rpd000001608 (1008900), страница 2

Файл №1008900 rpd000001608 (161100 (24.03.02).Б1 Электромагнитная совместимость бортовых комплексов) 2 страницаrpd000001608 (1008900) страница 22017-06-172017-06-17СтудИзба

161100 (24.03.02).Б1 Электромагнитная совместимость бортовых комплексов

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Регистрация/авторизация

Текст из файла (страница 2)

Прикрепленные файлы:

Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:

1.Случайные события, алгебра событий

2.Классическое и геометрическое определения вероятности события

3.Статистическое определение вероятности события

4.Аксиомы теории вероятностей

5.Условная вероятность, теорема умножения вероятностей событий

6.Теорема сложения вероятностей событий

7.Формула полной вероятности и формула Байеса

8.Теоремы о повторении опытов, формула Бернулли

9.Случайная величина, способы задания закона распределения

10.Числовые характеристики случайных величин, их свойства

11.Биномиальный закон распределения и закон распределения Пуассона

12.Равномерное, экспоненциальное и нормальное распределения случайных величин

13.Системв двух случайных величин, способы задания закона распределения, основные числовые характеристики

14.Условные законы распределения случайных величин, зависимые и независимые случайные величины, теорема умножения законов распределения

15.Нормальный закон распределения системы двух случайных величин

16.Системы n случайных величин, способы задания закона распределения, числовые характеристики

17.Нахождение числовых характеристик функции случайных величин

18.Нахождение закона распределения функции случайных величин, специальные законы распределения

19.Центральна предельная теорема, формула Муавра-Лапласа

20.Неравенство Чебышева, теоремы Чебышева

21.Теоремы Пуассрна и Бернулли

22.Простая статистическая совокупность, статистическая функция распределения, полиглн, гистограмма

23.Нахождение точечных оценок параметров закона распределения

24.Интервальное оценивание

25.Критерии согласия

26.Критерий согласия Пирсона

27.Критерий согласия Колмогорова

28.Случайные процессы, классификация случайных процессов

29.Задание закона распределения случайного процесса, основные характеристики

30.Спектральное разложение стационарного случайного процесса

Вопросы на тестирование:

1.Классическое определение вероятности события

2.Алгебра событий

3.Теоремы сложения и умножения вероятностей событий

4.Формула полной вероятности и формула Байеса

5.Схемы повторения опытов, формула Бернулли

6.Функция и плотность распределения случайной величины, их свойства

7.Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, их свойства

8.Биномиальный закон распределения и закон распределения Пуассона

9.Нормальный закон распределения

10.Связь коррелированности и зависимости случайных величин

11.Нахождение закона распределения функции случайных величин

12.Центральная предельная теорема

13.Неравенство и теоремы Чебышева

14.Статистическая функция распределения, полигон, гистограмма

15.Метод максимального правдоподобия

16.Критерии согласия Пирсона и Колмогорова

17.Классификация случайных процессов

18.Характеристики случайных процессов

19.Разложение стационарных случайных процессов

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей, М.: Высшая школа, 2006, (учебник)

2. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Прикладные задачи теории вероятностей, М.: Наука, 1983г.

3. Гмурман В.Е. «Теория вероятностей и математическая статистика». М. Юрайтиздат, Высшее образование, 2009 г.

4. Гмурман В.Е. «Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике». М. Юрайтиздат, Высшее образование, 2009 г.

5. Теория вероятностей и математическая статистика Под редакцией профессора Н.Ш. Кремера. М.: ВЗФЭИ. 2010.

б)дополнительная литература:

1. Бомас В.В., Булыгин В.С., Машкин М.Н. «Теория вероятностей и математическая статистика». МАИ, 2000 г. 158 стр. (конспект лекций).

2. Крамер Г. «Математические методы статистики». М. Мир, 1963 г. 519 стр.

3. Хастингс Н., Пикок Дж. «Справочник по статистическим распределениям». М. Статистика, 1980 г. 96 стр.

4. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Прикладные задачи теории вероятностей, М.: Наука, 1983г.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Лекционные занятия:

Аудитория, оснащенная презентационной техникой (проектор, экран, компьютер/ноутбук)

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Теория вероятностей и математическая статистика является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Системы управления движением и навигация. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 302.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-2.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: владением методов решения задач вычисления вероятностей случайных событий, изучением способов задания законов распределения случайных величин и определения их числовых характеристик, изучением наиболее распространенных законов распределения случайных величин, изучением систем и функций случайных величин, ознакомлением с предельными теоремами теории вероятностей и случайными процессами, освоением принципов применения математической статистики для выдвижения гипотез о законах распределения исследуемых объектов по полученным статистическим данным, подтверждение или опровержение этих гипотез.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (34 часов), практические (16 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (31 часов) самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »

Cодержание учебных занятий

Лекции

1.1.1. Задачи теории вероятностей и математической статистики. Случайные события.(АЗ: 2, СРС: 0,5)

Тип лекции: Проблемная лекция