Анисимов Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К. - Распознование и цифровая обработка изображений (1033973), страница 66
Текст из файла (страница 66)
На его основе возмож- но при менить эффективный программно-аппаратный метод преобразования изо- б жений, позволяющий реализовать это преобразование в темпе ввод— а — вывода ра видеоинформации (см. 5 7.8). В данной главе рассмотрены также вопросы апп- а- ратного и программного сопряжения устройств ввода — вывода изображений с вычислительйыми машинами, в том числе с ЭВМ ЕС (см.
5 7.7). ЛИТЕРАТУРА 1. Фу К. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин. М., 1971. 2. О!нвееп О. Р. Ргобгапип)пй РаНегп Кесобп1Иоп. — РгосеегИпйз о1 1Ье тг л СС, 1955. 3. Барабаги Ю. Л'. Учет свойств признаков при распознавании. — Изве- стия АН СССР. Техническая кибернетика, 1965, № 5. 4. Бирман Н. Я. Статистические способы выделения признаков и оценка качества распознанання.
— В кнл Автоматическое чтение текста, — Мл ВИНИТИ, 1967. 5. Киббасй 3. 1п1огптаИоп Гпеогу апг1 МаИьйсз Ыем 3огЬ, 1959. 6. Борисов А. Н., Аонлг 3. А. Распознавание размытых образов по призна- кам. — В кнл Кибернетика и диагностнка. Рига, 1970, вып. 4. 7. Ивахненко А. Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматиче- ского управления. Киев, 1969.
8. Себастиан Г. Процессы принятия решения при распознавании образов. Киев, 1965. 9. Ни М. К. тЛзпа! РаИегп Яесойп)Иоп Ьу Мошеп1 1пчаг)апйь — 1КЕ ТгапзасИопз оп 1п1огшаИоп ТЬеогу, 1962, № 2. 10. Нильсон Н. Обучающие машины, 1967. 11. Телегу 3. Арайегп гесойп)Иоп 1йпсИоп о1 1п1ейгз1 йеоше1гу. 1ЕЕЕ 1гапэасИопз оп пн!Иагу е1есИопшз, МП. — 7, 1963, № 2 — 3. 12. Тбов Г.
С. Выбор эффективной системы зависимых признакон.— В кн.: Вычислятельные системы. — ИМ СО АН СССР, 1965, № 19. 13. Барабаш Ю. Л., Варагий Б. В. и др. Автоматическое распознавание образов. — Киев: КВВАИУ, 1963. 14. Шеннон К. Работы по теорки информации и кибернетике. М., 1963. 15. Загоруйко Н. Г. Методика оценки ннформацнонцой эффективности не- зависимых параметров речевого сигнала. — В кн:.Вычислительные системы.— Новосибирск; СО АН СССР, 1964, вып. 10. 16. Гимгльфарб Г. Л. О выборе усредненных эталонных нзображений.— В кнл Читающие автоматы н распознавание образов. Киев, 1965.
17. Турбозич И. Г., Гитис В. Г., Маслов В. К. Опознавание образов. Детер- минированно-статистический подход. М., 1971. 18. ОрИса! СЬагас1ег КесойпгИоп Зраг1ап Воойз, %азЫпй)оп, 1962. 19. Сйи л'. Т. ОрИша! Оесп!оп РппсИопз 1ог Сошрп1ег СЬагас1ег Кесойп!- Иоп. Лопгпа! Гпе Аззос1аИоп 1ог СошрпИпб МасЫпегу, 1965, чо!. 12, № 2. 20.
Ои!лг йу. ТЬе ргоЫеш о1 яшрИ1ушй о1 1гп1Ь 1ппсИопз. Ма)Ь. Моп1Ыу, 1952, ч. 59, № 8. 21. Мс. Е О!изйеу. М!п!ппгаИоп о1 Воо!еп !ппсИопз, ВеИ зуэ1еш Кесй. 2., 1956, ч. 35, № 6. 22. Бегай! Н., Когад!гг Н.. СЬагас1ег гесойпГИоп Ьу 1оИем ше)Ьод. Рго- сеегИпй о1 1ЕЕЕ, 1965, ч. 53, № 5. 23. Вгабзйаю 2. А. 1.еИег гесобп1Иоп пз1пй а сарИче зсап. 1ЕЕЕ Иапзас- Иопз оп е1есИоп)с сошрп)егз.
Е5 — 12, 1963, № 1. 24. Сниридов А. С. Стереофотограмметрня. М., 1951. 25. Толчгнников Ю. С., Хазанова Т. М. Критерий оптической классифика- ции ландшафтов. — В кн.г Исследование природной среды космическими сред- ствами. Геология и геоморфология. М., 1973, 26. Орловский Е.,/7. н др. Теоретические основы электрической передачи изображений. М., 1962. ОГЛАВЛЕНИЕ Стр. 3 Предисловие Введение ,'Глаза 1.
Методм обработки точечных изображений . . . . . . 12 й 1.1. Особенности цифровой обработки точечных изображений . . 12 9 !.2. Формирование эталонных и предварительная обработка реально наблюдаемых точечных изображений , ....., ... 13 4 !.3. Идентификация точечных изображений по методу трасс . .. 20 з 1.4. Квазикорреляционный метод идентификации точечных кзображений 25 9 1.5. Корреляционные методы идентификации точечных изображений 31 $1.6. Зонно-комбинаторный метод идентификации точечных изображений 35 Заключение 39 3.
Системы признаков прн распознавании объектов по их крупномасштабным изображениям 3.1, Критерий полезности признаков при распознавании объектон 3.2. Некоторые системы признаков при распознавании объектов 3.3, Система геометрических бкпрнзнаков прн распознавании объектов 3.4. Геометрические моменты-признаки при распознавании геометрических фигур 3,5. Эффективность признаков при распознавании двух классов объектов 3 6, Определение ошибки распознавания объектов методом дихотомнй 3.7. Эффективность признаков при распознавании трех (и более) классов объектов 3,3, Информативность статистически независимых признаков и мера надежности при распознанании объектов. Минимизация пространства признаков ' Глава 68 68 70 83 90 97 293 , Глаза 2.
Методы предварительной обработки плоских изображений пространственных объектов . . . . . . . . . . . . 4! 4 2.1. Особенности цифровой обработки проекций пространственных объектов . 41 5 2,2, Фильтрацвя плоских изображений пространственных объектов 43 4 2.3. Минимизация визуальной информации ..., ....... 50 4 2.4. Препарирование сложных многосвязных плоских иэображений 52 4 2.5.
Методы нормализации плоских иэображений . .. . . . , . 55 4 2.6. Принципы построения алгоритма синтеза контуров . . .. . 64 Заключение 66 294 Сшр. 6 3.9. Информативность статистически связанных признаков при распознаванви объектов 105 4 3.10. Построение минимальных описаний классов объектов, обеспечивающих требуемую вероятность нх распознавания , ..
. 108 4 3.!!. Связь вероятности распознавания объектов с информативностью признаков . . . .. . , . . . , .. . , .. . 120 $ 3.12. Выделенне областей попарного разделения классов . . . , !22 4 3.13. Алгоритм отбора эффективных признаков. Составление эталонных описаний классов . . !25 Заключение.....,...,,...,...,, 127 Глава 4. Обучение ЭВМ и принятие решений при распознавании объектов по их крупномасштабным изображениям . . . . .
. . !28 4 4.1, Автоматизация получения статистических данных в процессе обучения ЭВМ 128 4 4.2. Принципы математического моделирования процесса пространственного обзора .. . , , , , . .. . .. . . !34 4 4.3. Вероятностные методы обучения ЭВМ распознаванию объектов !38 4 4.4. Вероятностные методы принятия решения .
.. , . . . ,, !49 4 4.5. Обучение ЭВМ и принятие решения в системах распознавания порогового типа 154 4 4.6. Обучение ЭВМ яо эталонным описаниям ....... .. !61 4 4.7. Распознавание объектов по эталонным описаниям классов 169 4 4.8. Способ повышения вероятности распознавания объектов . . 170 Заключение 174 Глава б. Фото- и стереофотограмметрические аспекты в задаче распознавания трехмерных объектов..........
175 4 5.!. Основная проблематика фотограмметрнческих преобразований в задаче распознавания объектов ... . .. . . .. . . 175 4 5.2. Система координат н элементы ориентирования одиночных и стереопарных снимков !76 4 5.3. Основы теории преобразования стсреопарных снимков в задаче распознавания объектов !79 4 5.4. Исследование проективных свойств отдельных групп объектов 184 4 5.5. Пространственная нормализация объектов ...
, , . .. . , !95 4 5.6. Формирование пространственных описаний объектов в условиях помех наложения . 199 4 5.7. Анализ точности получения пространственных описаний объектов . 200 Заключение 203 Глава б. Обработка аэрокосмических изображений на ЭВМ..., 204 4 6.1. Особенности цифровой обработки аэрокосмических изображений 204 4 6.2.
Математические модели геометрических преобразований изображений . . . ...., ........ .. . 206 4 6.3. Методы ускорения геометрических преобразований изображений .. .............., ..... .. 218 4 6.4. Выбор способов рациональной организации обмена информацией между оперативной и внешней памятью при геометрических преобразованиях изображений ...., , , . . .. .
. 225 4 6.5. Методика частичного дешифрирования изображений и нанесения условной графической информации на выходной фотодокумент 23! Заключение.....,...,...,,...,... 237 Глава 7. Технические средства распознавания пространственных объектов н цифровой обработки изображений . . . . . . . .
239 7.1, Способы и средства ввода видеоинформации в ЭВМ . . . , . 23н 7.2. Малокадровые телевизионные средства ввода видеоинформации в ЭВМ 244 5 7.3. Градационные, динамические и точиостные характеристики вы. сококачественных устройств ввода †выво видеоинформации 250 й 7 4. Выбор разрешающей способности устройств ввода — вывода при распознавании геометрических контуров ... .
.. . . ., 256 4 7.5. Устройство ввода изображений в ЭВМ на базе промышленной телевизионной установки 263 4 7.6. Принципы построения высококачественных устройств ввода— вывода ЭВМ . 271 4 7.7. Агрегатирование средств ввода, вывода и отображения информации с ЭВМ.......,....,.... 281 4 7.8. Повышение производительности вычислительных систем обработки и распознавания изображений.......... 288 Заключение . 29! Литература 292 БОРИС ВЛАДИМИРОВИЧ АНИСИМОВ, ВИКТОР ДМИТРИЕВИЧ КУРГАНОВ, ВЛАДИМИР КОНСТАНТИНОВИЧ ЗЛОБИН РАСПОЗНАВАНИЕ И ЦИФРОВАЯ ОВРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ Заведующая редакцией Н.
И. Хрусталева, Редактор Л. П. Андрианова Младшие редакторы Т. Ф. Артюхниа, С. Ф. Шабарнна Художник В. М. Хомяков. Художественный редактор В. И. Мешалкни. Технический редактор Э. М. Чижевский. Корректор Г. И. Кострикова ИБ № 3392 изд. № Стд — 355 Сдано в набор Оадтдж Поаш в Н.02,83. 2-01285 Формат 80КВ0%» Бум, тнп. № 2. Гарнитура литературная. Печать высокая.
Объем 18,5 уел. печ. л. 18,5 усл. кр.-отт. Уч..нзд. л, !9,08. Тнраж 10.000 зкз. Бак, уй!053. Иена 90 кап. Издательство «Высшан школа». Москва, К-51. Неглнннав ул., д. 29В4. Мсюковскав тнпографна № 4 Союзполнграфпрома прв Государственном комитете СССР по делам нздательств, полиграфии н кннжной торговли, 129041, Москва, В. Переяславская ул.. д. 4б .
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
