annot_19.03.01_bt_2016 (1016353), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Цель освоения дисциплиныДисциплина «Основы экономики и управления производством» имеет своейцелью способствовать формированию у обучающихся общекультурнойкомпетенции ОК-3 в соответствии с требованиями ФГОС ВО понаправлению подготовки бакалавров 19.03.01 «Биотехнология» с учетомспецифики профиля подготовки – «Биотехнология».2. Место дисциплины в структуре основной профессиональнойобразовательной программыДисциплина «Основы экономики и управления производством» являетсяобязательной дисциплиной базовой части блока «Дисциплины» учебногоплана направления подготовки бакалавров 19.03.01 «Биотехнология» спрофилем подготовки «Биотехнология».3.
Общая трудоемкость дисциплиныОбщая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108академических часов). Форма промежуточной аттестации – зачёт.4. Требования к результатам освоения дисциплиныОсвоение дисциплины является необходимым для формирования и развитиякомпетенции ОК-3 (способность использовать основы экономических знанийв различных сферах деятельности).В результате изучения дисциплины обучающийся должен:знать:– основы и принципы экономических механизмов управленияпредприятием;уметь:– использовать на практике экономические знанияв организациинаучно-исследовательских и научно-производственных работ;владеть:– навыками применения экономических знаний в профессиональнойсфере;Аннотацияк рабочей программе дисциплины«Математика»по направлению подготовки 19.03.01 Биотехнологияпрофиль 01 Биотехнология1.
Цель освоения дисциплиныДисциплина «Математика» имеет своей целью формированиеуобучающихся общепрофессиональных и профессиональных компетенцийОПК-2, ОПК-3, ПК-10 в соответствии с требованиями ФГОС ВО понаправлению подготовки бакалавров 19.03.01 «Биотехнология» с учетомспецифики профиля подготовки – «Биотехнология».2. Место дисциплины в структуре ОПОП бакалавриатаДисциплина «Математика» является базовой дисциплиной учебного плананаправления бакалавриата 19.03.01 «Биотехнология» с профессиональнымпрофилем «Биотехнология».Дисциплина изучается в 1-ом и 2-м семестрах.В 1-ом семестре изучаются следующие разделы математического анализа:функции одной переменной, их свойства и графики, теория пределов инепрерывность функций, производная и дифференциал функции.
Подробнорассматриваются вопросы, связанные с применением производной функциидля исследования поведения функции и построения ее графика. Кроме того,рассматривается теория функций нескольких переменных, а такжедифференциальное исчисление таких функций и его приложения вэкстремальных задачах и задачах математической обработки результатовэксперимента. В курсе изучаются также и некоторые разделы линейнойалгебры (теория матриц, определителей и систем линейных уравнений,векторная алгебра) и элементы аналитической геометрии.Во 2-м семестре изучаются такие разделы математического анализа кактеория интегрирования функции, теория числовых и функциональных рядов,теория обыкновенных дифференциальных уравнений, теория комплексныхчисел.
Особое внимание уделяется практическим приложениям этих теорий иматематическому моделированию на их основе. Кроме того, в курсерассматриваются некоторые специальные разделы линейной алгебры:линейные пространства и их преобразования, линейные операторы влинейных пространствах, собственные числа линейных операторов.3.
Общая трудоемкость дисциплиныОбщий объем дисциплины составляет 14 зачетных единиц, формамипромежуточной аттестации являются зачет и экзамен.4. Требования к результатам освоения курсаПроцесс изучения дисциплины «Математика» направленформирование у обучающихся элементов следующих компетенций:а) общепрофессиональных (ОПК):наОПК-2 - Способность и готовность использовать основные законыестественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности,применять методы математического анализа имоделирования,теоретического и экспериментального исследования;ОПК-3 - Готовность использовать знания о современной физической картинемира, пространственно-временных закономерностях, строении вещества дляпонимания окружающего мира и явлений природы;б) профессиональных (ПК):ПК-10 - Владение методами планирования эксперимента, обработки ипредставления полученных результатов.В результате изучения данной дисциплины обучающийся должен:знать:- основные обозначения, определения и методы, разработанные в изучаемыхразделах математического анализа и линейной алгебры, применяемые приматематическом моделировании и теоретическом исследовании объектов ипроцессов, рассматриваемых в естественнонаучных дисциплинах;основные понятия, термины, методы решения типовых задачи иматематические модели, рассматриваемые в изучаемых разделахматематического анализа и линейной алгебры, применяемые для описания,моделирования и исследования современной физической картины мира,пространственно-временных закономерностей, строения вещества;- базовые определения, теоретические результаты, постановки и приемырешения типовых задач, рассматриваемые в изучаемых разделахматематического анализа и линейной алгебры, применяемые дляпланирования эксперимента, обработки и представления полученныхрезультатов;уметь:- использовать математические методы анализа и моделирования,рассматриваемые в изучаемых разделах математического анализа и линейнойалгебры, применяемые при теоретическом исследовании объектов ипроцессов, изучаемых в естественнонаучных дисциплинах;- применять методы и модели, рассматриваемые в изучаемых разделахматематического анализа и линейной алгебры, используемые для описания,моделирования и исследования современной физической картины мира,пространственно-временных закономерностей, строения вещества;- применять математический аппарат, разработанный в изучаемых разделахматематического анализа и линейной алгебры, для планированияэксперимента, обработки и представления полученных результатов;владеть:- математическим аппаратом и методами моделирования, разработанными визучаемых разделах математического анализа и линейной алгебры,применяемыми при теоретическом исследовании объектов и процессов,рассматриваемых в естественнонаучных дисциплинах;- навыками решения типовых задач и математическими методами,разработанными в изучаемых разделах математического анализа и линейнойалгебры функциональных рядов, теории комплексных чисел, теориилинейных пространств и линейных операторов,применяемыми дляописания, моделирования и исследования современной физической картинымира, пространственно-временных закономерностей, строения вещества;- методами планирования эксперимента, обработки и представленияполученных результатов, основанными на результатах изучаемых разделовматематического анализа и линейной алгебры.Аннотацияк рабочей программе дисциплины«Теория вероятностей и математическая статистика»по направлению подготовки 19.03.01 Биотехнологияпрофиль 01 Биотехнология1.
Цель освоения дисциплиныДисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» имеетсвоей целью формирование у обучающихся общепрофессиональных ипрофессиональных компетенций ОПК-2, ОПК-3, ПК-10 в соответствии стребованиями ФГОС ВО по направлению подготовки бакалавров 19.03.01«Биотехнология» с учетом специфики профиля подготовки –«Биотехнология».2.
Место дисциплины в структуре ОПОП бакалавриатаДисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» являетсябазовой дисциплиной учебного плана направления бакалавриата 19.03.01«Биотехнология» с профессиональным профилем «Биотехнология».В процессе изучения дисциплины рассматриваются следующие вопросы:случайные события и их классификация, вероятность случайного события иметоды ее определения, дискретные и непрерывные случайные величины иих характеристики, основные понятия и задачи математической статистики,методы нахождения статистических оценок, основные виды распределенийслучайных величин, рассматриваемых в математической статистике,проверка статистических гипотез, критерий согласия Пирсона, элементытеории корреляции, методы статистической обработки экспериментальныхданных.Особое внимание уделено прикладным аспектам теориивероятностей и математической статистики.3.
Общая трудоемкость дисциплиныОбщий объем дисциплины составляет 3 зачетные единицы, формойпромежуточной аттестации является зачет. Дисциплина изучается в 3-мсеместре.4. Требования к результатам освоения дисциплиныПроцесс изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическаястатистика» направлен на формирование у обучающихся элементовследующих компетенций:а) общепрофессиональных (ОПК):ОПК-2 - Способность и готовность использовать основные законыестественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности,применять методы математического анализа имоделирования,теоретического и экспериментального исследования;ОПК-3 - Готовность использовать знания о современной физической картинемира, пространственно-временных закономерностях, строении вещества дляпонимания окружающего мира и явлений природы;б) профессиональных (ПК):ПК-10 - Владение методами планирования эксперимента, обработки ипредставления полученных результатов.В результате изучения данной дисциплины обучающийся должен:знать:- основные обозначения, определения и методы, разработанные в теориивероятностейиматематическойстатистике,применяемыеприматематическом моделировании и теоретическом исследовании объектов ипроцессов, рассматриваемых в естественнонаучных дисциплинах;- основные понятия, термины, методы решения типовых задачи иматематические модели, изучаемые в теории вероятностей и математическойстатистике, применяемые для описания, моделирования и исследованиясовременной физической картины мира, пространственно-временныхзакономерностей, строения вещества;- базовые определения, теоретические результаты, постановки и приемырешения типовых задач, рассматриваемые в теориивероятностей иматематической статистике, применяемые для планирования эксперимента,обработки и представления полученных результатов;уметь:-использовать математические методы анализа и моделирования,рассматриваемые в теории вероятностей и математической статистике,применяемые при теоретическом исследовании объектов и процессов,изучаемых в естественнонаучных дисциплинах;-применять методы и модели, изучаемые в теории вероятностей иматематической статистике, используемые для описания, моделирования иисследования современной физической картины мира, пространственновременных закономерностей, строения вещества;-применять математический аппарат, разработанный в теории вероятностейи математической статистике, для планирования эксперимента, обработки ипредставления полученных результатов;владеть:-математическим аппаратом и методами моделирования, разработанными втеории вероятностей и математической статистике, применяемыми притеоретическом исследовании объектов и процессов, рассматриваемых вестественнонаучных дисциплинах;- навыками решения типовых задач и математическими методами,разработанными в теории вероятностей и математической статистике,применяемыми для описания, моделирования и исследования современнойфизической картины мира, пространственно-временных закономерностей,строения вещества;-методами планирования эксперимента, обработки и представленияполученных результатов, основанными на результатах втеориивероятностей и математической статистики.Аннотацияк рабочей программе дисциплины«Информатика»по направлению подготовки 19.03.01 Биотехнологияпрофиль 01 Биотехнология1.
Цель освоения дисциплиныДисциплина «Информатика» имеет своей целью формирование уобучающихся общепрофессиональных компетенций ОПК-4 и ОПК-5 всоответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовкибакалавров 19.03.01 «Биотехнология».2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриатаДисциплина «Информатика» является обязательной дисциплиной базовойчасти блока «Дисциплины» учебного плана направления подготовкибакалавров 19.03.01 «Биотехнология».В процессе изучения дисциплины рассматриваются основные методы,способы и средства получения, хранения, переработки информации,принципы создания и использования современных информационныхтехнологий, принципы соблюдения прав интеллектуальной собственности,способы защиты информации.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
