Отзывы на автореферат 4-6 (1091147)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

отзыв на автореферат диссертационной работы Никитина А.Е. с<распознавание лиц на телевизионных изображениях при наличии искажающих факторов», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук. Актуальность темы. Для решения практических задач распознавания лиц актуальным остается поиск алгоритмов, работающих в реальном или близком к реальному режимах времени и позволяющих идентифицировать человека в условиях наличия искажений и помех на телевизионных изображениях.

Поэтому на сегодняшний день разработка и анализ алгоритмов распознавания лиц для систем охранного телевидения представляет собой актуальную научно-техническую задачу. Основной целью работы являлось улучшение характеристик алгоритмов распознавания лиц для работы в условиях наличия искажений и помех, характерных для современных систем охранного телевидения. Объектом исследования являлисьалгор итмы распознавания лиц на изображениях, применяемые в радиотехнических системах обработки и анализа двумерных цифровых сигналов и современных системах прикладного телевидения.

Предметом исследовании являлись разработка и модификация алгоритмов распознавания лиц с целью повышения эффективности функционирования видеоинформационных систем охранного телевидения. Задачами диссертационной работы являлись: - анализ существующих алгоритмов детектирования и распознавания лиц на телевизио~~~х изобр~~~~иях: - разработка и анализ алгоритмов локализации положения глаз на изображениях лиц: - разработка и исследование алгоритма распознавания лиц на основе локальных бинарных шаблонов: - повышение робастности алгоритма распознавания лиц в условиях наличия искажений и помех на телевизионных изображениях. Методы исследовании.

При решении поставленных задач использовались современные методы цифровой обработки изображений, компьютерного зрения, распознавания образов, машинного обучения, теории вероятностей и математической статистики. Дчя практической реализации алгоритмов применялись современные численные методы и методы объектно-ориентированного программирования на языке С++.

Научная новизна полученных результатов В рамках работы получены следующие новые научные результаты: - разработан итерационный алгоритм локализации положения центров глаз на основе мультиблочных локальных бинарных шаблонов; - предложена модификация алгоритма распознавания лиц на основе локальных бинарных шаблонов, показывающая свою эффективность для различных условий тестирования: - разработан алгоритм распознавания лиц на изображениях с использованием фильтров Габора робастный к воздействию различных типов искажений и помех, характерных для систем охранного телевидения. Практическая значимость полученных результатов 1.Разработана методика и программное обеспечение для объективного сравнения различных алгоритмов распознавания лиц на телевизионных изображениях при наличии искажающих факторов.

2.Проведен анализ работы алгоритмов локализации положения глаз на телевизионных изображениях и предложен новый итерационный алгоритм, позволяюгций сократить число груоых ошибок локализации глаз на изображениях низкого качества на 8-13'.4. З.Предложен, реализован на языке высокого уровня и протестирован робастный алгоритм распознавания лиц на основе локальных квантованных шаблонов и фильтров Габора. позволяющий увеличить уровень верного распознавания на 20',4 по сравнению с существующими открытыми реализациями алгоритмов распознавания лиц при тестах на унифицированной базе РЕВЕТ.

Разработанные алгоритмы требуют для их практической реализации относительно небольших вычислительных ресурсов, что позволяет использовать их для обработки телевизионных изображений в системах реального или близкого к реальному режимах времени. Результаты работы внедрены в соответствующие разработки 000 «Проектный сервис» и ООО «Ай Дата» г.

Ярославль. Отдельные результаты диссертационной работы внедрены в учебный процесс ЯрГУ им. П.Г. Демидова в рамках дисциплин «Цифровая обработка изображений», «Компьютерное зрение», а также в научноисследовательские работы при выполнении исследований в рамках гранта РФФИ Хо!2-08-01215-а.

Получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ Результаты работы докладывались и обсуждались на семи научнотехнических конференциях. Основные научные положения и результаты, выносимые на защиту 1. Итерационный алгоритм локализации положения центров глаз, значительно превосходящий известные аналоги по скорости работы и допускающий грубые ошибки локализации 1егг > 0.15) только для 1',4 изображений из тестовой базы РЕДЕЕТ и для 4',4 из базы В1оЮ. 2. Алгоритм распознавания лиц на основе локальных квантованных шаблонов, позволяющий увеличить уровень верного распознавания на стандартном тесте ~'Ь базы ЕЕКЕТ на 20;о в сравнении с открытыми реализациями алгоритмов распознавания лиц из библиотеки ОрепСУ при сопоставимой вычислительной сложности.

3. Применение фильтров Габора совместно с алгоритмом распознавания на основе локальных квантованных шаблонов, увеличивающее уровень распознавания на тесте ~Ь базы АРЕКЕТ с 97.6'о до 98.6',4 и повышающее робастность алгоритма к воздействию основных типов искажений, возникающих на телевизионных изображениях. Системы распознавания лиц находят применение в множестве задач. Важнейшую роль в современных системах охранного телевидения играют алгоритмы цифровой обработки изображений и технического зрения, позволяющие контролировать сотни и тысячи видеоканалов в режиме реального времени. Одним из важнейших направлений дальнейшего развития таких систем является решение задачи автоматического распознавания объектов.

В качестве замечаний следует отметить, что - в автореферате не указан объем выборок, на которых проводились эксперименты; в разделе «Практическая значимость полученных результатов» не указано с какими алгоритмами сравнивались алгоритмы, разработанные автором, и в целом в автореферате указано достаточно малое количество алгоритмов, с которыми сравнивались алгоритмы, разработанные автором. Работа в целом, отвечает требованиям ВАК, предъявляемым к кандидатским диссертациям, а ее автор заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.12,04. ведущий научный сотрудник ОАО «Корпорация «Комета» к.т.н., с.н с..

Сергиевский Александр Николаевич (рабочий тел. 81495) 6740813, е-та11: апзегре~з)суф1Ы.гц) Адрес организации: ОАО «Корпорация «Комета», Москва, Велозаводская ул., 5, Индекс 115280, 8(495) 674-08-46 . заверяю. технического совета та» Тучин В.Н. отзыв на автореферат диссертации Никитина Анатолия Евгеньевича «Распознавание лиц на телевизионных изображениях при наличии искажающих факторов», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.12.04 — Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения, Системы распознавания лиц находят применение в области обеспечения безопасности в местах массового скопления людей, системах родительского контроля, при разработке интерфейсов взаимодействия человек-робот и др. В системах охранного телевидения задача распознавания лиц решается в условиях искажений и помех, поэтому для эффективного решения поставленной задачи требуется применение специализированных алгоритмов цифровой обработки изображений.

В диссертационной работе Никитина А.Е. затрагивается актуальная проблема улучшения характеристик алгоритмов распознавания лиц для работы в условиях наличия искажений и помех, характерных для современных систем охранного телевидения. В рамках данной работы получены следующие новые научные результаты. Разработан итерационный алгоритм локализации положения центров глаз на основе мультиблочных локальных бинарных шаблонов. Предложена модификация алгоритма распознавания лиц на основе локальных бинарных шаблонов, показывающая свою эффективность для различных условий тестирования. Разработан алгоритм распознавания лиц на изображениях с использованием фильтров Габора, робастный к воздействию различных типов искажений и помех, характерных дпя систем охранного телевидения.

Основные результаты диссертации опубликованы в печати (всего 16 научных работ), из них 3 статьи в журналах, рекомендованных ВАК. Получено свидетельство о государственной регистрации программы для Полученные результаты, выводы и рекомендации имеют практическую направленность и могут использоваться при разработке перспективных систем охранного телевидения. По автореферату имеются следующие замечания: Из автореферата неясно, по какому критерию производилось сравнение гистограмм признаков с шаблонами из базы фотографий. Не поясняется, с чем связано ухудшение работы апгоритма распознавания с фильтрами Габора в ситуации присугсгвия импульсного шума (рис.

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов диссертации