05.13.18 — Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (1015956)
Текст из файла
Математические основы: 1. Операции над матрицами. Обратная матрица. 2. Системы линейных алгебраических уравнений. Метод Гаусса, Метод Крамера. 3. Векторная алгебра. 4. Собственные числа и собственные векторы матрицы. 5. Прямая и плоскость.
Взаимное расположение прямой и плоскости. 6. Алгебраические кривые и поверхности второго порядка. Приведение кривой к каноническому виду. 7. Линейные пространства. 8. Евклидовы пространства. Понятие угла между векторами. Норма индуцированная скалярным произведением. 9. Линейные операторы. Понятие обратного оператора. 10. Предел функции. Первый и второй замечательные пределы.
11. Непрерывность функций. Классификация точек разрыва. 12. Производные элементарных функций. Правила дифференцирования. 13. Раскрытие неопределенностей. Правило Лопиталя. 14. Формула Тейлора. 15. Общая схема исследования функции. 16. Комплексные числа. Формула Муавра. 17. Неопределенный интеграл, его простейшие свойства. 18. Определенный интеграл. Формула Ньютона-Лейбница. Несобственные интегралы. 19.
Числовые ряды, необходимый признак сходимости. 20. Признаки сходимости Коши, Даламбера. 21. Абсолютная и условная сходимость. 22. Ряды Фурье. Критерии сходимости. 23. Частные производные. Производная по направлению. Градиент. 24. Экстремум функции двух переменных. Необходимые и достаточные условия. 25. Двойной интеграл. Приложения к геометрии и физике. 26.
Тройной интеграл. Приложения к геометрии и физике. 27. Криволинейные интегралы. Формула Грина. 28. Поверхностные интегралы. 29. Элементы теории поля. Формулы Стокса и Гаусса-Остроградского. 30. Дифференциальные уравнения первого порядка. 31. Линейные дифференциальные уравнения первого порядка. Метод вариации постоянной.
32. Линейные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами. 33. Статистическое и классическое определения вероятности. Геометрические вероятности. 34. Совместные и несовместные события. Теорема сложения вероятностей. 35. Теорема умножения вероятностей. Условная вероятность. 36. Формула полной вероятности. 37. Формула Байеса. Численные методы: 38. Численные методы линейной алгебры. Итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений (метод простой итерации, метод Зейделя, метод сопряженных градиентов).
39. Численные методы математического анализа. Решение нелинейных уравнений и систем. Приближенные методы вычисления определенных интегралов. 40. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. 41. Методы оптимизации. Условный экстремум функции многих переменных. Компьютерные науки: 42. Архитектура операционных систем. Сравнение %1ш1ожз и 1Лч1Х.
43. Языки программирования С++, Сл или другие. Типичные синтаксические конструкции языка программирования. Поддержка объектно-ориентированного программирования. 44. Современные базы данных. Реляционная модель данных. Стандарт БЯЬ. Диалекты БЯЬ (Т-БЯЬ, р1/зЧ1 и др.). 45. Современные компьютерные сети. Литература: 1. В. А. Ильин, Э.
Г. Поздняк. Линейная алгебра. 6 издание — стереотипное- ФИЗМАТЛИТ. — 2014. 2. В. А. Ильин, Э. Г. Поздняк. Аналитическая геометрия. 6 издание— стереотипное- ФИЗМАТЛИТ. — 2012. 3. Кострикин А. И„Манин Ю. И. Линейная алгебра и геометрия. Учебное пособие. 4-е издание — СПб.: Лань, 2008. — 304 с. 4. В. А. Ильин, Э. Г. Поздняк. Основы математического анализа. Ч. 1, 2.
Седьмое издание — стереотипное- ФИЗМАТЛИТ. — 2014. 5. В. А. Зорич. Математический анализ. Ч. 1, 2. Седьмое издание. М.-МЦНМО, 2015. 2008. 11. А. А. Самарский. Введение в численные методы. СПб.: Лань, 2005. 12. Ф. П. Васильев. Методы оптимизации. Ч. 1. М.: Изд. МЦНМО, 2011.
13. Э. Таненбаум. Современные операционные системы. Изд. Питер, 2017. 14. Э. Таненбаум. Компьютерные сети. Изд. Питер, 2016, 15. Троелсен Э. Язык программирования С11 5.0 и платформа .НЕТ 4.5. Изд. Вильямс, 2015. 16. Рихтер Дж. СЬК ~ча СФ программирование на платформе М1сгозой .НЕТ Ргапзе~чог1с 4.5 на языке СФ. Изд. Питер, 2016. 17. Ицик Бен-Ган. М1сгозой ЗЯЬ Берег 2012 Основы Т-81 1Ь. Изд.
Эксмо, 2015. 18. К.Дж. Дейт. Введение в системы баз данных. 8 изд. Изд. Вильямс, 2017. Денисова И.П. Зав.кафедрой 6. А. Ф. Филиппов. Введение в теорию обыкновенных дифференциальных уравнений. 2-е изд., испр. - М.: ЫКББ, 2007. 7. И. Г. Петровский. Лекции по теории обыкновенных дифференциальных уравнений. Седьмое издание. М.: Либроком, 2009. 8. Кораллов Л. Б., Синай Я. Г. Теория вероятностей и случайные процессы. М.: Изд.
МЦНМО, 2013. 9. Боровков А.А. Теория вероятностей. М., Эдиториал УРСС, 2009. 10. В. С, Рябенький. Введение в вычислительную математику. М,: ФИЗМАТЛИТ— .
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
