьюдента.

33 (6)

Метод наименьших квадратов заключается в:

X. Не знаю

А. минимизации квадрата суммы отклонений;

Б. минимизации суммы квадратов отклонений;

В. разбиение множества наблюдений на наименьшие квадраты;

Г. покрытие множества наблюдений наименьшими квадратами.

34 (9)

Коэффициент корреляции оценивает:

X. Не знаю

А. качество проведенной регрессии;

Б. отклонение распределения от нормального;

В. зависимость между переменными;

Г. отношение стандартного отклонения к среднему;

35 (8)

Коэффициент корреляции принимает значения:

X. Не знаю

А. от 0 до 1;

Б. от -1 до 1;

В. неотрицательные;

Г. любые.

36 (9)

Если в задаче проверки гипотез принимается нулевая гипотеза , то мы можем совершить ошибку 1-го рода:

X. Не знаю

А. если верна;

Б. если неверна;

В. если Р-значение больше 5%;

Г. никогда.

37 (8)

Уровнем значимости критерия при проверке статистических гипотез называется:

X. Не знаю

А. вероятность совершить ошибку 1-го рода;

Б. вероятность совершить ошибку 2-го рода;

В. единица минус мощность критерия;

Г. вероятность не совершить ошибку 1-го рода.

38 (9)

Пусть в задаче сравнения дисперсий двух выборок получено
Р-значение 97%. Тогда мы делаем вывод:

X. Не знаю

А. дисперсии равны;

Б. дисперсии равны и вероятность ошибки этого вывода равна 3%;

В. дисперсии не равны;

Г. дисперсии не равны и вероятность ошибки этого вывода равна 3%.

39 (8)

Оценка параметра называется несмещенной, если

X. Не знаю

А. ее отклонение от оцениваемого параметра равно 0;

Б. ее математическое ожидание равно оцениваемому параметру;

В. она равна выборочному среднему;

Г. ее дисперсия минимальна среди всех оценок.

40 (8)

Оценка параметра называется состоятельной, если

X. Не знаю

А. среди всех оценок она наиболее точно описывает параметр;

Б. ее математическое ожидание равно оцениваемому параметру;

В. с ростом числа наблюдений она сходится по вероятности к параметру;

Г. с ростом числа наблюдений ее уровень значимости стремится к единице;