Главная » Просмотр файлов » Алгоритмическое обеспечение систем поддержки принятия решения по выбору наилучших доступных технологий в химическом производстве

Алгоритмическое обеспечение систем поддержки принятия решения по выбору наилучших доступных технологий в химическом производстве (1090345), страница 11

Файл №1090345 Алгоритмическое обеспечение систем поддержки принятия решения по выбору наилучших доступных технологий в химическом производстве (Алгоритмическое обеспечение систем поддержки принятия решения по выбору наилучших доступных технологий в химическом производстве) 11 страницаАлгоритмическое обеспечение систем поддержки принятия решения по выбору наилучших доступных технологий в химическом производстве (1090345) страница 112018-01-18СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 11)

Уникальностии нетиражируемость проектов делает некорректным расчет на использованиеретроспективных данных.70В подобных ситуациях принятие решений в значительной степениприходится основывать на экспертных оценках, при этом предполагается, чтоэксперт способен дать точную оценку. Однако необходимо отметить, чтолюбое экспертное заключение, даже сделанное по точным объективнымданным,гораздоболеенеопределенно,чемсложнаямногомернаясовокупность данных, которую получить в исчерпывающем виде крайнетрудно (а иногда и невозможно).

Таким образом, хотя экспертное заключениеможет содержать обобщения и прогнозы, значимые для практики, оно неснижает уровень неопределенности.Следует отметить, что еще одним источником неопределенности можетбыть и лицо, принимающее решение [116]. Одна из проблем, связанных сЛПР, — это нечеткость в понятиях, суждениях и предпочтениях,неопределенностьвременногопромежутка,накоторомсохраняетсямонотонность предпочтений и суждений ЛПР. Конкуренция — обязательныйатрибут рыночной экономики — вынуждает предпринимателя приниматьрешения в условиях неопределенности, так как в этой экономическойсистеме ни один из хозяйствующих субъектов заранее не знает, какоерешение примут остальные.

Существует и ряд других внутренних и внешнихфакторов, которые мешают намеченной цели, более того, неопределенностьможет возникнуть даже при явно однозначном выборе в том случае, еслирешение принимается, когда состояние внешней среды непредсказуемо илибыстро меняется.Ограничения и недостатки применения классических формальныхметодов при решении слабоструктурированных задач являются следствиемсформулированного основоположником теории нечетких множеств Л.

А.Заде принципа несовместимости: ”чем ближе мы подходим к решениюпроблем реального мира, тем очевиднее, что при увеличении сложностисистемы наша способность делать точные и уверенные заключения о ееповедении уменьшаются до определенного порога, за которым точность иуверенность становятся почти взаимоисключающими понятиями” [63].71Поэтому некоторыми зарубежными и отечественными исследователямиразрабатываются методы оценки эффективности и риска ИП на основеаппарата теории нечетких множеств (ТНМ) [43,63,79,99]. В данных методахвместо распределения вероятности применяется распределение возможности,описываемое функцией принадлежности нечеткого числа.Математическая модель ситуации принятия решения при многихкритериях включает следующие три элемента: множество вариантов Т ,векторный критерий К и отношения предпочтения и безразличия.

Каждыйвариант из множества всех вариантов Т характеризуется значениямикритериев Кi , i = 1, . . . , m, которые называются частными и, будучизаписанными по порядку, составляют векторный критерий К = (К1 , . . . , Кm )Под критерием Кi понимается функция, определенная на Т и принимающаязначенияна множестве оценок или градаций этого критерия. В общемслучае оценки могут быть произвольной природы: числовыми, словесными,символьными и т.д. Существенно, что эти оценки упорядочены попредпочтению.Таким образом, каждый вариант из Т характеризуется m оценками покритериям К1(Т) , . . .

, Кm(Т).Эти числа составляют вектор (К1(Т) , . . . , Кm(Т)), который называетсявекторной оценкой варианта.В результате предварительного анализа отношения предпочтениямежду вариантами исходное множество выбора сужается: отбираютсянедоминируемые или оптимальные по Эджворту-Парето . Понятно, чтотолько варианты из этого множества могут претендовать на роль наилучшегоили оптимального варианта. В своих исследованиях мы опирались на схемуБеллмана-Заде[119]принятиярешенийвнечеткихусловияхмногокритериального анализа вариантов при неравновесных критериях.1.Допустим, отобрано n проектов Т1 , . .

. , Тn , для оценкикоторых используютсяmкритериевS1 , . . . , Sm . Это могут бытьэкологические критерии: Токсичность для человека; Глобальное потепление72(изменение климата); Токсичность для водных объектов; Закисление(кислотные осадки); Эвтрофикация; Истощение озонового слоя; Потенциал(вероятность)образованиятропосферногоозона.Этомогутбыть:технологические критерии, уровень научной проработки проекта, скоростьреализациипроекта,перспективыдальнейшегоразвитияпроекта,стоимостные критерии, риски, ожидаемый эколого-экономический эффект.2.По каждому критерию эксперты высказывают парные сравненияпроектов, количество таких парных сравнений для одного критерияC n2.Экспертным высказываниям соответствуют m матриц парных сравнений,предложенныхТ.Саати[104],вкоторыхотсутствиюпреимуществасоответствует 1, слабому преимуществу – 3 , существенному – 5, явному – 7и подавляющему – 9.

Кроме того,3.a ji  1 / aij.Для каждой матрицы с помощью программного комплексаWolfram MathematicaФробениусавычисляются собственные числа, среди них число i и нормированный вектор Фробениуса ri  (b1 , . . . , bn ) , i =1, . . . , m .4.iДля каждоговычисляется индекс согласованности икоэффициент согласованности, пользуясь таблицей порядка матрицы исреднего случайного индекса, приведенной в [104].Таблица 3.1.

Средний случайный индекспор.матр1 23456789101112131415СИ 0 0 0,58 0.90 1,12 1,24 1,32 1,41 1,45 1,49 1,51 1,48 1,56 1,57 1,59ЗначенияK S  0,10 считаются приемлемыми, а полученные оценкиприоритетов критериев надежными. Если коэффициент согласованностиK S  0,10– следует вернуться к матрице попарных сравнений данногокритерия и частично изменить ее элементы, пересмотрев оценки важности.735.В случае согласованности для каждого критерия строятсянечеткие множества вида:bbS~i  1  . . .

 n ,T1Tni = 1, . . . , m(3.1)По наибольшему значению функции принадлежности нечеткие~множества S i позволяют понять какой проект является лучшим и по какимкритериям. Выбор проекта будет зависеть от степени важности критериев.6.Для расчета коэффициентов важности критериев используетсяэкспертный метод парных сравнений. Матрица парных сравнений важностикритериев имеет порядок m  m . Далее с помощью программного комплексавычисляются собственные числа, среди них числоWolfram MathematicaФробениуса m ax и нормированный вектор Фробениуса.

Каждый раз матрицапарных сравнений проверяется на согласованность.7.НормируявекторФробениуса,получаемкоэффициентыотносительной важности критериев αi , i = 1, . . . , m . При неравновесныхкритериях степени принадлежности нечеткого множества D находят поформуле [117]: D (T j )  min ( S (T j )) ,ii 1, mimЗаметим, чтоi 1ij  1, n(3.2)1(3.3)8. С учетом формулы (3.21) получаем нечеткие множестваb ib iS~i i  1  .

. .  n ,T1Tni = 1, . . . , m(3.4)Пересечение этих нечетких множеств дает нечеткое множество степени~принадлежности нечеткого решения D :~  l1  . . .  lnD.T1TnЧисла(3.5)l1 , . . . , ln дают ответ на вопрос о том, какой проект имеетпреимущество над остальными.74При многокритериальном анализе может возникнуть вопрос обизменениях в некоторой альтернативе, чтобы она стала наилучшей. Приизменении одного из парных сравнений вариантов необходимо обеспечитьнепротиворечивость остальных.Варьируязначениясоответствующегоэлемента матрицы сравнений и сохраняя согласованность, проводим всерасчеты по описанной методике.

По результатам расчетов строитсядиаграмма, из которой делается вывод о том, по какому критерию и с какимуровнем преимущества данный проект может превосходить первоначальновыбранный лучшим проект.3.3. Выбор наилучшей доступной технологии при производствекрупнотоннажных химических продуктовСправочникорганическихЕС,посвященныйхимическихпродуктовпроизводству(LVOC)крупнотоннажныхраспространяетсянаследующие виды [24]. Производства органических химикатов, таких как: (a)простые углеводороды (линейные или циклические, насыщенные илиненасыщенные, алифатические или ароматические); (б) кислородсодержащиеуглеводороды, такие как спирты, альдегиды, кетоны, карбоновые кислоты,сложные эфиры, а также смеси эфиры, ацетаты, простые эфиры, пероксиды иэпоксидные смолы; (c) сернистые углеводороды; (d) азотные углеводороды,такие как амины, амиды, азотистые соединения, нитро - соединения илинитратныесоединения,нитрилы,цианаты,изоцианаты;(e)фосфорсодержащие углеводороды; (f) и галогенсодержащие углеводороды;(g) металлоорганических соединений.Хотянесуществуетконкретногочеткогоопределения«крупнотоннажные химические продукты», установки по их производствуобычно имеют следующие общие характеристики [108]:работают в составе крупных производств, где взаимодействиямежду различными процессами позволяют интегрироватьпроизводства и/или систем очистки;75процессывыпускают ограниченный ассортимент продукции в большихколичествах; обычно более чем 20 тыс.

т/год;работают в непрерывном режиме, с нечастыми пусками иостановами;обычносильноавтоматизирована,требуетограниченноговмешательства в работу АСУ ТП;благодаря большой мощности и непрерывному действию, сложноадаптируются для другого процесса или продукта.В качестве примера задачи идентификации технологии как наилучшейдоступнойрассмотримтехнологиипроизводстваважнейшегокрупнотоннажного химического продукта – винилхлорида.Винилхлоридкрупнотоннажной(ВХ)химиииявляетсясамымтипичныммноготоннажнымпредставителемвхимическойпромышленности продуктом комплексной переработки минерального сырья- поваренной соли и органического сырья – нефти, природного газа и угля[109].Винилхлорид производится в промышленных масштабах уже более 80лет.Весьэтотпериод,особеннопослевтороймировойвойны,характеризовался бурным ростом его производства и, как следствие,развитием новых технологических решений, основанных, в свою очередь, надетальном изучении кинетических, физико-химических, технологическихзакономерностей протекающих при этом реакций.Объем его мирового производства достиг в 2012 г.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6392
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее