Диссертация (1099176), страница 17
Текст из файла (страница 17)
Сравнение альтернативных моделей структуры способностей, измеряемых с помощью батареи ROADS, была проведена следующим образом. Для обеих выборок был построен ряд моделей с меньшим количеством факторов: однофакторная модель (М2А и М3А), в которой все наблюдаемые переменные имели нагрузки на один фактор (аналитические способности или общий интеллект) и две двухфакторные модели - модель, в которой выполнение практических заданий объясняется фактором аналитических способностей (М2АТ и М3АТ), а также модель, в которой выполнение творческих заданий связывается с фактором аналитических способностей (М2Ап и М3Ап). Графически модели представлены в Приложении (Рисунки 4.2.2.2 и 4.2.2.3).
Сравнение индексов пригодности выявило значимо более высокое с))тветствие данным трехфакт)рн)й м)дели, специфицирующей наличие трех относительно независимых факторов, по сравнению с однофакторной моделью ("Y-B !(3) = 336.35, p < .001, "CFI = .232 для российской выборки и "Y-B !(3) =363.25, p < .001, "CFI .091 для американской выпорки), по отношению к двухфакторной модели аналитических-творческих способностей ("Y-B !(2) = 63.32, p < .001, "CFI = .040 для российской выборки и "Y-B !2(2) =237.15, p < .001, "CFI = .009 для американской выборки) и аналитических-практических способностей ("Y-B !(2) = 28.65, p < .001, "CFI = .035 для российской выборки и "Y-B ! (2) =126.95, p < .001, "CFI = .000 для американской выборки). В целом, полученные результаты свидетельствуют в пользу рассмотрения батареи ROADS и те)рии успешн)г) интеллекта как )бладающими к)нструктн)й валидн)стью - ск)нструир)ванная на )сн)ве те)рии Р. Стернберга м)дель соответствовала данным, полученных на обеих выборках, при этом с))тветствие м)дели данным был) значим) выше, чем с))тветствие б)лее общих альтернативных моделей с меньшим количеством параметров.
Рисунок 4.2.2.1. Структурная трехфакторная модель (Mi и Мз) батареи ROADS для российских и американских студентов. На рисунке показано стандартизованное решение и коэффициенты (параметры в скобках - параметры для модели на американских данных). В целях обеспечения ясности представления результаты на рисунке не отображены 1) два параметра, связывающих ошибки для ситуаций 7,9,10 для американской выборки, 2) значения ошибок для наблюдаемых переменных. Все свободно вычисляемые параметры (за исключением связи между ЛП творческих и ЛП практических способностей для российской выборки) статистически значимы на уровне p < .05.
Проверка кросс-культурной инвариантности трехфакторной модели проводилась в несколько этапов. На первом этапе в рамках установления измерительной инвариантности была проведена проверка конфигурационной инвариантности: модель М4 была полностью аналогична моделям М1 и М3 и объединила данные, полученные на обеих выборках в рамках двух-группового структурного моделирования. Удовлетворительная пригодность модели (Y-B !(200) = 264.22, p < .05, CFI = 1.00, RMSEA < .001, CI .000, .015) свидетельствует об инвариантности общей структуры, т.е. присутствия трех постулируемых латентных переменных (аналитических, творческих, и практических способностей) в обеих выборках.
Таким образом, нами впервые было установлено сходство структур интеллектуальных способностей для российской и американской выборок. Поскольку кросс-культурное сопоставление связей выявленных конструктов с другими конструктами (успешностью обучения) невозможно без обеспечения метрической инвариантности как схожей степени представленности факторов в наблюдаемых переменных, на следующем этапе для установления метрической инвариантности все свободно вычисляемые нагрузки были уравнены для групп американских и российских студентов (М5). Модель также показала удовлетворительное соответствие данным (Y-B % (213) = 295.94, p < .05, CFI = .999, RMSEA = .005, CI .000, .020). Тем не менее, уровень соответствия модели М5 данным был ниже, чем конфигурационной модели М4 ("Y-B % (13) = 26.68, p < .001, "CFI = .001). Было установлено, что одна из факторных нагрузок (Практические способности - Ситуация 3) не является инвариантной (p < .05). Для )беспечения частичной метрической инвариантности нами был) снят) ограничение эквивалентности этого параметра. Уровень соответствия полученной модели М6 данным не отличался от уровня соответствия модели М4 ("Y-B % (12) = 18.36, p > .05, "CFI = .000), свидетельствуя о достигнутой кросс- культурной эквивалентности факторной структуры ROADS в контексте количества факторов и паттернов факторных нагрузок. Скалярная инвариантность (М7) проверялась путем установления ограничений эквивалентн)сти в )тн)шении средних п) наблюдаемым переменным дополнительно к ограничениям, установленным в модели М6. Модель также показала удовлетворительное соответствие данным (Y-B % (213) = 393.28,p < .05, CFI = .996, RMSEA = .010, CI .000, .022), однако, поскольку соответствие модели данным было хуже, чем модели М6 ("Y-B % (15) = 133.08, p < .001, "CFI = .004), неинвариантные средние были св)б)дн) вычислены в м)дели М8. Модель также показала неотличимый от модели частичной метрической инвариантности уровень пригодности данным ("Y-B % (10) =1.79, p > .05, "CFI = .000), свидетельствуя о сопоставимости баллов, получаемых с помощью ROADS в двух культурах.
Проверка структурной инвариантности проводилась путем
тестирования эквивалентности параметров коэффициентов ковариации между
тремя латентными факторами в двух выборках (дополнительно к ограничениям
модели М8). Модель М10 показала высокий уровень соответствия данным (Y-B
122
%(213) = 324.95, p < .05, CFI = 1.000, RMSEA = .030, CI .022, .037), однако была )бнаружена неэквивалентн)сть выб)р)чных значений для )дн)г) из трех параметров (ковариации между латентными переменным творческих и практических способностей, p < .01). Таким образом, результаты подтверждают приведенные выше (Рисунок 4.2.2.1) результаты об отсутствии связи между уровнем развития творческих и практических способностей у российских студентов, в то время как на выборке американских студентов наблюдается п)л)жительная связь между указанными латентными переменными.
В целом, результаты проверки инвариантности ROADS на двух выборках, выполненные в контексте верификации первой гипотезы исследования, свидетельствуют о 1) схожей трехфакторной структуре
/“ и г\ \ и
способностей американских и российских студентов, 2) метрической инвариантности батареи ROADS, обеспечивающей сопоставимость получаемых для двух культур результатов и измерении инвариантных конструктов аналитических, творческих и практических способностей, 3) наличии различий в функци)нальных связях между тв)рческими и практическими способностями в двух культурах.
§4.2.3. Групповые различия между российскими и американскими студентами в средних по латентным переменным
|
Для устан)вления разницы в латентных средних, м)дель была респецифицирована согласно рекоммендациям Б. Байрн (Byrne, 2006). При этом в модель М11 были добавлены: 1) нагрузки латентных факторов на константу (отражающие средние по латентным факторам), 2) ковариации между уникальными дисперсиями факторов (т.к. сами факторы стали зависимыми переменными, к)вариация между ними не м)жет быть параметризирована так же, как и в предыдущих моделях).Таблица 4.2.2.1. Показатели пригодности структурных моделей ROADS Модель (А модель сравнения) | Y-В/ | df | Р | AY-B х2 | Adf | Y-В RB / | Р | CFI | ACFI | NFI | MFI | SRMR | RMSEA | 90% CI |
| Основные модели | ||||||||||||||
| Мі - основная трехфакторная, США | 172.66 | 101 | .000 | - | - | 112.19 | .21 | .988 | - | .93 | .93 | .05 | .008 | .000 .025 |
| М2 - основная трехфакторная, США (АМ^ | 142.90 | 99 | .003 | 16.80*** | 2 | 110.57 | .20 | 1.000 | .012 | .94 | .96 | .05 | .000 | .000 .008 |
| М2а - однофакторная, США (АМ2) | 752.03 | 102 | .000 | 363.25*** | 3 | 178.54 | .00 | .897 | .091 | .83 | .52 | .14 | .113 | .105 .120 |
| М2ат _ двухфакторная, США (АМ2) | 294.87 | 101 | .000 | 237.15*** | 2 | 159.03 | .00 | .991 | .009 | .92 | .82 | .09 | .062 | .054 .070 |
| М2Ап - двухфакторная, США (АМ2) | 257.09 | 101 | .000 | 126.95*** | 2 | 156.82 | .00 | 1.000 | .000 | .95 | .86 | .08 | .056 | .047 .064 |
| М3 - основная трехфакторная, Россия | 121.01 | 101 | .085 | - | - | 99.93 | .51 | .992 | - | .91 | .98 | .04 | .013 | .000 .027 |
| МЗА - однофакторная, Россия (АМ3) | 442.53 | 104 | .000 | 336.35*** | 3 | 144.40 | .01 | .760 | .232 | .70 | .71 | .10 | .087 | .079 .095 |
| М3Ат - двухфакторная, Россия (АМ3) | 168.74 | 103 | .000 | 63.32*** | 2 | 118.02 | .15 | .952 | .040 | .87 | .94 | .05 | .036 | .026 .045 |
| Мзап - двухфакторная, Россия (АМ3) | 164.71 | 103 | .000 | 28.65*** | 2 | 115.10 | .20 | .957 | .035 | .88 | .94 | .05 | .035 | .024 .044 |
| Измерительная инвариантность | ||||||||||||||
| М4 - Конфигурационная | 264.22 | 200 | .002 | - | - | 210.74 | .29 | 1.000 | - | .93 | .97 | .05 | .000 | .000 .015 |
| М5 - Метрическая (АМ4) | 295.94 | 213 | .000 | 28.68** | 13 | 214.87 | .45 | .999 | .001 | .92 | .96 | .05 | .005 | .000 .020 |
| М6 - Частичная метрическая (АМ4) | 283.20 | 212 | .001 | 18.36 | 12 | 212.45 | .48 | 1.000 | .000 | .92 | .97 | .05 | .000 | .000 .017 |
| М7 - Скалярная (АМ6) | 393.28 | 227 | .000 | 133.08*** | 15 | 209.84 | .78 | .996 | .004 | .92 | .92 | .05 | .010 | .000 .022 |
| М8- Частичная скалярная (АМ6) | 286.36 | 222 | .002 | 1.79 | 10 | 212.60 | .66 | 1.000 | .000 | .92 | .96 | .05 | .000 | .000 .018 |
| М9 - Остаточная (АМ8) | 366.29 | 235 | .000 | 32.06** | 12 | 213.15 | .84 | 1.000 | .000 | .92 | .94 | .06 | .000 | .000 .013 |
| Конструктная инвариантность | ||||||||||||||
| Ми - Структурная | 296.48 | 225 | .000 | - | - | 213.13 | .71 | 1.000 | - | .92 | .97 | .06 | .025 | .017 .033 |
| Разница латентных средних | ||||||||||||||
| Мп - Латентные средние | 321.19 | 226 | .000 | - | - | - | - | .995 | - | .92 | .95 | .05 | .029 | .021 .036 |
| Предсказание успешности обучения | ||||||||||||||
| М[2- основная, США | 155.49 | 112 | .004 | - | - | 120.04 | .28 | 1.000 | - | .94 | .96 | .05 | .028 | .016 .038 |
| М13- основная, Россия | 146.20 | 114 | .023 | - | - | 115.53 | .44 | .990 | - | .90 | .97 | .04 | .024 | .009 .034 |
| М14- совместная, США и Россия | 446.65 | 257 | .000 | - | - | 240.32 | .77 | .999 | - | .92 | .91 | .06 | .038 | .032 .044 |
[15 - расширенная, Россия
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
