Шушерина О.А. - Математическая статистика для психологов (1092915), страница 9
Текст из файла (страница 9)
 
 
 
 Область принятия гипотезы Область принятия гипотезы
о различии выборок о сходстве выборок
по уровню признака по уровню признака
 Так как 
 больше 
 , то различия между уровнем невербального интеллекта студентов-психологов и студентов-физиков несущественны на уровне значимости 5%. Значит, с ошибкой 0,05 можно считать, что исследуемая группа студентов-психологов не превосходит по уровню невербального интеллекта группу студентов-физиков. 
тестовые задания
1. Отметьте не менее двух правильных ответов. Для определения нужного критерия различия необходимы характеристики выборок:
-  
объем выборок 2) независимость
 
3) шкала измерений признака 4) уровень значимости
2. Отметьте два правильных ответа. Если эмпирическое значение критерия принадлежит критической области, то принимается решение ….
-  
выборочные данные не противоречат гипотезе
 о генеральной совокупности  -  
на уровне значимости
 гипотеза 
 отклоняется в пользу конкурирующей гипотезы 
  
 3. При использовании критерия Манна–Уитни значения эмпирическое 
 , критическое 
 , принимается гипотеза: 
3) вывод зависит от условий эксперимента
 4) вероятностью 
 принимается гипотеза 
 
 4. Гипотеза 
 по критерию Манна–Уитни 
  отклоняется на уровне значимости 0,01, то на уровне значимости 0,05: 
1) отвергается 2) принимается
 3) ответ зависит от гипотезы 
 4) ответ зависит от гипотезы 
 
6. Количество выборок, сопоставляемых в критерии Манна–Уитни:
-  
одна 2) две 3) три 4) больше трех
 
Ответы. 1. 1, 2, 3. 2. 2, 3. 3. 1. 4. 4. 5. 2. 6. 2.
Контрольные вопросы
-  
Приведите пример задачи сравнения независимых выборок по уровню признака.
 -  
Какие характеристики выборки необходимо знать, чтобы определить выбор критерия различия?
 -  
Каковы последующие действия исследователя, если применимый критерий не выявил различия в выборках по уровню признака?
 -  
Найдите по таблице критических значений критерия Манна–Уитни значение
 для 
 , 
 , 
 .  
Тема 3. проверка гипотезы о равенстве генеральных средних (независимые выборки)
Важнейшим вопросом, возникающим при анализе двух выборок, является задача выявления однородности выборок. Эта задача сводится к проверке гипотез об оценке различия между их параметрами – между средними (математическими ожиданиями) и между дисперсиями.
-  
Постановка задачи о равенстве средних независимых генеральных совокупностей
 
Постановка задачи
 Даны две независимые выборки 
 и 
 из двух генеральных совокупностей. По этим выборкам найдены выборочные средние 
 ; 
 и выборочные дисперсии 
 ; 
 . Проверяется гипотеза 
 о равенстве математических ожиданий 
 генеральных совокупностей, из которых извлечены выборки. Альтернативной гипотезой 
 является гипотеза 
 .
Такие проверки возникают на производстве при сравнении средних значений контролируемого параметра продукта, выпускаемого двумя станками, в экономике при сравнении среднего уровня зарплаты, среднего объема выпускаемой продукции в двух регионах. Эта задача может возникнуть в социальной сфере при сравнении социальных факторов, таких, как средний возраст, средний уровень обеспеченности жильем.
 Для решения этой задачи применяется 
 -критерий Стьюдента, но его использование отличается в зависимости от различных предположениях относительно дисперсий. 
 В психологии чаще используется случай, когда дисперсии выборок неизвестны. Это объясняется тем, что, во-первых, в психологической практике генеральные дисперсии, как правило, неизвестны и, во-вторых, по психологическим выборкам малого объема (
 ) нельзя получить «хорошие» оценки дисперсий. 
 В случае неизвестных генеральных дисперсий 
 возможны следующие варианты: 1) дисперсии одинаковы; 2) дисперсии неодинаковы. Будем считать, что генеральные дисперсии в двух совокупностях одинаковы: 
 , что связано с понятием однородности выборок и отражает сущность решаемой задачи. 
-  
Критерий Стьюдента для оценки различия средних значений признака в независимых выборках
 
 Из параметрических критериев наибольшей известностью пользуется критерий Стьюдента (
 -критерий различия). Он применяется при сравнении математических ожиданий двух выборок, если есть основание считать, что выборки взяты из генеральных совокупностей с нормальным распределением. 
 При малых выборках (
 ) до начала применения 
 -критерия необходимо проверить гипотезу о соответствии экспериментальных данных нормальному распределению. При средних и больших объемах выборки (
 ) 
 -распределение переходит в нормированное нормальное распределение (с параметрами 
 и 
 ). 
 При использовании 
 -критерия различия средних можно выделить два случая: 
выборки независимы, т.е. получены в результате измерения двух разных групп объектов (например, две различные выборки - контрольная и экспериментальная группы);
выборки зависимые, т.е. получены в результате измерения одной и той же группы объектов, но в разное время (например, числовой материал порождается одной и той же группой объектов - «до» и «после» воздействия).
Рассмотрим независимые выборки.
Критерий (правило) проверки гипотезы
 1. Проверяем нулевую гипотезу 
 : 
 о равенстве генеральных средних. 
 2. Формулируем альтернативную гипотезу  
 : 
 о неравенстве генеральных средних. В качестве 
 могут выступать и другие предположения: 
 или 
 . 
 3. Назначаем уровень значимости 
 (или 
 ). 
 4. Вычисляем выборочные средние значения 
 и 
 . 
 5. Вычисляем выборочное значение 
 -критерия  
 , где выражение для 
 равно 
 . Доказано, что статистика 
 распределена по закону Стьюдента с 
 степенями свободы. Таблица критических точек распределения Стьюдента приведена в Приложении. 
 6. По таблице критических точек распределения Стьюдента находим критическое значение 
 при 
 . Критическая область является двусторонней и распадается на два интервала: 
 и 
 . Вероятность 
 ошибочного отклонения нулевой гипотезы делится пополам между интервалами и поэтому при нахождении критических точек фигурирует 
 . Поскольку кривая распределения 
 -Стьюдента симметрична, то и левая и правая критические точки симметричны относительно начала координат, т.е. 
 . Вероятности попадания в левую часть критической области и в правую ее часть равны 
 .
 7. Сравниваем 
 и 
 , т.е. определяем, принадлежит ли значение 
 критической области. 
 Если 
 , т.е. 
 попало в область допустимых значений, то гипотеза  
 принимается. Говорят, что с ошибкой 
 нет оснований для отклонения гипотезы 
 о незначимости различий между двумя генеральными средними. Различие между генеральными средними статистически незначимо (недостоверно) и объясняется случайными причинами, например, случайным отбором объектов выборки. 
 Если же 
 , то гипотеза  
 отклоняется, так как  
 попало в критическую область. Отметим, что значение 
 всегда положительно, поэтому достаточно сравнить его только с правой критической точкой 
 . 
3. Задача оценки различия средних значений признака в независимых выборках
Задача. Преподаватель сопоставил изложение одной и той же темы в двух различных учебниках. Работая в двух параллельных студенческих группах, он отобрал из них случайным образом две группы по 15 студентов в каждой и поручил им самостоятельно проработать эту тему: одной группе по первому учебнику, другой группе – по второму.
В конце эксперимента студентам был предложен тест на усвоение изученного материала. Результаты оценивались количеством правильных ответов. Были получены следующие данные:
Значимы ли различия между средним количеством правильных ответов студентов в группах?
Решение
 Нулевую гипотезу 
 (о равенстве генеральных средних) проверим на уровне значимости 
 . Альтернативная гипотеза 
 (о различии) задает двустороннюю критическую область. 
 Обе выборки независимы, выборочные дисперсии равны между собой 
 , объемы выборок совпадают (
 ). Тогда значение 
Вычислим эмпирическое значение критерия:
 Найдем по таблице критические точки 
 -распределения Стьюдента для двусторонней критической области при уровне значимости 
 и числе степеней свободы 
 . Получим 
 . Значит, правая критическая точка 
 , левая критическая точка 
 , а область допустимых значений двустороннего 
 -критерия есть симметричный интервал от 
 до 
 . 
 Значение 
 находится внутри области допустимых значений 
 , то есть 
 , поэтому нет оснований для отклонения гипотезы о равенстве генеральных средних значений числа правильных ответов в группах. Расхождение между 
 и 
 незначимо. Оба учебника дают примерно одинаковые результаты по усвоению учебного материалы по критерию числа правильных ответов на тестовые задания.
тестовые задания
-  
Критерий Стьюдента применяется для статистической оценки различия:
 
1) генеральных средних значений признака;
2) выборочных средних значений признака;
3) генеральных дисперсий признака;















