PART_3_5 (1032167)

Файл №1032167 PART_3_5 (Электронные лекции)PART_3_5 (1032167)2017-12-22СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

Часть 3

Дискретные алгоритмы реконструкции томограмм

Взаимосвязь линейной и угловой дискретизации:

Введем следующие параметры:

D – диаметр;

d – интервал пространственной дискретизации;

 – интервал угловой дискретизации, т.е. шаг по углу;

max – максимальная пространственная частота томограммы;

, где – число отсчетов в каждой проекции (количество направлений зондирования ).

Интервал дискретизации определяется формулой: (по теореме Кательникова).

Если у нас есть спектр объекта, то мы хотим восстановить максимальную пространственную частоту max. Оценим : изображение будет повернуто на (из теоремы о центральном слое) интервал дискретизации в частотной области:

Дискретные алгоритмы:

  1. Алгоритм дискретного обратного проецирования фильтрованных проекций

При реализации данного алгоритма необходимо сделать следующие операции:

  1. Дискретная фильтрация проекций (дискретные решения некорректной обратной задачи)

  2. Дискретное обратное проецирование

  3. Суммирование

Рассмотрим более подробно пункт 2):

По числу артефактов дискретное обратное проецирование очень существенно:

Дискретная сумма:

М – число ракурсов;

 – шаг по углу;

d – шаг по р;

N – число отсчетов;

m – порядковый номер ракурса;

n – порядковый номер отсчета

Вычисляют значения функций по величинам, где n - выбирают так:

Погрешности метода очень велики.

Метод линейной интерполяции:

Выбирают:

Затем считают значения функций:

  1. Итерационные алгоритмы

Достоинством данных алгоритмов является их чрезвычайная продуктивность.

Итерационные алгоритмы представляют собой последовательное действие одной и той же операции, в результате которого находится решение. Достоинством данного алгоритма является появление возможности не вводить обратного оператора.

Итерационный алгоритм основан на том, что при реконструкции используются только известные данные о передаточной функции и нет необходимости в определении обратного оператора. В томографии итерационный алгоритм используется в тех случаях, когда существует ограниченный набор проекционных данных. В этом случае передаточная функция томографа равна нулю в больших областях пространственных частот.

Проекция задана только в пределах угла, а вне его равна нулю:

Итерационный алгоритм работает на привлечении априорной информации об объекте на всех этапах итерационного процесса.

Итерационный алгоритм Гершберга

Используется в тех случаях, когда количество проекционных данных недостаточно для применения классических методов.

Достоинства:

  1. Нет необходимости в определении оператора обратного оператору искажений, т.е. в процедуру восстановления используют тот оператор, который исказил изображение.

  2. При выводе итерационного уравнения можно использовать известные свойства искомого решения, т.е. априорную информацию на каждом этапе итерационной процедуры.

Построение итерационной процедуры:

Пусть мы имеем некоторые функции и их Фурье–образ: и сформируем из них звезду, где за нулевую итерацию берется Фурье спектр (двумерная функция), получаемый Фурье-синтезом, тогда можно записать:

Здесь с – оператор априорной информации об объекте;

HN – функция «звезды».Она равна 1 на лучах и 0 вне лучей.

Берем первичную оценку информации, затем делам ЛФП используя априорную информацию. При умножении спектра на маску (0, где звезда существует, и 1, где ее нет).

SN – лучи, заданные правильно, а остальные в уравнении добавляет что-то, что будет вне звезды, между лучами.

Этапы (шаги) процедуры:

Шаг1.

По известному набору проекций вычисляется набор их одномерных Фурье-образов, которые по теореме о центральном сечении дают в частотной области значения Фурье-образов искомого решения (томограммы). На этом этапе значения спектральных амплитуд равны нулю вне данных лучей.

Шаг 2.

Выполняется обратное двумерное преобразование Фурье для получения оценки томограммы.

Шаг 3.

Вносится априорная информация о положительности функции и ограниченности области ее задания (оператор с).

Шаг 4.

Проводится прямое двумерное преобразование Фурье от оценки томограммы предыдущего шага и значения спектра на лучах, определяется на шаге 1, заменяются величинами, вычисленными ранее непосредственно по проекции.

Шаг 5.

Проверяются критерии окончания итерационной процедуры, если они не выполняются, то переход к шагу 2.

Критерий окончания итерации:

Окончания итерационного процесса происходит, когда происходит равенство нормы отклонения одномерных и двумерных оценок Фурье-спектра объекта на лучах норме шума в проекциях.

Количество итераций приближенно 20-30 (в зависимости от сложности).

Схематично алгоритм Гершберга можно представить как итерационные переходы от оценки объекта в спектральной плоскости к оценке объекта в пространственной области с внесением априорной информации о каждой из областей.

В спектре области – это априорная информация – знание Фурье-спектра на лучах. В пространственной области — знание о положительности и ограниченности томограммы.

Характеристики

Тип файла
Документ
Размер
92,5 Kb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Тип файла документ

Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.

Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.

Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.

Список файлов лекций

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6381
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее