rpd000001319 (1008964), страница 2

Файл №1008964 rpd000001319 (161100 (24.03.02).Б3 Электроэнергетические комплексы летательных аппаратов) 2 страницаrpd000001319 (1008964) страница 22017-06-172017-06-17СтудИзба

161100 (24.03.02).Б3 Электроэнергетические комплексы летательных аппаратов

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Регистрация/авторизация

Текст из файла (страница 2)

Прикрепленные файлы:

Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:

1.Случайные события, алгебра событий

2.Классическое и геометрическое определения вероятности события

3.Статистическое определение вероятности события

4.Аксиомы теории вероятностей

5.Условная вероятность, теорема умножения вероятностей событий

6.Теорема сложения вероятностей событий

7.Формула полной вероятности и формула Байеса

8.Теоремы о повторении опытов, формула Бернулли

9.Случайная величина, способы задания закона распределения

10.Числовые характеристики случайной величины, их свойства

11.Биномиальный закон распределения и закон распределения Пуассона

12.Равномерное, экспоненциальное и нормальное распределения случайных величин

13.Системы двух случайных величин, способы задания закона распределения, основные числовые характеристики

14.Условные законы распределения случайных величин, зависимые и независимые случайные величины, теорема умножения законов распределения

15.Нормальный закон распределения системы двух случайных величин

16.Системы n случайных величин, способы задания закона распределения, числовые характеристики

17.Нахождение числовых характеристик функции случайных величин

18.Нахождение закона распределения функции случайных величин, специальные законы распределения

19.Центральная предельная теорема, формула Муавра-Лапласа

20.Неравенство Чебышева, теоремы Чебышева

21.Теоремы Пуассона и Бернулли

22.Простая статистическая совокупность, статистическая функция распределения, полигон, гистограмма

23.Нахождение точечных оценок параметров закона распределения

24.Интервальное оценивание

25.Критерии согласия.

26.Критерий согласия Пирсона

27.Критерий согласия Колмогорова

28.Случайные процессы, классификация случайных процессов

29.Задание закона распределения случайного процесса, основные характеристики

30.Спектральное разложение стационарного случайного процесса

Вопросы на тестирование:

1.Классическое определение вероятности события

2.Алгебра событий

3.Теоремы сложения и умножения вероятностей событий

4.Формула полной вероятности и формула Байеса

5.Схемы повторения опытов, формула Бернулли

6.Функция и плотность распределения случайной величины, их свойства

7.Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, их свойства

8.Биномиальный закон распределения и закон распределения Пуассона

9.Нормальный закон распределения случайной величины, его свойства

10.Связь коррелированности и зависимости случайных величин

11.Нахождение закона распределения функции случайного аргумента

12.Центральная предельная теорема

13.Неравенство и теоремы Чебышева

14.Статистическая функция распределения, полигон, гистограмма

15.Вычисление оценок математического ожидания и дисперсии по выборке

16.Метод максимального правдоподобия и метод моментов

17.Критерии согласия Пирсона и Колмогорова

18.Классификация случайных процессов

19.Характеристики случайных процессов

20.Разложение стационарных случайных процессов

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей, М.: Высшая школа, 2006. У., 3.

2. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Наука, 1988, У. 3.

3. Пугачев В.С. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Наука, 1979, УП., Минвуз, 1.

4. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа,1999, У., Минвуз, 3.

5. Теория вероятностей и математическая статистика. Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М.: ВЗФЭИ. 2010.

б)дополнительная литература:

1. Бомас В.В., Булыгин В.С., Машкин М.Н. Теория вероятностей и математическая статистика.М. : МАИ, 2000, УП., 10.

2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М. : Высшая школа, 2000, УП., Минвуз, 1.

3. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей. Сборник задач и упражнений. М.: Наука, 1969, У., 3.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Практические занятия:

Аудитория, оснащенная презентационной техникой (проектор, экран, компьютер/ноутбук)

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Теория вероятностей и математическая статистика является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Системы управления движением и навигация. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 302.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-2.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: владением методов решения задач нахождения вероятностей случайных событий, изучением способов задания законов распределения случайных величин и определения их числовых характеристик, изучением наиболее распространенных законов расапределения случайных величин, изучением систем и фцнкций случайных величин, ознакомлением с предельными теоремами теории вероятностей и случайных процессов, освоением принципов применения математической статистики для выдвижения гипотез о законах распределения исследуемых объектов по полученным статистическим данным (выборкам), подтверждения или опровержения гипотез на основании критериев согласия.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (34 часов), практические (16 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (31 часов) самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »

Cодержание учебных занятий

Лекции

1.1.1. Задачи теории вероятностей и математической статистики. Случайные события.(АЗ: 2, СРС: 0,5)

Тип лекции: Проблемная лекция