Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1091153)

Файл №1091153 Диссертация (Распознавание лица на телевизионных изображениях при наличии искажающих факторов)Диссертация (1091153)2018-01-18СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

ЯРОСЛАВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТим. П.Г. ДЕМИДОВАНа правах рукописиНикитин Анатолий ЕвгеньевичРАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ НА ТЕЛЕВИЗИОННЫХИЗОБРАЖЕНИЯХ ПРИ НАЛИЧИИ ИСКАЖАЮЩИХФАКТОРОВДИССЕРТАЦИЯна соискание ученой степени кандидата технических наукпо специальности 05.12.04 – Радиотехника, в том числе системы иустройства телевиденияНаучный руководитель – к.т.н., доцент Хрящев Владимир ВячеславовичЯрославль, 2015ОГЛАВЛЕНИЕВВЕДЕНИЕ ..............................................................................................................

4ГЛАВА 1. АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ ОСНОВА СИСТЕМ ДЕТЕКТИРОВАНИЯИ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ НА ТЕЛЕВИЗИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ ... 121.1. Вводные замечания..................................................................................... 121.2. Общая схема системы распознавания лиц ............................................... 141.3. Алгоритмы детектирования лиц ............................................................... 171.3.1. Алгоритм Виолы-Джонса .................................................................... 181.3.2. Алгоритм Далала-Триггса ................................................................... 231.3.3.

Модель деформируемых частей ......................................................... 241.3.4. Сверточные нейронные сети ............................................................... 251.3.5. Результаты моделирования алгоритмов детектирования лиц ......... 261.4. Алгоритмы локализации центров глаз .....................................................

301.4.1. Градиентный алгоритм локализации глаз ......................................... 321.4.2. Байесовский алгоритм локализации глаз........................................... 351.4.2.1. Фаза обучения .................................................................................

361.4.2.2. Фаза работы .................................................................................... 371.4.3. Результаты моделирования алгоритмов локализации глаз.............. 381.5. Алгоритмы распознавания лиц ................................................................. 401.5.1. Алгоритм распознавания на основе метода главных компонент.... 421.5.2. Алгоритм распознавания на основе линейного дискриминантногоанализа .............................................................................................................

441.5.3. Алгоритм распознавания на основе локальных бинарныхшаблонов ......................................................................................................... 461.5.4. Результаты моделирования алгоритмов распознавания лиц ........... 471.6. Краткие выводы .......................................................................................... 49ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА И АНАЛИЗ ИТЕРАЦИОННОГО АЛГОРИТМАЛОКАЛИЗАЦИИ ЦЕНТРОВ ГЛАЗ НА ОСНОВЕ МУЛЬТИБЛОЧНЫХЛОКАЛЬНЫХ БИНАРНЫХ ШАБЛОНОВ ....................................................... 512.1. Вводные замечания.....................................................................................

512.2. Мультиблочные локальные бинарные шаблоны..................................... 522.3. Построение и обучение классификатора.................................................. 532.4. Итерационный алгоритм локализации центров глаз .............................. 552.5. Анализ работы алгоритмов локализации центров глаз на базахизображений FERET и BioID ........................................................................... 572.6.

Исследование работы алгоритмов локализации центров глазна изображениях в условиях искажений ......................................................... 612.7. Краткие выводы .......................................................................................... 652ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦНА ОСНОВЕ МОДИФИЦИРОВАННЫХ ЛОКАЛЬНЫХ БИНАРНЫХШАБЛОНОВ И ФИЛЬТРОВ ГАБОРА ............................................................... 673.1.

Вводные замечания..................................................................................... 673.1.1. Фильтры Габора ................................................................................... 673.1.2. Локальные квантованные шаблоны ................................................... 713.2. Модифицированная процедура составления словаря .............................

743.3. Результаты моделирования алгоритма распознавания лиц на основелокальных квантованных шаблонов ................................................................ 763.4. Анализ скорости работы алгоритмов распознавания лиц ...................... 813.5. Краткие выводы .......................................................................................... 82ГЛАВА 4. АНАЛИЗ РАБОТЫ АЛГОРИТМОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦВ УСЛОВИЯХ ИСКАЖЕНИЙ ............................................................................

834.1. Вводные замечания..................................................................................... 834.2. Анализ работы алгоритмов распознавания при смене выражениялица, условий освещения, возрастных изменениях лица .............................. 854.3. Анализ работы алгоритмов распознавания лиц при наличииискажений, вызванных размытием, сжатием, шумом ................................... 874.3.1. Размытие изображений ........................................................................

874.3.2. Импульсный шум ................................................................................. 904.3.3. Аддитивный белый гауссовский шум ................................................ 924.3.4. Мультипликативный шум ................................................................... 944.3.5.

Сжатие изображений алгоритмами JPEG и JPEG2000..................... 944.4. Анализ влияния ошибок локализации центров глаз на уровеньверного распознавания лиц на изображениях ................................................ 994.5. Анализ работы системы распознавания лиц при измененииположения головы ........................................................................................... 1004.6. Анализ работы системы распознавания лиц в условияхнеравномерного освещения ............................................................................ 1054.7. Краткие выводы ........................................................................................

109ЗАКЛЮЧЕНИЕ ................................................................................................... 110СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ................................................................................... 112ПРИЛОЖЕНИЕ 1. БАЗЫ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ТЕСТИРОВАНИЯАЛГОРИТМОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ .................................................

125ПРИЛОЖЕНИЕ 2. РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМОВ РАСПОЗНАВАНИЯЛИЦ В ПРОГРАММЕ FACES.VIDEO.LAB................................................. 133ПРИЛОЖЕНИЕ 3. АКТЫ ВНЕДРЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ ........... 1363ВВЕДЕНИЕАктуальность темы. В настоящее время возрастает интерес к вопросамидентификации личности в видеопотоке, полученном с камер охранноготелевидения [1–5]. Системы распознавания лиц находят применение взадачах обеспечения безопасности в местах массового скопления людей,системахродительскоговзаимодействиялюдейконтроля,иприроботов,компьютеров, приложений дляразработкеособенноинтерфейсовмобильных,автоматическойлюдейсортировкиифото- ивидеоданных [4–6]. Важнейшую роль в современных системах охранноготелевидения играют алгоритмы цифровой обработки изображений итехнического зрения [6, 9–14], позволяющие контролировать сотни и тысячивидеоканалов в режиме реального времени.

Одним из важнейшихнаправлений дальнейшего развития таких систем является решение задачиавтоматическогораспознаванияобъектов[4, 5, 12–14, 35, 40].Этонеобходимо для анализа и синтеза систем, способных интеллектуальнооцениватьвнешнююсредуивыполнятьвнейсоответствующиедействия.Задача детектирования лица человека в естественной или искусственнойобстановке с последующей идентификацией (распознаванием) всегданаходилась в ряду самых приоритетных задач для исследователей,работающих в области систем охранного телевидения. К сожалению,множество исследований, проводившихся в ведущих научных центрах втечение нескольких десятилетий, так и не привели к созданию реальноработающих систем технического зрения, способных обнаруживать ираспознавать человека в любых условиях [5, 40]. Несмотря на близость задачиметодов,используемыхприразработкеальтернативныхсистембиометрической идентификации человека, таких, как идентификация поотпечатку пальца или по изображению радужной оболочки глаза, системыидентификациипоизображениюлицапокасущественноуступаютвышеперечисленным системам [8, 40].

В то же время такие системы4обладают существенным преимуществом, так как могут собирать иобрабатывать информацию об объектах наблюдения, не требуя от нихосведомленности и активного участия в сборе данных. Основнымипроблемами, связанными с разработкой систем распознавания лиц, являютсяпроблемы освещенности и положения головы в пространстве (лицо в общемслучае является 3D-объектом).Вразработкуалгоритмовцифровойобработкителевизионныхизображений внесли вклад как отечественные ученые – Ю.Б.

Зубарев,М.И. Кривошеев,В.П. Дворкович,А.В. Дворкович,М.К. Чобану,А.С. Крылов, М.Н. Рычагов, Ю.С. Бехтин, Ю.С. Радченко, А.К. Бернюков,Д.С. Ватолин, С.В. Умняшкин, Е.П. Петров, И.С. Трубин, А.Л. Приоров,В.В. Хрящев, так и зарубежные – R. Chellappa, Z. Wang, А. Bovik, Y. Neuvo,J. Astola, T. Ojala, К. Egiazaryan, М. Nikolova, R. Szeliski, R.

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6384
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее