rpd000011941 (1010121), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Прикрепленные файлы: Экзамен (4 семестр).doc

1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Р.Ш. Сигдиямов, О.О. Горбенко Элементы системного анализа. – Учебное пособие, М.:МГУИЭ, 2009.

2. А.В. Антонов Системный анализ, М.: Высшая школа, 2004, 454с.

3. Под ред. В.П. Прохорова Системный анализ: краткий курс лекций. М.:КомКнига, 2006, 216 с.

б)дополнительная литература:

1. Е.С. Вентцель Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.:Высшая школа, 2007Другие виды литературы

2. Джарантано Джозеф, Рйтли Гарри. Экспертные системы: принципы разработки и программирование, 4-е издание –М: ЩЩЩ»И.Д.Вильямс», 2007.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Лекционные занятия:

Аудитория базовой кафедры № 312Б, оснащенная презентационной техникой,доска и мел

2. Лабораторные работы:

Лаборатория каф. № 308 ауд 420-3, оснащенная компьютерами на базе процессора Р4 ОС Windows ХЗ и выше.

3. Практические занятия:

Лаборатория каф. № 308 ауд 420-3, доска и мел.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Системный анализ »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Системный анализ является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Информационные системы и технологии. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 308.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-6 ,ОК-10 ,ПК-22 ,ПК-30 ,ПКС.1 ,ПКС.3.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: вопросами сисемного анализа.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен (4 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетных единиц, 144 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (34 часов), практические (8 часов), лабораторные (8 часов) занятия и (67 часов) самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Системный анализ »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции

1.1.1. Понятие исследования операций. Принятие решений в условиях неопределенности. Системный подход. (АЗ: 2, СРС: 5)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.1. Понятие системы. Признаки классификации систем. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.2. Характеристики систем. (АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.1. Информационная система. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.2. Информация. Меры информации. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.3. Методы получения информации. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.4.1. Методы логического вывода. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.4.2. Прямой и обратный логический вывод. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.4.3. Пропозиционарная логика. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.4.4. Примение пропозиционарной логики для построения суждений. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.4.5. Формула полной вероятности Байеса. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.4.6. Теория Демпстера – Шефера. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.4.7. Введение новых свидетельств в теории Демпстера – Шефера. (АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.5.1. Нечеткие множества. (АЗ: 2, СРС: 5)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.5.2. Нечеткая логика. (АЗ: 2, СРС: 5)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.5.3. Операции с нечеткими множествами. (АЗ: 2, СРС: 5)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.5.4. Возможность и вероятность. (АЗ: 2, СРС: 5)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1. Практические занятия

1.3.1. Определение меры информации. (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Практическое занятие

1.5.1. Операции с нечеткими множествами. (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Практическое занятие

1. Лабораторные работы

1.4.1. Составление истинностных таблиц. (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

1.4.2. Получение характеристик системы слежения за объектами на основании теории Демпстера – Шефера. (АЗ: 4, СРС: 4)

Форма организации: Лабораторная работа

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Системный анализ »

Прикрепленные файлы

Экзамен (4 семестр).doc

Промежуточная аттестация №1

Экзамен (3 семестр)

Семестр: 3

Вид контроля: Э

Вопросы:

1. Понятие «Системный подход»

2. Задачи принятия решений. Критерий эффективности

3. Прямые и обратные задачи исследования операций

4. Понятие выбора решения в условиях неопределенности

5. Стохастическая неопределенность

6. Метод экспертных оценок

7. Многокритериальные задачи исследования операций.

8. Задачи выбора эффективного решения

9. Теория Демпстера-Шефера

10. Комбинирование свидетельств в теории Демпстера-Шефера

11. Доверительные функции и сомнение в теории Демпстера-Шефера

12. Нечеткие множества

13. Функции для описания нечетких множеств

14. Операции с нечеткими множествами

15. Нечеткие отношения

16. Нечеткая логика

17. Метод максимума и метод моментов

18. Возможность и вероятность

19. Система, подсистема, структура систем

20. Информационное описание системы с помощью графа

21. этапы системного анализа

22. Функционирование и развитие системы

23. Классификация систем

24. Информация, знание

25. Методы получения и использования информации

26. Меры информации в системе

27. Управление в системе

Версия: AAAAAAT1Pvc Код: 000011941

Характеристики

Список файлов учебной работы