Шушерина О.А. - Математическая статистика для психологов (1092915), страница 9
Текст из файла (страница 9)
Область принятия гипотезы Область принятия гипотезы
о различии выборок о сходстве выборок
по уровню признака по уровню признака
Так как больше
, то различия между уровнем невербального интеллекта студентов-психологов и студентов-физиков несущественны на уровне значимости 5%. Значит, с ошибкой 0,05 можно считать, что исследуемая группа студентов-психологов не превосходит по уровню невербального интеллекта группу студентов-физиков.
тестовые задания
1. Отметьте не менее двух правильных ответов. Для определения нужного критерия различия необходимы характеристики выборок:
-
объем выборок 2) независимость
3) шкала измерений признака 4) уровень значимости
2. Отметьте два правильных ответа. Если эмпирическое значение критерия принадлежит критической области, то принимается решение ….
-
выборочные данные не противоречат гипотезе
о генеральной совокупности
-
на уровне значимости
гипотеза
отклоняется в пользу конкурирующей гипотезы
3. При использовании критерия Манна–Уитни значения эмпирическое , критическое
, принимается гипотеза:
3) вывод зависит от условий эксперимента
4) вероятностью принимается гипотеза
4. Гипотеза по критерию Манна–Уитни
отклоняется на уровне значимости 0,01, то на уровне значимости 0,05:
1) отвергается 2) принимается
3) ответ зависит от гипотезы 4) ответ зависит от гипотезы
6. Количество выборок, сопоставляемых в критерии Манна–Уитни:
-
одна 2) две 3) три 4) больше трех
Ответы. 1. 1, 2, 3. 2. 2, 3. 3. 1. 4. 4. 5. 2. 6. 2.
Контрольные вопросы
-
Приведите пример задачи сравнения независимых выборок по уровню признака.
-
Какие характеристики выборки необходимо знать, чтобы определить выбор критерия различия?
-
Каковы последующие действия исследователя, если применимый критерий не выявил различия в выборках по уровню признака?
-
Найдите по таблице критических значений критерия Манна–Уитни значение
для
,
,
.
Тема 3. проверка гипотезы о равенстве генеральных средних (независимые выборки)
Важнейшим вопросом, возникающим при анализе двух выборок, является задача выявления однородности выборок. Эта задача сводится к проверке гипотез об оценке различия между их параметрами – между средними (математическими ожиданиями) и между дисперсиями.
-
Постановка задачи о равенстве средних независимых генеральных совокупностей
Постановка задачи
Даны две независимые выборки и
из двух генеральных совокупностей. По этим выборкам найдены выборочные средние
;
и выборочные дисперсии
;
. Проверяется гипотеза
о равенстве математических ожиданий
генеральных совокупностей, из которых извлечены выборки. Альтернативной гипотезой
является гипотеза
.
Такие проверки возникают на производстве при сравнении средних значений контролируемого параметра продукта, выпускаемого двумя станками, в экономике при сравнении среднего уровня зарплаты, среднего объема выпускаемой продукции в двух регионах. Эта задача может возникнуть в социальной сфере при сравнении социальных факторов, таких, как средний возраст, средний уровень обеспеченности жильем.
Для решения этой задачи применяется -критерий Стьюдента, но его использование отличается в зависимости от различных предположениях относительно дисперсий.
В психологии чаще используется случай, когда дисперсии выборок неизвестны. Это объясняется тем, что, во-первых, в психологической практике генеральные дисперсии, как правило, неизвестны и, во-вторых, по психологическим выборкам малого объема ( ) нельзя получить «хорошие» оценки дисперсий.
В случае неизвестных генеральных дисперсий возможны следующие варианты: 1) дисперсии одинаковы; 2) дисперсии неодинаковы. Будем считать, что генеральные дисперсии в двух совокупностях одинаковы:
, что связано с понятием однородности выборок и отражает сущность решаемой задачи.
-
Критерий Стьюдента для оценки различия средних значений признака в независимых выборках
Из параметрических критериев наибольшей известностью пользуется критерий Стьюдента ( -критерий различия). Он применяется при сравнении математических ожиданий двух выборок, если есть основание считать, что выборки взяты из генеральных совокупностей с нормальным распределением.
При малых выборках ( ) до начала применения
-критерия необходимо проверить гипотезу о соответствии экспериментальных данных нормальному распределению. При средних и больших объемах выборки (
)
-распределение переходит в нормированное нормальное распределение (с параметрами
и
).
При использовании -критерия различия средних можно выделить два случая:
выборки независимы, т.е. получены в результате измерения двух разных групп объектов (например, две различные выборки - контрольная и экспериментальная группы);
выборки зависимые, т.е. получены в результате измерения одной и той же группы объектов, но в разное время (например, числовой материал порождается одной и той же группой объектов - «до» и «после» воздействия).
Рассмотрим независимые выборки.
Критерий (правило) проверки гипотезы
1. Проверяем нулевую гипотезу :
о равенстве генеральных средних.
2. Формулируем альтернативную гипотезу :
о неравенстве генеральных средних. В качестве
могут выступать и другие предположения:
или
.
3. Назначаем уровень значимости (или
).
4. Вычисляем выборочные средние значения и
.
5. Вычисляем выборочное значение -критерия
, где выражение для
равно
. Доказано, что статистика
распределена по закону Стьюдента с
степенями свободы. Таблица критических точек распределения Стьюдента приведена в Приложении.
6. По таблице критических точек распределения Стьюдента находим критическое значение при
. Критическая область является двусторонней и распадается на два интервала:
и
. Вероятность
ошибочного отклонения нулевой гипотезы делится пополам между интервалами и поэтому при нахождении критических точек фигурирует
. Поскольку кривая распределения
-Стьюдента симметрична, то и левая и правая критические точки симметричны относительно начала координат, т.е.
. Вероятности попадания в левую часть критической области и в правую ее часть равны
.
7. Сравниваем и
, т.е. определяем, принадлежит ли значение
критической области.
Если , т.е.
попало в область допустимых значений, то гипотеза
принимается. Говорят, что с ошибкой
нет оснований для отклонения гипотезы
о незначимости различий между двумя генеральными средними. Различие между генеральными средними статистически незначимо (недостоверно) и объясняется случайными причинами, например, случайным отбором объектов выборки.
Если же , то гипотеза
отклоняется, так как
попало в критическую область. Отметим, что значение
всегда положительно, поэтому достаточно сравнить его только с правой критической точкой
.
3. Задача оценки различия средних значений признака в независимых выборках
Задача. Преподаватель сопоставил изложение одной и той же темы в двух различных учебниках. Работая в двух параллельных студенческих группах, он отобрал из них случайным образом две группы по 15 студентов в каждой и поручил им самостоятельно проработать эту тему: одной группе по первому учебнику, другой группе – по второму.
В конце эксперимента студентам был предложен тест на усвоение изученного материала. Результаты оценивались количеством правильных ответов. Были получены следующие данные:
Значимы ли различия между средним количеством правильных ответов студентов в группах?
Решение
Нулевую гипотезу (о равенстве генеральных средних) проверим на уровне значимости
. Альтернативная гипотеза
(о различии) задает двустороннюю критическую область.
Обе выборки независимы, выборочные дисперсии равны между собой , объемы выборок совпадают (
). Тогда значение
Вычислим эмпирическое значение критерия:
Найдем по таблице критические точки -распределения Стьюдента для двусторонней критической области при уровне значимости
и числе степеней свободы
. Получим
. Значит, правая критическая точка
, левая критическая точка
, а область допустимых значений двустороннего
-критерия есть симметричный интервал от
до
.
Значение находится внутри области допустимых значений
, то есть
, поэтому нет оснований для отклонения гипотезы о равенстве генеральных средних значений числа правильных ответов в группах. Расхождение между
и
незначимо. Оба учебника дают примерно одинаковые результаты по усвоению учебного материалы по критерию числа правильных ответов на тестовые задания.
тестовые задания
-
Критерий Стьюдента применяется для статистической оценки различия:
1) генеральных средних значений признака;
2) выборочных средних значений признака;
3) генеральных дисперсий признака;