Алгоритмическое обеспечение систем поддержки принятия решения по выбору наилучших доступных технологий в химическом производстве (1090345), страница 13
Текст из файла (страница 13)
В результате получаем следующие нечеткие множества:STX 1 0,662 0,204 0,084 0,050T1T2T3T4;STX 3 0,222 0,425 0,240 0,113T1T2T3T4;STX 5 0,066 0,165 0,264 0,505T1T2T3T4STX 2 0,371 0,345 0,175 0,109T1T2T3T4STX 4 0,392 0,320 0,144 0,144T1T2T3T4;;.Составляем матрицу размера 5х5 экспертных парных сравненийтехнологических критериев:BTX32 11 / 3 1 1 / 2 1 / 2 211 / 5 1 / 3 1 / 31 / 3 1 1 / 2533133 1 2 1 / 31 ;B 5,065TX; KB TX83B 5TX5 1: 1,12 0,015 0,10Собственный вектор (вектор Фробениуса)rBTX 0,786 ; 0,278 ; 0,460 ; 0,121; 0,278 ;(3.12)Находим коэффициенты относительной важности критериев: B 0,41; 0,14; 0,24; 0,07 ; 0,14; ,причем,TXmi 1Вновьвоспользуемсяформулойдляi1степенипринадлежностинечеткого множества при неравновесных критериях: D (T j ) min ( S (T j )) ,ii 1,mij 1, n ,где i – коэффициент относительной важности критерия .Получаем следующие нечеткие множества:STX 1 0,6620, 41 0,2040, 41 0,0840, 41 0,0500, 41T1T2T3T4;0,2220, 24 0,4250, 24 0,2400, 24 0,1130, 24T1T2T3T4STX 4 ;0,697 0,814 0,710 0,593T1T2T3T4STX 5 0,0660,14 0,1650,14 0,2640,14 0,5050,14T1T2T3T40,3710,14 0,3450,14 0,1750,14 0,1090,14T1T2T3T4;0,870 0,862 0,783 0,733T1T2T3T40,844 0,521 0,362 0,293T1T2T3T4STX 3 STX 2 0,3920, 07 0,3200,07 0,1440,07 0,1440,07T1T2T3T4;0,937 0,923 0,873 0,873T1T2T3T4.0,683 0,777 0,830 0,909T1T2T3T4Для определения степени принадлежности нечеткого решения найдемпересечение этих нечетких множеств: D (T1 ) min( 0,844 ; 0,870 ; 0,697 ; 0,937 ; 0,683 ) 0,683 ;TX D (T2 ) min( 0,521; 0,862 ; 0,814 ; 0,923 ; 0,777 ) 0,521 ;TX D (T3 ) min( 0,362 ; 0,783 ; 0,710 ; 0,873 ; 0,830 ) 0,362; D (T4 ) min( 0,293 ; 0,733 ; 0,593 ; 0,873 ; 0,909 ) 0,293.TXTXВ результате получаем нечеткое множество степени принадлежности:DTX 0,683 0,521 0,362 0,293T1T2T3T4(3.13)84Проводим ту же цепочку вычислений теперь для экономическихкритериев. 11 / 5AT (ЭМ1 ) 1/ 51 / 31)3 1 1 1 / 31 1 1 / 33 3 1 5 5; ЭМ 1 1/ 3 1/ 3 1/ 7 2 1/ 33 1AT (ЭМ 2 ) 3 1/ 2 1 1/ 37 331 2)22 111 / 2 1AT (ЭМ 3 ) 1/ 2 111 / 7 1 / 5 1 / 33) 4,0381; ЭМ7531 ;2;rЭМ 1 4,053ЭМ 4,0183;; 0,892 0,152 0,152 0,397 ; K ЭМ 0,014 0,10 ;1rЭМ 2 0,110 0,376 0,265 0,881 rЭМ 3 0,802 0,442 0,387 0,109 ; K ЭМ 0,02 0,10 ;2;K ЭМ 3 0,007 0,10.Каждую координату вектора Фробениуса делим на сумму егокоординат.
В результате получаем следующие нечеткие множества:S ЭМ 1 0,570 0,095 0,095 0,249T1T2T3T4SЭМ 3 0,461 0,254 0,222 0,063T1T2T3T4;S ЭМ 2 0,067 0,231 0,162 0,540T1T2T3T4;.Матрица экспертных парных сравнений трех экономических критериеввыглядит следующим образом:3 5 1 1 / 3 1 3 1 / 5 1 / 3 1 BЭМ,BЭМ 3,033K BЭМ 0,028; 0,10.Собственный вектор (вектор Фробениуса):rBЭМ 0,916 ; 0,371; 0,150 (3.14)Находим коэффициенты относительной важности критериев:BЭМ 0,64; 0,26; 0,1 ,mпричем, i 1 .i 1Вновьвоспользуемсяформулойдлястепенинечеткого множества при неравновесных критериях: D (T j ) min ( S (T j )) ,ii 1,mij 1, n ,где i – коэффициент относительной важности критерия .Получаем следующие нечеткие множества:85принадлежности0,5700, 64 0,0950, 64 0,0950,64 0,2490, 64T1T2T3T4SЭМ 1 SЭМ 2 ;0,698 0,222 0,222 0,411T1T2T3T40,4610,1 0,2540,1 0,2220,1 0,0630,1T1T2T3T4SЭМ 3 0,0670, 26 0,2310, 26 0,1620, 26 0,5400, 26T1T2T3T4;0,495 0,683 0,623 0,852T1T2T3T4.0,925 0,872 0,860 0,758T1T2T3T4Для определения степени принадлежности нечеткого решения найдемпересечение этих нечетких множеств: D (T1 ) min( 0,869 ; 0,131; 0,925 ) 0,131 ;ЭМ D (T2 ) min( 0,555 ; 0,333 ; 0,872 ) 0,333 ;ЭМ D (T3 ) min( 0,555 ; 0,255 ; 0,860 ) 0,255ЭМ; D (T4 ) min( 0,706 ; 0,630 ; 0,758 ) 0,630 .ЭМВ результате получаем нечеткое множество степени принадлежности:DЭМ 0,131 0,333 0,255 0,630T1T2T3T4(3.15)Этап 2.По каждой группе критериевна первом этапе получены нечеткиемножества степени принадлежности:DЭ 0,649 0,627 0,655 0,548T1T2T3T4(экологические) ,DTX 0,683 0,521 0,362 0,293T1T2T3T4(технологические) ,DЭМ 0,131 0,333 0,255 0,630T1T2T3T4(экономические).Построим матрицу парных сравнений важности групп критериев.
У настри большие группы критериев, поэтому размер матрицы экспертных парныхсравнений 3х3:2 3 1C 1 / 2 1 2 1 / 3 1 / 2 1 ,C 3,0055;KC C 33 1Собственный вектор (вектор Фробениуса):rC 0,847 ; 0,466 ; 0,256 .86: 0,58 0,005 0,10.Находим коэффициенты относительной важности критериев: C 0,54; 0,3; 0,16 ,mпричем, i 1 .i 1Вновьвоспользуемсяформулойдлястепенипринадлежностинечеткого множества при неравновесных критериях:D (Tj ) min ( S (Tj )) ,ii 1, mij 1, n ,где i – коэффициент относительной важности критерия .Получаем следующие нечеткие множества:DЭ 0,6490,54 0,627 0,54 0,6550,54 0,5480,54 0,792 0,777 0,796 0,723T1T2T3T4T1T2T3T4DTX DЭМ ;0,6830,3 0,5210,3 0,3620,3 0,2930,3 0,892 0,822 0,737 0,692T1T2T3T4T1T2T3T40,1310,16 0,3330,16 0,2550,16 0,6300,16 0,722 0,839 0,804 0,929T1T2T3T4T1T2T3T4;.Для определения степени принадлежности нечеткого решения найдемпересечение этих нечетких множеств по каждой технологии:D (T1 ) min( 0,792 ; 0,892 ; 0,722 ) 0,722 ;D (T2 ) min( 0,777 ; 0,822 ; 0,839 ) 0,777 ; D (T3 ) min( 0,796 ; 0,737 ; 0,804 ) 0,737;D (T4 ) min( 0,723 ; 0,692 ; 0,929 ) 0,692 .В результате получаем нечеткое множество степени принадлежности:D0,722 0,777 0,737 0,692T1T2T3T4(3.16)Данное нечеткое множество свидетельствует о том, что степеньпринадлежности у второй технологии выше, что говорит о преимуществетехнологии Т2.
Эта технология лучше других одновременно удовлетворяетвсем критериям с учетом их важности.87ЗаключениеВ диссертации проведен системный анализ проблемы переходароссийского производства химической продукции на НДТ, выявленысистемные связи и предложена системная модель НДТ, построенная сиспользованиемматематическогоаппарататеориимножеств,котораяпозволяет единообразно ставить и решать задачу идентификации химическойтехнологии как НДТ.Наосновеанализаслабоструктурированныхкритериями,методовзадачобоснованасоиподходовмножественныминеобходимостькрешениюнеоднороднымииспользованияметодовмногокритериальной оптимизации в задаче принятия решений по выборутехнологиикакНДТипроведеномоделированиеединойшкалысравнительной важности изначально неоднородных критериев.Ввиду разнородности и противоречивости критериев предложенаметодика преодоления неоднородности критериев задачи выбора химическойтехнологии путем разбиения критериев на кластеры и последующего решениязадачи в два этапа.Для формализации работ по переходу производства химическойпродукциинаобеспечивающиеНДТпостроеныосновуфункциональныепостроенияалгоритмамоделивыборапроцесса,наилучшейдоступной технологии производства химической продукции;Формализована задача выбора химической технологии в качестве НДТ,разработан алгоритм и предложена методика решения этой задачи, основаннаяна методе анализа иерархий и теории нечетких множеств.Использованиепозволилиразработанных моделей, алгоритмов и методиквыбрать наилучшую доступную технологиюпроизводстваважнейшего крупнотоннажного химического продукта – винилхлорида.Теоретические положения и методические подходы, изложенные вработе, позволяют принять научно-обоснованные решения по формированиюроссийской системы обеспечения перехода химической промышленности на88НДТ.
Соответствующие предложения переданы в профильные комитетыГосударственной Думы РФ.Список литературыОфициальные документы1. Федеральный закон «Об информации, информатизации и защитеинформации» от 20.02.05 № 15-ФЗ.2. Федеральный закон от 04.05.99 №96-ФЗ «Об охране атмосферноговоздуха».3. Федеральный закон от 10.01.2002 №7-ФЗ «Об охране окружающейсреды».4. Федеральный закон от 27.12. 2002 г. № 184-ФЗ «О техническомрегулировании».5. Федеральный закон от 21.07. 2014 № 219-ФЗ «О внесении изменений вФедеральный закон "Об охране окружающей среды" и отдельныезаконодательные акты Российской Федерации»6.
Постановление Правительства РФ от 02.03.2000 г. № 183 «О нормативахвыбросов вредных (загрязняющих) веществ в атмосферный воздух ивредных физических воздействий на него».7. ГОСТ Р ИСО 14001-2005. Системы экологического менеджмента.Требования и руководство по применению. - М.: Издательство стандартов,2005. - 33с.8. ГОСТ Р ИСО 14004-98. Системы управления окружающей средой. Общиеруководящие указания по принципам, системам и средствам обеспеченияфункционирования. Госстандарт России. - М.: ИПК Издательствостандартов, 1998.9.
ГОСТ 17.0.04.90 Система стандартов в области охраны природы иулучшения использования природных ресурсов. Экологический паспортпромышленного предприятия. Основные положения. - М.: 1991.8910.ГОСТ 17.2.3.02-78 «Охрана природы. Атмосфера. Правила установлениядопустимыхвыбросоввредныхвеществпромышленнымипредприятиями».11.ГОСТР54097-2010.Ресурсосбережение.Наилучшиедоступныетехнологии. Методология идентификации.12.ГОСТ 14.322-83 «Единая система технологической подготовки производства. Нормирование расхода материалов. Основные положения»,13.ГОСТ Р 14.13-2007 «Экологический менеджмент.
Оценка интегральноговоздействия объектов хозяйственной деятельности на окружающую средув процессе производственного экологического контроля».14.РД IDEF0-2000. Методология функционального моделирования, М.:Издательство стандартов, 2000. - 75 с.15.Указ Президента Российской Федерации от 04.06.2008 г. № 889 «Онекоторыхмерахповышениюэнергетическойиэкологическойэффективности российской экономики»16.Постановление Совета Министров РСФСР от 9 января 1991 № 13 «Обутверждении на 1991 г. нормативов платы за выбросы загрязненныхвеществ в природную среду и порядка из применения»17.Распоряжение Правительства РФ от 19.03.2014 № 398-р «Об утверждениикомплекса мер, направленных на отказ от использования устаревших инеэффективных технологий».18.Стратегия развития химической и нефтехимической промышленностиРоссии на период до 2030 года.19.Основные показатели охраны окружающей среды - 2013 г.
Росстат(URL:http://www.gks.ru/wps/wcm/connecr/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_l 140094699578).20.Инструктивно-методические указания по взиманию платы за загрязнениеокружающей природной Среды (в ред.Приказа Госкомэкологии РФ от15.02.2000 № 77)9021.Методика расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ,содержащихся в выбросах предприятий. ОНД-86. - Л.:Гидрометеоиздат,1987.22.Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционныхпроектов. М.:Экономика, 2000. – 420 с.23.ИСО 14001: 1996.