rpd000000689 (1009872), страница 11

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 11)

1)1 2)2 3)3

3.Для чего осуществляют тестирование датчика базовых псевдослучайных чисел? (1- для того чтобы убедится в том, что датчик сможет обеспечить получение необходимого числа базовых чисел 2- для того чтобы убедится в том, что датчик сможет обеспечить необходимую статистическую точность результатов моделирования 3- для того, чтобы выбрать параметры датчика, наиболее соответствующие целям моделирования)

1)1 2)2 3)3 4)1,2 5)1-3

4.Какая структура данных должна быть подготовлена для работы алгоритма моделирования полной группы из n несовместных событий?(1-таблица распределения вероятностей по событиям 2- таблица границ разделения отрезка [0,1] на вероятности событий 3-перечень событий)

1)1,3 2)2 3)2,3

5.Какой самый быстрый алгоритм моделирования дискретной случайной величины с большой размерностью конечного ряда распределения? (1-алгоритм, основанный на сведении к моделированию схемы случаев 2- специальный алгоритм, учитывающий специфические свойства моделируемой случайной величины 3-алгоритм, построенный на совместном использовании всех способов уменьшения числа сравнений)

1)1 2)2 3)3

6.Какое количество базовых величин используется для получения одной реализации случайной величины по методу исключения? (1-одна 2- две 3- случайное количество)

1. 2)2 3)3

7.К какому классу алгоритмов относится алгоритм моделирования нормального распределения, основанный на суммировании базовых чисел? (1-к классу универсальных алгоритмов 2- к классу специальных алгоритмов)

1)1 2)2

8.Моделирование каких дискретных случайных процессов рассматривалось в дисциплине «Моделирование систем»? (1-векторные процессы с дискретным временем 2- процессы с дискретными значениями 3-простая цепь Маркова 4- случайные потоки)

1)1,2 2)2,3 3)3,4

9.Существует ли особенности статистической обработки в имитационном моделировании?

(1-особенности по сравнению с обычной математической статистикой отсутствуют 2-особенности есть, они связаны с необходимостью решения новых задач 3- особенности есть, они заключаются в необходимости организации тесной связи статистической обработки с процессом проведения имитационных экспериментов)

1)1 2)2 3)3

10.Когда достаточность общего числа прогонов целесообразно определять с использованием последовательных процедур? (1- при достаточно сложной в вычислительном отношении ИМ 2- в случае простой ИМ)

1)1 2)2 3) в любом случае

11.Для какого типа случайной величины получит оценку закона распределения сложнее? (1- для непрерывной случайной величины 2- для дискретной случайной 3-сложность не зависит от типа случайной величины)

1)1 2)2 3)3

МСЯиОБР БИЛЕТ №14

1.Какой закон распределения имеют базовые псевдослучайные числа? (1- нормальный нормированный 2- экспоненциальный нормированный 3- Равномерный закон распределения на интервале (0,1))

1)1 2)2 3)3

2.Какой механизм генерации базовых псевдослучайных чисел на основе конгруэнтного метода обеспечивает имитацию их случайного характера ? (1- механизм квантования на основе операции приравнивания числа по модулю 2- неустойчивость характера динамического процесса в датчике 3- нормировка выходных чисел)

1)1 2)2 3)3

3.Сколько раз нужно запустить датчик с начального состояния в эксперименте определения отрезка апериодичности?

1)1 2)2 3)3 4)4

4.Сколько вероятностей должно быть задано для моделирования двух зависимых событий, если последовательность их свершения в ИМ заранее известна?

1)1 2)2 3)3 4)4 5)6

5.Какие варианты организации алгоритмов сбора и обработки статистики при проведении имитационных экспериментов (ИМЭ) по фиксированному варианту моделируемой системы знаете (1- по множеству независимых прогонов ИМ, 2- по множеству коррелированных прогонов, 3- по одному длинному прогону ИМ, 4- по одному достаточно короткому прогону ИМ)?

1)2, 4 2)1, 3 3)1 4) 4 5)3

6.Какими свойствами должен характеризоваться закон распределения для применения метода исключения без дополнительной подготовительной работы? (1-функция плотности вероятности не имеет разрывов первого рода 2- функция плотности вероятности не имеет разрывов второго рода 3- область определения случайной величины конечная)

1)1 2)2 3)3 3)2,3 4)1,3

7.Какие универсальные методы из перечисленных ниже применяются для моделирования многомерных случайных величин? (1- метод композиции 2- метод, основанный на представлении совместной функции плотности вероятности в виде произведения функций плотности вероятности скалярных случайных величин 3- метод исключения 4-метод обратной функции)

1)1,2 2)1-4 3)2,3 4)2,4

8.Какое статистическое описание должно быть задано для моделирования ординарного стационарного потока? (1-закон распределения интервалов времени между событиями в потоке 2- закон распределения числа одновременно появляющихся событий в потоке 3- статистическое описание множества типов событий в потоке)

1. 2)1,2 3)1,2,3

9.Какие знаете подходы к организации статистической обработки при проведении имитационных исследований? (1- обработка по множеству независимых прогонов ИМ 2- обработка по одному длинному прогону 3- обработка после проведения прогонов ИМ)

1)1-3 2)1,2 3)3

10.Какие задачи стат. обработки решаются при получении оценок вероятностных характеристик в процессе проведения ИМЭ (1- накопление статистики и расчет оценок, 2- проверка адекватности полученных результатов, 3- оценка статистической точности оценок, 4- анализ влияния начального состояния на точность оценок, 5- определения достаточности объема выборки для получения оценок с заданной точностью)?

1)1,3,5 2)1 3)2,4 4)3,5 5)1,2

11.Какие способы получения оценки непрерывной случайной величины с использованием ступенчатой оценки функции плотности вероятности знаете? (1-гистограмма с фиксированными пределами 2- гистограмма с расширяющимися пределами 3- метод прямоугольных вкладов для малой выборки)

1)1 2)1,2 3)1-3

МСЯиОБР БИЛЕТ №15

1.Какой механизм в физических датчиках базовых случайных чисел обеспечивает равномерность распределения? (1- высокочастотность исходного случайного процесса 2- нормировка выходного результата 3- использование схемы квантования значений исходного процесса 4- гладкость закона распределения амплитуды исходного случайного процесса)

1. 2)2 3)3 4)3,4

2.Какой набор параметров определяет работу мультипликативного датчика базовых псевдослучайных чисел? (1- 2-А 3-М 4-В)

1)1-4 2)2,3 3)1-3

3.Какие различные тесты проверки статистической равномерности датчика базовых псевдослучайных чисел знаете? (1- скалярный тест 2-векторный тест 3-покер-тест 4-тест проверки распределения минимумов и максимумов базовой последовательности)

1)1-4 2)2,3 3)1,2

4.Сколько вероятностей должно быть задано для моделирования двух зависимых событий, если последовательность их свершения в ИМ заранее не известна?

1)1 2)2 3)3 4)4 5)6

5.Для каких перечисленных ниже законов распределения дискретных случайных величин существуют известные Вам специальные алгоритмы моделирования? (1-конечный ряд распределения 2-бесконечный ряд распределения 3-биномиальный 4-геометрический 5-Пуассона)

1)1-5 2)4 3)3,4 4)3-5

6.Какие виды мажорирующей функции в методе исключения используются? (1-кусочно-линейные 2-кусочно-постоянные 3-постоянная)

1)1,2 2)2,3 3)1,3

7.В чем состоит идея специального метода моделирования нормально распределенного вектора? (1- представлении совместной функции плотности вероятности в виде произведения функций плотности вероятности скалярных случайных величин 2-в приближенном применении обобщения метода исключения на векторный случай 3- в моделировании вектора независимых нормально распределенных величин и его линейного функционального преобразования в требуемый вектор)

1)1 2)2 3)3

8.Какое статистическое описание должно быть задано для моделирования неординарного стационарного потока? (1-закон распределения интервалов времени между событиями в потоке 2- закон распределения числа одновременно появляющихся событий в потоке 3- статистическое описание множества типов событий в потоке)

1. 2)1,2 3)1,2,3

9.Для каких целей используется вариант статистической обработки по множеству независимых прогонов ИМ? (1-для исследования переходных режимов работы моделируемой системы 2- для исследования стационарных эргодических процессов в ИМ)

1)1 2)2 3)1,2

10.При оценке каких моментов случайных величин возникают проблемы накопления статистики и расчета самих оценок? (1-начальных 2- центральных 3- и тех и других)

1)1 2)2 3)3

11.В каком виде более распространена оценка закона распределения непрерывной случайной величины и почему? (1-в виде оценки функции распределения 2- в виде гистограммы 3- так как указанный вид обеспечивает большую простоту накопления статистики 4- так как указанный вид обеспечивает большую простоту расчета оценки 5- так как указанный вид обеспечивает большую точность расчета оценки)

1)1,3,4 2)1,5 3)2,3,4 4) 2,3-5

МСЯиОБР БИЛЕТ №16

1.Какой из способов генерации случайных явлений обеспечивает наиболее адекватность? (1-физические генераторы 2- цифровые записи реальных случайных воздействий 3-псевдослучайные генераторы)

1)1 2)2 3)3

2.Какие показатели качества характеризуют генераторы базовых псевдослучайных чисел? (1-адекватность 2-статистическая равномерность 3- отрезок апериодичности 4-логическая сложность 5-быстродействие 6-возможность функционального анализа параметров на характеристики датчика 7-некоррелированность)

1. 2)2,3 3)2,3,5,6,7 4) 2-5

3.Какой показатель используется для характеристики эффективности реализации метода исключения? (1- число базовых чисел, используемых для моделирования одной реализации случайной величины 2- среднее число базовых чисел, используемых для моделирования одной реализации случайной величины 3-величина, обратная к площади под мажорирующей функцией)

1)1 2)2 3)3

4.При выполнении какого условия считается, что моделируемое событие, заданное вероятностью его свершения, произошло? (1-БПСЧ больше заданной вероятности 2- БПСЧ больше или равно заданной вероятности 3- БПСЧ меньше заданной вероятности 4- БПСЧ меньше или равно заданной вероятности)

1. 2)2 3)3 4)4

5.Какие существуют способы повышения быстродействия алгоритма моделирования дискретной случайной величины с большой размерностью конечного ряда распределения? (1- переупорядочение ряда распределения по возрастанию вероятностей 2- переупорядочение ряда распределения по убыванию вероятностей 3- группирование членов ряда распределения 4-совместное использование переупорядочения и группирования)

1)2-4 2)1-4 3)1,3 4)1,3,4

6.Какими свойствами должен характеризоваться закон распределения для применения метода исключения без дополнительной подготовительной работы? (1-функция плотности вероятности не имеет разрывов первого рода 2- функция плотности вероятности не имеет разрывов второго рода 3- область определения случайной величины конечная)

1)1 2)2 3)3 3)2,3 4)1,3

7.Какие универсальные методы из перечисленных ниже применяются для моделирования многомерных случайных величин? (1- метод композиции 2- метод, основанный на представлении совместной функции плотности вероятности в виде произведения функций плотности вероятности скалярных случайных величин 3- метод исключения 4-метод обратной функции)

1)1,2 2)2,3 3)3,4

8.Какое статистическое описание должно быть задано для моделирования неординарного неоднородного стационарного потока? (1-закон распределения интервалов времени между событиями в потоке 2- закон распределения числа одновременно появляющихся событий в потоке 3- статистическое описание множества типов событий в потоке)

1. 2)1,2 3)1,2,3

9.Для каких целей используется вариант статистической обработки по множеству независимых прогонов ИМ? (1-для исследования переходных режимов работы моделируемой системы 2- для исследования стационарных эргодических процессов в ИМ)

1)1 2)2 3)1,2

10.При оценке каких моментов случайных величин возникают проблемы накопления статистики и расчета самих оценок? (1-начальных 2- центральных 3- и тех и других)

1)1 2)2 3)3

11.В каком виде более распространена оценка закона распределения непрерывной случайной величины и почему? (1-в виде оценки функции распределения 2- в виде гистограммы 3- так как указанный вид обеспечивает большую простоту накопления статистики 4- так как указанный вид обеспечивает большую простоту расчета оценки 5- так как указанный вид обеспечивает большую точность расчета оценки)

1)1,3,4 2)1,5 3)2,3,4 4) 2,3-5

МСЯиОБР БИЛЕТ №17

Характеристики

Список файлов учебной работы