Отзывы на автореферат 1-7 (1091286), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Пушкова, посвященная исследованиям теоретических„ экспериментальных и практических аспектов повышения точности оценивания доплеровских спектров МО, представляется крайне актуальной. Подобный комплексный подход к поставленной задаче, основанный на анализе статистических характеристик ошибок оценивания интенсивности, скорости и ширины спектра скоростей, является научно обоснованным и положительно характеризует работу Пушкова А.А.
Следует отметить, что основные теоретические результаты работы имеют ясную практическую направленность. В первую очередь, они позволяют оптимизировать характеристики и режимы работы ДМРЛ, а также обосновать точностные параметры этих изделий. В диссертации получен ряд новых теоретических результатов, к числу которых можно отнести: 1. Законы распределения (плотности и функции) ошибок оценивания первых трех моментов доплеровских спектров МО и нх зависимости от диапазона случайных параметров МО, а также закона чередования зондирующих импульсов; 2. Обобщенную на произвольный закон вобуляции зондирующих сигналов модификацию метода парных импульсов и установленную связь точности оценивания средней радиальной скорости с интервалами ее однозначного оценивания; 3. Методы устранения влияния МО, находящихся на «запредельных» дальностях, на оценки интенсивности «однозначных» МО. С практической точки зрения важно отметить, что рекомендованные в диссертации алгоритмы оценивания моментов спектров внедрены в первые российские ДМРЛ («ДМРЛ-С», «ДМРЛ-10») и в их составе прошли полный цикл натурных испытаний, в том числе Государственных.
При этом соискатель внес существенный вклад в создание этих изделий, как разработчик цифровой системы первичной обработки эхо-сигналов от МО. Обширный экспериментальный материал, полученный соискателем, хорошо согласуется с теоретически предсказанными результатами, что свидетельствует о достоверности научных положений работы и их практической реализуемости на основе разработанных соискателем алгоритмов оценивания. Важными для практики также являются полученные в результате статистического анализа вероятностные характеристики ошибок оценивания, которые можно использовать при проектировании перспективных ДМРЛ. Судя гю автореферату можно отметить и отдельные недостатки работы: 1.
Математическое моделирование проведено для двух крайних случаев авторегрессионных моделей случайных процессов с гауссовой и экспоненциальной АКФ. Не показано, какой порядок авторегрессионного процесса соответствует реальным МО, которые исследовались экспериментально. 2. Оценки ширины доплеровских спектров получены только для унимодальных спектров гауссовой формы. Значения ошибок при несоблюдении этих условий не оценивались. Эти недостатки не снижают научной и практической ценности диссертационной работы А.А. Пушкова, выполненной в полном соответствии с требованиями ВАК. Диссертационная работа выполнена на высоком уровне и вносит важный вклад в теорию и практику метеорологии, что подтверждается внедрением ее результатов в конкретные изделия.
А.А. Пушков заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 01.04.03 — Радиофизика. Бочарников Н.В. Подпись Бочарникова Н.В. заверяю Первый заместитель директора ЗАО «ИРАМ» Солоййй 13""',:ъ, канд. физ.-мат. наук Дйрекгор ЗАО '«<И~АМ» ,,»1 «ь,<8 ~0<Ь <д<'опор'фйВ';,мат,'.
Нфк ЗАО «Институт Радарной Метеорологии» (ЗАО «ИРАМ») 188685, Ленинградская область, п. Воейково, д. 15 Тел.: (813) 70-75-592 е-та11: 1гаш®1гаш.ги Отзыв на автореферат диссертационной работы Пушкова А.А. «Статистическое оценивание энергетических и доплеровских характеристик отражений от метеообъектов при их импульсном зондировании», представленную на соискание ученой степени кандидата технических наук. Тема диссертации Пушкова А.А., в которой рассматриваются вопросы статистического оценивания моментов доплеровских спектров метеообразований, является актуальной задачей современной радиофизики. Основным методом получения информации о метеоявлениях в настоящее время является импульсный радиолокационный метод зондирования атмосферы. Результаты такого зондирования являются важнейшими исходными данными для получения метеопродуктов, на основе которых осуществляется прогнозирование погоды.
Поэтому точность оценивания спектров отражений существенно влияет на достоверность прогнозов. В диссертационной работе Пушкова А.А., обоснованно предложен статистический подход к решению проблемы точности оценок моментов спектров. Он основан на представлении смеси сигналов, отраженных от метеообъектов, шумов и помех в виде случайного авторегрессионного процесса. Подобный подход в известной литературе мало исследован. На его основе соискателем в условиях ограниченного объема входных данных получены законы 1плотности и функции) распределения ошибок предложенных оценок интенсивности, средней радиальной скорости и ширины доплеровского спектра метеообразований в широком диапазоне параметров: отношения сигнал/шум, коэффициентов междупериодной корреляции, объема обучающей выборки, а также для различных законов вобуляции интервалов зондирования.
В свою очередь законы распределения позволили получить доверительные интервалы вероятностей ошибок оценивания указанных параметров, что является новым теоретическим и важным практическим результатом. Кроме того, к числу новых научных результатов можно отнести: 1. Теоретически и экспериментально исследованные методы компенсации ошибок оценивания отражаемости метеообъектов в условиях переотражений от «запредельных» дальностей; 2.
Модификацию метода парных импульсов, позволившая повысить точность и расширить диапазон однозначного оценивания средней радиальной скорости; 3. Сравнительный статистический анализ различных методов оценивания ширины доплеровских спектров скоростей метеообразований и выбор метода Берга по одному коэффициенту корреляции в качестве рационального. Диссертационная работа Пушкова А.А. имеет существенную практическую направленность. Основные выводы и рекомендации, предложенные Пушковым А.А., прошли экспериментальную проверку в натурных условиях работы доплеровск их метеорадиолокаторов. Созданное диссертантом прикладное программное обеспечение, реализующее предложенные в диссертации алгоритмы, прошло проверку в ходе Государственных испытаний и внедрено в серийное производство, что убедительно подтверждает достоверность и реализуемость результатов работы.
Можно отметить и отдельные недостатки диссертационной работы Пушкова А.А. Например, в автореферате отсутствует пояснение выигрыша в точности оценки (8) по сравнению с известной оценкой (7), недостаточно обоснован выбор цифровой элементной базы для практической реализации предложенных алгоритмов, а также имеются орфографические ошибки. Однако эти замечания не снижают научной ценности работы, в которой проведен полный цикл исследований: от теории до внедрения в серийные изделия. В целом диссертация соответствует требованиям ВАК, предъявляемым к кандидатским диссертациям и соответствует специальности О! .04.03-«Радиофизика».
А.А. Пушков заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук. Главный конструктор АО «МКБ «Компас», к.т. АО «МКБ «Компас» 115184, г. Москва, ул. Большая Татарская, 35, стр.5 Тел.: +7~985) 7б0-2б-44 е-пза11: ой~сефпн1Ьсогпраз.гц отзыв на автореферат диссертационной работы Пушкова А. А. на тему «Статистическое оценивание энергетических и доплеровских характеристик отражений от метеообъектов при их импульсном зондировании» по специальности 01.04.03 — Радиофизика. Мониторинг геофизической обстановки над территорией России имеет большое значение для многих отраслей народного хозяйства страны, включая работу строительных организаций, структур, аэродромных служб, обеспечивающих безопасность полетов авиации, своевременного прогнозирования обстановки МЧС России.
В связи с этим тематика диссертации Пушкова А.А., в которой решаются задачи оценки спектров флюктуаций метеообъектов (метеообразований) при их импульсном зондировании доплеровскими метеорадиолокаторами (ДМРЛ), представляется актуальной и своевременной. Целью диссертационной работы является повышение точности оценивания моментов спектров радиолокационных отражений от метеообразований, что во многом определяет достоверность прогнозов погоды в зоне действия ДМРЛ. Эта задача сравнительно мало исследована теоретически, а экспериментальные данные в современных отечественных источниках практически отсутствуют.
В основном это связано с тем, что ДМРЛ стали разрабатываться в России лишь в последние годы, и их создание инициировало соответствующие исследования, в том числе и данную диссертационную работу. Соискателем полечены новые научные и экспериментальные результаты, использованные в разработках первых российских ДМРЛ. К их числу можно отнести: 1) обоснование рациональных алгоритмов оценивания интенсивности, средней радиальной скорости и ширины доплеровского спектра скоростей в условиях ограниченного объема данных; 2) получение статистический характеристик ошибок оценивания моментов спектров метеообразований (прежде всего, доверительных интервалов) из анализа плотностей распределения этих ошибок; 3) методы компенсации ошибок оценивания интенсивности метеообразований на фоне шумов и помех в виде переотражений от «запредельных» дальностей; 4) установление теоретической связи между однозначностью и точностью оценивания радиальной скорости модифицированным методом парных импульсов, предложенным и исследованным в диссертации.