Главная » Просмотр файлов » Васин В.И. Информационные технологии в радиотехнических системах. Под ред. И.Б.Федорова (2003)

Васин В.И. Информационные технологии в радиотехнических системах. Под ред. И.Б.Федорова (2003) (1092038), страница 45

Файл №1092038 Васин В.И. Информационные технологии в радиотехнических системах. Под ред. И.Б.Федорова (2003) (Васин В.И. Информационные технологии в радиотехнических системах. Под ред. И.Б.Федорова (2003)) 45 страницаВасин В.И. Информационные технологии в радиотехнических системах. Под ред. И.Б.Федорова (2003) (1092038) страница 452018-02-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 45)

Выходной сигнал дискриминатора можно также формировать в соответствии с выражением У'(О ) У(0, + АО/2) — У(О~ — ЬО/2) (5. 49) г(0 ) Операция деления может выполняться с помощью блока автоматической регулировки усиления. Отметим, что ее можно заменить операцией вычитания логарифмов амплитуд сигналов, для чего в тракт обработки включаются логарифмические усилители (рис. 5.19). Моноимпульсные пеленгаторы — сложные многоканальные устройства, причем для их функ- Рис.

5.19. Простейшая схема амплитудного моиоимпульсиого дискриминатора 259 5. Основы теории измерения параметров сигналов Рис. 5.20. Упрощенная структурная схема амплитудного суммарно- разностного углового дискриминатора ционирования амплитудно-частотные характеристики различных каналов должны быль одинаковыми. Наличие аппаратурных ошибок приводит к появлению систематических ошибок измерения. В частности, различия в коэффициентах усиления каналов пеленгатора (рис. 5.19) вызывают смещение равносигнального направления.

В целях ослабления влияния неидентичности приемных каналов на качество работы дискриминатора используют дискриминаторы с суммарноразностной обработкой. Здесь в антенно-волноводном тракте формируются суммарный и разностный сигналы, а угловое рассогласование оценивается как У(9 +ЛО/2)-г,(9 -ЛО/2) 2(Оо + ЛО/2) + У(Оо 'ЪО /2) (5.50) Операция нормировки (деления сигналов разностного канала на сигнал суммарного канала) осуществляется с помощью системы автоматической регулировки усиления, работающей по суммарному сигналу.

Пример структурной схемы такого дискриминатора представлен на рис. 5.20. Фазовые угловые дискриминаторы. Фазовые методы измерения угловых координат основаны на сравнении фаз колебаний, принятых несколькими разнесенными в пространстве антеннами.

Различия в амплитудных характеристиках направленности при этом не используются. В случае приема сигнала двумя антеннами (М = 2), разнесенными на базу аз (рис. 5.21), уравнения, описывающие измеритель с суммарноразностной обработкой, принимают вид Ле =2йе( Аяр)~яс~ (5.51) где гл, гр — сигналы на выходах фильтРов (УПЧ) сУммаРного и Разностного каналов. Множитель| учитывается введением в схему обработки (рис. 5.21) 260 5.5. Точность иэмерения иарамеирое Рис.

5.21. Упрощенная структурная схема фазового суммарно-разностного углового дискриминатора фазовращателя, обеспечивающего сдвиг фазы в одном из каналов на к/2. Вычисление реальной части произведения двух комплексно-сопряженных амплитуд осуществляется в фазовом детекторе. Операция деления обеспечивается введением автоматической регулировки усиления (АРУ) по суммарному каналу и использованием ее для регулировки усиления в канале разиостиого сигнала. Суммарно-разностная обработка находит широкое применение, поскольку позволяет существенно ослабить влияние фазовых иеидентичносгей каналов по сравнению со случаем, когда усиление и фильтрация сигналов в каналах осуществляется независимо. 5.5.

Точность измерения параметров В зтом параграфе рассмотрим вопросы, связанные с потенциальной точностью измерения параметров сигналов. Будем предполагать, что измерения регулярны. Для регулярного измерения, характеризующегося тем, что отношение сигнал — шум велико (более 8...10), а функция ь(в~1) уиимодальна и дважды дифференцируема, ошибки измерения можно считать распределенными по нормальному закону с нулевым математическим ожиданием. В зтом случае при изменении одиночного параметра оии полностью характеризуются дисперсией а~(Х(и) — Х) = М((Ци) — Х) ), а при оценке многомерных параметров — ковариациоииой матрицей ошибок измерения, Для границ дисперсии ошибок измерения можно использовать величины, полученные на основе неравенства Крамера — Рао: о (1(и) — 1.) > — МЦН Ьи(и~Э.)/Л ) '), 261 5.

Основы теории измерения параметров сигналов Оценка называется эффективной, если указанное соотношение выполнено со знаком равенства. Определение нижних границ дисперсии оценок удобно проводить в несколько этапов. При оценивании неслучайных параметров на первом этапе рассчитывается информационная матрица Фишера Л с элементами 1 ~з)п (пр) ув М (5.52) Здесь 1, 1 н 1, 2, ..., т, т — размерность вектора 3~ оцениваемых параметров. На втором этапе определяются нижние границы коварнацнонной матрицы ошибок измерения Р,: (5.53) При определении границ ошибок оценивания случайных параметров результирующая информационная матрица Ля состоит из двух частей: Ля =Л+Л„ где элементы матрицы Ю определяются выражением (5.52), а элементы мат- рицы Л„характеризующие априорную информацию, имеют вид (5.54) Нижние границы оценок коварнационной матрицы ошибок измерения Вя случайных параметров определяются формулой (5.55) Диагональные элементы матриц Л ~ и Юя~ представляют оценки нижних границ дисперсий ошибок измерения соответствующих величин для неслучайных и случайных параметров сигнала соответственно, недиагональные элементы — оценки границ взаимно корреляционные функции ошибок.

Среднеквадратическая ошибка измерения времени запаздывания. Предположим, что измерение дальности (запаздывания) осуществляется устройством, структурная схема которого представлена на рис. 5.3. Приемник вычисляет модульное значение корреляционного интеграла, а в качестве оценки принимается то значение времени, для которого выходной сигнал максимален. При фиксированном отношении сигнал — шум среднее значение модуля корреляционного интеграла изменяется следующим образом: 262 5,5. Точность измерения параметров 2(т, Р) = оТр(т, Р'), где оТ вЂ” отношение сигнал — шум, р(т, Р) — функция рассогласования, т, à — рассогласование по запаздыванию и частоте соответственно.

Учитывая, что в данном случае измеряется один параметр, и проводя дифференцирование по формуле (5.52), получим, что выражение для среднеквадратической ошибки измерения времени запаздывания прн известной доплеровской частоте сигнала имеет вид 1 озЬ оо,оо' (5.56) где р"„(О, 0) — вторая производная р(т, г") по т при т = О, Р = О, характеризующая остроту пика функции рассогласования. Ошибка тем меньше, чем больше отношение сигнал — шум и острее пик (больше вторая производная по т) функции р(т,О). о1р.оо,оо о о~ ~ коо, в~~о.

ет некоторая эффективная ширина спектра сигнала ф;е, связанная со спектральной плотностью комплексной амплитуды сигнала б(Р) соотношением оо„= о1о'„~о, о~~ -о (5.57) В этом случае 1 оо 9Ф;е (5.58) 1 о47 Оо оо' (5.59) 263 Таким образом, среднеквадратическая ошибка измерения времени запаздывания тем меньше, чем больше эффективная ширина спектра сигнала ф;е и выше отношение сигнал — шум. Среднеквадратическая ошибка измерения частоты.

В соответствии с формулой (5.52) среднеквадратическая ошибка измерения доплеровской частоты сигнала при известном времени запаздывания равна 5. Основы теории измерения нараметров сигнавов где р"- (О, О) — вторая производная р(т, зт) по Г при т = О, Г = О, характеризующая остроту пика функции рассогласования по оси частот. в о(р', (о,о)~ р~ р р ю,.ве параметр т,в характеризующий эффективную длительность сигнала: С учетом этих обозначений 1 о Г ят ор (5.60) Таким образом, среднеквадратическая ошибка измерения частоты тем меньше, чем больше отношение сигнал — шум и эффективная длительность сигнала. Среднеквадратическоя ошибка измерения угловой координаты. Аналогично выражениям (5.56), (5.59) среднеквадратическая ошибка измерения угловой координаты определяется формулой 1 е,(р„(е,,е~,, ' (5.61) где рве(6с, 6)е — вторая производная пространственной функции рассогласования по 6 при 6 = 6гн которой можно дать определенное истолкование: корень квадратный из этой величины определяет эффективную длину апертуры антенны Х,е, нормированную по отношению к длине волны.

Эффективная длина апертуры определяется следующим образом: ро ~х )А(х)! о(х 1 ~(А( )( Нх (5.62) где А(х) — функция распределения поля в раскрыве антенны. Отсюда выра- жение для среднеквадратической ошибки можно представить в виде 264 5.5. Точность измерения параметров ле ое = (5.63) лг1п 1(т Р) лг)п 1(т Р) Л= ог 1п о(т г) ( )дг 1п з(т г) б,бр ~ ~ арг (5.64) а ковариационная матрица ошибок измерения определяется соотношением (5.55).

Вычисляя входящие в это выражение производные функции Ы(т, г ) и производя обращение матрицы, получим следующие выражения для среднеквадратнческих значений ошибок оценивании запаздывания и доплеровского сдвига частоты: (5.65) (5.66) Здесь г — коэффициент корреляции измерений, определяемый формулой ~р„(о, о)~ (р"„(о, о))(р,",(о, о)) ' где р,я(0, 0) — вторая производная функции р(т, Р') по т и Г при т = О, Г=О, 265 где з58=А/(21. ) — параметр, характеризующий разрешающую способность РЛС по угловой координате. Таким образом, среднеквадратическая ошибка измерения угловой координаты тем меньше, чем больше эффективная длина апертуры антенны и выше отношение сигнал — лнум.

Потенциальная точность совместного измерения времени запаздывания и частоты колебаний. При одновременном измерении времени запаздывания и доплеровского сдвига частоты и регулярном измерении вектор з з ошибок е = . имеет нормальное распределение с нулевым матема- ~"л - рд1 тическим ожиданием и ковариационной матрицей 1з,.

Информационная матрица является двумерной: 5. Основы теории измерения параметров сигналов 1 Множитель — в выражениях (5.65), (5.66) отражает влияние кор- 1 — г реляционной связи между измерениями дальности и доплеровского сдвига частоты. Если г > О, то точность измерений уменьшается; если г = О, то точность измерения максимальна, что имеет место только в том случае, когда функция рассогласования сигнала симметрична относительно плоскостей т = 0 н Г = О.

Такую функцию рассогласования имеют, например, простые импульсные сигналы, сигналы в виде когерентных импульсных последовательностей и ФКМ сигналы. Для простого импульсного сигнала с гауссовой огибающей ошибки измерения времени запаздывания и частоты (скорости) независимы (г = 0), н нх среднеквадратические значения определяются выражениями [34, 401: (5.67) (5.68) Здесь т„— длительность импульса по уровню 0,46. Из формул (5.67), (5.68) видно, что повысить точность измерения времени запаздывания можно, уменьшая длительность импульса, однако при этом ухудшается точность измерения частоты. Рассмотрим точность измерений запаздывания и частоты для импульсного сигнала с гауссовой огибающей н линейной частотной модуляцией.

В этом случае 137,40) о,= —, н '=Л,' В пе lк9т„ (5.69) (5.70) 266 где  — база сигнала. Из выражений (5.69), (5.70) видно, что прн измерении двух параметров введение частотной модуляции не приводит к повышению точности измерения времени запаздывания, а уменьшает точность измерения частоты. Эго связано с тем, что, как отмечалось ранее, площадь области неопределенности для немодулированного и модулированного сигналов одинаковы. Использование модуляции приводит к повороту области неопределенности.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее