rpd000000689 (1009872), страница 12

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 12)

1.Какие показатели характеризуют качество моделирования случайных явлений в ИМ? (1- адекватность реальным воздействиям, 2- статистическая точность 3- быстродействие работы алгоритма моделирования 4- возможность управлять процессом генерации)

1)1,2 2) 2,3 3)1-4

2.Какой механизм в физических датчиках базовых случайных чисел обеспечивает некоррелированность их реализаций? (1- высокочастотность исходного случайного процесса 2- нормировка выходного результата 3- использование схемы квантования значений исходного процесса)

1. 2)2 3)3

3.Какие параметры определяют отрезок апериодичнсости мультипликативного датчика базовых псевдослучайных чисел? (1- 2-А 3-М 4-В)

1)1-4 2)2,3 3)1-3

4.Для чего проверяют датчик базовых псевдослучайных чисел на соответствие законам распределения максимумов и минимумов базовой последовательности? (1-для проверки статистической равномерности датчика 2- для оценки возможности его использования при исследовании критических режимов работы моделируемой системы 3- для оценки некоррелированности чисел базовой последовательности)

1)1 2)2 3)3

5.Какая структура данных должна быть подготовлена для работы алгоритма моделирования дискретной случайной величины, заданной конечным рядом распределения?(1-таблица распределения вероятностей по значениям случайной величины 2- таблица границ разделения отрезка [0,1] на вероятности значений случайной величины 3-перечень значений случайной величины)

1)1,3 2)2 3)2,3

6.Составьте характеристику метода обратной функции моделирования случайной величины (1-универсальный метод 2-специальный метод 3-применяется для моделирования дискретных случайных величин 4- применяется для моделирования непрерывных случайных величин 5- используется точное или приближенно заданная функция, обратная к функции плотности вероятности 6- используется точное или приближенно заданная функция, обратная к функции распределения )

1)2,4,6 2)1,3,6 3)1,4,6 3)1,4,5

7.Какие требования предъявляются к функциональному преобразованию случайной величины для обеспечения возможности применения метода исключения? (1-непрерывная функция 2-дифференцируемая функция 3- монотонная функция 4-имеющая обратную функцию 5-устраняющая причины невозможности применения метода исключения)

1)1,3,5 2)2,4,5 3)1-5

8.В каких случаях возникают проблемы при использовании специального метода моделирования нормально распределенного вектора? (1- при наличии слабо коррелированных составляющих 2- при наличии сильно коррелированных составляющих)

1)1 2)2 3)1,2

9.Как в алгоритме организации моделирования по множеству независимых прогонов могут формироваться начальные условия для очередного прогона? (1-фиксированным образом, исходя из принципа получения гарантированного результата 2- фиксированным образом, исходя из принципа получения наилучшего результата 3- случайным образом для осреднения результатов по возможным реализациям начальных условий 4- используются нулевые начальные условия)

1)1,2 2)1-3 3)1-4

10.При оценке каких по величине вероятностей событий возникают проблемы оценки точности (1- близких к 0, 2-близких к значению 0.5, 3- близких к 1.0)?

1)1 2)2 3)1,2 4)1,3 5)2,3

11.С использованием каких структур данных может быть получена оценка многомерной функции плотности вероятности? (1- наиболее целесообразно с использованием одномерного массива 2- обязательно с использованием многомерного массива)

1)1 2)2

МСЯиОБР БИЛЕТ №18

1.Какой из способов генерации случайных явлений обеспечивает наиболее адекватность? (1-физические генераторы 2- цифровые записи реальных случайных воздействий 3-псевдослучайные генераторы)

1)1 2)2 3)3

2.Какие показатели качества характеризуют генераторы базовых псевдослучайных чисел? (1-адекватность 2-статистическая равномерность 3- отрезок апериодичности 4-логическая сложность 5-быстродействие 6-возможность функционального анализа параметров на характеристики датчика 7-некоррелированность)

1)1,2 2)2,3 3)2,3,5,6,7 4) 2-5

3.Какие параметры определяют быстродействие мультипликативного датчика базовых псевдослучайных чисел? (1- 2-А 3-М 4-В)

1)1-4 2)2,3 3)1-3 4)2 5) 3

4.Какова структура процедур моделирования случайных явлений сложной конфигурации в ИМ? (1- двухуровневая 2-одноуровневая 3-трехуровневая)

1)1 2)2 3)3

5.Какой показатель характеризует быстродействие алгоритмов моделирования полной группы несовместных событий и дискретной случайной величины? (1- число событий (значений случайной величины) 2-среднее число операций сравнения при работе алгоритма 3- число сравнений при работе алгоритма)

1)1 2)2 3)3

6.Какое количество базовых величин используется для получения одной реализации случайной величины по методу обратной функции? (1-одна 2- две 3- случайное количество)

1)1 2)2 3)3

7.Для каких целей может быть использован метод композиции при моделировании нормального закона распределения? (1-для приближенного моделирования на всей области определения 2- для точного моделирования на всей области определения)

1)1 2)2

8.Возможно ли точное моделирование векторного случайного процесса общего вида? (1-да 2- нет)

1)1 2)2

9.Какого типа ИМ исследуются с использованием алгоритма организации моделирования по множеству независимых прогонов? (1- модели с остановом 2-модели без останова)

1)1 2)2 3)1,2

10.Возможна ли реализация последовательных процедур при оценке малых вероятностей? (1- невозможна 2- возможна на основе расчета доверительного интервала при заданной доверительной вероятности 3- возможна на основе расчета числа ИМЭ, в которых обязательно должно появиться событие, вероятность которого оценивается)

1)1 2)2 3)3

11.С использованием каких структур данных может быть получена оценка многомерной функции плотности вероятности? (1- наиболее целесообразно с использованием одномерного массива 2- обязательно с использованием многомерного массива)

1)1 2)2

МСЯиОБР БИЛЕТ №19

1.Какой из способов генерации случайных явлений обеспечивает наибольшее быстродействие? (1-физические генераторы 2- цифровые записи реальных случайных воздействий 3-псевдослучайные генераторы)

1)1 2)2 3)3

2.Какой генератор базовых псевдослучайных чисел (1-генератор, основанный на конгруэнтном методе 2- генератор в СИМ GPSS) лучше по возможности функционального анализа его параметров на характеристики датчика)?

1)1 2)2 3)одинаковы

3.Какие параметры определяют имитацию равномерности распределения мультипликативного датчика базовых псевдослучайных чисел? (1- 2-А 3-М 4-В)

1)1-4 2)2,3 3)1-3 4)2 5) 3

4.При выполнении какого условия считается, что моделируемое событие, заданное вероятностью его свершения, произошло? (1-БПСЧ больше заданной вероятности 2- БПСЧ больше или равно заданной вероятности 3- БПСЧ меньше заданной вероятности 4- БПСЧ меньше или равно заданной вероятности)

1. 2)2 3)3 4)4

5.Какие существуют способы повышения быстродействия алгоритма моделирования дискретной случайной величины с большой размерностью конечного ряда распределения? (1- переупорядочение ряда распределения по возрастанию вероятностей 2- переупорядочение ряда распределения по убыванию вероятностей 3- группирование членов ряда распределения 4-совместное использование переупорядочения и группирования)

1)2-4 2)1-4 3)1,3 4)1,3,4

6.Для каких из перечисленных ниже распределений метод обратной функции может быть применен точно? (1-равная плотность вероятности 2-Пуассона 3- экспоненциальное 4-нормальное 5- заданное ступенчатой плотностью вероятностей)

1)1-5 2)1,3,5 3)2,4

7.Для моделирования каких классов случайных величин применяется метод композиции? (1-дискретным скалярным 2- непрерывным скалярным 3-векторным)

1)1 2)2 3)3

8.В чем состоит идея приближенного моделирования случайных процессов общего вида? (1- в их Марковской аппроксимации 2- в приближенном задании статистического описания процесса 3- в предположении заранее известных моментов времени, в которые необходимо получать реализации процесса)

1)1 2)2 3)3

9.При каком соотношении времени прогона самой ИМ и времени, затрачиваемого на стат. обработку, в алгоритме организации моделирования по множеству независимых прогонов было целесообразным использовать блок, регулирующий определенную периодичность по числу прогонов осуществления стат. обработки? (1- когда сложность ИМ существенно больше сложности стат. обработки 2- когда сложность стат. обработки соизмерима или больше сложности самой ИМ)

1)1 2)2 3)в любом случае

10.Какие виды оценок законов распределения случайных величин знаете? (1-параметрические 2-непараметрические 3- по малой выборке)

1)1 2)2 3)1,2 4) 1-3

11.Для каких процессов в ИМ статистически обосновано получение оценок по одному длинному прогону? (1- для любых процессов 2-для стационарных процессов 3- для эргодических процессов)

1)1 2)2 3)2,3

МСЯиОБР БИЛЕТ №20

1.Какой из способов генерации случайных явлений обеспечивает наибольшую возможности вариации характеристик генератора? (1-физические генераторы 2- цифровые записи реальных случайных воздействий 3-псевдослучайные генераторы)

1)1 2)2 3)3

2.Какой механизм генерации базовых псевдослучайных чисел на основе конгруэнтного метода обеспечивает имитацию их случайного характера? (1- механизм квантования 2- неустойчивость характера динамического процесса в датчике 3- нормировка выходных чисел)

1)1 2)2 3)3

3.Какое преимущество дает использование смешанного конгруэнтного датчика по сравнению с мультипликативным? (1- более свободный выбор параметров датчика 2- больший отрезок апериодичности 3- большее быстродействие 4- большую равномерность)

1)1 2)2 3)3 4)4 5)5

4.Сколько БПСЧ используется для моделирования полной группы из n несовместных событий?(1- одно 2-два 3-n)

1. 2)2 3)3

5.Какие существуют способы повышения быстродействия алгоритма моделирования дискретной случайной величины с бесконечным рядом распределения? (1- переупорядочение выделенной части ряда распределения по возрастанию вероятностей 2- переупорядочение выделенной части ряда распределения по убыванию вероятностей вместе с группированием 3- выделение в бесконечном ряде распределения конечной части с большой суммарной вероятностью 4-сведение моделирования к схеме случаев)

1)1,3 2)2,3 3)4

6.Составьте характеристику метода исключения моделирования случайной величины (1-универсальный метод 2-специальный метод 3-применяется для моделирования дискретных случайных величин 4- применяется для моделирования непрерывных случайных величин 5- используется функция распределения случайной величины 6- используется функция плотности вероятности случайной величины)

1)2,4,5 2)1,3,6 3)1,4,6 3)1,4,5

7.Какие алгоритмы моделирования получаются в результате применения метода композиции к сложным распределениям? (1- приближенные 2-точные )

1)1 2)2

8.В чем заключается Марковская аппроксимация случайного процесса при его моделировании? (1-в задании вместо полного закона распределения условного, зависящего от всей предыстории полученных в результате моделирования значений процесса 2- в задании вместо полного закона распределения условного, зависящего только от предыдущего полученного значения процесса)

1)1 2)2 3)3

9.Существует ли особенности статистической обработки в имитационном моделировании?(1-особенности по сравнению с обычной математической статистикой отсутствуют 2-особенности есть, они связаны с необходимостью решения новых задач 3- особенности есть, они заключаются в необходимости организации тесной связи статистической обработки с процессом проведения имитационных экспериментов)

1)1 2)2 3)3

10.Когда достаточность общего числа прогонов целесообразно определять с использованием последовательных процедур? (1- при достаточно сложной в вычислительном отношении ИМ 2- в случае простой ИМ)

Характеристики

Список файлов учебной работы