rpd000013528 (1011008), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Тип: Контрольная работа
Тематика:
Прикрепленные файлы: Мат модели ф-я РКС и комплексов - рубеж1.docx
1.2. Рубежный контроль 2
Тип: Контрольная работа
Тематика:
Прикрепленные файлы: Мат модели ф-я РКС и комплексов-рубеж2.docx
1.3. Рубежный контроль 3
Тип: Контрольная работа
Тематика:
Прикрепленные файлы: Мат модели ф-я РКС и комплексов-рубеж3.docx
-
Промежуточная аттестация
1. Рейтинговая оценка (9 семестр)
Прикрепленные файлы: Математические модели ф-я РКС и комплесов.docx
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
1. АЛИЕВ Р.А., ЛИБЕРЗОН М.И. Методы и алгоритмы координации в промышленных системах управления. –М.: Радио и Связь, 1987. –208с.
2. БАРАНОВ Л.Т., ЛОПАТИН А.П., САВЧЕНКО В.И. Проблемы оперативного управления эксплуатационными процессами на космодроме.// Труды третьей научно-технической конференции «Перспективы использования новых технологий и научно-технических решений в изделиях ракетно-космической техники разработки ГКН ПЦ им. М.В.Хруничева».- 2003.- 3с.
3. БАРИШПОЛЕЦ В.А., КОБЗАРЬ С.А. Численный метод анализа сетевой модели со стохастической структурой и случайной продолжительностью работ. // Изв. АН СССР Техн. Киберн. – 1989. № 5.- с. 229-240.
4. БУРКОВ В.Н. и др. Модели и методы выбора целевых программ. //А и Т, 1994, № 10, с.
5. КАЛИНИН В.Н., РЕЗНИКОВ Б.А., ВАРАКИН Е.И. Теория систем оптимального управления. Ч.3.: Принятие решений в условиях неопределенности и адаптации. - Л.: ВИКИ им. А.Ф. Можайского, 1987.- 140с.
б)дополнительная литература:
КЛЫКОВ Ю.И. Ситуационное управление большими системами. –М.: Энергия, 1974. –136 с.
КОВАЛЕВ А.П. Формирование требований к надежности и системам эксплуатации распределенных технических комплексов. –СПб.: ОРАКУЛ, 1999. –104 с.
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
плакаты, видеофильмы
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Математические модели функционирования ракетно-космических систем и комплексов »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Математические модели функционирования ракетно-космических систем и комплексов является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Проектирование, производство и эксплуатация ракет и ракетно-космических комплексов. Дисциплина реализуется на 6 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 610.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-1 ,ПК-4.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: Анализом роцесса функционирования ракетно – космических систем при наземной отработке, летных испытаниях и на этапе эксплуатации
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие, Лабораторная работа.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: рубежный контроль в форме Контрольная работа и промежуточная аттестация в форме Рейтинговая оценка (9 семестр).
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (34 часов), практические (18 часов), лабораторные (16 часов) занятия и (40 часов) самостоятельной работы студента.
Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Математические модели функционирования ракетно-космических систем и комплексов »
Cодержание учебных занятий
-
Лекции
1.1.1. Содержательная и формальная модели системы оперативного управления подготовкой РКС на ТК (АЗ: 4, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.1.2. Иерархическая система моделей процесса подготовки РКС на ТК (АЗ: 4, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.1.3. Сетевая модель процесса финансирования космических программ на космодроме (АЗ: 4, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.1.4. Математическая модель ситуационного управления подготовкой РКС на ТК (АЗ: 4, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.1.5. Методы управления дискретными технологическими процессами (АЗ: 4, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.1.6. Метод декомпозиции в задачах оперативного управления дискретными технологическими процессами (АЗ: 4, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.1.7. Метод оперативно-календарного планирования подготовки РКС на ТК (АЗ: 4, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.1.8. Метод синтеза оптимальной структуры эксплуатационных процессов на РКС, реализуемых в условиях дефицита ресурсов (АЗ: 4, СРС: 4)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.1.9. Метод определения оптимальной численности эксплуатационных подразделений РКС (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
-
Практические занятия
1.1.1. Математические модели программно-методического комплекса информационой поддержки эксплуатации и управления РКС (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.1.2. Модель пользователей космической информации (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.1.3. Математичесая модель спутника (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.1.4. Математическая модель бортовых систем (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.1.5. Математическая модель орбитальной группировки (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
-
Лабораторные работы
1.1.1. Программные имитаторы КА связи и навигации (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Лабораторная работа
1.1.2. Наземные отладочные комплексы (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Лабораторная работа
1.1.3. Принципы построения имитаторов (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Лабораторная работа
1.1.4. Функциональная схема имитатора КА (АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации: Лабораторная работа
-
Типовые задания
Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Математические модели функционирования ракетно-космических систем и комплексов »
Прикрепленные файлы
Мат модели ф-я РКС и комплексов - рубеж1.docx
1.Основные определения проектирования.
2.Этапы проектирования.
3.Автоматизация проектирования.
4.Системы автоматизированного проектирования.
5.Основные понятия и задачи моделирования процессов и систем.
6.Характеристики математических моделей.
7.Классификация переменных и взаимосвязи параметров модели.
8.Классификация математических моделей.
9.Построение математических моделей.
10.Сложные (большие) системы и их свойства.
Мат модели ф-я РКС и комплексов-рубеж2.docx
1.Формализация и алгоритмизация процесса функционирования сложных систем.
2.Математическая модель сложной системы.
3.Информационные процессы в измерительных системах и системах автоматического управления.
4.Пространства сигналов.
5.Импульсная теорема и ее применение.
6.Дискретное представление сигналов.
7.Стационарные, Гауссовские, эргодические процессы.
8.Числовые характеристики случайных процессов.
9.Свойства корреляционных и спектральных характеристик процессов.
10.Прохождение детерминировано-стохастического процесса через линейную
Мат модели ф-я РКС и комплексов-рубеж3.docx
1.Формирование заданной спектральной характеристики.
2.Методы оценивания характеристик стохастических процессов.
3.Сигналы динамических систем. Формирующий фильтр процесса.
4.Модели объектов управления и информационно-измерительных систем.
5.Структурпные схемы моделей.
6.Понятие белого и цветного шума. Особенности моделирования шумов.
7.Метод статистических испытаний систем.
8.Формирование статистических моделей систем.
9.Оценивание статистических характеристик систем.
10.Пакеты прикладных программ по моделированию.
11.Моделирование и исследование процессов и систем в Matlab.
12.Библиотека элементов Matlab Simulink для моделирования динамических систем.
13.Принцип составления структурных схем и настройки параметров.
Математические модели ф-я РКС и комплесов.docx
1.Основные определения проектирования.
2.Этапы проектирования.
3.Автоматизация проектирования.
4.Системы автоматизированного проектирования.
5.Основные понятия и задачи моделирования процессов и систем.
6.Характеристики математических моделей.
7.Классификация переменных и взаимосвязи параметров модели.
8.Классификация математических моделей.
9.Построение математических моделей.
10.Сложные (большие) системы и их свойства.
11.Формализация и алгоритмизация процесса функционирования сложных систем.
12.Математическая модель сложной системы.
13.Информационные процессы в измерительных системах и системах автоматического управления.
14.Пространства сигналов.
15.Импульсная теорема и ее применение.
16.Дискретное представление сигналов.
17.Стационарные, Гауссовские, эргодические процессы.
18.Числовые характеристики случайных процессов.
19.Свойства корреляционных и спектральных характеристик процессов.
20.Прохождение детерминировано-стохастического процесса через линейную систему.
21.Формирование заданной спектральной характеристики.
22.Методы оценивания характеристик стохастических процессов.
23.Сигналы динамических систем. Формирующий фильтр процесса.
24.Модели объектов управления и информационно-измерительных систем.
25.Структурпные схемы моделей.
26.Понятие белого и цветного шума. Особенности моделирования шумов.
27.Метод статистических испытаний систем.
28.Формирование статистических моделей систем.
29.Оценивание статистических характеристик систем.
30.Пакеты прикладных программ по моделированию.
31.Моделирование и исследование процессов и систем в Matlab.
32.Библиотека элементов Matlab Simulink для моделирования динамических систем.
33.Принцип составления структурных схем и настройки параметров.
34.Регистрация результатов исследования в графическом виде в виде внешних файлов.
Версия: AAAAAATwG4o Код: 000013528
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
