Главная » Просмотр файлов » Алгоритмическое обеспечение систем поддержки принятия решения по выбору наилучших доступных технологий в химическом производстве

Алгоритмическое обеспечение систем поддержки принятия решения по выбору наилучших доступных технологий в химическом производстве (1090345), страница 12

Файл №1090345 Алгоритмическое обеспечение систем поддержки принятия решения по выбору наилучших доступных технологий в химическом производстве (Алгоритмическое обеспечение систем поддержки принятия решения по выбору наилучших доступных технологий в химическом производстве) 12 страницаАлгоритмическое обеспечение систем поддержки принятия решения по выбору наилучших доступных технологий в химическом производстве (1090345) страница 122018-01-18СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 12)

38 млн.т. До 98%всего выпускаемого винилхлорида идет на получение поливинилхлорида(ПВХ), второго по объемам мирового производства после полиэтиленаполимерного материала. Производство винилхлорида для ПВХ можетбазироваться как на угольном, так и на нефтяном сырье (рис.3.8)76мел(карбонаткальция)угольацетиленгидрохлорированиеацетиленахлористыйводородприродный газацетилен +этиленнефтьэтиленсоль(хлориднатрия)хлорвоздухкислородсуспензионныйПВХкомбинированныйпленки,пластик,профиливинилхлоридэмульсионныйПВХтара,упаковка, ит.д.сбалансированный по хлоруРисунок 3.8 Общая схема получения ВХ-ПВХВ главе 1 было показано, что технологии производства всех важнейшиххимических продуктов развиваются по s-образной кривой, сменяя друг друга.Как показал проведенный анализ, производство ВХ является типичнымпримером такого рода замещения технологий (таблица 3.2.).Таблица 3.2.

Технологии производства винилхлоридаНазваниеустаревшие технологииNомыление дихлорэтанареализованные в промышленности2 гидрохлорирование ацетилена в стационарном слое катализатора3 комбинированный этилен-ацетилен (нафта)4 комбинированный этилен-ацетилен (прямогонный бензин)5 сбалансированный по хлору из этилена (воздух)6 сбалансированный по хлору их этилена (кислород)разрабатываемые технологии7 гидрохлорирование ацетилена в пседоожиженном слое катализатора8 гидрохлорирование ацетилена в жидкой фазе на ртутном катализаторе9 гидрохлорирование ацетилена в жидкой фазе на нертутном катализаторе10 гидрохлорирование ацетилена в присутствии инициаторов11 оксихлорирование этана12 взаимодействие хлорметана и дихлорметана1Постановка задачи выбора технологии как НДТ включает в себя выборнаилучшей технологии из оставшихся после отбора на первом этапе четырехоптимальных по критерию Эджворта-Парето технологии производства ВХ(таблица 3.3.).77Таблица 3.2.

Технологии производства винилхлорида, оптимальные покритерию Эджворта-ПаретоNтехнология1. гидрохлорированиеацетилена2. оксихлорированиеэтилена (кислород)3. оксихлорированиеэтилена (воздух)4. комбинированный способэтилен-ацетиленназвание кластеровэкологический технологический экономический314122233441При построении математической модели удалось сократить числозначимых критериев, но все равно их осталось 15. При попытке составитьматрицу парных сравнений важности критериев эксперты неизбежностолкнутся с трудностью согласованности матрицы размеров 15х15, так как2им придется ответить на C15  105 вопросов, связанных друг с другом.Предлагаетсяпровестирешениемногокритериальнойзадачиоптимизации в два этапа.Первый этап состоит в разбиении всех критериев на 3 кластера:технологический, экологический и экономический.Технологический кластер включает в себя следующие критерии:1.

селективность,2. конверсия,3. энергоемкость,4. сложность аппаратурного оформления и управления процессом,5. единичная мощность установки.Экологический кластер состоит из семи критериев:1. токсичность для человека,2. глобальное потепление (изменение климата),3. токсичность для водных объектов,4. закисление (кислотные осадки),5. эвтрофикация,786. истощение озонового слоя,7. потенциал (вероятность) образования тропосферного озона.Экономический кластер включает в себя три критерия:1. чистый дисконтированный доход,2. затраты на технологический процесс,3. затраты на систему очистки.По каждому кластеру методом анализа иерархий и с помощьюматематического аппарата теории нечетких множеств находятся значенияфункций принадлежности каждой из четырех технологий.На втором этапе вычисляются степени относительной важности самихкластеров, на которые разбиты критерии и на основе схемы Беллмана-Задепринятия решений в нечетких условиях многокритериального анализа принеравновесных критериях [43] делается вывод о том, какая технологияявляется НДТ.Этап 1.Рассмотрим сравнение четырех проектов Т1 , Т2 , Т3 , Т4 .

Экспертныесравнения проектов по критериям соответствуют следующим оценкам:1 – отсутствует преимущество проекта Тi над Тj ;3 – слабое преимущество проекта Тi над Тj ;5 – существенное преимущество проекта Тi над Тj ;(3.6)7 – явное преимущество проекта Тi над Тj ;9 – абсолютное преимущество проекта Тi над Тj .Кроме того, матрица парных сравнений является обратносимметричной ина диагонали всегда стоят единицы. По каждому критерию полученыусловные экспертные парные сравнения проектов.

Построены матрицыпарных сравнений. Для каждой матрицы с помощью программногокомплекса Wolfram Mathematica найдены число и вектор Фробениуса, атакже вычислен индекс согласованности с учетом таблицы 3.1:Для экологических критериев:7913 113 1AЭ ( S1 )  1/ 3 1/ 3 11 / 3 1 / 5 1 / 323 11/213AЭ ( S 2 )  1/ 3 1/ 3 11 / 7 1 / 5 1 / 351 11 / 5 1 1 / 5AЭ ( S3 )  1511 / 5 1 / 3 1 / 73531 7531 5371 S  4,10596,,1, S 4,051532,, S  4,11395 , 0,636  0,705rS1  0,28  0,143  0,808  0,529 rS 2  0,24  0,098; 1 1 / 5 1 / 3 1 / 35 1 1/ 2 5 AЭ ( S4 )  3 213  3 1/ 5 1/ 3 1  1 1/ 7 1/ 5 1/ 535 7 1AЭ ( S5 )  5 1/ 3 13  5 1/ 5 1/ 3 1 1 1/ 3 1/ 3 1/ 523 3 1AЭ ( S6 )  3 1/ 2 11 5 1/ 3 11  1 1/ 7 1/ 3 1/ 523 7 1AЭ ( S7 )  3 1/ 2 11  5 1/ 3 11 , 0,669  0,179 rS 3  0,715 0,094 ; 0,137  0,624 rS 4  0,731  0,239 ;S  4,24903 ,4, S5 4,22864,S  4,219 ,, 0,077  0,883 rS 5  0,41  0,216 ; 0,149  0,793 rS 6  0,398  0,436 ;6,S  4,054 ,K S 2  0,019;3 0,103  0,845 rS 7  0,363 0,3787По каждому критерию выполнялось;K S1  0,039 0,10 ; 0,10 ;K S 3  0,042 0,10K S 4  0,092K S 5  0,084K S 7  0,02C42  6 0,10 ; 0,10K S 6  0,081  0,10;;; 0,10.парных сравнений.Всякий раз матрица сравнений проверялась на согласованность.

В случаерассогласования экспертам предлагалось пересмотреть сравнения. Значениеиндекса согласованности не больше 0.10 считается приемлемым, аполученные оценки приоритетов критериев надежными.Каждую координату вектора Фробениуса делим на сумму егокоординат. В результате получаем следующие нечеткие множества:S1 0,361 0,399 0,159 0,081T1T2T3T4,S2 800,482 0,316 0,143 0,059T1T2T3T4,S3 0,404 0,108 0,431 0,057T1T2T3T4S5 0,049 0,556 0,259 0,136T1T2T3T4,S7 0,061 0,500 0,215 0,224T1T2T3T4.,S4 0,079 0,36 0,422 0,139T1T2T3T4, (3.7)S6 0,084 0,447 0,224 0,245T1T2T3T4,Из полученных нечетких множеств следует, что проект T1 являетсялучшим по критерию S2 , проект T2 – по критериям S1 , S5 , S6 , S7 , проектT3 – по критериям S3 , S4 , а проект T4 ни по одному критерию не лидирует.Выбор проекта будет зависеть от важности критериев.

Для расчетакоэффициентовотносительнойважностикритериеввоспользуемсяэкспертным методом парных сравнений и соотношениями (3.6). Экспертнымвысказываниям соответствует следующая матрица парных сравнений:3 11 / 3 1 13BЭ  1 / 2 1 / 21 / 3 1 / 21 / 2 11 / 2 13 2 21/ 3 2 2 1 1 1 1/ 3 3 3 231 1 2 11 / 3 1 1 1 1 1/ 3 1/ 2 1 1 1 1/ 2 1 1 1 1 12,B  7,724Э,K BЭ B  77 1: 1,32  0,09  0,10(3.8)Собственный вектор (вектор Фробениуса)rBЭ  0,568 ; 0,308 ; 0,504 ; 0,421; 0,207 ; 0,212 ; 0,250 (3.9)Находим коэффициенты относительной важности критериев: B  0,23; 0,12; 0,21; 0,17 ; 0,08; 0,09; 0,1 , причем,Эmi 1i1(3.10)Видно наибольшую важность при принятии решения критериев S1 и S3 .При неравновесных критериях степени принадлежности нечеткогомножества находятся по формуле: D (T j )  min (  S (T j )) ,ii 1,mij  1, n ,где  i – коэффициент относительной важности критерия Si .Получаем следующие нечеткие множества:81S1 0,3610, 23 0,3990, 23 0,1590, 23 0,0810, 23T1T2T3T4S2 ;0,4040, 21 0,1080, 21 0,4310, 21 0,0570, 21T1T2T3T4S4 ;0,827 0,627 0,838 0,548T1T2T3T4S5 S6 ;0,786 0,954 0,897 0,852T1T2T3T40,0610,1 0,5000,1 0,2150,1 0,2240,1T1T2T3T40,0790,17 0,360,17 0,4220,17 0,1390,17T1T2T3T4;0,649 0,841 0,863 0,715T1T2T3T40,0490,08 0,5560, 08 0,2590, 08 0,1360, 08T1T2T3T4S7 ;0,916 0,871 0,792 0,712T1T2T3T40,791 0,809 0,655 0,561T1T2T3T4S3 0,4820,12 0,3160,12 0,1430,12 0,0590,12T1T2T3T40,0840, 09 0,4470, 09 0,2240,09 0,2450,09T1T2T3T4;0,800 0,930 0,874 0,964T1T2T3T4.0,756 0,933 0,857 0,861T1T2T3T4Для определения степени принадлежности нечеткого решения найдемпересечение этих нечетких множеств:D (T1 )  min( 0,791; 0,916 ; 0,827 ; 0,649 ; 0,786 ; 0,800 ; 0,756 )  0,649 ;D (T2 )  min( 0,809 ; 0,871; 0,627 ; 0,841; 0,954 ; 0,930 ; 0,933 )  0,627 ; D (T3 )  min( 0,655 ; 0,792 ; 0,838 ; 0,863 ; 0,897 ; 0,874 ; 0,857 )  0,655 ;D (T4 )  min( 0,561; 0,712 ; 0,548 ; 0,715 ; 0,852 ; 0,964 ; 0,861)  0,548 .В результате получаем нечеткое множество степени принадлежности:DЭ 0,649 0,627 0,655 0,548T1T2T3T4(3.11)Аналогичное исследование проводим для технологических критериев.Для данного вида проектов выберем 5 основных технологических:1.

селективность,2. конверсия,3. энергоемкость,4. сложность аппаратурного оформления и управления процессом,5. единичная мощность установки.Для каждого критерия составляется соответствующая матрица Саатипарных сравнений, находятся число и вектор Фробениуса и соответствующие82нечеткие множества. Степени принадлежности вычисляются как координатывектора Фробениуса, каждая из которых разделена на сумму координат.57 131 / 5 1AT (TX1 )  1/ 7 1/ 3 11 / 9 1 / 5 1 / 213 1113AT (TX 2 )  1/ 3 1/ 3 11 / 3 1 / 5 1 / 39521 3231  0,946  0,292 0,120  0,071,KTX 1  0,039, TX  4,227 , 0,678  0,6310,319  0,200 ,KTX 2  0,081  0,10, TX  4,23 , 0,406  0,775 0,437  0,206 ,KTX 3  0,085, TX  4,02 , 0,718  0,587 0,263 0,263, TX  4,13 , 0,110  0,276 0,442  0,846 rTX 1TX  4,107 ,,1rTX 22 1 1/ 3 112 3AT (TX 3 )  1 1/ 2 11 / 3 1 / 2 1 / 33231 rTX 331 11 2AT (TX 4 )  1/ 3 1/ 21 / 3 1 / 23 32 21 11 1 rTX 4 0,10;;;, KTX  0,007  0,10 ;4 1 1/ 2 1/ 5 1/ 7  2 1 1/ 2 1/ 2AT (TX 5 )  5 21 1/ 37 231  0,104rTX 5, KTX  0,05  0,10 .55Каждую координату вектора Фробениуса делим на сумму егокоординат.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6367
Авторов
на СтудИзбе
309
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее