Главная » Просмотр файлов » Кинетика процесса разделения растворов методом обратного осмоса с использованием ацетатцеллюлозных и боросиликатных мембран

Кинетика процесса разделения растворов методом обратного осмоса с использованием ацетатцеллюлозных и боросиликатных мембран (1095032), страница 5

Файл №1095032 Кинетика процесса разделения растворов методом обратного осмоса с использованием ацетатцеллюлозных и боросиликатных мембран (Кинетика процесса разделения растворов методом обратного осмоса с использованием ацетатцеллюлозных и боросиликатных мембран) 5 страницаКинетика процесса разделения растворов методом обратного осмоса с использованием ацетатцеллюлозных и боросиликатных мембран (1095032) страница 52018-02-16СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

При этомвеличины концентраций иона определѐнного сорта Сn , а также величины y вкаждом из слоѐв мембраны трудноопределимы количественно, в связи с чемадаптация модели к реальным процессам становится неопределѐнной.На следующем этапе межфазный поток сорта n выражался как разностьионных потоков – входящего (→) и выходящего (←): En*   * En* jn  kCгр.n exp    kCn exp  ,RTRT(1.5) RT  RT где k и k– постоянные; Сгр.n и Сn* – концентрации иона наN AhN Ahмежфазной границе соответственно со стороны исходного раствора и состороны активного слоя; En* и En* – энергии активации переноса иона черезмежфазную границу;  и  – трансмиссионные коэффициенты; NA – числоАвогадро; h – постоянная Планка.Здесьосновнойтрудностьюявляетсяпоисквеличиныпрофиляконцентрации в слоях мембраны и толщины этих слоѐв.В дальнейшем En* и En* получает вид:*En  E0*n  Gn *En  E0*n  Gn *где E0n– энергия активации переноса иона при ΔGn=0; коэффициенты переноса.(1.6)и –30Рис.

1.7. Стадии ионного транспортанепосредственно через мембрану и черезслои раствора, примыкающего к рабочейповерхности при обратном осмосе.1 – перенос компонентов из объемаисходного раствора к близлежащим кмембране слоям этого раствора;2–переноскомпонентоврастворанепосредственно к мембране;3–переносчерезактивныйслоймембраны;4 – перенос в крупнопористом слое;5 – перенос через мембрану, которыйсовмещает в себе функции несущего слоя ислоя для дренажного отвода пермеата.Из уравнения (1.6) следует, что свободная энергия иона определяетсяуравнениемGn  G0n  zn RT  m ,(1.7)F m– безразмерный скачѐк электрического потенциала наRTгранице разделения фаз.где  m При этом изменение свободной энергии вторичной гидратации ионазаписывается на основании уравнения Борна в следующем виде  zn e  2 N A   1 1 G0 n   . 4 0 rсп    *  (1.8)Здесь rсп – радиус первичного аквокомплекса иона; ε* и ε –диэлектрическая проницаемость воды соответственно в порах активного слоя ив разделяемом растворе.31Подстановка значений En* и En* из уравнения (1.6) в уравнение (1.2)позволила получить уравнение ионного потока в мембране: E0*n  G0 n  jn  k exp  expexpzn  m  Cгр.nRTRT(1.9)При этом целесообразно пренебречь диффузионной составляющейионного потока в приповерхностном рабочем слое пористого наноматериала.Из модели следует, что при уменьшении диэлектрической проницаемостисвязанной воды в порах активного слоя пористой перегородки селективностьисследуемой мембраны увеличивается.

То есть с уменьшением диаметра пор вмембране повышается структурированность связанной воды в порах и какследствие повышается селективность исследуемой пористой поверхности.Важно отметить, что данная модель переноса обратным осмосом, при всехеѐ недостатках практического характера, в аналитическом виде даѐт решениетолько в случае разделения бинарных растворов электролитов, что крайнередко требуется на практике.При этом из модели видно, что для более точного представления охарактере изменения величины коэффициента диффузии ионов (Dn), а так же En* , En* ,  и  требуются дальнейшие исследования изменений рабочиххарактеристик мембран во времени.Исследование на основе параметра переноса и энергии гидратации [2]базировалось в математической модели на трѐх безразмерных параметрах:v  x A01 PDAM;(1.10) k  ;(1.11)*DAM k ,(1.12)где π(х0А1) – осмотическое давление питающего раствора при подходе кмембране для непрерывного и периодического процессов; Р – рабочеедавление; β – коэффициент массоотдачи; DАМ/(kδ) – параметр переносарастворѐнного вещества; DАМ – коэффициент диффузии растворѐнного32вещества в мембране; k – константа распределения растворѐнного веществамежду мембраной и раствором; β – эффективная толщина мембраны; υω*=АР/ρ– скорость проницания чистой воды; А – константа пропорциональности; ρ –мольная плотность раствора.Данные параметры позволили получить уравнение переноса черезмембрану при разделении обратным осмосомlnDАМ G **** ln CNaCl ln *       ES   Sk RT (1.13)где lnC*NaCl – константа, характеризующая пористую структуру наноматериалаполупроницаемой перегородки; lnΔ* – фактор масштаба, который являетсяфункцией lnC*NaCl;ΔΔG=ΔG1–ΔG2 (где ΔG1 и ΔG2 – энергия гидратациисоответственно на границе «полупроницаемаяперегородка – раствор» и вобъѐме раствора); δ*ΣES – безразмерная величина, отражающая вкладстерического эффекта.Следует заметить, что метод расчѐта имеет ряд допущений и не применимк процессу разделения многокомпонентных систем, а для более точногоопределения параметров DАМ, DАМ/(kδ), k и υω*=АР/ρ, которые на практикеменяют свою величину во времени, требуются дополнительные исследования.Вероятностнаяматематическаямодельнанофильтрации[83]рассматривалась при поэтапном процессе разделения раствора полимернымимембранами в зависимости от температуры и давления исходных растворов,концентрации растворенных веществ и их природы, соотношения потоковраствора и природы полимера.

Для этих целей использовалась формула,характеризующая среднюю вероятность трансмембранного переноса для ионаi-го типа:i C1C3Sм  П Jpmi  E  2   i   i*  E  exp   A  exp   акт   B  exp  2 l  . (1.14)JpJr1  i kT S м  П   Sвых JfJfJfЗдесь С – концентрация ионов, (шт/м3); Sм – площадь мембраны (м2);Sвых – лимитирующее выходное сечение, (м2); П – пористость мембраны; Jp, Jr,Jf – объѐмные расходы пермеата, ретанта и исходного раствора, соответственно,33(м3/с); Т – температура смеси, (К); µ´i – полезная энергия турбулентныхколебаний, в единицах тепловой энергии kT; γi – энергия кулоновскоговзаимодействия,вединицахтепловойэнергииkT;γ*i–энергияэлектростатического взаимодействия с сорбированными ионами поверхностимембраны, в единицах тепловой энергии kT; ΔЕ – разность междупотенциальной энергией электрона на внешней орбите мембраны и полнойэнергии электронов на внешней орбите иона, (Дж); Еакт – энергия активациитранспорта ионов в полимере, (Дж/моль); mi – эффективная масса иона i-го типа(кг); ħ – постоянная Планка (Дж·с).Данная формула позволила описать основную рабочую характеристикуселективных свойств мембраны – коэффициент разделения (К):K  1 R JC2 i i  f ,C1iJp(1.15)где ψi – средняя вероятность для ионов i-го типа перенестись в пермеат.К основным недостаткам модели при использовании в практике следуетотнести неопределѐнность величин С и mi, а также отсутствие методикиполучения величины П.С учѐтом того, что величины П, Jp, Jr, Jf трудноопределимы на практике ине являются постоянными в процессе эксплуатации мембран, представляетсяцелесообразным исследование изменения рабочих характеристик полимерныхмембран во времени.Модель переноса компонентов раствора через мембрану, основанная напринципе локального механического равновесия системы [84, 85] позволилаопределить скорость локального рассеяния свободной энергии на единицуобъѐма, как   TdSи основывалась на выражении:dn  J энт  grad  T    J i  grad    i   J хим  A ,i 1(1.16)где Jэнт – поток энтропии, Ji – поток компонентов через единицу поверхности,Jхим – скорость химической реакции на единицу объѐма, A   vi i –34электрическое сродство; vi – число ионов сорта i, диссоциированных из одногомоля растворенного вещества.Для процессов нанофильтрации и обратного осмоса проницаемостьвыражалась зависимостью:nJ i   Lik X k ,(1.17)k 1где Lik – феноменологические коэффициенты.С учѐтом возрастающей энтропии уравнение (1.16) использовалось в виде:nn     Lik X k X i  0.i 1Дляизотермических k 1систембез(1.18)протеканияхимическихреакцийуравнение (1.16) примет вид:n   J i grad    i (1.19)i 1Для установившегося состояния системы интегрировалось уравнение(1.19):yy n00 i 1 m     dy  Фm   J i grad  i  dy,(1.20)где ζm – функция диссипации для мембраны в целом; Δy – толщина активногослоя мембраны.Недостатком используемого подхода является применение такой условнойхарактеристики мембраны, как эффективная толщина (Δy), точное определениекоторой является крайне сложной задачей, а зачастую невозможнойдляпрактического применения.В модели Кедема-Качальского [65] уравнение (1.20) для бинарныхрастворов выражалось m  J ww  J s s ,(1.21)где индексами w и s обозначены раствор и растворѐнное веществосоответственно.35После ряда преобразований было полученоJV  LP  P    (1.22)J S   CS  ln 1    JV   ,(1.23)где ω – проницаемость растворѐнного вещества при нулевом объѐмном потоке;σ´ – коэффициент Ставермана [86].

Обе величины определяются с помощьюэкспериментальных данных.Усовершенствование метода привело к созданию модели СпиглераКедема [65], результатом которой являются интуитивно полученные уравнения d J   L   dy d S LS   dy (1.24) d J S  LS   dy d S  LSS   dy(1.25),которые в ходе преобразования получили следующий вид: dP L C  d JV   LV  1   S  dyLCdyS (1.26) L2L  dLSJS   SS J V  .CLCdyLVS  S (1.27)С учѐтом уравнения Вант-Гоффа,dCSd vRT, и применениемdydyограничения Онзагера уравнение (1.27) принимало видJ S  pSгде pS dC 1     CS JV ,dy(1.28) RT  L2sCS LSS  – локальная проницаемость растворѐнного вещества; Lν – число молей, образующихся в растворе при диссоциации моля соли.При этом были отмечены серьѐзные ограничения применимости модели.

Вчастности,этосвязаноспренебрежениемконвективнымограничением в применении лишь для бинарных растворов.потокоми36Для определения величины феноменологических коэффициентов Lik, атакже локальной проницаемости растворѐнного вещества (рs) необходимыдальнейшие исследования изменения рабочих характеристик полимерныхмембран во времени на стабильной основе.Модель«растворение-диффузия»[87,88]применяласьприисследовании процесса разделения через мембрану способом молекулярнойдиффузии.

Уравнение для потока воды в таком случае использовалось в видеJ    DdC,dy(1.29)где Сω и Dω – концентрация и коэффициент диффузии в полупроницаемойперегородке.Учитывая закон Генри d    RTd ln C   RTdCC(1.30)уравнение (1.29) принимало видJ D C d  D C RTdyRT y(1.31)D, С ,V  f  P Таким образом, с учѐтом допущения d s 1 dCs dy уравнение (1.31) выражалось следующим образом dy J D CsVs  P     A   P    ,RT yи(1.32)где А – коэффициент проницаемости растворителя.Заметим, что полученное уравнение (1.32) основано на допущенииdCs Cs, т.е. на линейности профиля концентраций внутри мембраны.dxxСогласно первому закону Фика поток растворѐнного вещества выражаетсяуравнениемJ s   DsdCCs Ds,dyy(1.33)где Ds – коэффициент диффузии растворѐнного вещества в мембране (Ds≠f(C)).37Связывая поток JS с концентрациями в растворе у поверхности мембраны,полученоJ s   Ds K sCP  CR K 2  CR  CP  ,y(1.34)где К2 – коэффициент проницаемости растворенного вещества.Таким образом, исходя из (1.32) и (1.34) было получено выражение длязадерживающей способности:R  1DS K S CP  CRCP1 1.CRD CVCR P   (1.35)Согласно Пуазелю [89] данное уравнение справедливо для пористыхнаноматериалов, содержащих в себе менее 15% воды.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6367
Авторов
на СтудИзбе
309
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее