А.С. Новиков, С.А. Титов - Лабораторный практикум (1088544), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Нетрудно видеть, что и
. В целом, чем больше по абсолютной величине коэффициент корреляции, тем более тесная связь существует между признаками X и Y. При r=0 прямолинейная корреляционная связь отсутствует, а при r=1 статистическая связь превращается в линейную функциональную.
Порядок выполнения работы
1. С помощью универсального цифрового измерителя Е7–8 провести измерение емкости набора конденсаторов (n > 70). Полученные данные использовать как экспериментальную выборку одномерной, случайной величины.
2. По данной выборке построить вариационный ряд, диаграмму накопленных частот и гистограмму, как это описано выше.
3. По формулам (5) и (6) определить выборочные среднее и дисперсию s2, для расчетов рекомендуется пользоваться функциями СРЗНАЧ, ДИСП, входящими в состав программы MS EXCEL.
4. По формулам (7) и (8) определить интервальные оценки математического ожидания и дисперсии. Необходимые для построения доверительных интервалов значения t– и 2– распределений выбираются по таб. 1 и 2, соответственно.
Таблица 1. Значения t,q – распределения (Стьюдента).
Число степеней свободы =n–1 | Уровень значимости q | |||
0,1 | 0,05 | 0,025 | 0,01 | |
1 | 6,31 | 12,7 | 25,5 | 63,7 |
2 | 2,92 | 4,30 | 6,21 | 9,92 |
3 | 2,35 | 3,18 | 4,18 | 5,84 |
4 | 2,13 | 2,78 | 3,50 | 4,60 |
5 | 2,01 | 2,57 | 3,16 | 4,03 |
6 | 1,94 | 2,45 | 2,97 | 3,71 |
7 | 1,89 | 2,36 | 2,84 | 3,50 |
8 | 1,86 | 2,31 | 2,75 | 3,36 |
9 | 1,83 | 2,26 | 2,68 | 3,25 |
10 | 1,81 | 2,23 | 2,63 | 3,17 |
11 | 1,80 | 2,20 | 2,59 | 3,11 |
12 | 1,78 | 2,18 | 2,56 | 3,05 |
13 | 1,77 | 2,16 | 2,53 | 3,01 |
14 | 1,76 | 2,14 | 2,51 | 2,98 |
15 | 1,75 | 2,13 | 2,49 | 2,95 |
5. С помощью универсального цифрового измерителя Е7–8 провести измерение емкости и тангенса угла потерь набора пьезорезонаторов (n 50). Полученные данные использовать как экспериментальную выборку двумерной, случайной величины.
6. Построить поле рассеяния, для чего по горизонтальной оси откладывают величину емкости, а по вертикальной – величину тангенса угла потерь, относящиеся к каждому пьезорезонатору из исследованного набора. По форме «облака» рассеяния данных оценить качественно степень корреляции случайных величин.
7. По формулам (10) и (13) рассчитать коэффициенты регрессии и корреляции, для расчетов рекомендуется пользоваться MS EXCEL (функции ЛИНЕЙН, КОРРЕЛ).
Таблица 2. Значения 2,q – распределения.
=n–1 | Уровень значимости q | |||||
0,99 | 0,95 | 0,90 | 0,10 | 0,05 | 0,01 | |
2 | 0,02 | 0,103 | 0,211 | 4,61 | 5,99 | 9,21 |
3 | 0,115 | 0,352 | 0,584 | 6,25 | 7,81 | 11,3 |
4 | 0,297 | 0,711 | 1,06 | 7,78 | 9,49 | 13,3 |
5 | 0,554 | 1,15 | 1,61 | 9,24 | 11,1 | 15,1 |
6 | 0,872 | 1,64 | 2,20 | 10,6 | 12,6 | 16,8 |
7 | 1,24 | 2,17 | 2,83 | 12,0 | 14,1 | 18,5 |
8 | 1,65 | 2,73 | 3,49 | 13,4 | 15,5 | 20,1 |
9 | 2,09 | 3,33 | 4,17 | 14,7 | 16,9 | 21,7 |
10 | 2,56 | 3,94 | 4,87 | 16,0 | 18,3 | 23,2 |
12 | 3,57 | 5,23 | 6,30 | 18,5 | 21,0 | 26,2 |
14 | 4,66 | 6,57 | 7,79 | 21,1 | 23,7 | 29,1 |
16 | 5,81 | 7,96 | 9,31 | 23,5 | 26,3 | 32,0 |
18 | 7,01 | 9,39 | 10,9 | 26,0 | 28,9 | 34,8 |
20 | 8,26 | 10,9 | 12,4 | 28,4 | 31,4 | 37,6 |
22 | 9,54 | 12,3 | 14,0 | 30,8 | 33,9 | 40,3 |
24 | 10,9 | 13,8 | 15,7 | 33,2 | 36,4 | 43,0 |
26 | 12,2 | 15,4 | 17,3 | 35,6 | 38,9 | 45,6 |
28 | 13,6 | 16,9 | 18,9 | 37,9 | 41,3 | 48,3 |
30 | 15,0 | 18,5 | 20,6 | 40,3 | 43,8 | 50,9 |
Содержание отчета
Название, цель работы и краткие теоретические сведения.
Результаты измерений одномерной и двумерной случайных величин, сведенные в таблицу.
Диаграмма накопленных частот, гистограмма и двумерная диаграмма рассеяния, а также результаты оценок параметров экспериментальных выборок.
Контрольные вопросы
Функции распределения случайной величины, нормальное распределение, параметры нормального распределения.
Отличие генеральных и выборочных характеристик.
Точечные и интервальные оценки мат. ожидания и дисперсии.
Функции распределения двумерной, случайной величины.