annot_09.04.01_apovs (1087578)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

Аннотации учебных дисциплин к образовательной программе высшегообразования – программе магистратурыпо направлению подготовки 09.04.01 Информатика и вычислительнаятехника,магистерская программа Аппаратное и программное обеспечениевычислительных системформа обучения – очнаяАННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ1.Б.1 «Методы оптимизации»Направление подготовки 09.04.01 Информатика и вычислительная техникаМагистерская программа «Аппаратное и программное обеспечение вычислительныхсистем»1. Цель освоения дисциплиныДисциплина «Методы оптимизации» имеет своей целью способствовать формированию уобучающихся общекультурных (ОК-3, ОК-4, ОК-6), общепрофессиональных (ОПК-1,ОПК-6) и профессиональных (ПК-2, ПК-3, ПК-5) компетенций в соответствии стребованиями ФГОС ВО по направлению подготовки магистров 09.04.01 «Информатика ивычислительная техника» с учетом специфики магистерской программы – «Аппаратное ипрограммное обеспечение вычислительных систем».2.

Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательнойпрограммыДисциплина «Методы оптимизации» является дисциплиной базовой части блока«Дисциплины» учебного плана направления подготовки магистров 09.04.01«Информатика и вычислительная техника» с магистерской программой «Аппаратное ипрограммное обеспечение вычислительных систем».

Общая трудоемкость дисциплинысоставляет 3 зачетные единицы (108 акад. час.). Формы промежуточной аттестации: зачет.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:знать:методы решения возникающих задач; методологию проведения системных исследованийметоды теоретического исследования объектов, предназначенных к оптимизации;методы командной работы, формы наиболее эффективного взаимодействия;методы изложения теоретических и практических результатов изучения материалов курса;методы анализа и структурирования информации с целью составления математическоймодели;основные понятия и классы задач оптимизации;моделирующие алгоритмы в теории оптимизации;критерии оценки решения задач оптимизации;уметь:использовать компьютерные технологии для решения задач оптимизации;проводить научные эксперименты с целью выбора критериев оптимизации;пользоваться методами командной работы, формируя наиболее эффективноевзаимодействие между членами команды;излагать математическим языков результаты своей проектной деятельности;анализировать информацию, выделять главное, структурировать, представлять вматематическом виде;математически корректно применять методы оптимизации;применять в исследовательской и прикладной деятельности методы оптимизации;определять основные критерии оценки решения задач оптимизации;владеть:навыками построения задач оптимизации;навыками поиска допустимых значений и ограничений параметров состояния системыоптимизации;методами командной работы, реализуя формы наиболее эффективного взаимодействия сучетом социальных, этнических, конфессиональных и культурных различий;навыками математического моделирования задач оптимизации;навыками анализа информации и оценки характеристик задачи, имеющих влияние наопределение оптимального решения;навыками использования методов оптимизации;навыками решения задач оптимизации в пакетах прикладных программ моделирования;методикой оценки характеристик решения задач оптимизации.АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ1.Б.2 «Интеллектуальные системы»Направление подготовки 09.04.01 Информатика и вычислительная техникаМагистерская программа «Аппаратное и программное обеспечение вычислительныхсистем»1.

Цель освоения дисциплиныДисциплина «Интеллектуальные системы» имеет своей целью способствоватьформированию у обучающихся общекультурных (ОК-6 , ОК-7 , ОК-9),общепрофессиональных (ОПК-1, ОПК-2, ОПК-5) и профессиональных (ПК-2, ПК-4, ПК-7)компетенций в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовкимагистров 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» с учетом спецификимагистерской программы – «Аппаратное и программное обеспечение вычислительныхсистем».2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательнойпрограммыДисциплина «Интеллектуальные системы» является дисциплиной базовой части блока«Дисциплины» учебного плана направления подготовки магистров 09.04.01«Информатика и вычислительная техника» с магистерской программой «Аппаратное ипрограммное обеспечение вычислительных систем».

Общая трудоемкость дисциплинысоставляет 4 зачетные единицы (144 акад. час.). Формы промежуточной аттестации:экзамен.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:знать:виды и возможности использования современных интеллектуальных систем вразличных сферах деятельности;методы получения знаний, в том числе средства автоматизированного получениязнаний, при проектировании интеллектуальных систем;правила оформления научно-технической документации;методы анализа предметной области для обоснования возможности применения ивыбора типа интеллектуальной системы;методологические и теоретические основы анализа и проектирования моделипредметной области;основные методы и модели получения знаний, модели представления знаний винтеллектуальныхсистемах,инструментальныесредстваразработкиинтеллектуальных систем;методы научных исследований в области искусственного интеллекта;существующие методы и алгоритмы распознавания и обработки данных дляинтеллектуальных систем;мировые тенденции развития основных направлений искусственного интеллекта;уметь:анализировать и выбирать вид интеллектуальной системы для конкретной задачи;использовать методы получения знаний при проектировании интеллектуальныхсистем;оформлять отчеты и научно-техническую документацию;проводить анализ предметной области для обоснования возможности применения ивыбора типа интеллектуальной системы;выстраивать логику рассуждений и высказываний, основанных на интерпретацииданных, интегрированных из разных областей науки и техники, припроектировании модели предметной области;проектировать базы знаний интеллектуальных систем с учетом выбранной моделипредставления знаний;использовать методы научных исследований в области искусственного интеллекта;анализировать и выбирать методы и алгоритмы распознавания и обработки данныхдля интеллектуальных систем;учитывать современные тенденции развития искусственного интеллекта привыборе технологий построения интеллектуальных систем;владеть:методиками выбора вида интеллектуальной системы для конкретной задачи;навыками получения и структурирования экспертных знаний (в том числе в новыхобластях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности) для ихобработки в интеллектуальных системах;навыками оформления отчетов о проделанной работе;навыками использования методов анализа предметной области для выбора типаинтеллектуальной системы;навыками анализа и проектирования модели предметной области;навыками выбора модели представления знаний и проектирования баз знанийэкспертных систем;навыками проведения научных исследований в области искусственногоинтеллекта;существующими методами и алгоритмами решения задач распознавания иобработки данных для интеллектуальных систем;навыкам применения перспективных методов и технологий построенияинтеллектуальных систем.АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ1.Б.3 «Технология разработки программного обеспечения»Направление подготовки 09.04.01 Информатика и вычислительная техникаМагистерская программа «Аппаратное и программное обеспечение вычислительныхсистем»1.

Цель освоения дисциплиныДисциплина «Технология разработки программного обеспечения» имеет своей цельюспособствовать формированию у обучающихся общекультурных (ОК-4, ОК-5, ОК-7),общепрофессиональных (ОПК-2, ОПК-5) и профессиональных (ПК-3, ПК-4, ПК-6)компетенций в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовкимагистров 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» с учетом спецификимагистерской программы – «Аппаратное и программное обеспечение вычислительныхсистем».2.

Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательнойпрограммыДисциплина «Технология разработки программного обеспечения» является дисциплинойбазовой части блока «Дисциплины» учебного плана направления подготовки магистров09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»с магистерской программой«Аппаратное и программное обеспечение вычислительных систем». Общая трудоемкостьдисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 акад.

час.). Формы промежуточнойаттестации: экзамен.В результате изучения дисциплины обучающийся должен:знать:архитектуру современных вычислительных сетей и телекоммуникаций;принципы организации исследовательских и проектных работ;основные принципы добычи данных в сети, как по основной специальности, так ипо смежным проблемам;методы и способы анализа собранных данных, критерии оценки их качества ирелевантности, формирования новых выводов и суждений;методы получения, хранения и обработки данных в современных вычислительныхсистемах;методы оптимизации решения задачи;современные методы и алгоритмы решения задач распознавания и обработкиданных;методы верификации программ и их моделей;уметь:определять интерфейсы оборудования вычислительных сетей;организовать исследования и проектные работы по созданию информационновычислительных и проблемно–ориентированных вычислительных систем;получать, фильтровать и обрабатывать данные, связанные с профессиональнойдеятельностью;проектировать вычислительные системы и их элементы с заданнымихарактеристиками на основе собранных данных, а также на основе вновьполученных выводов и суждений;определять основные характеристики данных, получаемых с помощьюсовременных вычислительных систем и сетей с использованием современныхаппаратных и программных средств;применять современные методы оптимизации хода решения задачи;применять современные методы и алгоритмы решения задач распознавания иобработки данных;применять методы верификации программ и их моделей;владеть:навыками монтажа оборудования;навыками организации исследований и проектных работ по созданиюинформационно-вычислительных и проблемно–ориентированных вычислительныхсистем;навыками получения данных из сети, оценки качества полученных данных,фильтрации и отбраковки данных, формирования выводов и проектных решений наоснове собранных данных и проанализированных решений;навыками проектирования вычислительных систем и их элементов с заданнымихарактеристиками на основе собранных данных, а также на основе вновьполученных выводов и суждений;методикойоценкикачестваданных,производимыхсовременнымивычислительными системами;методикой получения оптимальных и субоптимальных решений;современными методами и алгоритмами решения задач распознавания и обработкиданных;методикой верификации программ и их моделей.АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫБ1.Б.4 «Современные проблемы информатики и вычислительной техники»Направление подготовки 09.04.01 Информатика и вычислительная техникаМагистерская программа «Аппаратное и программное обеспечение вычислительныхсистем»1.

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов учебной работы