rpd000004425 (1009079), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Прикрепленные файлы: Экзамен (5 семестр).doc, Вопросы по ст д.doc

1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. Издание второе. М.: ГИФМЛ, 1962.

2. Конспект лекций.

б)дополнительная литература:

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Доска с мелом (маркером).

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Теория вероятностей и математическая статистика является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Баллистика и гидроаэродинамика. Дисциплина реализуется на 1 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 106.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-1 ,ПК-6 ,ПК-15 ,ПК-17 ,ПСК-1 ,ПСК-2.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: теоретическими и практическими основами применения вероятностных методов к решению задач динамики полета, обработки результатов летных испытаний, анализу и синтезу систем автоматического управления самолетами.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен (5 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетных единиц, 144 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (34 часов), практические (34 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (49 часов) самостоятельной работы студента. Изучив данную дисциплину студент получит необходимые теоретические и практические знания по учету случайных факторов в задачах динамики полета, обработки результатов летных испытаний.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции

1.1.1. Введение. Предмет статистической динамики (2 часа).

Соответствие математических моделей динамики полета реальному полету. Факторы неопределенности. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.2. Случайные события. Модели теории вероятностей. (2 часа).

Опыт. Исход опыта. Результат опыта. Событие. Случайное событие. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.3. Классическое определение вероятностей. Свойства случайных событий. (2 часа).

Равновозможность событий. Несовместность событий. (АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.4. Свойства классической вероятности. Геометрические вероятности. (2 часа).

Вероятность как неслучайная функция случайного события. (АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.5. Понятие об аксиоматической теории вероятности. (2 часа).

Элементарное событие. Множество элементарных событий. Система аксиом Колмогорова. (АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.6. Теорема умножения вероятностей. (2 часа).

Зависимые и независимые случайные события. Условная вероятность события. (АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.7. Формула полной вероятности. Теорема гипотез (формула Бейеса). (2 часа).

Гипотеза как случайное событие. Полная группа несовместных событий. (АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.8. Повторение опытов. Случайная величина. Ряд распределения. (2 часа).

Независимые опыты. Формула Бернулли. Биномиальный закон. (АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.9. Функция распределения. Вероятность попадания случайной величины на заданный интервал. (2 часа).

(АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.10. Плотность вероятности. Закон Пуассона. (2 часа).

Определение плотности вероятности. Свойства плотности вероятности. (АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.11. Понятие о системе случайных величин. Функция распределения системы двух случайных величин. Плотность распределения системы двух случайных величин. (АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.12. Законы распределения отдельных случайных величин, входящих в систему. Условные законы распределения. Зависимые и независимые случайные величины. (АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.13. Закон распределения монотонной функции одного случайного аргумента. Закон распределения немонотонной функции одного случайного аргумента. (АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.14. Закон распределения суммы двух случайных величин. Композиция законов распределения. (2 часа).

(АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.15. Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание. Дисперсия. (АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.16. Числовые характеристики системы случайных величин. Корреляционный момент. (АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.17. Нормальный закон распределения системы двух случайных величин. (2 часа). (АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1. Практические занятия

1.1.1. Алгебра случайных событий. (Тема 2). (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.2. Задачи на вычисление классической вероятности. (Темы 2, 3). (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.3. Задачи на вычисление классической и геометрической вероятностей. (Темы 3, 4). (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.4. Задачи на применение формулы полной вероятности и формулы Бейеса. (Темы 6, 7). (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.5. Задачи на применение формулы полной вероятности, формулы Бейеса и формулы Бернулли. (Темы 6 - 8). (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.6. Задачи на применение формулы Бейеса и решение задач вычисления плотности вероятности и закона распределения. (Темы 9, 10). (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.7. Решение задач вычисления плотности вероятности и закона распределения, условных законов распределения (Темы 10, 12). (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.8. Задачи на вычисление законов распределения случайных величин связанных нелинейным преобразованием. (Тема 13). (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.9. Задачи на вычисление законов распределения случайных величин связанных нелинейным преобразованием и композицию законов распределения. (Темы 13, 14). (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.10. Задачи на вычисление числовых характеристик случайных величин (математического ожидания и дисперсии). (Тема 15). (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.11. Задачи связанные с нормальным законом распределения. (Тема 17). (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.12. Задачи связанные с нормальным законом распределения, композицией нормальных законов распределения и линейными преобразованиями случайных величин. (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.13. Обзор задач по всем темам. (Темы 1 – 17). (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.14. Задачи на вычисление моментных характеристик случайных величин при заданной плотности вероятности (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.15. Задачи на вычисление моментных характеристик линейных преобразований различных случайных величин (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.16. Задачи на вычисление математического ожидание и корреляционной функции системы случайных величин (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.17. Обзорное занятие по всем темам теоретического курса. (АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

1. Лабораторные работы

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »

Прикрепленные файлы

Экзамен (5 семестр).doc

Вопросы по ст д.doc

Числовые характеристики системы случайных величин.

Классическое определение вероятности.

Закон распределения суммы двух случайных величин.

Условная плотность вероятности.

Свойства плотности вероятности.

Неравенство Чебышева.

Теорема гипотез (формула Бейеса).

Геометрическая вероятность.

Нормальный закон распределения.

Плотность вероятности системы двух случайных величин.

Закон распределения монотонной функции одного случайного аргумента.

Биномиальный закон распределения (теорема о повторении опытов).

Зависимые и независимые случайные величины.

Формула полной вероятности.

Закон Пуассона.

Композиция нормальных законов распределения.

Теорема умножения вероятностей.

Закон больших чисел и теорема Бернулли.

Дисперсия случайной величины и ее свойства.

Композиция законов распределения.

Математическое ожидание случайной величины и его свойства.

Вероятность попадания двух нормально распределенных независимых случайных величин в произвольный прямоугольник со сторонами параллельными главным осям рассеивания.

Нормальный закон распределения системы двух случайных величин.

Функция распределения системы двух случайных величин.

Свойства вероятности.

Функция распределения.

Корреляционный момент.

Версия: AAAAAAU208Y Код: 000004425

Характеристики

Список файлов учебной работы