rpd000014656 (1012735), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Усачов В.Е. Методы оптимизации организационно-технических систем (Учебное пособие). М.: Изд-во, МАИ, 2009.

2. Усачов В.Е. Методы оптимизации организационно-технических систем (Методические указания для выполнения курсовой работы). М.: Изд-во, МАИ, 2009.

3. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. - 4-е изд. - М.: Наука, 1978.

б)дополнительная литература:

1. Аоки М. Введение в методы оптимизации. – М.: Наука, 1977. 344 с.

2. Малышев В.В. Методы оптимизации сложных систем. – М.: Изд-во МАИ, 1981. 76с.

3. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. – М.: Мир, 1975.

4. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. – М.: Наука, 1987.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

ОС семейства Windows с установленной средой Matlab.

1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Для проведения занятий необходима доска с мелом (маркером). Компьютерный класс.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Методы оптимизации »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Методы оптимизации является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Специальные организационно-технические системы. Дисциплина реализуется на 6 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 604.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-2.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: исследованием и оптимизацией организационно-технических системы(ОТС).

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет (4 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (26 часов), практические (0 часов), лабораторные (8 часов) занятия и (38 часов) самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Методы оптимизации »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции

1.1.1. Рассмотрение примеров оптимизации современных космических комплексов.Общая постановка задачи оптимизации ОТС.Математическая формализация задачи. (АЗ: 6, СРС: 8)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.1. Необходимые и достаточные условия оптимальности критерия качества ОТС как целевой функции (общий случай). (АЗ: 4, СРС: 6)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.1. Необходимые и достаточные условия достижения целевой функцией безусловного min.Критерий положительной определенности матрицы Гессе- критерийСильвестра (АЗ: 4, СРС: 6)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.4.1. Задача определения условного минимума целевой функции для случая ограничений типа равенств. Необходимые условия его наличия. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.4.2. Прямая и двойственная задачи оптимизации при ограничениях типа равенств. Понятие седловой точки. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.4.3. Эквивалентность прямой и двойственной задач оптимизации. Достаточные условия минимума целевой функции для случая ограничений типа равенств. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.5.1. Необходимые условия оптимальности в задачах оптимизации ОТС с ограничивающими неравенствами. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.5.2. Условия Куна-Таккера. Достаточные условия оптимальности в задачах оптимизации ОТС с ограничивающими неравенствами. (АЗ: 4, СРС: 4)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1. Практические занятия

1. Лабораторные работы

1.3.1. Необходимые и достаточные условия достижения целевой функцией безусловного минимума. (АЗ: 4, СРС: 2)

Форма организации: Лабораторная работа

1.5.1. Необходимые и достаточные условия оптимальности в задачах оптимизации ОТС с ограничивающими неравенствами. (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Методы оптимизации »

Прикрепленные файлы

Вопросы для подготовки МО.doc

Вопросы для подготовки

1. Общая постановка задач оптимизации организационно-технических систем.

2. Некоторые показатели качества космических комплексов научного назначения.

3. Теоретические основы математического программирования.

4. Понятие и определение глобального минимума целевой функции.

5. Понятие и определение локального минимума целевой функции.

6. Понятие и определение градиента целевой функции.

7. Понятие и определение матрицы Гессе целевой функции.

8. Понятие и определение производной целевой функции по направлению.

9. Разложение в ряд Тейлора целевой функции.

10. Необходимые условия минимума целевой функции (общий случай).

11. Определение выпуклого множества.

12. Определение выпуклой функции.

13. Достаточные условия минимума целевой функции (общий случай).

14. Методы нахождения безусловного минимума целевой функции.

15. Определение стационарной точки.

16. Методы нахождения безусловного минимума целевой функции.

17. Достаточные условия достижения целевой функцией безусловного минимума.

18. Критерий Сильвестра.

19. Необходимые условия минимума целевой функции при ограничениях типа равенств.

20. Функция Лагранжа.

21. Достаточные условия минимума целевой функции при ограничениях типа равенств.

22. Прямая задача математического программирования условного минимума.

23. Двойственная задача математического программирования условного минимума.

24. Седловая точка функции Лагранжа.

25. Направление наибольшего убывания целевой функции.

26. Численное решение систем нелинейных алгебраических уравнений.

27. Пример условной оптимизации целевых функций при наличии ограничений типа неравенств.

28. Активные и пассивные ограничения типа неравенств.

29. Условия Куна-Таккера.

30. Алгоритм условной оптимизации целевых функций при наличии ограничений типа неравенств.

Версия: AAAAAAUSqDk Код: 000014656

Характеристики

Список файлов учебной работы