Отзывы на автореферат 1-3 (1091146)
Текст из файла
отзыв на автореферат диссертации Никитина Анатолия Евгеньевича «Распознавание лиц на телевизионных изображениях при наличии искажающих факторов», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.12.04 — Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения Важнейшую роль в современных системах охранного телевидения играют алгоритмы цифровой обработки изображений и технического зрения. Одним из важнейших направлений модернизации таких систем является решение задачи автоматического распознавания объектов, наибольший интерес среди которых представляет лицо человека. Таким образом, разработка новых методов и алгоритмов распознавания лиц на изображениях является актуальной задачей.
Представленная работа посвящена разработке алгоритмов распознавания, работающих в реальном или близком к реальному режимах времени и позволяющих идентифицировать человека при наличии искажений на телевизионных изображениях. Автор предлагает новый алгоритм распознавания лиц на основе локальных квантованных шаблонов, позволяющий увеличить уровень верного распознавания в сравнении с алгоритмами из библиотеки ОрепСУ при сопоставимой вычислительной сложности.
11омимо этого автором разработан итерационный алгоритм локализации положения центров глаз, превосходящий известные аналоги по скорости работы и сокращающий число грубых ошибок локализации. Основные положения работы обладают научной новизной и апробированы в прикладных задачах. Из автореферата следует, что основные результаты диссертации активно публиковались и докладывались на всероссийских и международных научных и научно-технических конференциях. Также следует отметить внедрение полученных алгоритмов в практические разработки соответствующих компаний.
К недостаткам автореферата следует отнести следующее. Не приведено сравнение алгоритмов распознавания лиц по вычислительной сложности. На стр. 14 указана сигма без квадрата при описании уровня искажений. В целом диссертационная работа «Распознавание лиц на телевизионных изображениях при наличии искажающих факторов» представляет собой законченное исследование, обладающее научной новизной и практической значимостью, удовлетворяющее требованиям, предъявляемым к кандидатским диссертациям, а ее автор, Никитин Анатолий Евгеньевич, заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.12.04 — Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения. Доктор технических наук, профессор Фаворская Маргарита Николаевна Дата 2,~э ~-.~фл~ Почтовый адрес: 660037, Сибирский федеральный округ, Красноярский край„город Красноярск, проспект им.
газеты Красноярский рабочий», дом 31, СибГАУ Телефон: 8 (391) 291-92-40 Адрес электронной почты: Тачогз1сауафз1Ьзап.гп Организация — место работы: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева» ь--ж ~~.
~и т Ьцр:июЬ . Ш Подпись и сведения заверяю. Учен овета СибГАУ Гончаров Александр Евгеньевич к.и. Должность: зав. кафедрой информатики и вычислительной техники Института информатики и телекоммуникаций Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М.Ф. Решетнева ОТЗЫВ на автореферат диссертации Никитина Анатолия Евгеньевича «Распознавание лиц на телевизионных изображениях при наличии искажающих факторов», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.12.04— Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения В диссертации Никитина А.Е. поставлена актуальная задача улучшения характеристик алгоритмов распознавания лиц для работы в условиях наличия искажений и помех, характерных для современных систем прикладного телевидения. В настоящее время для распознавания лиц используются алгоритмы, основанные на локальных бинарных шаблонах, вейвлетах Габора, дискретном косинусном преобразовании, обнаружении ключевых точек лица, вычислении геометрических свойств лица, методе главных компонент, линейном дискриминантном анализе и др.
Автор предлагает модификацию алгоритма распознавания лиц на основе локальных бинарных шаблонов, показывающую свою эффективность при тестах на широко известной базе изображений РЕДЕЕТ. Данная модификация позволяет значительно увеличить уровень верного распознавания в сравнении с открытыми реализациями алгоритмов распознавания лиц из библиотеки ОрепСУ при сопоставимой вычислительной сложности. Для нормировки изображения лица с использованием информации о координатах центров глаз автором разработан новый итерационный алгоритм локализации на основе мультиблочных локальных бинарных шаблонов, позволяющий сократить число грубых ошибок локализации глаз на изображениях низкого качества на 8 — 13',4. Разработанные алгоритмы могут быть использованы в системах прикладного и охранного телевидения, классификации и распознавания Старший научный сотрудник ООО «ЦРТ-инновации» г.
Санкт- Петербург, к.т.н Дата: 4.11.2015 г 19б084, г. Санкт-Петербург, ул, Красуцкого, д. 4 Телефон: +7 (812) 325-88-48 Е-ша11: почозе1очфзреесЬрго.сот Сергей Александрович Новоселов Подпись С.А. Новоселова заверяю: Менеджер по персоналу ООО «ЦРТ-инновации» образов и в других прикладных задачах цифровой обработки видеоизображений. Автореферат диссертационной работы достаточно полно отражает суть исследования, выполнен на хорошем научном уровне и содержит полезные для практической реализации результаты. В качестве замечания можно отметить отсутствие в автореферате информации об исследовании влияния на работу алгоритмов распознавания искажений, характерных для телевизионных видеосигналов (например, артефактов сжатия при использовании кодеков МРКС-4, Н.26х).
Указанное замечание не снижает общей научной и практической ценности диссертационной работы, которая удовлетворяет требованиям ВАК к кандидатским диссертациям, а ее автор Никитин Анатолий Евгеньевич заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.12.04 — Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения. 1 1~16 ОТЗЫВ на автореферат диссертации Никитина Анатолия Евгеньевича «РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ НА ТЕЛЕВИЗИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ ПРИ НАЛИЧИИ ИСКАЖА1О1ЦИХ ФАКТОРОВ», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.12.04 «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения» Задача детектирования лица человека на изображении с последующей идентификацией личности входит в круг основных проблем технического зрения и является одной из самых приоритетных при проектировании современных систем охранного телевидения.
В системах охранного телевидения, как и в других системах прикладного телевидения, задачу распознавания объектов на изображении приходится решать в условиях наличия искажений, связанных с помехами при записи и сжатии сигнала. Разработка алгоритмов распознавания лиц, способных работать в условиях наличия искажений на телевизионных изображениях, в диссертационной работе Никитина А.Е представляет собой актуальную и практически важную научно-техническую задачу.
В работе получен ряд новых научных результатов, среди которых хотелось бы отметить разработанный автором итерационный алгоритм локализации положения центров глаз. Разработанный алгоритм основан на использовании машинного обучения и мультиблочных локальных бинарных шаблонов. Ключевым преимуществом нового алгоритма является возможность подстраиваться к качеству и сложности изображения лица, что особенно актуально в условиях низкого качества телевизионного изображения.
Из автореферата следует, что основные результаты диссертации прошли достаточную апробацию на конференциях различного уровня и опубликованы в центральной печати. Замечании по автореферату 1. Не приведена зависимость эффективности работы итерационного алгоритма локализации центров глаз на изображении от числаитераций, 2. Не обоснован выбор для сравнительного анализа алгоритмов распознавания только алгоритмов из библиотеки ОрепСУ. Диссертационная работа «Распознавание лиц на телевизионных изображениях прн наличии искажающих факторов» удовлетворяет требованиям ВАК к кандидатским диссертациям, а ее автор Никитин Анатолий Евгеньевич заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.12.04 «Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения».
Главный научный сотрудник департамента исследований и разработок ООО «Техкомпания =- ...Л~'"T~ Хуавэй»„доктор технических наук '". -", М~ "" Джиган Виктор Иванович 127106, г. Москва, Алтуфтьевское шоссе, 1/7, Бэта Центр, департамент исследований и разработок, ООО «Техкомпания Хуавэй» Тел,: + 7 495 660 4459, добав. 1307 Моб.: +7 925 008 0903 Е-п~а11: лс1ог.дхЫ8ап®Маже1.согп Подпись Джигана В,И, заверяю О~~а~~ -"п".пивин Л~г~л~ы~«ц 'ЙР48л6«йй ъ"66чи«Р,рным 8 28 октября 2015 .
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
